腹部B超在健康体检中心脂肪肝筛查中的应用研究

目的:探讨采用腹部B超对健康体检者开展脂肪肝筛查的临床应用价值。方法:选取某健康管理中心B超室实施健康体检的80例体验者作为研究对象,80例体检者全部以腹部B超检查进行脂肪肝筛查,以穿刺活检结果作为“金标准”观察筛查结果,分析腹部B超的脂肪肝诊断效能。结果:80例体检者穿刺活检检出19例脂肪肝,经腹部B超检出18例脂肪肝,仅1例漏诊,诊断灵敏度、特异度以及准确度分别达到了94.74%、98.36%、98.75%;而在脂肪肝检出患者中,男性检出率(68.42%)较女性(31.58%)呈现出更高水平(P<0.05);30~60岁年龄段检出率78.95%较30岁以下(10.53%)、60岁以上(10.53%)显示出更高水平(P<0.05);BMI值23~26 kg/m2人群检出率高于19~22 kg/m2人群(P<0.05)。结论:健康管理中心采用腹部B超对健康体检者开展脂肪肝筛查疾病检出率较高,可以将腹部B超检查作为基础,同时联合肝功能指标检测开展疾病诊断,尤其要关注男性、30~60岁年龄段以及BMI值较高人群的筛查,进一步提升疾病检出率与准确率。

加热不燃烧卷烟抽吸效果模拟研究

为探寻加热不燃烧卷烟逐口抽吸烟碱的释放规律,依据经典导热方程和Arrhenius定律分别确定立了烟支内部的传热传质方程,构建了加热不燃烧卷烟传热传质的数值模拟模型,利用正交设计对实验数据的拟合确定了烟碱传质动力学参数。对模型在加拿大抽吸模式下烟支内部温度场分布、烟碱释放和剩余浓度、烟碱逐口抽吸质量进行计算。结果表明,模型能够较好地实现预测计算,烟碱逐口抽吸质量模拟结果与实验结果的均方根误差为0.0121mg;烟芯内部温度变化曲线模拟值与实验值的最大误差百分比为6.1%;烟芯内部温度分布与释放特性严格对应,气体入口处烟碱的释放较差。

光纤直流大电流传感器非线性机理及校准技术

非线性误差是干涉型数字闭环光纤电流传感器超大电流测量的主要误差源之一。借助琼斯矩阵方法,推导了光纤1/4波片不理想条件下传感器输出与被测电流的理论关系,确定了1/4波片的方位角和相位延迟误差是造成光纤电流传感器超大电流测量非线性的主要原因之一。仿真结果表明:在5~300 kA范围内,方位角误差小于4.53°,相位延迟误差小于9.05°,可保证传感器的测量误差小于0.2%。搭建了光纤直流大电流传感器校准系统,提出了分段线性插值补偿方法校准光纤电流传感器的非线性误差。测试结果表明:非线性补偿后传感器的测量误差由最大的0.6%降低到0.1%以内,证明了非线性补偿方法的有效性。

基于噪声温度计的铟凝固点热力学温度研究

热力学温度研究表明,国际温标ITS-90定义的一系列固定点与真实热力学温度有一定差异。以量子电压标定的噪声温度计为基础,设计了用于铟凝固点测量的温度探测装置,解决了高温复杂环境下电磁干扰的抑制问题。实验采用研制的噪声温度计系统测量了铟凝固点的热力学温度,测量积分时间100h,在20~500kHz的测量带宽内得到的铟凝固点热力学温度为429.7476K,相对不确定度为11.58×10^-6,与ITS-90给出的铟凝固点值相差0.9mK。实验结果可以为国际温标的修订提供参考。

Ga-In-Sn微型共晶点相变特性研究

以Ga-In-Sn三元合金为研究对象,研制了可用于现场及在线标定的微型Ga-In-Sn共晶点容器,开展了3种不同配比对相变温度和温坪复现影响的研究。结果表明:3种配比的共晶点温坪可持续1. 2～2 h,实验的复现性优于4. 5 m K,合成扩展不确定度为9. 3 m K(k=2),3种配比的共晶点相变温度平均值为10. 748℃;在相同热工况下Ga-In-Sn合金发生共晶反应的相变温度不受配比的影响;改变合金熔体的降温速率可改变微型共晶点过冷度。

