基于IBA-KELM的风电功率区间预测方法

在电力系统对功率预测提出更高要求的形势下,风电功率区间预测的方法已经逐渐成为新的热点。文章利用预测区间(PIs)的思想来估计风电场输出功率的不确定性。在优化区间预测目标函数的基础上,利用核极限学习机(KELM)学习速度快,泛化能力强的优点,提出一种基于KELM的风电功率区间预测模型。并使用改进后的蝙蝠算法(IBA)对模型的参数进行优化。为了克服BA易陷入局部最优的缺点,增加了其搜索时的多样性,并加入动态惯性权重,使其收敛速度更快。最后,用河北某风电场的数据进行实验仿真,与传统BP神经网络模型和BA-ELM模型对比分析,结果表明文章提出的预测方法具有速度快,精度高的优点。

基于轴承温度的风机齿轮箱故障预警研究

齿轮箱轴承作为能量传递的关键部件,对风机状态评估具有重要意义。文章针对齿轮箱故障,提出了基于改进的粒子群算法(APSO)优化的BP神经网络齿轮箱轴承温度预测模型。首先,基于主成分分析法,选取SCADA系统中影响齿轮箱轴承温度的参数,建立正常状态下的齿轮箱轴承温度预测模型,通过对轴承温度残差值进行分析,得出风机故障告警和报警阈值,从而实现对齿轮箱故障的有效预警;最后,利用华北某风电场的数据进行实验仿真,对比分析粒子群(PSO)优化的BP神经网络预测模型和传统BP神经网络预测模型。结果表明,提出的预测方法拥有精度高、收敛速度快等优点。

基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断

在风机齿轮箱故障诊断过程中,针对由于故障数据稀疏导致模型建立困难的问题,提出一种使用改进人工蜂群算法(IABC)优化Elman神经网络的故障诊断模型。该模型通过建立齿轮箱正常状态下的温度模型,采用残差分析,得到齿轮箱的故障状态,降低了建立模型的复杂度。采用IABC对Elman神经网络的相关参数进行优化,解决了Elman网络收敛速率慢、易陷入局部最优的问题。在IABC算法中,观察蜂阶段采用动态搜索策略,实现搜索能力和开发能力的平衡;在侦查蜂阶段,通过引入混沌变量扰动,增大种群多样性,进而达到全局最优。通过华北某风电场历史数据进行实验,结果表明,IABC与Elman神经网络的结合可对风机齿轮箱故障状态进行识别,且诊断正确率较高,可应用于实际故障诊断。

基于改进果蝇算法优化支持向量机的风电机组性能评估

目前,关于风电机组性能的研究多集中于某一关键部件,文章针对风电机组整体提出一种性能评估的方法。首先采用支持向量回归(SVR)预测正常状态下的评价指标,并使用果蝇优化算法(FOA)来寻找其最优参数。为了克服FOA易陷入局部最优的缺点,引入免疫思想增加种群的多样性,并采用自适应搜索步长,提高其收敛精度;然后通过变权思想对预测误差进行组合,得到风电机组偏离正常状态的劣化度,实现对风电机组的性能评估;最后,采用某风电场的数据进行实验分析,验证了文章所提方法的可行性。

通过式固相萃取-高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂中的硫脲

目的 建立通过式固相萃取柱净化,高效液相色谱法测定小麦粉及面粉处理剂(FTA)中硫脲的分析方法。方法 试样中的硫脲经乙腈-水溶液(8:2,V/V)提取,通过式固相萃取柱PRiME HLB净化,XBridge Amide色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm)分离,乙腈-水为流动相梯度洗脱,二极管阵列检测器(DAD)检测,外标法定量。结果 该方法在0.05~20μg/mL浓度范围线性关系良好,相关系数(R~2)>0.999;检出限(LOD,S/N≥3)为0.15 mg/kg,定量限(LOQ,S/N≥10)为0.5 mg/kg;在空白小麦粉和FTA中进行3个加标水平(LOQ、2LOQ、10LOQ)的加标回收实验,方法的平均回收率在95.5%~103.7%之间,相对标准偏差(RSD)<5.7%。结论 该方法解决了酶式FTA易胶化分散效果差的问题,同时有效去除了小麦粉及FTA中的基质干扰,保护了色谱柱。该方法简单、灵敏、准确,适用于小麦粉及FTA中硫脲的准确定性、定量分析。

Multifunctions of Histone H1 Proteins

Among various histones, histone H1 proteins have been appreciated for their multiple functions in diverse biological processes. In addition to being a structural protein in chromatin, H1 proteins also play critical roles in cell cycle, gene expression, and development. Recent studies reveal the possible effects of H1 in some diseases, such as cancer and neurodegenerative diseases. Here, we review different variants of H1, the functions, and post translational modifications of H1 variants are also discussed.

微课程在医学课堂教学和实践教学中的应用研究

目的调查分析微课程教学用于临床本科毕业生课堂教学和实践教学的效果。方法选择运城市中心医院同年级本科毕业生共70例为研究对象,均接受1年时间系统的微课程教学。采用调查问卷方法了解本科毕业生对课堂教学和实践教学的掌握程度,其中教学评价包括教学大纲合理性、与临床实践的紧密性、教学内容和方式、教学课时、教学效果评价共5个方面,实践评价包括分组合理性、实践课时、实践流程和方式、实践效果共4个方面。结果70例学生对课堂教学满意共62例(88.57%),满意组对临床实践紧密性、教学内容和方式、教学效果评价3个方面评分显著高于不满意组,差异均有统计学意义[(17.8±3.5)分比(11.5±3.2)分,t=5.524,P=0.016;(18.2±3.8)分比(12.3±3.4)分,t=5.659,P=0.012;(16.8±3.4)分比(10.5±3.2)分,t=5.857,P=0.011]。对实践教学满意共57例(81.43%),满意组对实践流程和方式、实践效果2个方面评分显著高于不满意组,差异均有统计学意义[(21.6±3.8)分比(16.7±3.2)分,t=5.856,P=0.008;(20.5±3.4)分比(15.5±3.3)分,t=5.757,P=0.011]。结论微课程教学作为传统教学的一个重要辅助,对提高临床本科毕业生课堂教学和实践教学的掌握程度和满意度有较好的应用效果。