Context-Based AI Translation From a Globalization Perspective:A Case Study of ChatGPT

The trend of globalization has brought new requirements to existing translation industry.Need for flexibility calls for contextualized translation that can be applied to various scenarios.This is an exploratory case study of ChatGPT,aiming at discovering potential of artificial intelligence(AI)translation tools.ChatGPT is compared with machine-aided translation tools like Google Translate,Microsoft Translate,Youdao Translate,and Baidu Translate.Data were collected based on accuracy of terminologies in the fields of economy,politics,and arts.This study found that ChatGPT translation has more contextual understanding that makes the generative translation more accurate and more relevant to specific fields.This study also analyzes its economic and cultural benefits to the process of globalization.

基于硅基回热器的微型脉管制冷机的数值模拟

随着电子器件热流密度的不断增加,开发和使用结构紧凑且高效的微型制冷器件已非常迫切。使用Fluent 19.0软件对基于硅基回热器的微型脉管制冷机在不同回热器空隙率、冷热端温度和相位条件下的制冷性能进行了数值计算。结果表明:硅基回热器的空隙率对制冷性能有重要影响;在固定几何参数下,存在一个最佳空隙率使得制冷机的COP最大。当工作频率为500 Hz,充气压力0.2 MPa,空隙率为0.87时,微型脉管制冷机能够在293 K提供3.844 W的制冷量,COP为1.007,相对卡诺效率为3.44%。随着冷端温度上升,制冷机的制冷量增加,但相对卡诺效率随之降低。本研究可为微型化制冷机的设计和开发提供一定指导。

20 K低温制冷机回热器结构设计

20 K温区高效制冷是目前空间探测任务制冷的关键需求之一,斯特林/脉管复合制冷机是实现20 K温区高效制冷的重要技术手段。回热器作为复合制冷机的核心部件,其性能对制冷机的整机性能有决定性的影响。合理的设计方法和流程可以保证回热器的性能。20 K温区时回热器工质氦气和填料的物性与较高温区,如80 K温区,相比有很大区别,因此,不能简单套用较高温区回热器的设计方法,须对工作在20 K温区的回热器进行专门的结构设计。本文应用回热器模拟软件Regen3.2,设计了一个冷端温度为20 K的回热器,并对平均压力、相位角、冷端压比、填料种类等参数进行了优化,经过优化设计的回热器的COP超过0.035,20 K下制冷量为0.5 W。本研究为后续20 K温区高效斯特林/脉管复合制冷机的开发打下了基础,也为之后同类型回热器的设计提供了参考。

财政科技投入.科研人力资本与科技创新研究——基于2003-2019年数据的实证分析

基于2003—2019年数据,运用VAR模型分析了财政科技投入、科研人力资本对科技创新的影响效果。结果显示,财政科技投入、科研人力资本与科技创新存在显著的协整关系,国家财政科技投入对科技创新有长期的稳定正向影响,科研人力资本对科技创新的影响随时间的变化处于不稳定状态,并显现出明显的边际效应。因此,应当强化科技创新在新基建中的地位,保证财政科技投入向重点领域倾斜;营造为科技创新服务的社会环境;做好科技创新体制改革,不断提升科技创新水平和服务能力。