基于FPGA高速信号采集的多角度动态光散射法纳米粒径测量

根据动态光散射装置测量纳米粒径原理,开发了一套基于现场可编程门阵列(FPGA)的纳米粒径测量系统。该系统通过光电倍增管(PMT)输出光子脉冲信号,利用FPGA实现高速脉冲采集及自相关运算,采用双脉冲计数器实现高精度可控的连续计数,并实现DDR3异步存储以及USB通信交互等接口功能。自研板卡既可实现自相关函数实时采集运算,又可无丢失地保存海量原始数据信号。采用该系统对200 nm聚苯乙烯颗粒进行了测量,分析了不同采样时间及延迟时间等参数对粒径测量结果的影响。实验结果表明:自研FPGA采集板卡测量重复性为1.2%,具有很好的稳定性和重复性。

基于几何约束的GNSS接收机天线相位中心偏差测量方法研究

分析了GNSS接收机天线相位中心与几何中心间的关系,提出了一种基于几何约束的GNSS接收机天线相位中心偏差的测量方法。通过2台或多台天线组合测量,利用天线几何中心在东北天坐标系下的已知坐标,仅需2个观测时段即可解算所有天线的相位中心水平偏差和相对垂直偏差。使用扼流圈天线进行不同观测时段长的相位中心稳定性分析实验;在不同天线组合、不同天线位置条件下,对相位中心偏差进行测量实验。实验结果表明:高精度的GNSS接收机天线相位中心偏差测量的观测时段长为24 h,天线的相位中心水平偏差重复性≤0.13 mm,相对垂直偏差重复性为0.67 mm。

电能表射频电磁场抗扰度自动检测系统

采用GTEM横电磁波传输室对电能表进行射频电磁场抗扰度试验,需要人工完成电能表液晶屏中数值变化的观察、记录。这种方式工作效率低下,试验结果正确率不高,成为全测试过程自动化的瓶颈。文中利用GPIB卡和相关仪器设备组建了GTEM室;采用网络摄像机、图像处理技术和BP神经网络对试验过程中电能表液晶屏上的数字进行实时识别和记录,极大地降低了实验人员的工作强度,提高了工作效率和数据准确性。

内凹形针尖的拉曼散射增强特性

利用基于时域有限差分法的FDTD Solutions软件建立了镀银膜内凹形钨针尖-玻璃基底仿真模型,在相同条件下对镀金膜内凹形钨针尖-玻璃基底、内凹形钨针尖-玻璃基底模型的近场电场分布进行数值计算,验证了所设计的模型在拉曼散射增强方面的有效性。研究结果表明:在镀银膜内凹型钨针尖-玻璃基底情况下,该结构可产生最大的拉曼增强因子,为105量级。利用中国计量科学研究院的针尖制备装置制备了优化参数的针尖实物,并利用实验室中的TERS测量装置实现了SWCNTs的TERS信号测量,验证了所设计的针尖在拉曼信号测量方面的有效性。

基于经验模态分解和主成分分析的滚动轴承故障诊断研究

针对传统的振动信号特征提取效率低、诊断时间较长等问题,提出了基于经验模态分解与主成分分析的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解将振动信号分解为有限个本征模函数和一个残差函数,提取主要的本征模函数能量及其局部平均频率特征,最后将复合特征向量作为主成分分析分类器的输入,完成对故障的识别。实验结果表明:复合特征向量能够有效地反映轴承的运行状态;相比于BP神经网络、支持向量机、K-近邻算法,主成分分析分类法不仅能够准确地识别故障,而且训练时间短、使用方便。

