双足机器人在动态环境中步态规划研究

在双足机器人跨越迎面而来的动态障碍物的问题中,由于障碍物的高度,和速度是不可预测等因素,机器人的迈步步长和迈步高度决定了其能否实现成功跨越。介绍一种双足机器人步态规划方法,应用模糊Q学习算法对迈步高度进行学习,将迈步的起始点、落点和迈步高度作为特征点,利用三次样条对特征点进行插值得到摆动腿运动轨迹,最后通过摆动角间的几何关系得出各关节处摆动角的变化规律,控制机器人跨越动态障碍物。仿真结果表明,通过进行的步态规划,机器人可以成功跨越动态障碍物,并且各关节处的摆动角变化曲线平缓无畸变。