ADAS应用发展趋势与系统需求

从上世纪50年代早期的电动车窗到当今最新的汽车驾驶系统，豪华汽车所具有的高端特性随着时间的推移最终都应用到中端和经济型汽车上，成为必备的电子和电气系统。最近新出现的高级辅助驾驶系统（ADAS）技术也不例外。举个例子来说，欧洲的福特福克斯汽车现在具备了自适应巡航控制（ACC）、自动刹车和主动式车道保持等功能——所有这些特性以前都专属于豪华汽车。即使是经济型起亚汽车也安装了后视摄像机。但是，随着ADAS技术应用到价格相对便宜的车辆上，这带来了一个两难的问题：即如何以非常低的价格实现大量的计算。

自动辅助驾驶的曲折之路

汽车辅助驾驶系统（ADAS）是当今汽车领域的热门主题。这一系统涵盖了监视车道偏离的被动安全系统和高级巡航控制等主动安全系统，以及未来的环境预知防碰撞系统等。

FPGA及IP在边缘智能中的机会

1FPGA助力智能物联网多种AI应用需要不断加速,包括:视频、图像和语音识别;数据压缩;加密与解密;自然语言处理;工业物联网;汽车驾驶员辅助系统;低延迟边缘推理;智能网卡和服务器加速。在这些应用中,我们看到对性能的需求日益增长,从而产生了许多全新的、创新的系统架构。业界对硬件加速平台的需求不断增加,以释放CPU周期,从而提供更好的系统总体拥有成本。

在FPGA中实现高级视频分析功能

FPGA逐渐成为具有嵌入式视频分析功能产品开发的最佳选择,这些产品应用于商业智能视频监控（IVS）、军事情报、监视和侦查（ISR）以及汽车辅助驾驶（ADAS）等领域.这些市场,大量的新器件和应用中各种各样的吞吐量处理需求一直在急速增长.对于这些应用,要求以等于或者高于视频帧速率的速度来分析多路百万像素视频输入,以便提供精确可靠的结果.取决于具体应用,这些处理需求会有很大的差别,因此,需要创新的硅片体系结构和算法以解决这些难题,以尽可能低的复杂度和系统成本来提供灵活的最优解决方案.