隆突性皮肤纤维肉瘤的CT和MRI影像学分析-附10例报道

目的探讨隆突性皮肤纤维肉瘤(DFSP)的CT和MRI影像学表现。方法回顾经手术病理证实为DFSP的患者10例。10例中,男9例,女1例,年龄18岁~49岁,平均年龄34.5岁;5例行CT增强检查,5例行MRI增强检查。结果10例均为单发,腹壁3例,肩部2例,臀部、大腿、颌面部、胸壁、腋窝各1例。8例位于皮下脂肪层内,紧贴皮肤;2例位于皮肤,凸向体外,呈“悬吊征”。10例中,6例表现为圆形或类圆形;4例表现为分叶状或不规则状;肿块CT平扫表现为等密度,均未见钙化;MR表现为T1WI等信号,T2WI高信号,信号不均匀,CT及MRI增强扫描均呈不均匀明显强化,T2WI脂肪抑制为不均匀高信号,其内见少许条片状低信号。结论DFSP在CT和MRI有一定的影像学特征,依据这些特征可以对其做出较准确的诊断。

基于GA-SVM的近红外光谱法预测有机废弃物生化甲烷潜力

厌氧发酵技术是最具发展前景的有机废弃物资源化利用技术之一,其研发与利用在国内外都已广泛开展。在有机废弃物厌氧发酵过程中,通常采用生化甲烷潜力(BMP)表示物料的厌氧降解能力。传统BMP的测定方法存在成本高、耗时长等缺点,因此提出了利用近红外光谱分析技术快速预测有机废弃物的生化甲烷潜力(BMP),采用遗传算法(GA)结合支持向量机(SVM)建立函数模型,对有机废弃物生化产甲烷潜力进行预测。实验收集了64份水生植物和能源藻类生物质,样品BMP原始数据通过自行搭建的产甲烷潜力实验平台获得,同时,利用傅里叶近红外光谱仪获取样品的近红外光谱数据。首先,对光谱数据进行预处理后在全谱区范围内分别建立主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)和递归指数偏最小二乘法(RPLS)模型,将原始BMP数据与光谱数据建立关联,从而实现水生植物和能源藻类BMP的快速预测。结果表明,在全谱区上,递归指数偏最小二乘能够解决传统偏最小二乘法的抗粗差效果差,易受不良数据影响等问题,该方法可以提高模型的稳定性,但响应速度慢、计算效率低,在此基础上提出遗传算法(GA)结合支持向量机(SVM)的机器学习方法,该方法具有良好的全局搜索能力,适用于小样本情况,避开了从归纳到演绎的传统过程,剔除了大量冗余样本信息,算法简单且具有良好的鲁棒性。结合近红外光谱频带分配可知,利用遗传算法(GA)筛选出1404个波长点,大致可划分为3个代表性波段,因此在所选取的波段利用支持向量机建立回归模型。依据模型评价结果可知,采用遗传算法和支持向量机所建立的预测模型不仅简化了数据规模,同时还能提高模型预测精度,其预测均方根误差(RMSEP)为10.32 mL,相关决定系数(R^2)为0.92,RPD为6.56,与常规的PLS和RPLS算法建模相比,RMSEP分别减少了19.56和14.81 mL,R^2分别提高了0.06和0.04,RPD分别提高了4.31和3.85。结果表明,采用GA-SVM算法建模预测有机废弃物生化甲烷潜力的模型准确度较高,可以代替传统的BMP测定方法,满足快速检测的需要。

Precise measurement of gold nanorods by using depolarized dynamic light scattering apparatus

A precise and noninvasive method for the size and shape measurement of gold nanorods(GNRs) has been proposed based on depolarized dynamic light scattering(DDLS). A home-made DDLS apparatus has been established. By applying depolarized optical path with precise alignment method, the signal-to-noise ratio(SNR) of this apparatus is highly improved. GNRs with three different diameter and length has been precisely measured by using DDLS method as well as scanning electron microscopy(SEM). The thickness of adsorption layer of cetyltrimethylammonium bromide(CTAB) in solution has been taken into consideration. Results show that size measurement of GNRs by using DDLS method agrees very well with that by using SEM. In addition, it is shown that the extinction spectroscopy strongly limited the application of DDLS method by affecting the effective scattering light intensity. Proper laser wavelength should be chosen before the application of this method.