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人工智能赋能军事领域的思考与展望
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作者 郭亚楠 曹小群 +1 位作者 何友 彭柯澄 《计算机仿真》 2024年第5期1-6,共6页
随着人工智能技术的快速发展,智能化技术逐渐向军事领域渗透,现代战争正在逐渐由信息化向智能化转型,智能化、无人化作战力量将成为影响现代战争演变的重要因素。为了应对现代化战争的新挑战,我国迫切需要加速人工智能技术在军事领域的... 随着人工智能技术的快速发展,智能化技术逐渐向军事领域渗透,现代战争正在逐渐由信息化向智能化转型,智能化、无人化作战力量将成为影响现代战争演变的重要因素。为了应对现代化战争的新挑战,我国迫切需要加速人工智能技术在军事领域的应用研究。首先梳理了人工智能的主流算法,介绍了目前军事领域中人工智能技术的应用场景。立足现代战争特点以及人工智能应用中存在的不足,对未来人工智能赋能军事领域的研究趋势进行分析,期望能为智能化战争研究领域的相关人员带来启发。 展开更多
关键词 人工智能 军事 现代战争 态势感知 辅助决策
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舰船空气尾流场特性及其控制技术研究综述 被引量:2
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作者 苏轼鹏 金良安 +1 位作者 曹小群 苑志江 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第34期149-155,共7页
舰船空气尾流场是影响舰载机安全起降的重要因素之一;其相关研究在舰载机作战、舰船操纵、海上航空气象保障等领域具有重要意义。总结了无耦合条件下、舰船/舰载机耦合条件下的舰船空气尾流场特性相关研究成果,分析了当前舰船空气尾流... 舰船空气尾流场是影响舰载机安全起降的重要因素之一;其相关研究在舰载机作战、舰船操纵、海上航空气象保障等领域具有重要意义。总结了无耦合条件下、舰船/舰载机耦合条件下的舰船空气尾流场特性相关研究成果,分析了当前舰船空气尾流场的控制技术研究现状;并提出基于射流技术的新型舰船空气尾流场控制技术;可为舰船空气尾流场特性和控制技术研究提供有益的参考。 展开更多
关键词 舰船空气尾流 实验 计算流体动力学 控制技术
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1993—2016年中国近海海平面时空变化趋势 被引量:2
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作者 张成卓 郭景松 +1 位作者 曹小群 薛宇欢 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期187-196,共10页
区域海平面变化是目前气候变化研究的热点问题。海平面变化具有时间和空间的异质性,分析海平面变化,应充分考虑时间和空间的差异。基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、最小二乘法,利用卫星高度计、验... 区域海平面变化是目前气候变化研究的热点问题。海平面变化具有时间和空间的异质性,分析海平面变化,应充分考虑时间和空间的差异。基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、最小二乘法,利用卫星高度计、验潮站数据,分析了1993—2016年间中国近海及周边海域海平面的时空变化规律。利用EEMD,计算了1993—2016年中国近海海平面变化空间结构的时间变化规律。结果表明中国近海海平面持续升高,但海平面变化在空间分布和时间上的变化并不均匀。空间结构大致分三个部分:大陆沿岸海平面持续上升且上升速率逐年增加,近海海区升高速率逐年降低,而研究区域内的西太平洋西部海区先减速升高又加速降低。分别利用EEMD分解和线性最小二乘拟合算法计算了1993—2016年中国近海海平面平均上升速率的空间分布,结果表明两种方法得到的海平面升高速率的空间分布大致吻合。两种方法均显示沿海地区的上升速率远大于近海海区,沿海地区上升速率大约为6 mm/a,近海海区上升速率大约为2 mm/a。但EEMD方法显示在广东沿岸和靠近赤道部分区域的上升速率更大。分别计算了大陆沿岸、近海及西太平洋西部海区三个海区内空间平均的海平面时间变化的线性及非线性趋势。非线性趋势显示大陆沿岸海区海平面加速上升,上升速率由1993年的3.65 mm/a,增加到2016年的5.03 mm/a;近海地区海平面上升速率逐年变小,由1993年的4.51 mm/a,减缓至2016年的3.8 mm/a;西太平洋西部海区海平面先减速上升,后加速下降,从1993年的上升率为9.5 mm/a,逐渐变化到2016年的下降率为2.27 mm/a。利用验潮站数据分析了大连、坎门、香港的水位变化,除大连海平面上升速率降低外,其余均显示海平面上升速度逐年升高,和卫星高度计的结果吻合。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 中国近海 海平面变化 非线性趋势
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Modified variational iteration method for an El Nio Southern Oscillation delayed oscillator
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作者 cao xiao-qun Song Jun-Qiang +3 位作者 Zhu Xiao-Qian Zhang Li-Lun Zhang Wei-Min Zhao Jun 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第2期51-55,共5页
This paper studies a delayed air-sea coupled oscillator describing the physical mechanism of El Nino Southern Oscillation. The approximate expansions of the delayed differential equation's solution are obtained succe... This paper studies a delayed air-sea coupled oscillator describing the physical mechanism of El Nino Southern Oscillation. The approximate expansions of the delayed differential equation's solution are obtained successfully by the modified variational iteration method. The numerical results illustrate the effectiveness and correctness of the method by comparing with the exact solution of the reduced model. 展开更多
关键词 air sea coupling nonlinear oscillator modified variational iteration method delayeddifferential equation
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THEORETICAL ANALYSES AND NUMERICAL EXPERIMENTS FOR TWO-DIMENSIONAL WIND RETRIEVALS FROM SINGLE-DOPPLER DATA 被引量:3
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作者 HUANG Si-xun cao xiao-qun +1 位作者 DU Hua-dong ZHONG Ji-qin 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2010年第2期185-195,共11页
Based on variational adjoint methods,theoretical analyses and numerical experiments are performed for retrievals of two-dimensional winds and related parameters from single-Doppler radar data in polar coordinates.In t... Based on variational adjoint methods,theoretical analyses and numerical experiments are performed for retrievals of two-dimensional winds and related parameters from single-Doppler radar data in polar coordinates.In the method,the reflectivity conservation equation is used as the governing equation and the mass continuity equation as a weak constraint.At the same time,the stable functional of regularization and background field are also introduced in the cost functional.Based on the ideal experiments with artificial data,real two-dimensional wind fields are retrieved with low-altitude data from the Nanjing Doppler Radar Station,and the results are encouraging and promising. 展开更多
关键词 single-Doppler retrievals adjoint methods regularization methods two-dimensional wind
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