基于GIS技术的永久基本农田划定方法研究

为了探讨永久基本农田划定的有效方式,该文以济南市长清区为例,综合考虑耕地划入永久基本农田的因素,选择了质量等别、连片度、耕地坡度、耕地交通便利性和耕地居民点辐射度5个评价指标因子,运用GIS技术获取评价指标因子得分,根据特尔菲法确定评价指标权重,采用多因素加权分析法对耕地划入永久基本农田进行综合评价,运用GIS空间分析功能输出永久基本农田分布图,并实现了划定永久基本农田。该文研究成果可为县(区)级永久基本农田划定提供借鉴方法和科学依据。

农村不动产确权登记工作中的问题与优化策略

农村不动产确权登记,是实施乡村振兴战略、推动农村制度改革、加快城乡融合发展、推进宅基地“三权分置”改革等工作的基础。通过农村不动产登记,为村民维护自身不动产权利提供了保障,为国家实施乡村振兴战略提供了支撑。在多种因素影响下,农村不动产确权登记工作面临很多阻力和困难。本文以山东省济南市章丘区为例,阐述了在农村不动产确权登记工作推进过程中存在的困难,并结合实际工作经验,提出了一系列优化策略,为加快推动农村不动产确权登记工作的开展提出了指导建议。

一种基于路缘特征的点云道路边界提取方法

针对车载激光点云中道路边界提取不精确、复杂度高等问题,提出一种基于路缘特征的城市道路边界自动提取方法。首先对点云进行平面规则格网投影,根据测量车行驶轨迹点进行高程过滤,保留地面和路缘石等近地面点云;然后分析路缘石的空间邻域特征,构建路缘石特征描述算子,自动识别不同类型的路缘石边界;最后通过路缘石连续分布特性进行聚类去噪处理,获取精确的道路边界点云。以车载移动测量系统获取的某段道路点云数据为例进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。

一种顾及地形的点云自适应坡度滤波方法

针对存在多种地形的复杂地区无法使用单一阈值进行点云滤波的问题,为提高点云滤波的自动化水平,提出了一种顾及地形的点云自适应坡度滤波方法。首先创建平面格网索引,利用高程分层统计的方法对点云进行去噪,选取地面种子点;然后进行局部坡度统计,求得局部地形坡度值,对地形进行分类;最后,根据地形确定滤波窗口大小,计算窗口内的坡度阈值进行滤波。分别使用公路和矿山数据进行实验分析。结果表明,该方法可以去除复杂地形的非地面点,保留基本的地形特征。

关于市级国土空间规划编制的思考

国土空间规划是各类开发保护建设活动的基本依据,市级国土空间规划对落实国家、省市重大战略,促进国土空间的合理和有效利用具有重要的作用。本文基于原有各空间规划,深入分析各规划的侧重点与不足,总结存在问题、探索实施路径、提出意见建议,为市级制定连贯、可行的国土空间规划工作机制和成果运行保障机制,创新空间管理和土地管理,破解空间规划矛盾提供一定的参考作用。

基于改进PSO-BP神经网络在径流量预测中的应用

为构建一个预测精度高、预测速度快的河流径流预测系统,完善径流预测理论,同时指导生产实践,本文提出了用粒子群优化算法(PSO)改进BP神经网络训练算法的方法,建立改进的粒子群优化算法BP神经网络模型(IPSOBP),利用历史真实数据对IPSO-BP模型进行训练,把训练好的IPSO-BP模型用于对宜昌水文站的日径流量数据进行预测,改进的IPSO-BP神经网络模型算法在预测速度和预测精度方面优于标准BP算法、标准的PSO-BP算法,取得良好的预测效果。

广义障碍距离变换的多因素变形研究

为分析障碍空间中传播受到的综合影响因素问题,在探讨广义障碍距离变换(DTO)基础上,给出了广义DTO的派生方法及流程,并以单点生成元、多生成元、网络空间、街区距离等广义DTO影响因素及变形为分析对象进行实验对比分析,验证广义DTO变形的适用性,在资源的合理配置、选址及路径选择等应用中具有一定实际价值。

课程思政融入工程训练教学改革与实践——以数控车教学为例

该研究旨在积极响应国家、江苏省、学校课程思政立德树人的要求,提高当代大学生工程训练课程学习兴趣、激发其家国情怀。为此,通过优化工程训练教学大纲、教案、课件、讲稿,融入课程思政要素。经过一年探索与实践证明,不但学生参加工程训练的兴趣、工程素质、创新创业能力得到提高,而且学生理解并遵守工程职业道德和规范、履行工作责任和社会责任的意识和能力以及家国情怀也得到进一步提升。该文以数控车教学为例展开阐述。