闭合复位内固定与经跗骨窦小切口内固定治疗SandersⅡ型跟骨骨折的疗效比较

目的:比较闭合复位内固定和经跗骨窦有限切口内固定治疗SandersⅡ型跟骨骨折的临床疗效。方法:自2015年6月至2018年2月采用微创方法治疗SandersⅡ型跟骨骨折患者60例,根据治疗方法的不同分为两组:闭合撬拨复位空心钉内固定组(A组)和经跗骨窦有限切口内固定组(B组)。其中A组34例,男22例,女12例,年龄21~60(38.90±3.25)岁,SandersⅡA型14例,ⅡB型14例,ⅡC型6例;B组20例,男14例,女6例,年龄20~59(39.20±2.96)岁,SandersⅡA型8例,ⅡB型9例,ⅡC型3例。手术前后分别测量跟骨的跟骨高度、跟骨宽度、Gissane角、Bohler角,并对手术并发症、住院时间及花费进行对比,术后1年采用美国足踝骨科协会(AOFAS)评分系统进行功能评估。结果:术后54例获得随访,时间6~16(11.40±2.55)个月,失访6例。患者术后伤口均甲级愈合,无皮肤感染、坏死等伤口并发症发生;其中A组神经损伤1例,肌腱卡压2例,B组神经损伤2例,差异无统计学意义(P>0.05)。A组跟骨宽度、高度、Bohlers角及Gissane角的矫正情况与B组比较差异无统计学意义(P>0.05)。A组术后AOFAS评分(89.2±4.7)分与B组(88.7±4.8)分比较差异无统计学意义(P>0.05)。住院花费及住院时间A组分别为(5 021.25±1 047.19)元、(6.31±4.75) d,B组分别为(13 591.35±1 975.21)元、(9.65±3.42) d,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:闭合复位内固定与经跗骨窦切口复位内固定对SandersⅡ型骨折疗效相当,具有创伤小、并发症少等优点,闭合复位空心钉固定能明显缩短住院时间,降低住院费用,经济性高,但应注意避免选择粉碎严重的跟骨骨折。

颈动脉三维重建及临床应用的研究

采用活体器官的CTA头部断层扫描图像为原始数据,实现了颈动脉的三维重建及相关空间参量的测量。这种成像方法可以无创、活体对血管内壁进行准确拓扑学建模,清晰观察颈动脉管壁及外周结构,呈现颈动脉与周围组织的解剖学结构关系,评价颈动脉狭窄及空间位置、管壁斑块、血栓或肿瘤的结构特征。该研究成果弥补了目前影像诊断的不足,在模拟仿真手术及医学影像教学研究等方面有一定的应用价值。

复发性流产患者绒毛及蜕膜组织中BUB3和BubR1的表达研究

目的探讨BUB3及Bub1相关蛋白(BubR1)在复发性流产(RM)患者绒毛及蜕膜组织中的表达及其与RM的关系。方法选取2016年3月~2018年3月于广州市花都区人民医院就诊的50例稽留流产孕妇作为病例组,另选取同期50例正常人工流产妇女作为对照组。收集受试者的年龄、体重指数(BMI)、孕次、产次、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等一般资料;采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)法和蛋白免疫印迹(WB)法检测胚胎绒毛组织(VT)、蜕膜组织(DT)中BUB3及BubR1 mRNA和蛋白水平;采用Logistic回归分析RM发生的影响因素。结果两组的年龄、BMI、产次、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);病例组的VT、DT中BUB3及BubR1 mRNA和蛋白表达水平低于对照组,孕次多于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,孕次(β=0.461,OR=1.586,95%CI=1.253~2.007)、BUB3 mRNA(β=0.710,OR=2.035,95%CI=1.602~2.585)、BubR1 mRNA(β=1.304,OR=3.685,95%CI=2.884~4.708)为发生RM的独立危险因素(P<0.05)。结论BUB3及BubR1 mRNA和蛋白水平在RM患者VT、DT中均降低,BUB3及BubR1 mRNA是RM发生的独立危险因素,可能作为RM潜在的诊断指标。

CAD技术在医学信息化发展中的应用介绍

21世纪以来,随着计算机技术的高速发展,医学未来发展四大方向个性化、精确化、微创化与远程化在计算机技术的辅助下也逐渐步清晰明了。计算机是现代医学的重要组成部分,它对医学领域有着无可取代的重要地位,它在医学上有着许多的应用,本文针对计算机在医学影像、临床及医院信息化中的应用做了详细的阐述,并对其目前问题和未来的发展方向做出了归纳总结。

基于MATLAB和MIMICS联合应用下的医学图像处理方法研究

随着计算机技术的高速发展,越来越多的软件应用于医学当中,尤其在影像医学的发展中,计算机对图像的处理技术直接制约着影像学科的发展。目前CT、MRI及核医学成像设备图像均由其自带的平台软件来处理,这使得医学图像主要的处理手段均与大型设备绑定,不够方便。合理的联合使用本文中所涉及的MATLAB和MIMICS软件,结合两种软件的优势,这为医学图像处理的手段提出新的方法,也为影像科医生拓展医学图像后处理的技能,提高其医学影像诊断水平提供了新的思路。

