老挝水稻田土壤养分状况调查与肥力评价

较全面调查了解老挝水稻田土壤养分变化状况,以期为老挝水稻田科学合理施肥提供依据。采集老挝北、中、南部11个省市典型水稻主产区土壤样本40个,分析土壤有机质、氮、磷、钾、钙、镁、锌含量和pH。老挝水稻田土壤总体呈酸性,其中97.5%水稻田土壤处在酸性和强酸性范围;土壤速效氮和有效锌含量分别为92.4~324.8、1.7~18.9 mg/kg,含量丰富;有机质和交换性镁含量分别为3.3~56.0 g/kg、3.6~184.8 mg/kg,处于中高水平;土壤有效磷、速效钾含量分别为2.1~38.7和8.8~204.5mg/kg,处于低级水平,变异性大;交换性钙含量为22.0~2 370.0 mg/kg,变异性大,含量分布不均匀。南部水稻田土壤交换性钙含量偏低,有效磷含量缺乏;中部水稻田土壤交换性镁含量偏低;北部水稻田土壤速效钾含量偏低。老挝水稻田土壤整体呈酸性和强酸性,速效钾、有效磷含量偏低,交换性钙分布不均匀,是当前老挝水稻田土壤存在的主要养分问题;不同水稻生态种植区土壤养分含量差异较大。建议施用石灰和碱性肥料以提高土壤pH,分不同种植区有针对性地增施钙镁磷肥、钾肥等化学肥料,重视有机肥的施用。

党建“四有”工程引领公立医院高质量发展

公立医院是党领导人民、服务群众的重要窗口,探索党建引领公立医院高质量发展具有重要的现实意义。文章通过分析当前党建引领公立医院高质量发展存在问题,介绍东莞市人民医院以坚持党建引领开展全省公立医院党建“四有”工程示范点创建为抓手的实践探索和成效,深化了“班子有作为”“支部有方法”“党建有品牌”和“单位有典型”的实际应用,为党建引领公立医院高质量发展路径提供了参考和借鉴。

广西设施栽培土壤主要养分积累特征

采集广西区内不同大棚年限的设施栽培土壤及露地栽培的耕层土壤样品,分析土壤pH、水溶性盐、有机质、碱解氮、速效磷、速效钾以及全量氮、全量磷和全量钾含量的变化情况。结果表明:随着大棚年限的延长,广西设施栽培土壤酸化更明显,连续栽培10年后,土壤pH降低了0.34个单位;水溶性盐含量是露地栽培的3倍以上,且随着大棚使用年限的延长,设施土壤出现次生盐渍化的程度也越严重,以中、轻度盐渍化为主;设施栽培土壤有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、全氮及全磷含量均显著高于露地土壤,总体上随着大棚年限的延长而逐年积累,尤其是磷元素积累增幅较大,生产中应采取适当措施控制磷肥的施用量,防止土壤中磷素过度富集而导致作物营养不均衡,从而影响作物的产量和品质。

基于数联网的智慧乡村综合服务平台研究

智慧乡村建设是乡村振兴的重要平台也是必经阶段,构建基于数联网的智慧乡村综合服务平台志在为乡村振兴增力赋能。该文以长春市九台区为例,基于面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA),采用Java语言、MySQL数据库技术,通过Restful接口与数据层进行安全交互,建设“星联网”“空联网”“气联网”“视联网”“地联网”五网合一的“数联网”智慧乡村综合服务平台。该平台包括智慧农业、智慧水利、智慧林业和智慧人居等模块,融合各种业务为一整体,可实现九台区乡村“全领域、全流程、全场景、全解析、全价值”的综合性数据服务功能。

