改进GA算法求解自动开票流水线生产调度问题

依据某应用企业的发展需求,对该企业的自动开票流水线进行了研究,将该流水线归类为一种特殊缓冲区约束的三阶段装配流水线问题。在传统装配流水线调度问题的基础上进行了改进,依此对自动开票流水线所代表的一类调度问题进行了数学模型的描述,同时根据自动开票流水线的生产特点,对遗传算法的编码解码、种群初始化以及局部搜索方面进行了优化,改进的调度算法使得迭代次数降低、可跳出局部最优、获得的解的质量也更高。同时针对自动开票流水线的调度问题设计了测试用例,并将改进算法与其他算法进行了比较,实验结果证明了该算法针对此模型求解的优异性。

思政元素在铁路类高职专业课中的应用——以动车组检修技术专业课程为例

本文从铁路类高职专业课程思政元素的深度挖掘出发,分析当前课程思政在专业课程教学过程中存在的问题,给出了当下课程思政在建设初期的主要着力点,精心设计课程思政元素在铁路类专业课程教学过程中的应用,给出了依托学科背景的课程思政与课程教学融合的具体实施步骤。

低氧和运动干预对肥胖小鼠心肌组织Ghrelin-GHSR通路及相关蛋白的影响

目的:探究低氧和运动干预改善肥胖小鼠心肌损伤程度和对胃饥饿素-生长激素促分泌激素受体(Ghrelin-GHSR)通路及相关蛋白的影响。方法:50只雄性C57BL/6J小鼠随机分为普通对照组(N组,n=8,饲喂普通饲料)和高脂膳食组(H组,n=42,饲喂高脂饲料8周以建立肥胖模型)。将建模成功后的肥胖小鼠随机分为肥胖对照组(HN组,n=7)、肥胖常氧运动组(HE组,n=7)、肥胖低氧暴露组(HHN组,n=8)和肥胖低氧运动组(HHE组,n=7)。HE和HHE组进行1 h/次/天、速度12 m/min的跑台训练;HHN和HHE组进行11.2%O_(2)暴露,8 h/次/天,6次/周。4周后,测试血糖血脂水平;HE染色观察心肌组织形态,免疫组化染色观察Ghrelin蛋白水平和分布;RT-PCR和Western blotting法分别检测心肌组织中Ghrelin、GHSR-1a、Ghrelin O-酰基转移酶(GOAT)、心肌肌钙蛋白I3基因(TNNI3)、神经肽Y1R(NPY1R)、血管内皮生长因子A(VEGFA)mRNA和蛋白的表达。结果:(1)HE和HHN组体重较HN组显著降低(P<0.05);HN组血糖(GLU)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、游离脂肪酸(FFA)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平显著高于N组,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平显著低于N组(P<0.05);HE和HHN组GLU水平显著低于HN组,HHN组TC水平显著低于HN组(P<0.05);HHE组GLU和TC水平显著低于HE组,LDL-C水平显著低于HN组(P<0.05);HE、HHN和HHE三组FFA水平显著低于HN组,HDL-C水平显著高于HN组(P<0.05)。(2)HN组较N组出现心肌细胞肥大和心肌纤维形态改变及强嗜酸性染色,损伤评分显著升高(P<0.05);HHE组心肌形态明显改善,且损伤评分显著低于HN组和HE组(P<0.05);HHN组损伤评分高于HE组(P<0.05);HHE组Ghrelin在心肌组织中表达量显著高于HN组(P<0.05)。(3)HN组心肌Ghrelin和GHSR-1a mRNA表达水平较N组显著降低(P<0.05);HE组Ghrelin、GHSR-1a、GOAT和VEGFA mRNA水平显著高于HN组(P<0.05);HE组TNNI3 mRNA表达水平显著低于HN组(P<0.05);HHE组Ghrelin、GHSR-1a和VEGFA mRNA表达水平分别显著高于HHN和HE组,TNNI3和NPY1R mRNA水平分别显著低于HHN组和HE组(P<0.05)。(4)HN组心肌Ghrelin和VEGFA蛋白表达量显著低于N组,NPY1R和TNNI3显著高于N组(P<0.05);HE组Ghrelin、GHSR-1a和VEGFA蛋白水平显著高于HN组(P<0.05);HE组和HE组TNNI3表达量显著低于HN组(P<0.05);HE组Ghrelin、GOAT和VEGFA蛋白表达量分别显著高于HHN组和HE组,NPY1R蛋白表达量显著低于HE组(P<0.05)。(5)肥胖小鼠心肌Ghrelin和VEGFA蛋白水平分别受运动和运动×低氧影响,GHSR-1蛋白水平受运动影响,GOAT和NPY1R蛋白水平受运动×低氧的影响,TNNI3蛋白水平分别受运动和低氧影响(P<0.05)。结论:低氧和运动干预可改善肥胖小鼠的心肌形态及减轻其心肌损伤程度,可能机制之一是低氧和运动干预上调心肌组织Ghrelin-GHSR信号通路相关基因和蛋白的表达。

Synthesis and Characterization of Natural Polymer/Inorganic Antibacterial Nanocomposites

In order to increase antibacterial abilities and avoid the aggregation of nanoparticle, Ag- ZnO nanocomposites were studied in the network structure which contains bonds, and these bonds are formed by hydrolysis reaction between Ti（TBOU）4（TBOT） and the water that in Persimmon tannin solution. The size and morphology of Ag-ZnO nanocompos：tes were investigated by scanning electron microscopy （SEM） and field emission scanning electron microscopy（FE-SEM）. The antibacterial properties of nanocomposites were examined by minimal bactericidal concentration（MBC）. Results showed that this kind of antibacterial nanocomposites composites（ANPs） have excellent antibacterial abilities and without aggregation.