“互联网+医疗”背景下医学生创新创业思维平台的构建

针对医学院校大学生创新创业问题,本文探讨了基于互联网+医疗背景下医学院校大学生创新创业思维平台设计构建。本研究通过查阅文献的方式对医学院校大学生就业形势进行分析,并对平台如何构建进行了讨论。研究表明,基于互联网+医疗背景下医学院校大学生创新创业思维平台的建构可有效的提高学生的创业创新思维,锻炼学生思维能力,并可以一定程度上缓解以学生的就业压力。

动脉瘤栓塞手术液固两相流数值模拟分析

不同程度动脉瘤栓塞的红细胞颗粒运动状况数值模拟,应用液固两相流计算流体力学仿真,血液流动采用瞬态,血管壁采用刚性壁模拟。通过仿真计算,最终获取动脉瘤栓塞程度不同的两相流的血流状况:动脉瘤栓塞程度不同,导致动脉瘤内红细胞体积分数分布不同,血流速度分布、壁面切应力分布不同,栓塞也导致红细胞聚集现象不同。

基于CTA的个体化脑动脉瘤的流固耦合分析及其临床应用

探讨基于CTA的个体化脑动脉瘤的流固耦合分析,为临床应用提供帮助。利用真实患者的脑动脉瘤DICOM格式影像检查数据,利用MIMICS软件进行三维重建血流模型、应用3-matic软件进行修复、光顺,应用ANSYSICEMCFD软件生成流体的有限元模型,利用HYPERWORKS SimLab软件基于流体模型构建动脉壁有限元模型,使用ANSYSFLUENT+Transient Structural进行双向流固耦合计算一个心动周期的动脉瘤血流动力学参数。本文有限元模型的构建方法可有效的分析动脉瘤的血流动力学参数,为临床提供科学的理论指导。

基于可解释性机器学习的阿尔茨海默症痴呆风险预测

阿尔茨海默病(AD)是当今社会面临的重要挑战之一,早期诊断对于有效治疗AD至关重要。本研究探索了机器学习算法在预测AD风险方面的应用,并使用了多种模型进行比较。结果显示选择的多种模型,由于数据集中的缺失值,预测效果并不理想。SHAP特征分析揭示了抑郁症和APOEε4等位基因在模型预测中的关键作用。未来的研究应进一步探索这些遗传和环境因素对AD发病机制的影响,并利用先进技术优化预测模型,以提高早期诊断和干预能力,为阿尔茨海默症的预防和治疗提供更精准有效的方法。

基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究

本研究旨在通过整合动脉瘤患者的血流动力学与形态学特征,构建一个预测动脉瘤破裂风险的机器学习模型。收集了2021年2月至2023年12月期间在牡丹江医学院附属红旗医院神经外科就诊的颅内动脉瘤患者的病例。研究组包括130例动脉瘤破裂患者,对照组包括60例未破裂的动脉瘤患者。所有患者均提供了DICOM格式的CT(Computed Tomography)图像,并在获得医院伦理委员会的批准和患者家属签署知情同意书后,使用MIMICS软件对动脉瘤的DICOM格式CT影像进行了三维重建。通过形态学测量,我们获得了形态学参数指标,并通过计算流体力学仿真计算得到了血流动力学参数。将形态学参数与血流动力学参数相结合,构建了一个用于机器学习临床预测模型的数据集。研究采用了10种机器学习算法构建预测模型,并使用准确率、AUC(Area Under Curve)、召回率和F1分数等指标进行评估。此外基于SHAP方法进行模型可解释性分析。在所有测试的模型中,随机森林模型展现出最佳性能,其准确率达到了0.78,AUC值为0.81,且召回率也较高,达到了0.72。通过融合动脉瘤的形态学特征与血流动力学特征构建的机器学习模型,能够为临床决策提供有力的工具,并展现出良好的临床应用潜力。

基于微信的高校新生报到信息管理系统的设计与实现

在"微信"的大背景下,各高校都在探索智慧校园的建设,如何利用互联网来使新生在报到时节约更多的时间,提高新生报到的工作效率,是建设智慧校园的重中之重。传统的新生报到流程复杂,耗费学生大量的时间排队办理各项手续,同时,学校相关部门工作人员需要进行大量的信息核对工作,工作量大,工作质量难以保证。本文借助微信公众号平台,设计出网上新生报到系统,实现新生报到网上"一站式"操作,提高了信息录入的准确性,简化了新生报到流程,为高校迎新生工作提供了可靠保障。

辅导员工作管理系统的设计与实现

辅导员工作是高校学生工作的主体,其主要职责是思想政治教育,通过构建辅导员工作管理系统,提高辅导员工作效率,借助于互联网和计算机信息技术转变辅导员工作模式,促进高校数字化校园建设。

