柔性可弯曲输尿管导引鞘在软镜碎石处理复杂肾结石手术中的应用效果

目的探讨柔性可弯曲输尿管导引鞘在软镜碎石处理复杂肾结石手术中的应用效果。方法选取2022年1月至2023年2月赣南医学院第三附属医院收治的40例复杂肾结石患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组与观察组,每组20例。所有患者均行输尿管软镜钬激光碎石术,对照组术中采用非可弯曲输尿管导引鞘,观察组术中采用柔性可弯曲输尿管导引鞘。比较两组结石清除率、手术相关指标、疼痛程度、生命质量及并发症发生率。结果观察组术后即刻结石清除率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后1个月结石清除率比较差异无统计学意义。观察组手术时间、住院时间均短于对照组,术中出血量少于对照组,尿素氮差值低于对照组(P<0.05)。术后3d,两组VAS评分均低于术前,且观察组低于对照组(P<0.05)。术后1个月,两组精力、社会功能、情感职能、精神健康、生理机能、生理职能、躯体疼痛、一般健康状况评分均高于术前,且观察组高于对照组(P<0.05)。两组并发症发生率比较差异无统计学意义。结论柔性可弯曲输尿管导引鞘在软镜碎石处理复杂肾结石手术中效果显著,可提高结石清除率,缩短手术时间,缓解患者术后疼痛,对患者肾功能影响较小,可加快术后恢复,改善其生命质量,且无严重并发症,值得临床推广应用。

化学复合镀Ni-P/C纤维工艺及性能研究

采用盐雾腐蚀试验、摩擦磨损试验、热处理工艺及XRD,研究了C纤维含量、热处理等工艺参数对Ni-P/C碳纤维镀层的硬度、耐蚀性及耐磨性的影响。结果表明:Ni-P/C镀层热处理后的晶化程度在400℃最佳。热处理前,100nm C纤维试样的硬度最低值、耐磨性最高值分别出现在C纤维含量为3、7 g/L时。热处理后,C纤维含量较低时,小粒度的C纤维所镀试样在硬度、耐磨性、耐蚀性方面性能均优于大粒度,而随着含量继续上升则出现相反趋势。试样硬度在400℃时性能最好。30 nm试样在350℃时、100 nm试样在300℃时,耐磨性最好。

基于精细积分全离散法的变齿距铣削稳定性研究

变齿距铣刀铣削作为一种有效的颤振抑制方法,受到了国内外学术界和工业界的广泛关注。针对变齿距引发的系统多时滞问题,提出了一种适用于变齿距铣削稳定性高效预测的精细积分全离散法。基于再生颤振原理,构建了考虑螺旋角的变齿距铣削动力学时滞微分方程。对时滞微分方程中的状态项与时滞项进行线性插值,构建状态传递矩阵,然后基于Floquet理论,获得系统的稳定性叶瓣图。在稳定性预测过程中,运用精细积分算法,避免了求解矩阵指数时的求逆运算,有效提升了计算效率。改进半离散法的对比及时域仿真试验表明,该方法具有更高的预测精度和计算效率。

助镀剂对化学镀Ni-P-Al2O3表面性能的影响

采用化学复合镀技术在45钢表面制备Ni-P-Al2O3镀层。通过控制变量法,研究了基体粗糙度、助镀剂种类、氧化铝粒度及热处理对镀层性能的影响。结果表明,在四个粗糙度区间0.03~0.06、0.08~0.127、0.149~0.199、0.2~0.25内,0.03~0.06与0.2~0.25μm区间内,即粗糙度较大或较小时,镀层的硬度、耐磨性较好,硬度最高达523.67 HV,磨损量最低至0.0001 mm3;在相同粗糙度下,草酸与柠檬酸混合溶液作为助镀剂时,镀层的硬度与耐磨性最好;添加Al2O3微粒可有效强化镀层的硬度和耐磨性,硬度最高可达609.81 HV;Al2O3粒子越小,镀层耐磨性越好;在一定范围内,粒子越小,镀层硬度越高,但粒度过小,将削弱硬度;400℃低温热处理后,可使镀层的硬度与耐磨性有突破性的增加,硬度最高可达832.47 HV。

Efficient and Stable Optimization of Multi‑pass End Milling Using a Cloud Drop‑Enabled Particle Swarm Optimization Algorithm

Optimization of machining parameters is of great importance for multi-pass end milling because machining parameters adversely or positively affect the time and quality of production.This paper develops a second-order fulldiscretization method(2ndFDM)-based 3-D stability prediction model for simultaneous optimization of spindle speed,axial cutting depth and radial cutting depth.The optimal machining parameters in each pass are obtained to achieve the minimum production time comprehensive considering constraints of 3-D stability,machine tool performance,tool life and machining requirements.A cloud drop-enabled particle swarm optimization(CDPSO)algorithm is proposed to solve the developed machining parameter optimization,and 13 benchmark problems are used to evaluate CDPSO algorithm.Numerical results show that CDPSO algorithm has a certain advantage in computational cost as well as comparable search quality and robustness.A demonstrative example is provided.

基于云蚁群算法的高效节能氩弧焊工艺参数优化研究

为在氩弧焊加工过程中提升效率的同时降低能耗,研究了一种氩弧焊高效节能工艺参数的多目标优化模型及算法。首先确定了以焊接速度及焊接电流为优化变量,在综合考虑焊接设备、工件特性、操作方法及焊接质量等约束的前提下,建立了以最小电能消耗以及最短加工时长为优化目标的多目标工艺参数优化模型;提出一种基于云模型的蚁群算法(CBACO)以对所构建的优化模型进行求解,其中包含一种适当的编码方式、一种局部与全局相结合的探索策略、一种基于云模型的变异因子、传统的单点交叉因子、单形交叉因子以及适当的选择策略;通过一个针对某航空器油箱的焊接实例,对所提出的优化模型及算法的实用性进行了验证,结果表明优化参数可在保证加工质量的前提下有效地节省时间60.41%~69.05%,节省电能34.88%~46.30%。