田间条件下不同钝化剂对水稻镉吸收累积的影响及其时效性

为明确田间条件下不同钝化材料及其复配组合处理对水稻Cd吸收累积的影响及其时效性差异,采用大田试验,研究了桑树枝杆生物炭、贝壳粉、膨润土、蚕沙4种钝化材料及其3个复配组合处理对土壤pH、土壤有效态Cd含量和水稻植株各部位Cd含量的影响,并分析了不同钝化剂的作用时效性。结果表明:钝化剂处理提升了土壤pH,其中贝壳粉(O)处理升幅最大;土壤有效态Cd含量显著(P<0.05)降低,4种材料中贝壳粉效果最好,不同钝化剂处理中桑树枝杆生物炭配合贝壳粉和蚕沙组合(MOS)处理降幅最大,3季分别降低了38.25%、34.24%和14.60%;水稻根、秸秆、谷壳、糙米中的Cd含量明显降低,其中,MOS处理糙米Cd含量显著低于其他处理,3季分别降低了49.04%、54.31%和25.22%,但仍未达到国家食品安全Cd含量在0.2 mg·kg^(-1)以下的标准要求;水稻根、秸秆、谷壳、糙米的Cd富集系数明显降低;Cd由根到秸秆的转运系数(TF秸秆/根)和由谷壳到糙米的转运系数(TF糙米/谷壳)明显降低,其中MOS处理降低效果最佳;随着钝化剂施用时间推移到第三季,糙米Cd含量降低幅度明显减少,其中膨润土(B)、蚕沙(S)和MOS处理减幅相对较小;相关分析显示,糙米Cd含量与土壤pH呈极显著负相关(P<0.01),与土壤有效态Cd含量、TF秸秆/根、TF糙米/谷壳及水稻各部位Cd含量整体呈极显著正相关(P<0.01)。研究表明,MOS处理降Cd效果及时效性整体相对较好,在生产实践中可优先推荐,但在土壤全Cd含量为1.5 mg·kg^(-1)重度污染条件下,需配合其他修复技术才能确保糙米Cd含量符合《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762—2017)的要求,同时在第二季后需及时补充钝化剂才能确保其钝化效果。

多花黄精中总黄酮提取工艺优化及可视化分析

目的优化多花黄精中总黄酮的提取工艺。方法采用U10(108)均匀设计,以乙醇浓度、提取时间、提取次数、提取温度、固液比为考察因素,以总黄酮含量为评价指标,对多花黄精提取工艺进行可视化分析。结果除提取次数外,乙醇浓度、提取时间、提取温度及固液比对多花黄精中总黄酮的含量均有影响。最佳提取工艺范围为:乙醇浓度50%~70%,提取温度50~60℃,提取时间140~150 min,提取2次,固液比1∶14~1∶18。结论可视化分析可用于优化多花黄精中总黄酮的提取工艺。

基于注意力卷积神经网络的大豆害虫图像识别

为解决大豆害虫图像的有效识别问题,需优化传统的卷积神经网络算法。将获取到的农田大豆蚜虫图像,运用优化的卷积神经网络算法,提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型用于对大豆蚜虫图像的识别。通过构建基于注意力机制的卷积神经网络模型,提取出具有能够有效识别的大豆蚜虫特征,提高模型的识别准确度,达到大豆蚜虫的精确识别。识别试验结果表明:在使用相同的数据集的情况下,与普通的卷积神经网络相比,加入注意力机制的卷积神经网络对大豆蚜虫图像的识别精度更高,准确度达到96.85%,与传统的卷积神经网络相比,准确率提高6.53%。该优化算法对于大豆蚜虫的识别具有更高的识别准确率,为大豆等农作物害虫的识别提供新的思路与方法。

化肥减施下冬种油菜还田对广西双季水稻的产量效应

为探讨化肥减量施用条件下,冬种油菜还田对双季水稻产量的影响效应,本研究在广西主要稻作区进行了稻-稻-油菜的轮作试验。结果表明:①化肥减施条件下,油菜还田能够提供丰富的营养物质供水稻生长发育及产量的形成,增加了水稻的有效穗、穗长、穗粒数、结实率和千粒重,从而提高了水稻产量。与习惯施肥相比,化肥减施20%时,油菜还田处理的早稻和晚稻产量分别比习惯施肥处理增产7.89%和3.90%;化肥减施25%时,油菜还田处理的早稻和晚稻产量分别比习惯施肥处理增产4.44%和1.41%。②油菜还田可以提高土壤肥力,提升耕地质量,每100 kg油菜(干物)可向土壤提供氮素2.76 kg,磷素0.35 kg,钾素2.65 kg,有机碳40.12 kg。

