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SF_6/N_2混合气体纯度检测系统的研究(英文) 被引量:2
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作者 曲宝军 李洪强 +1 位作者 章曾 李学伟 《机床与液压》 北大核心 2018年第6期75-81,共7页
为了快速、准确地检测出SF_6/N_2混合气体各组分浓度,考虑微量空气的渗入对其影响,给出了一种恒温控制下基于微流量热导传感器的SF6/N2浓度检测方法,并结合电化学传感器的微量O_2浓度检测原理,设计出了应用于现场分析的混合气体各组分... 为了快速、准确地检测出SF_6/N_2混合气体各组分浓度,考虑微量空气的渗入对其影响,给出了一种恒温控制下基于微流量热导传感器的SF6/N2浓度检测方法,并结合电化学传感器的微量O_2浓度检测原理,设计出了应用于现场分析的混合气体各组分浓度检测的整体方案,并对其进行了实验验证。实验结果表明:在传感器有效测试浓度范围内,此系统检测精度高(全量程平均测量误差±1%以内)、响应速度快、重复性好、性能稳定。 展开更多
关键词 SF6/N2混合气体 恒温控制 微量空气 电化学传感器
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一种用于EPS系统的永磁同步电机弱磁控制的改进方法 被引量:4
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作者 曲宝军 杨庆新 +3 位作者 李永建 李劲松 张长庚 李洪强 《机床与液压》 北大核心 2020年第6期10-16,共7页
针对目前驾驶员在快速转动方向盘时感到沉重的缺点,分析了用于电动助力转向系统的永磁同步电机弱磁控制动态性能差的原因。提出了一种基于前馈和模糊PI的综合弱磁控制方法。该方法通过弱磁控制实现了从直轴电流调节到正交轴电流调节的... 针对目前驾驶员在快速转动方向盘时感到沉重的缺点,分析了用于电动助力转向系统的永磁同步电机弱磁控制动态性能差的原因。提出了一种基于前馈和模糊PI的综合弱磁控制方法。该方法通过弱磁控制实现了从直轴电流调节到正交轴电流调节的平滑过渡,并拓宽了前馈控制的弱磁深度。最后,通过仿真分析和硬件在环测试验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电动助力转向系统 模糊PI 前馈控制 弱磁控制
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基于粒子群算法的EPS系统控制策略(英文) 被引量:4
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作者 李洪强 孟建兵 +3 位作者 曲宝军 娄广军 黄丙琪 管东方 《机床与液压》 北大核心 2019年第18期39-44,69,共7页
电动助力转向控制是EPS系统的基本控制策略。针对EPS系统的稳定性和快速性的要求,通过EPS系统各部分动力学方程,建立了基于MATLAB/Simulink的仿真模型,对常规PID控制和基于粒子群算法的PID控制进行了仿真对比。仿真结果表明:基于粒子群... 电动助力转向控制是EPS系统的基本控制策略。针对EPS系统的稳定性和快速性的要求,通过EPS系统各部分动力学方程,建立了基于MATLAB/Simulink的仿真模型,对常规PID控制和基于粒子群算法的PID控制进行了仿真对比。仿真结果表明:基于粒子群算法的PID控制策略,使EPS控制效果得以改善,系统响应时间快,鲁棒性好,趋于稳定所用时间短,为实现EPS的稳定性和快速性提供了理论依据。 展开更多
关键词 电动助力转向控制 控制策略 动力学方程 PID 粒子群算法
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外施励磁场作用下电工钢片的趋肤效应和涡流损耗(英文)
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作者 曲宝军 杨庆新 +2 位作者 李永建 李劲松 王艺淇 《机床与液压》 北大核心 2019年第24期6-10,16,共6页
通过应用电磁扩散方程分析了基于麦克斯韦电磁场理论的交变激励条件下电工钢片的趋肤效应。考虑到在高频下趋肤效应更为明显,提出对扩散方程的无量纲化处理,并在考虑和不考虑趋肤效应两情况下计算涡流损耗。同时,利用三维磁性测试系统... 通过应用电磁扩散方程分析了基于麦克斯韦电磁场理论的交变激励条件下电工钢片的趋肤效应。考虑到在高频下趋肤效应更为明显,提出对扩散方程的无量纲化处理,并在考虑和不考虑趋肤效应两情况下计算涡流损耗。同时,利用三维磁性测试系统得到一种典型电工钢的宽带磁损耗和分离,来分析旋转激励下它的趋肤效应。提出了磁本构方程的简化,并将其引入扩散方程,采用有限元耦合弗雷德霍姆方程求解,最终写出具有趋肤效应的旋转涡流损耗分量的近似表达式。 展开更多
关键词 电工钢片 趋肤效应 涡流损耗 电磁扩散和磁本构方程 交变和旋转激励
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电动助力转向系统的控制策略研究与仿真(英文) 被引量:2
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作者 Jian-wei ZHANG Shi-jie XIN bao-jun qu 《机床与液压》 北大核心 2016年第6期96-101,共6页
After introducing the mechanical structure and working principle of electric power steering (EPS), theEPS dynamic model and the state space equation are established. Based on this model, a PID genetic algorithmcontr... After introducing the mechanical structure and working principle of electric power steering (EPS), theEPS dynamic model and the state space equation are established. Based on this model, a PID genetic algorithmcontrol strategy for EPS is put forward, i.e. , use the powerful search ability of genetic algorithm to optimize theparameters of the PID controller, the PID controller can achieve a better control effect. By using Matlab/Simulinksimulation and analysis, the simulation results show that the control strategy makes EPS fast response and stableoutput, the performance has been effectively improved. Therefore, it has laid the theoretical foundation to developproducts. 展开更多
关键词 Electric power steering EPS GENETIC algorithm State space equation PID CONTROLLER
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