岛礁防空电子对抗装备体系构建与效能评估

考虑到岛礁作战电磁环境复杂、机动性差等局限性,结合以马赛克战为代表的决策中心战的特点,借鉴OODA(observe,orient,decide,act)作战循环理论的概念,对基于马赛克战的岛礁防空电子对抗装备体系进行构建,并基于复杂网络理论对装备体系进行效能评估。根据作战想定,首先基于美国国防部体系结构框架(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF)2.0对装备体系进行建模,并通过系统建模语言(system modeling language,SysML)对模型各视图进行可视化呈现。接着,结合复杂网络分析方法,以自然连通度对武器装备体系进行抗毁性评估,以级联失效后的网络最大联通片规模对武器装备体系的鲁棒性进行评估,分别对中心式作战网和马赛克式作战网进行抗毁性和鲁棒性仿真实验。结果表明,马赛克式作战网的抗毁性和鲁棒性均更胜一筹,为未来的装备体系构建及技术发展提供借鉴。

Complex systems and network science:a survey

Complex systems widely exist in nature and human society.There are complex interactions between system elements in a complex system,and systems show complex features at the macro level,such as emergence,self-organization,uncertainty,and dynamics.These complex features make it difficult to understand the internal operation mechanism of complex systems.Networked modeling of complex systems is a favorable means of understanding complex systems.It not only represents complex interactions but also reflects essential attributes of complex systems.This paper summarizes the research progress of complex systems modeling and analysis from the perspective of network science,including networked modeling,vital node analysis,network invulnerability analysis,network disintegration analysis,resilience analysis,complex network link prediction,and the attacker-defender game in complex networks.In addition,this paper presents some points of view on the trend and focus of future research on network analysis of complex systems.

基于TRIZ理论的智能汽车窗帘设计

为满足汽车窗帘在移动空间、智能控制、交互设计和驱动方式这4个方面的要求,基于TRIZ理论提出了智能汽车窗帘的设计方案。分析汽车窗帘装置的现状及存在的问题,参照相关国家标准,运用TRIZ理论进行方案分析、技术参数确定、矛盾矩阵应用,并利用矛盾矩阵所提供的发明原理完成了智能汽车窗帘的创新设计。所设计的汽车窗帘功能更为智能化,在优化汽车窗帘控制方式的同时改善了乘员的驾乘体验。

自动驾驶汽车目标检测方法综述

目标检测是自动驾驶汽车环境感知的重要内容。综合国内外部分研究文献,基于目标检测用传感器的数量及种类对自动驾驶汽车目标检测方法进行分类,总结分析每种目标检测方法的特点及研究现状,展望自动驾驶汽车目标检测方法的未来发展趋势为:基于视觉检测方法的轻量级车载应用,3种及以上传感器数据融合技术,多传感器信息融合在小目标和集群目标检测及复杂恶劣环境下的目标检测应用。

基于稀疏样点的南方丘陵地区耕地土壤有效磷制图

绘制耕地表层土壤有效磷空间分布图对精准农业管理和土壤环境评估具有重要意义。目前土壤磷数字制图研究大多面向充足土壤样点的平坦地区,基于稀疏样点的南方丘陵地区耕地土壤有效磷制图效果尚不清楚。本文以典型南方丘陵地区福建省建瓯市为研究对象,基于96个稀疏土壤实测样点,利用空间分辨率为10 m的Sentinel-2遥感影像获取的遥感变量,联合气象变量和地形变量建立随机森林(Random Forest, RF)模型预测建瓯市耕地表层土壤(0~20 cm)有效磷含量,并对比5种不同环境变量组合下的RF模型精度。结果表明,加入遥感变量后,地形、气象和pH组合的RF模型预测有效磷含量的精度显著提升[决定系数(R;)从0.36提升至0.59],联合全部变量(遥感、地形、气象和土壤pH)的RF模型预测精度最佳。遥感变量、气象变量、地形变量和土壤pH分别可以解释土壤有效磷含量的22.87%、30.64%、30.38%和16.11%,其中年均温、pH、地形湿度指数和高程是影响南方丘陵地区耕地土壤有效磷空间分布的主导因素。因此,利用遥感、气象、地形和土壤pH组合的RF模型是样点数量有限情况下预测南方丘陵地区县市域耕地土壤有效磷含量的有效方法。

基于霍尔传感器的电源控制系统设计

随着社会的快速发展,机器人领域不断兴起,越来越多的人开始研究和使用机器人。相比于轮式机器人,四足机器人在稳定性、复杂环境适应性等方面都具有前者难以追赶的优势,这也造就了四足机器人可以拥有更丰富的使用场景。为了给机器人提供稳定的电能,提高电源的利用率,使机器人能够持续而稳定的工作,设计了一款基于霍尔传感器的电源控制系统,利用霍尔传感器采集电源的电流大小,监控电源工作时的参数。电源控制系统可以实现多路大功率稳压输出、电源隔离、电流检测、电压检测、自动保护等功能。实验结果表明,电源控制系统能够提供百瓦级别的大功率输出,高精度监测百安培之内的负载电流,响应速度快、工作稳定、集成度高,能够保证机器人稳定安全的工作。

一种车载光感太阳能窗帘的设计

为解决汽车行驶过程中车窗外变化的光强影响乘员的舒适性这一问题,设计了一种车载光感太阳能窗帘装置,该装置可根据窗外光照强弱,自动控制帘体开合,保证了车内光照强度适宜。该窗帘融合了电子工程、机械工程、控制理论等科学技术,操作简单,节能环保,功能相对完善。

异质信息网络链路预测方法综述

链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预测方法需要兼顾网络的拓扑特征与语义特征,为链路预测任务带来新的挑战。在前人研究的基础上,系统性地梳理了近年来异质信息网络上的链路预测方法。首先,对异质信息网络和链路预测相关概念进行介绍;其次,对异质信息网络上的链路预测方法进行详细分类,对不同类型异质信息网络上的链路预测方法进行了总结,并对各类典型代表方法进行详细介绍;然后,对异质信息网络上链路预测方法的应用进行了梳理;最后,总结了该领域在进一步研究中需要解决的问题,以及未来可能的发展方向。

闲置水泥设备保护性拆除及循环利用

针对当前国内水泥行业存在的产能过剩、大量设备闲置等问题,提出了设备保护性拆除及循环利用的系统解决方案,强调在设备拆除过程中,既要确保设备主体与外观的完好无损,又要保留其机械性能和可恢复性,同时兼顾拆除作业的安全性、设备运输的便捷性及安装作业的简易性。拆除后的设备,作为二手设备进行循环再利用,延长其使用寿命,减少新设备的制造和购买;对于不能作为二手设备直接利用的设备,将其中有价值的零部件和材料提取出来进行再加工或再制造。通过对闲置水泥设备的保护性拆除、循环再利用和再制造,可最大限度减少设备浪费,实现资源的可持续利用。