不同类型钾肥对大棚厚皮甜瓜产量及氯含量的影响

以‘北海1号’厚皮甜瓜为研究对象,通过水肥一体化技术施用等量N、P_2O_5、K_2O,研究K_2SO_4、KCl及商用大量元素水溶肥处理对大棚厚皮甜瓜的产量、可溶性固形物、氯离子含量及采后基质成份的影响,为大棚甜瓜生产提供施肥依据。结果表明,KCl处理的甜瓜可溶性固形物、植株和基质中氯离子含量最高,基质pH下降最多,同等条件下KCl处理施肥成本最低;三处理甜瓜果实和茎叶中全钾含量远高于基质中含量;甜瓜茎叶和基质中全硫含量波动不大,但远高于果实中含量;各处理单瓜重和产量差异不显著,K_2SO_4处理经济效益稍高。适当施用KCl可提高甜瓜可溶性固形物含量,对厚皮甜瓜产量影响不大,KCl成本更低,本试验K_2SO_4处理经济效益稍高;氯离子在基质中有所积累,甜瓜植株没有出现氯害现象,但使基质pH降低0.36~0.43个单位。

植物修复重金属超标农田研究进展

针对中国南方重金属超标农田污染治理技术特点作了简要分析与探讨,并收集汇总中国现有镉、砷、铜和铅的超积累植物40种,同时进行了分类与归纳。依据中国现有的重金属超积累植物,讨论了中国南方重金属超标农田修复植物的筛选和培育方向,分别给出对重金属镉、砷、铜和铅的污染修复超积累植物应用建议及相关理论依据。

自组织网络区域覆盖协作控制算法

针对自组织网络区域覆盖控制算法覆盖效率低、能量消耗大以及传输可靠性差等问题,在分析自组织网络模型特点基础上,提出基于三角剖分的自组织网络元胞遗传区域覆盖协作控制算法。该算法以节点覆盖区域外部多边形顶点结构为基准,通过三角剖分形式将网络覆盖区域划分为若干子域;基于染色方案将子域顶点处节点定义为扫频节点,根据区域划分后信号频谱的不同确定集群范围;在考虑通信能耗和空闲能耗基础上,采用元胞遗传思想解决自组织网络节点功率控制方式。仿真结果表明,节点数量在100~500之间时,该算法相对于均衡速率区域覆盖算法、最小节点强屏障的分区构造算法、覆盖配置协议算法、多跳Ad Hoc无线网络的节能技术算法,覆盖效率至少提高3%,能量消耗至少减少2 J,平均端到端可靠度至少提高9.5%.

无线自组织网络协作时间同步优化算法

针对无线自组织协作网络时间同步算法同步误差大及能量消耗高的问题,在分析网络时间同步模型基础上,提出无线自组织网络协作时间同步优化算法。该算法利用指数延迟模型,通过构建时间同步似然函数,对成对节点的时钟偏移及时钟漂移进行联合估计;对网络进行三角剖分,通过染色确定参考节点,然后参考节点选取主节点,利用拓扑结构的自适应变化实现全网节点时钟同步;通过时钟联合估计及自适应拓扑建立协作时间同步优化算法,其整体执行保证节点通信链路时间同步。仿真结果表明,在所提三角剖分拓扑结构控制下,与传统分簇拓扑相比,协作时间同步优化算法在平均同步误差、同步算法能量消耗方面得到了性能提升。

