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基于深度学习的蛋白质建模与设计 被引量:3
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作者 夏彬彬 王军 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3863-3879,共17页
随着蛋白质序列及结构数据的大量累积,在获得了大量描述性信息之后如何有效利用海量数据,从已有数据中高效提取信息并且应用到下游任务当中就成为了研究者亟待解决的问题。蛋白质的设计可使新蛋白的研发不再受限于实验条件,这对药物靶... 随着蛋白质序列及结构数据的大量累积,在获得了大量描述性信息之后如何有效利用海量数据,从已有数据中高效提取信息并且应用到下游任务当中就成为了研究者亟待解决的问题。蛋白质的设计可使新蛋白的研发不再受限于实验条件,这对药物靶点预测、新药研发和材料设计等领域具有重要意义。深度学习作为一种高效的数据特征提取方法,可以通过它对蛋白质数据进行建模,进而加入先验信息对蛋白质进行设计。故此基于深度学习的蛋白质设计就成为一个具有广阔前景的研究领域。文中主要阐述基于深度学习的蛋白质序列与结构数据的建模和设计方法。详述该方法的策略、原理、适用范围、应用实例。讨论了深度学习方法在本领域的应用前景及局限性,以期为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 蛋白质设计 结构预测 蛋白质数据建模 深度学习 结构生物信息学
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Machine Learning Approach Effectively Predicts Binding Between SARS-CoV-2 Spike and ACE2 Across Mammalian Species- Worldwide,2021
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作者 Yue Ma Yu Hu +8 位作者 binbin xia Pei Du Lili Wu Mifang Liang Qian Chen Huan Yan George F.Gao Qihui Wang Jun Wang 《China CDC weekly》 2021年第46期967-972,I0001-I0013,共19页
ABSTRACT Introduction:Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)is a recently emergent coronavirus of natural origin and caused the coronavirus disease(COVID-19)pandemic.The study of its natural origi... ABSTRACT Introduction:Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)is a recently emergent coronavirus of natural origin and caused the coronavirus disease(COVID-19)pandemic.The study of its natural origin and host range is of particular importance for source tracing,monitoring of this virus,and prevention of recurrent infections.One major approach is to test the binding ability of the viral receptor gene ACE2 from various hosts to SARS-CoV-2 spike protein,but it is time-consuming and laborintensive to cover a large collection of species. 展开更多
关键词 ACE2 prevention acute
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