扶正祛邪法对肿瘤相关巨噬细胞的影响

肿瘤相关巨噬细胞具备的双向分化潜能,由于其异质性及在肿瘤生长代谢及肿瘤侵袭转移过程中发挥关键性作用,使得肿瘤相关巨噬细胞成为目前抗肿瘤治疗的重要靶点。“扶正祛邪”中医理论是治疗肿瘤的基本法则,关于“扶正祛邪”法则调节机体肿瘤相关巨噬细胞研究成为人们关注的热点。此文从具有“扶正祛邪”功效的中医药抗肿瘤的基本理论出发,综述近年国内外相关文献。探讨“扶正祛邪”法则调节机体肿瘤微环境下肿瘤相关巨噬细胞的作用,为中医药抗肿瘤的临床治疗、基础研究及中药新药的研发提供一定的思路。

ARIMA模型与GM(1,1)模型对丙型病毒性肝炎发病的预测效果比较研究

目的通过ARIMA模型与GM(1,1)模型拟合2013—2022年金昌市的丙型病毒性肝炎发病率数据,探索比较两模型在实际应用中的预测效果。方法从中国疾病预防控制信息系统子系统传染病监测收集2013—2022年甘肃省金昌市居民丙肝发病数据,运用SPSS 25.0软件与Excel 2016软件建立ARIMA模型与GM(1,1)模型并进行预测,根据两个模型的均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)比较评价模型预测效果,检验水准α=0.05。结果拟合模型后显示,最优ARIMA模型为ARIMA(3,1,1)模型,使用该模型预测2023年丙肝发病率为12.59/10万;而使用GM(1,1)模型预测2023年丙肝发病率为14.78/10万。ARIMA(3,1,1)模型与GM(1,1)模型预测效果评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE分别为0.672、0.809、0.647、10.913%和16.355、4.044、3.656和14.911%。结论ARIMA(3,1,1)模型拟合效果优于GM(1,1)模型,ARIMA模型对金昌市丙肝发病率的预测有较明显的优势,能更精准的处理该类时间序列数据。