基于优化卷积神经网络的玉米螟虫害图像识别

【目的】随着人工智能和大数据技术的不断发展,针对常规玉米虫害识别方法存在的准确率和效率低等问题,本文提出了一种基于改进GoogLeNet卷积神经网络模型的玉米螟虫害图像识别方法。【方法】首先通过迁移学习将GoogLeNet的Inception-v4网络结构知识转移到玉米螟Pyrausta nubilalis虫害识别的任务上,构建模型的训练方式;然后通过数据增强技术对玉米螟虫图像进行样本扩充,得到神经网络训练模型的数据集;同时利用Inception模块拥有多尺度卷积核提取多尺度玉米螟虫害分布特征的能力构建网络模型,并在试验过程中对激活函数、梯度下降算法等模型参数进行优化;最后引入批标准化(BN)操作加速优化模型网络训练,并将该模型运用到玉米螟虫害识别中。【结果】基于TensorFlow框架下的试验结果表明,优化后的神经网络算法对玉米螟虫害图像平均识别准确率达到了96.44%。【结论】基于优化的卷积神经网络识别模型具有更强的鲁棒性和适用性,可为玉米等农作物虫害识别、智能诊断提供参考。

改进CGAN网络的光学遥感图像云去除方法

农业生产中使用的光学遥感图像在采集过程中时常受到云层的影响,导致获取到的图像清晰度低,影响地物信息的判读和后续的使用。针对这一问题,提出一种基于改进条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarial Net-work,CGAN)的光学遥感图像去云方法。首先,在原始CGAN的生成器中引入空间池化层,通过增加网络的多尺度特征学习能力以提高生成图像的细节信息;其次,在改进CGAN网络中加入回归损失使生成图像与真实图像更加接近,进一步提高生成效果。在光学遥感图像数据集上的试验结果表明:相比原始CGAN,改进CGAN生成的无云光学遥感图像更接近真实无云光学遥感图像,与原始CGAN相比,改进CGAN在薄云和厚云光学遥感图像上的峰值信噪比(Peak Signal-to-NoiseRatio,PSNR)分别提升了1.64和1.05dB,结构相似性(StructuralSIMilarity,SSIM)分别提升了0.03和0.04。同时,相较于传统的去云方法和深度学习的Pix2Pix方法,该方法在光学遥感图像去云和保真上均取得了更好的效果。研究结果证明了改进的CGAN方法实现光学遥感图像去云的可行性,可为农用光学遥感图像的处理提供方法借鉴。

中西医结合治疗绝经后乳腺癌内分泌治疗所致高脂血症40例

目的探讨中西医结合治疗绝经后乳腺癌内分泌治疗所致高脂血症的有效性和安全性。方法选取2020年7月—2022年2月就诊于福建中医药大学附属人民医院颈部甲状腺乳腺外科因绝经后乳腺癌内分泌治疗所致的气滞血瘀型高脂血症患者80例,按照随机数字表法分为对照组和观察组各40例,2组均予饮食及生活方式指导,对照组予以阿托伐他汀钙片口服,观察组在对照组基础上予以血府逐瘀汤加减口服,2组疗程均为30 d,比较2组疗效及治疗前后血脂(TC、TG、LDL-C、HDL-C)、肝功能指标(ALT、AST)及肾功能指标(Scr、BUN)变化。结果观察组总有效率为92.50%,优于对照组的75.00%(P<0.05);与治疗前比较,治疗后2组TC、TG、LDL-C均降低,HDL-C均升高(P均<0.05),且治疗后观察组上述指标改善均优于对照组(P均<0.05);2组治疗前后及治疗后2组比较,ALT、AST、Scr、BUN均无明显变化(P均>0.05)。结论血府逐瘀汤联合阿托伐他汀钙片治疗气滞血瘀型绝经后乳腺癌内分泌治疗所致高脂血症比单用阿托伐他汀钙片的疗效更佳,且肝、肾毒性小,安全性良好。

