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题名大数据中心处理系统性能优化问题研究
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作者
赵文瑄
byung-won min
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机构
河西学院
MOKWON UNIVERSITY
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出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第11期107-110,共4页
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基金
台州市哲社“地方特色文化”专项课题:台州非物质文化遗产数字化传播与推广(19GHWH20)。
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文摘
HDFS云存储环境中存在数据异构和虚拟机共存这两个问题,它们会引起数据可靠性和应用性能下降,为了解决这两个问题,提出一种基于位置感知的数据放置算法,以优化大数据中心处理系统性能。对此,通过对虚拟集群的相对位置进行感知,从而更好地实现数据块副本的放置,提高数据的可靠性;通过对各节点的处理负载进行预测,可提高数据处理应用的性能。最后,通过实验表明,本研究提出的位置感知放置算法缩短了接口应用时间,并使得数据具有稳定性,这就证明了该方法大大提高了数据的可靠性和应用性能,具有可行性。
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关键词
位置感知
HDFS分布式存储
系统性能
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Keywords
location awareness
HDFS Distributed Storage
System Performance
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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