基于ResNet101多特征融合的新型冠状病毒感染图像分类方法

新型冠状病毒感染自爆发以来一直威胁着人类健康.针对现有对新型冠状病毒医学图像分类方法忽略了对深度神经网络前层特征的利用以及特征信息丢失不利于小区域的分类问题,本文提出了一种多特征融合利用的BAFPN-ResNet101模型.该模型以ResNet101为主干网络,引入了使用双线性插值法和通道注意力改进的特征金字塔结构,在主干网络与特征金字塔结构横向连接中使用通道注意力增强特征赋予不同的权重,然后利用特征金字塔结构将高层特征与低层特征融合.在公开数据集Chest X-ray(Covid-19&Pneumonia)上测试,实验结果显示,BAFPN-ResNet101模型在三分类实验中对识别新型冠状病毒感染胸部X射线的准确率、精确率、召回率分为97.41%、98.36%、97.20%.与其他方法相比,本文所提方法有效的利用了神经网络前层特征,对新型冠状病毒感染胸部X射线图像能够精确的识别,具有良好的泛化能力和性能.

阿尔茨海默病的多层脑网络链路预测重构

功能脑网络的构建工作是阿尔茨海默病辅助诊断中的基础任务.针对基于全频域的单层网络构建方法难以处理小频段间的异质性特征以及脑网络中可能存在错误边或缺失边的问题,提出一种基于多层网络链路预测的功能脑网络模型.利用多层网络框架使节点间存在多个频段描述下的连接关系,并设计融合层间相似性和节点重要性的局部相似性指标,进而基于多层网络拓扑结构进行链路预测,以重构网络结构.实验结果表明,与当前先进的脑网络模型相比,该模型在阿尔茨海默病分类诊断中性能表现更好,证明所提模型能有效提升网络表达的精准性,且在计算机辅助诊断中具有良好的应用价值.

融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法

针对CT(Computed Tomography)图像分析存在人工标签稀缺、分类性能不佳等问题,文中提出一种融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法。该方法利用CT图像的层次结构特性和局部组成要素的语义特点,通过混淆切片生成算法对无标签的病灶部位图像进行处理,生成空间指数和混淆切片作为监督信息。在自监督辅助任务中利用ResNet50网络从混淆切片中同时提取与病灶部位相关的CT片内语义和片间结构特征,将学习到的特征迁移到后续医学分类任务中,使得最终模型从无标签数据中获得增益。实验结果表明,当被使用的有标签数据有限时,相比其他针对CT图像的二维模型和三维模型,所提方法的分类性能和标签利用效率更优。

分割羊肉冰温保鲜及其预制肉品开发

以大耳羊鲜肉为原料,采用真空预冷和冰温保鲜技术,探讨了羊肉的预冷效率和保鲜效果;集成西式肉品注射腌制、真空滚揉等技术,结合川菜烹饪调味技艺,开发了羊肉预制重组肉品;利用防腐保鲜、包装材料、热力杀菌等保藏因子的协同作用,形成了肉品成套的柔性杀菌技术,产品风味与质构得到保持,保质期能满足营销流通的需求。

锤片式粉碎机锤片结构参数优化设计

以某一型号的锤片式粉碎机锤片为研究对象,对锤片进行有限元分析,利用响应面法和遗传算法结合的方法对锤片进行结构参数优化设计。首先对锤片的结构参数进行灵敏度分析试验,利用Box-Benhnken试验对锤片结构参数进行设计,构建样本点,建立锤片的结构参数和最大变形量的响应面模型,并抽取样本点进行有限元分析验证响应面模型的准确性。以锤片最大变形量最小为优化目标,采用遗传算法进行结构的参数优化得到最优结构参数,结果显示:最大变形量比优化之前减小了39.7%,锤片性能得到了提高。进行试验验证,旨在为现代农业机械机构的参数优化提供参考。

基于E-CNN和BLSTM-CRF的临床文本命名实体识别

在生物医学临床病历文本的命名实体识别任务中,传统的解决方案由于对实体的边界划分不够精确,影响了部分复合实体的识别。通过研究复合实体的特性,提出一种集成的卷积神经网络(E-CNN)模型与双向长短期记忆网络(BLSTM)和条件随机场(CRF)结合的模型,通过对CNN中的卷积层设定不同卷积窗口的大小,来捕获多个词语之间更丰富的边界特征信息。然后将集成的特征信息传递给BLSTM模型进行训练,最后由CRF模型得到最终的序列标注。实验结果表明,该方法针对临床病历文本中的复合实体识别具有良好的效果。

融合多路特征和注意力机制的强化学习关键帧提取算法

针对现有视频关键帧提取算法对运动类视频中运动特征提取不准导致的漏检和误检问题,提出一种融合多路特征和注意力机制的强化学习关键帧提取算法。该算法首先通过人体姿态识别算法对视频序列进行人体骨骼关节点提取;然后使用S-GCN和ResNet50网络分别提取视频序列中的运动特征和静态特征,并将两者进行加权融合;最后应用注意力机制对特征序列进行视频帧重要性计算,并利用强化学习进行关键帧的提取和优化。实验结果表明,该算法能较好地解决运动类视频在关键帧提取中出现的漏误检问题,在检测含有关键性动作的视频帧时表现较好,算法准确率高、稳定性强。