点云配准RANSAC算法研究改进

为了解决机器视觉在复杂环境情况下配准性能不佳的问题,根据被配准目标内部各特征点间的交比不变原理,对RANSAC快速点云配准算法进行了改进。该算法建立了一套被配准目标的模型,通过该模型可以准确计算出目标点云和参考点云之间的仿射矩阵;算法通过对将内点数据间的交比不变量作为配准方法的约束条件,对配准的特征点进行筛选和修正;并将配准过程中参考图像和目标图像配准正确时间和配准准确度作为配准效果优劣的评价标准。最后,将改进后的算法和传统算法进行比较,实验结果显示,改进后的算法不仅在大规模3D点云配准中具有良好的鲁棒性,而且在保证配准精度的前提下提高了配准效率。总体而言,改进后的算法效果明显优于传统算法,在现实应用中具有很高的指导价值,可以大大提高点云配准的配准效率。

基于鸡群算法的无线传感器网络定位研究

针对无线传感器网络(WSN)节点定位精度不足的问题,提出一种改进鸡群算法与典型定位模型相结合的ICSO(Improve Chicken Swarm Optimization)算法。首先,提出基于pareto距离分级的分类算法,优化鸡群算法种群比例;然后,在母鸡位置公式中引入随机游走策略,增大搜索范围;最后,将净能量增益引入小鸡的位置公式,进一步提高定位精度。仿真结果表明,ICSO与改进后的粒子群算法(MPSO)和鸡群算法(BIDCSO)相比,在参考节点比例、节点密度、通信半径和定位区域面积等方面的平均定位精度分别提高了19.2%、22.1%、12.1%、8.5%和6%、10.5%、4.4%、4.7%。实验结果表明,ICSO算法能够有效提高定位精度。

基于改进Mask R-CNN的奶牛个体识别方法研究

【目的】针对传统奶牛养殖中采用人工识别奶牛个体的方法效率低且主观性强的问题,提出一种基于改进Mask R-CNN的奶牛个体识别方法。【方法】该方法对Mask R-CNN中的特征提取网络结构进行优化,采用嵌入SE block的ResNet-50网络作为Backbone,通过加权策略对图像通道进行筛选以提高特征利用率;针对实例分割时目标边缘定位不准确的问题,引入IoU boundary loss构建新的Mask损失函数,以提高边界检测的精度;对3000张奶牛图像进行训练、验证和测试。【结果】改进Mask R-CNN模型的精度均值(AP)达100%,IoUMask达91.34%;与原始Mask R-CNN模型相比,AP提高了3.28%,IoUMask提高了5.92%。【结论】本文所提方法具备良好的目标检测能力,可为复杂农场环境下的奶牛个体精准识别提供参考。

无线传感器网络LEACH协议的研究改进

无线传感器网络(WSN)数据传输离不开路由协议,路由协议是其组网的基础。由于WSN是一种资源受限网络,尤其是能量的受阻,因此路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能的减少能耗。对于LEACH算法没有考虑节点的剩余能量、簇头位置分布、簇头与汇聚节点间直接传输数据等缺点,提出了一种改进协议LEACH-LOMUC。改进协议主要思想是在候选簇头选举时考虑节点剩余能量、节点到基站距离,簇在形成时考虑了簇头规模、能量以及簇头与基站的间距。同时在簇头之间通信距离过大时引入中继节点协助数据传输。MATALB仿真结果表明,LEACH-LOMUC协议有效节约能量,延长网络生存周期。

无线传感器网络节点的三维定位技术研究

无线传感器网络作为当今时代贯穿多领域的综合性网络,需要节点定位、数据融合、时间同步等技术共同支撑。其中,节点定位技术作为无线传感器网络技术的重要技术之一,对收集到的信息是否准确起到举足轻重的作用。针对三维空间中无需测距节点定位算法存在的误差,提出了一种改进算法。改进算法分为两部分,第一部分,通过对定位误差给予不同权重、对质心算法加权因子优化的方法降低网络中节点定位误差;第二部分,通过最小二乘法距离拟合原理对未知节点坐标进行再一次修正,进而提高节点定位精度。同时,改进算法依旧具有原算法的优点。仿真结果显示在考虑锚节点比例、通信半径、总节点个数对平均定位误差影响时,改进的算法与原算法相比,平均定位误差分别降低了约12.82%、15.06%、11.94%。在400个传感器节点相同网络下,改进后的算法与原算法能量消耗基本相同,达到了改进算法的目的。