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题名不同天气背景下京津冀降水临近外推预报
被引量:3
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作者
王玉虹
bica benedikt
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机构
河北省气象台
奥地利国家气象局
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期270-281,共12页
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基金
国家重点研发计划(2018YFF0300101)
河北省青年科学基金项目(D2021304003)
+1 种基金
河北省气象局复杂地表下重点区域降尺度技术应用创新团队
河北省气象局面上项目(20ky03)。
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文摘
基于2019—2020年京津冀地区不同天气系统影响下的降水过程,采用交叉相关法和光流法对快速更新多尺度分析和预报综合集成系统(Rapid-refresh Multi-Scale Analysis and Prediction System-Integration,RMAPS_IN)的降水分析产品进行0~2 h临近外推预报的批量试验。结果表明:由交叉相关法和光流法计算的两种外推矢量在大小和方向上存在一定差异,直接差异与影响降水的天气系统位置有明显的对应关系,而方向差异受地理位置的影响更明显,台风类降水呈弧形带状分布,低槽冷锋类、低涡类、气旋类、暖切变线类等几类降水均呈西北大东南小的特点;预报效果方面,总体上交叉相关法优于光流法,尤其是预报时效超过30 min以后,各种降水类型的批量检验结果显示交叉相关法的预报评分优于光流法,且预报时效越长、优势越明显,但预报时效为10 min时,光流法在低涡类、台风类、暖切变线类的空报率上优于交叉相关法。此外,基于外推的临近预报方法对京津冀地区台风类降水的预报效果最好,其次为暖切变线类、低涡类、低槽冷锋类、气旋类。
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关键词
临近预报
交叉相关法
光流法
RMAPS_IN
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Keywords
nowcasting
cross correlation
optical flow
RMAPS_IN
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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