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条件贝叶斯网络分类器及其在产品故障率等级分类中的应用
被引量:
3
1
作者
蔡志强
孙树栋
+1 位作者
bernard yannou
司书宾
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期417-422,共6页
针对传统贝叶斯网络分类器模型的不足,提出了一种基于条件贝叶斯网络的分类器模型。通过分析贝叶斯网络模型给定目标变量时各特征变量间的条件独立关系,充分利用其关联关系,为解决分类问题提供了一条有效途径。在此基础上,提出了基于条...
针对传统贝叶斯网络分类器模型的不足,提出了一种基于条件贝叶斯网络的分类器模型。通过分析贝叶斯网络模型给定目标变量时各特征变量间的条件独立关系,充分利用其关联关系,为解决分类问题提供了一条有效途径。在此基础上,提出了基于条件贝叶斯网络分类器模型的建模方法用于指导实际模型建立和应用。实例分析结果表明,条件贝叶斯网络与其他的贝叶斯网络分类器及传统的决策树C4.5分类器相比,在提高分类器分类精度的同时降低了网络模型结构复杂度。
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关键词
分类器
贝叶斯网络
故障率等级
模型
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职称材料
题名
条件贝叶斯网络分类器及其在产品故障率等级分类中的应用
被引量:
3
1
作者
蔡志强
孙树栋
bernard yannou
司书宾
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
巴黎中央理工大学工业工程实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期417-422,共6页
基金
国家863/CI MS主题资助项目(2007AA04Z187)
中国留学基金委中法博士生学院资助项目
航空科学基金资助项目(2009XE53052)~~
文摘
针对传统贝叶斯网络分类器模型的不足,提出了一种基于条件贝叶斯网络的分类器模型。通过分析贝叶斯网络模型给定目标变量时各特征变量间的条件独立关系,充分利用其关联关系,为解决分类问题提供了一条有效途径。在此基础上,提出了基于条件贝叶斯网络分类器模型的建模方法用于指导实际模型建立和应用。实例分析结果表明,条件贝叶斯网络与其他的贝叶斯网络分类器及传统的决策树C4.5分类器相比,在提高分类器分类精度的同时降低了网络模型结构复杂度。
关键词
分类器
贝叶斯网络
故障率等级
模型
Keywords
classifier
bayesian network
failure rate grade
models
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
条件贝叶斯网络分类器及其在产品故障率等级分类中的应用
蔡志强
孙树栋
bernard yannou
司书宾
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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参考文献
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