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竹笋多糖的提取、结构鉴定与生理功效研究进展 被引量:11
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作者 陈灿辉 江文韬 +4 位作者 林彤 庄玮婧 郑宝东 李舒婷 郑亚凤 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1513-1520,共8页
竹笋不仅美味营养丰富,而且在传统中医和现代研究中均被证明具有良好的生理功效。竹笋多糖是竹笋中重要的功能性成分,本文对国内外关于竹笋多糖的提取方法、分离纯化、结构鉴定以及生物活性和结构关系的研究进展进行了概述,以期为进一... 竹笋不仅美味营养丰富,而且在传统中医和现代研究中均被证明具有良好的生理功效。竹笋多糖是竹笋中重要的功能性成分,本文对国内外关于竹笋多糖的提取方法、分离纯化、结构鉴定以及生物活性和结构关系的研究进展进行了概述,以期为进一步推动竹笋多糖的研究、开发与利用提供参考。 展开更多
关键词 竹笋 多糖 结构表征 生物活性
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响应面法优化笋头多糖微波-超声波辅助提取工艺 被引量:12
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作者 陈灿辉 林彤 +4 位作者 江文韬 李舒婷 李正一 陈雯 郑亚凤 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2020年第16期201-206,291,共7页
本文以福建毛竹笋笋头为原材料,在单因素实验的基础上,结合响应面分析法对微波-超声波联合辅助传统水提笋头多糖的工艺参数进行优化。结果表明,微波-超声波联合辅助传统水提笋头多糖的最优工艺参数为料液比1∶30 g/mL、水浴温度95℃、... 本文以福建毛竹笋笋头为原材料,在单因素实验的基础上,结合响应面分析法对微波-超声波联合辅助传统水提笋头多糖的工艺参数进行优化。结果表明,微波-超声波联合辅助传统水提笋头多糖的最优工艺参数为料液比1∶30 g/mL、水浴温度95℃、水浴时间2.0 h、超声波功率600 W、微波功率300 W、微波-超声波时间3.0 min。在此条件下笋头多糖得率为10.05%,对比传统热水浸提法笋头多糖得率提高了32.06%。经检测,笋头多糖的总糖、蛋白质和糖醛酸含量分别为74.87%、4.05%和1.89%。该方法能显著提高笋头多糖得率,可为竹笋的综合利用和笋多糖产品的进一步开发提供一定参考。 展开更多
关键词 笋头 多糖 提取 响应面分析 化学成分分析
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笋头纳米纤维素晶体的制备及理化性质分析 被引量:2
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作者 林彤 陈灿辉 +2 位作者 李舒婷 李正一 郑亚凤 《福建农业科技》 2020年第3期13-16,共4页
为促进笋头的高值化利用,利用富含纤维素的竹笋笋头进行纳米纤维素晶体(cellulose nanocrystal,CNC)的制备。以福建省绿竹笋笋头为原料,通过粉碎、前处理和硫酸水解法进行笋头纳米纤维素晶体的制备,并研究其持水力、持油力和膨胀力等理... 为促进笋头的高值化利用,利用富含纤维素的竹笋笋头进行纳米纤维素晶体(cellulose nanocrystal,CNC)的制备。以福建省绿竹笋笋头为原料,通过粉碎、前处理和硫酸水解法进行笋头纳米纤维素晶体的制备,并研究其持水力、持油力和膨胀力等理化性质。结果表明:笋头是制备纳米纤维素晶体的适宜原料,经过硫酸水解后笋头纳米纤维素晶体的理化性质得到显著改良。通过硫酸水解法制备的笋头纳米纤维素晶体的得率为49.54%,粒径为91.87 nm;相对于笋头粗纤维,笋头纳米纤维素晶体的持水力、持油力和膨胀力分别提高了99.54%、29.80%和81.15%。 展开更多
关键词 竹笋 纳米纤维素晶体 酸解法 理化特性
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武医养生保健新兴产业的发展现状——以佛山为例 被引量:1
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作者 张学研 陈灿辉 +2 位作者 刘子强 邱达超 冠瑜 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期70-74,共5页
武医养生保健新兴产业的发展对实施健康中国战略具有积极作用。采用文献资料、调查等研究法,对佛山武医养生保健这一新兴产业的现状进行调研,结果显示:武医养生保健产业在佛山五区发展不平衡,尚处于初级发展阶段,还没能形成知名品牌;从... 武医养生保健新兴产业的发展对实施健康中国战略具有积极作用。采用文献资料、调查等研究法,对佛山武医养生保健这一新兴产业的现状进行调研,结果显示:武医养生保健产业在佛山五区发展不平衡,尚处于初级发展阶段,还没能形成知名品牌;从业人员以中青年男性居多,整体学历不高;以企业内部培训为主、且时间较短,总体收入水平偏低;存在着服务不够规范、标准缺失、超范围经营等问题。应强化监管,加快行业标准建设,规范从业人员执业、培训、考核和服务效果评价,进而促进武医养生保健产业的升级。 展开更多
关键词 佛山 武医养生保健 产业
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PID控制器中随机干扰控制方法的设计与实现 被引量:4
