全球粮食生产的预测问题

本文讨论了全球粮食生产体系能力预测模型的研发问题,文章特别对影响粮食生产的各种因素进行了鉴定和分析,并且对它们的相对影响和可预测性进行了估计。文中还讨论了与模型的耦合相关的一些问题,这些模型分别表述'驱动力';由大气层、海洋和陆地表面构成的地球系统;以及粮食生产等。得出的总体结论是:①建立一个能将所有有重大影响的因素都考虑进去且能用来预测全球粮食生产的综合性耦合模型的时机尚不成熟;②主要困难在于'驱动力’(例如社会经济因素和政治因素)的模拟;③尽管存在着这些问题,仍可以认为,用现有模型获得的结果完全能够为实施适应措施和减缓措施提供具体的信息。

环境退化、全球粮食生产和大规模移民的风险

本文试图估算目前的环境退化过程如土壤侵蚀、盐渍化、化学污染、紫外辐射和生物压力等影响全球粮食生产的程度。本文还估算了各种能提高粮食生产效率的可能性,如增加化肥使用量、灌溉和生物技术的利用以及改善管理,同时也计算了城市化、工业发展和森林砍伐造成的农业土地的预期得失。尽管有意地过高估计了粮食生产的预期增加,过低估计了预期的损失,但计算仍表明未来30—50年内,粮食生产的年净增加将显著地低于世界人口的增长率。本文也试图确定主要是由快速的人口增长与局部粮食生产不足和贫困共同引起的大规模移民的可能情景。