冠状动脉的数值模拟分析及在支架介入的应用研究

本研究基于心脏活体冠脉CTA原始影像数据,采用医学影像交互式控制系统软件的最新冠状动脉分割算法,重构冠状动脉的个体化血管模型,应用计算流体力学技术对冠状动脉前降支及其分支进行血流动力学数值模拟分析。探讨了斑块对血流动力学参数的影响,进而研究了冠状动脉粥样硬化的形成、冠状动脉狭窄或梗死的发生和发展的特点与机制。该研究为临床的研究与治疗提供理论依据,同时可用于指导冠状动脉狭窄及梗死患者支架介入治疗的术前设计。

环糊精包合物对食品包装材料性能影响的研究进展

介绍了改性环糊精的作用以及环糊精包合物对包装材料稳定性、抗氧化性与抗菌性能的影响,以期为食品包装材料的进一步发展提供思路。

纳米纤维素增强淀粉食品包装材料的研究进展

目的为了解决纯淀粉材料力学性能低、脆性大等缺点,探索纳米纤维素对淀粉膜材料的影响,为食品包装材料领域和替代传统石油基的高分子材料方向提供新的思路。方法通过跟进国内外纳米纤维增强淀粉相关研究和应用进展,概括3种纳米纤维素的性能,介绍淀粉食品包装材料未来将面临的挑战和机遇,重点分析纳米纤维素对淀粉膜性能的影响。结论纤维素纳米纤维(CNF)、纤维素纳米晶(CNC)和微晶纤维素(MCC)对淀粉进行增强后,淀粉复合材料的力学性能、阻隔性能和热学性能均得到改善,纳米纤维素增强淀粉食品包装材料在未来食品包装领域将得到扩展。

颅内动脉瘤夹闭手术的数值模拟与临床应用研究

本文使用计算流体力学(CFD)的方法对颅内动脉瘤夹闭手术前后以及正常血管进行数值模拟。通过使用Mimics、3-matic对CT数据进行重建,再使用Ansys进行网格划分、求解计算,获得模拟夹闭手术前后的心动周期不同时刻的血流速度、壁切应力、壁压力数值。数值模拟改变血流动力学的方式可以对动脉瘤治疗前及治疗后的状况进行评估。动脉瘤处的低壁切应力和低速区域与动脉瘤破裂有关。

基于CT的正常与骨质疏松股骨模态分析

通过对志愿者人体股骨的CT影像数据进行图像处理,获得高精度的股骨三维模型,采用正向工程建立有限元模型,针对股骨的各向异性的材料特性,应用股骨材料属性经验公式获得正常股骨的材料属性与骨质疏松的股骨材料和属性,利用ANSYS MODAL仿真软件对正常股骨、骨质疏松的股骨进行前6阶模态计算,获得前6阶的股骨振动频率。根据所得数据,可对股骨假体置换手术提供借鉴,应避免与股骨的频率相近而产生谐振。

椎动脉阻断术前后基底动脉瘤的血流动力学数值模拟分析

探讨椎动脉阻断前后基底动脉瘤的血流动力学变化。采集基底动脉瘤患者颅内CTA影像DICOM格式数据,应用MIMICS 21.0软件三维重建椎动脉模型,应用3-matic软件对初步获得的模型进行修复,并使用Ansys ICEM软件对模型进行离散化网格划分,最后通过Ansysfluent软件对动脉瘤有限元模型进行数值模拟运算,获得颅内正常动脉与术前、术后动脉瘤部位血流速度、壁切应力、壁压力的分布特征,比较分析正常、术前、术后三种模型之间的血流动力学参数差异。椎动脉阻断前后基底动脉瘤的血流动力学参数存在显著差异,三种模型的血流速度、壁切应力、壁压力分别两两之间差异具有统计学意义(P<0.05)。通过椎动脉阻断的方式,基底动脉瘤的血流动力学发生显著的改变:血流速度下降、壁切应力升高、壁压力下降。

基于正向工程建模和CT灰度值赋予材料属性的人体股骨受力分析

按照股骨在站立位、膝关节先着地条件下进行分类,分析股骨在不同状态下的应力分布情况,并对股骨骨折的临床应用提供借鉴。利用MIMICS软件对志愿者股骨CT的DICOM数据进行三维重建模型,利用3-matic进行模型修复、光顺,利用有限元前处理软件SimLab进行有限元网格划分、并应用MIMICS基于股骨CT灰度值赋予材料属性,最后用ANSYSWorkbench结构静力学软件进行股骨应力模拟分析。计算结果表明股骨在站立位,应力主要集中在股骨的上中段,在膝关节着地时,股骨下段受力增大,且股踝间受力出现集中现象。计算结果说明不同受力状态下的股骨骨折的可能性。

颅内动脉瘤的数值模拟研究进展

随着医学检查技术和医学设备的发展,颅内动脉瘤患者被发现的越来越多,对于颅内动脉瘤的治疗以及预防其破裂是十分紧迫的。近期研究表明,数值模拟血流动力学的参数与动脉瘤发生、发展、破裂都有密切的联系,且可以对治疗进行干预,模拟治疗后的效果。数值模拟能够成为研究颅内动脉瘤血流动力学的重要手段。