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作者 陈灿辉 黄春庆 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期227-230,共4页
对于大多数工业过程的控制系统,由于PID控制器结构简单易于实现的优点,目前大部分控制系统仍然使用该控制器。随机干扰是工业过程中无法规避的一种影响系统控制精度的因素,且在随机干扰条件下的PID控制器参数整定问题尚未得到足够的重... 对于大多数工业过程的控制系统,由于PID控制器结构简单易于实现的优点,目前大部分控制系统仍然使用该控制器。随机干扰是工业过程中无法规避的一种影响系统控制精度的因素,且在随机干扰条件下的PID控制器参数整定问题尚未得到足够的重视。因此,针对上述问题,提出了一种输出方差最优的PID参数整定方法,将参数整定问题转化为一个非凸优化问题,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)求得全局最优解,实现了最小方差PID参数整定。仿真算例验证了上述方法及算法的有效性。 展开更多
关键词 参数整定 输出方差最优化 粒子群优化
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Identification of constituents in Gui-Zhi-Jia-Ge-Gen-Tang by LC-IT-MS combined with LC-Q-TOF-MS and elucidation of their metabolic networks in rat plasma after oral administration 被引量:11
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作者 chen Lu-Lin chen can-hui +2 位作者 ZHANG Xing-Xian WANG Yi WANG Shu-Fang 《Chinese Journal of Natural Medicines》 SCIE CAS CSCD 2019年第11期803-821,共19页
Gui-Zhi-Jia-Ge-Gen-Tang(GZJGGT) is a traditional Chinese medicine(TCM) prescription commonly used to treat cervical spondylopathy, scapulohumeral periarthritis, etc. Though it is widely applied in clinical practice, t... Gui-Zhi-Jia-Ge-Gen-Tang(GZJGGT) is a traditional Chinese medicine(TCM) prescription commonly used to treat cervical spondylopathy, scapulohumeral periarthritis, etc. Though it is widely applied in clinical practice, the effective constituents of GZJGGT remain unclear. This was the first report on the identification of the chemical constituents from GZJGGT in vitro and in vivo using LC-IT-MS combined with LC-Q-TOF-MS. A total of 141 constituents were detected in GZJGGT, and 77 were identified. These compounds mainly included flavonoid glycosides, triterpene saponins, monoterpene glycosides, puerosides, and organic acids. Among them, 12 compounds were unequivocally identified in comparison with reference substances. Additionally, a diagnostic base peak ion filtering strategy for rapid classification of flavonoid O-glycosides and C-glycosides was proposed. After gastrointestinal administration of GZJGGT to rats, 45 prototypes and 48 metabolites in rat plasma were speculated. In addition, the metabolic profile of GZJGGT was portrayed to understand interrelationship between metabolites. 展开更多
关键词 Gui-Zhi-Jia-Ge-Gen-Tang LC-MS Chemical constituents Prototype compounds Metabolites
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