基于本体参考数据的生物医学本体融合模型研究

生物医学本体是在集成了多个高质量医学知识库的基础上形成的明确的知识表达系统。目前,该领域本体大多单一存在,并只针对一方面知识进行概括。面对生物医学上问题的多样化和复杂性,多个本体进行融合后会更好地促进领域知识的共享和表达,提供多维度解决问题的视角。GO(Gene ontology)、DO(Disease ontology)和HPO(Human phenotype ontology)是生物医学中三个重要的本体知识库。通过对三个本体的结构和内容的分析,回溯本体构建过程,从本体构建数据源中挖掘不同本体间存在的关联关系,从而达到本体融合的目的,实现跨领域本体的知识共享。这对从基因分子水平上剖析疾病的产生,以及疾病在体征上的表达等因果串联性研究有着重要意义。

融合多尺度信息和混合注意力的遥感图像重建

针对使用单一尺寸的卷积核重建遥感图像效果较差的问题,提出了融合多尺度信息和混合注意力的遥感图像重建模型。模型使用两种不同的多尺度特征提取块,能有效提取不同感受野下的特征图中的高频和低频特征,并通过混合注意力机制自适应地调整多尺度特征的权重,利用重建模块重建高清遥感图像。在放大因子为2时,在NWPU-RESISC45和UCMerced-LandUse两个测试集上得到的PSNR(峰值信噪比)和SSIM(结构相似性)分别为37.7204 dB、37.9996 dB和0.9621、0.9654,均优于DSSR、IRN和MPSR等先进的遥感图像超分辨率重建的模型,证明了所设计模型的有效性和鲁棒性。

闽南的“结网”藻井、“结网”亭以及王益顺的《吉网内用木料法》

通过对现存闽南“结网”藻井的实例考察与分析,以及对“结网”藻井的内部结构与安装程序的分析,本文阐述了闽南“结网”藻井的基本形制与结构特点。对近代工匠王益顺的《吉网内用木料法》的解读,揭示了传统工匠“结网”藻井的设计原则、手法与审美思想。“结网”藻井的施工实践与经验总结,从一个侧面反映了闽南木作技术的多样性与创造性。

基于协同训练算法的微博垃圾评论识别

微博上存在大量垃圾评论,这些垃圾评论会带来不良影响,如何识别垃圾评论就成为人们关注的热门。本文针对监督学习框架下大规模标注数据集难以获得和垃圾评论识别不精准的问题,提出基于半监督协同训练算法的微博垃圾评论识别方法。该方法从评论文本和评论用户两个视图构建指标体系,每一个视图用7种分类方法挑选出基分类器进行协同训练,以完成对微博垃圾评论的识别。实验结果表明,协同训练算法有更好的识别性能。

从缮性至心智训练——Mental discipline在中国的引入

Mental discipline是民国时期由严复从西方教育哲学中引入的概念,它蕴含着西方经典的教育价值取向。迄今为止,国内学者采取的译名有缮性、心智训练、智力训练以及心灵陶冶。缮性等译名既有其产生的学术史土壤,亦包含了译者对于教育的价值期待,然其合宜性有待商榷。相较而言,心智形塑一词,规避了训练的严苛和机械之涵义,其在教育方向、方式和教育对象的涵义方面更贴合原词。

食管癌患者切除术后并发急性呼吸衰竭的危险因素

目的 分析食管癌(EC)患者术后并发急性呼吸衰竭(ARF)的危险因素。方法 将EC术后并发ARF的患者62例作为ARF组,并以1∶1配比选取同期EC术后未并发ARF的患者62例作为无ARF组。采用自制调查表对2组性别、年龄、吸烟史、合并症、手术时间、肿瘤分期等资料进行收集,分析EC患者术后并发ARF的影响因素。结果 单因素分析显示,合并慢阻肺、肺气肿、手术切口数目、手术操作时长、吻合部位、术后严重并发症是影响EC患者术后并发ARF的因素(P<0.05);Logistic回归分析显示,合并慢阻肺、肺气肿、手术切口数目>2个、手术操作时长>4 h、吻合部位在胸部、术后有严重并发症是EC患者术后并发ARF的独立危险因素(P<0.05)。结论 EC患者术后并发ARF的影响因素较多,临床需根据相关危险因素采取针对性干预措施,降低术后ARF发生风险,改善预后。

HIV-1 Tat蛋白激活AKT信号调节肝细胞脂肪代谢基因表达

目的 研究人类免疫缺陷病毒1型(HIV-1)Tat蛋白在调节人肝细胞脂肪代谢基因表达中的作用。方法 根据人肝脏中调节脂质生成的转录因子固醇调节元件结合蛋白-1c(Serbp1c)和碳水化合物调节元件结合蛋白(ChREBP)及其下游基因(Dgat、Lpk、Fasn和Scd-1)的cDNA碱基序列,设计并合成引物;培养人肝细胞株LO2,PI3K/AKT信号通路抑制剂PD98059预处理,Tat蛋白刺激细胞后,提取不同时间点的细胞总RNA,逆转录生成cDNA,应用定量PCR(q-PCR)检测人肝细胞中Srebp1c和ChREBP及其下游基因Dgat、Lpk、Fasn和Scd-1mRNA转录水平。结果 Tat蛋白显著增强人肝细胞中Srebp1c和ChREBP及其下游基因Dgat、Lpk、Fasn和Scd-1 mRNA表达水平,在刺激6h后达到峰值;而且PI3K/AKT信号通路抑制剂PD98059显著下调Tat诱导的Srebp1c和ChREBP及其下游基因Dgat、Lpk、Fasn和Scd-1基因转录。结论 HIV Tat蛋白在人肝细胞中对脂质生成有促进作用,进而调节肝细胞脂肪代谢。

教育观念史研究方法微谈

教育观念史研究一般基于心物二元论将教育观念视为具有历史连贯性的自然之镜。观念史研究方法论上的文化转向挑战了传统的观念与自然关系预设,提示了教育观念史研究方法方向的两种可能转向。一是汲取语言学分析方法回归教育观念的原始语境,发掘语境之中的问题,关注与研究教育隐喻。二是借助话语分析方法,将教育观念视为特定言说社群在话语权力结构下的言说行动产物。此外,新物质主义方法论作为文化转向的补充,提供了文化-生物一元论的本体论视角。鉴于此,教育观念史研究可重新审视教育之中身体、物质与精神的关系。

IL-22激活自噬减轻H202对肝癌细胞的损伤

目的初步探讨IL-22激活自噬信号在保护过氧化氢（H2O2）介导肝癌细胞损伤中的作用。方法脂质体转染含有LC3基因并表达GFP的质粒（pEGFP-LC3）的HepG2细胞，在无胎牛血清（FBS）、1％FBS或10％FBS培养基培养条件下，经雷帕霉素（Rapamycin）或自噬信号通路抑制剂3-MA预处理，人重组IL-22（rhIL-22）刺激后，荧光显微镜观察LC3斑点形成．免疫印迹检测LC3-Ⅱ、Be-clinl和Atg5蛋白的表达，CCK=8及锥虫蓝染色观察细胞的存活情况。结果rhIL-22显著增强无FBS、5％FBS和lO％FBS培养条件下或Rapamycin处理的HepG2细胞中LC3斑点形成和LC3-Ⅱ表达，而且rhIL-22明显减轻H2O2诱导的肝癌细胞死亡。此外，自噬信号通路抑制剂3-MA显著抑制rhIL-22诱导的LC3斑点形成、LC3-Ⅱ、Beclinl和Atg5蛋白表达及rhIL-22减轻H2O2诱导的肝癌细胞死亡效应。结论IL-22活化白噬信号拮抗H202介导的肝癌细胞损伤。

闽南建筑的殿堂型构架

殿堂型构架是古代建筑等级最高、结构最复杂的构架形式。闽南的殿堂型构架建筑保存至今的有5座:漳浦县文庙大成殿、漳州府文庙大成殿、漳州市振成巷林氏宗祠享堂、泉州市开元寺大雄宝殿和厦门市黄氏宗祠江夏堂,它们的时间跨度达550年。与唐、辽、宋的殿堂型构架相比,这5座殿堂型构架建筑,在加强柱网层的稳定性与整体性上采取了新的措施,屋架层的草架改用穿斗构架殿身、副阶结构受到穿斗式技术的影响,天花的形式多样化,反映了殿堂型构架在南方穿斗技术体系中的发展变化。

福建省石狮市六胜塔

福建省石狮市六胜塔,建于元后至元二年(1336年),八角五层,仿木楼阁式石塔。六胜塔是福建现存最早的元代建筑,石塔仿木程度逼真。六胜塔的形制与泉州开元寺双石塔相近,但斗棋样式、用材等与开元寺双石塔略有不同。六胜塔是福建为数不多的元代建筑之一,是研究元代福建地方建筑技术的珍贵资料。

萤火虫优化BP神经网络离合器制动器故障诊断

为解决高速压力机离合器制动器的故障问题,提出了萤火虫优化BP神经网络故障诊断算法,可防止传统的BP神经网络算法中容易进入局部最优等问题。介绍了一般离合器制动器故障的类型和原因,并分析了萤火虫优化BP神经网络故障诊断算法的基本理论,建立了基于该算法的离合器制动器故障诊断模型。以高速压力机中的离合器制动器为研究对象,采用Matlab进行仿真验证。结果表明:萤火虫算法优化BP神经网络的故障诊断误差明显小于传统BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络的误差,故障诊断正确率可达89.167%。

福建省漳州市南山寺山门的大木构架与斗栱形态

福建省漳州市南山寺山门,是闽南古老而独特的木结构建筑。山门采用分心式平面、主屋附以挟屋的布局形态。山门之中,位置自由的阑额,阑额出柱外斫成卷头,橑檐枋下施重栱重枋,丁头拱与华拱组合,丰富的纵架,斜置的槫檩,局部殿堂式做法等,反映了古老的穿斗构架形式在闽南的适应变化。