动力换挡变速器液压换挡过程仿真与试验研究

为满足重型车辆换挡动力不中断、换挡平顺的需求,本文设计了重型车辆动力换挡变速器换挡控制系统,利用AMESim软件,从换挡液压系统出发,对变速器换挡模块进行搭建分析,考察了换挡过程中液压系统油压特性、整车车速、冲击度以及离合器C1/制动器C2滑摩功动态特性。仿真结果表明系统能够满足动力换挡的要求;此外,针对所设计的液压换挡系统进行了台架试验,对仿真和试验的结果进行对比,仿真结果表明:目标车速响应时间提前了2.67 s, C2油压响应时间提前0.09 s且切换时间减少了13%,C1油压响应滞后0.07 s且出现压力超调量;试验结果显示:油压稳定性较差且转矩曲线响应时间提前0.06 s,并且冲击度变化曲线振幅较大。试验结果与仿真结果基本一致,验证了仿真结果的准确性。

采棉机动力换挡液压系统仿真与试验

为保证采棉机动力换挡过程中动力输出的连续性,以多个离合器为研究对象,提出区域交叉控制策略,设计采棉机动力换挡传动方案及换挡液压系统,分析并搭建采棉机液压传动系统模型,分析离合器、制动器、马达、行车速度与其电磁阀阀芯位移量响应情况。试验结果表明:采棉机速度曲线平滑上升,换挡过程无动力中断,无明显动力换挡冲击,验证了策略的有效性。

水资源与经济的脱钩驱动效应与预测——以南水北调中线受水区为例

在脱钩模型的基础上,运用对数平均迪氏指数(logarithmic mean Divisia index, LMDI)分解模型和系统动力学(system dynamics, SD)模型,分别研究受水区2000—2020年用水量与经济脱钩的驱动因素和2020—2030年的变化趋势。将用水量与经济脱钩状态变化分解为产业用水强度脱钩效应、产业结构脱钩效应和经济发展水平脱钩效应。研究发现:产业用水强度和产业结构累积脱钩指数始终为负值,分别达到-12.59和-3.43,是维持脱钩状态的主要和次要影响因素;而经济发展水平累积脱钩指数始终为正值,累积达到19.11,是促进受水区用水量与经济负脱钩的重要影响因素。预计在2020—2030年,受水区用水量与经济发展脱钩指数位于0~1,处于弱脱钩阶段,且有负脱钩发展趋势,其中产业用水强度的持续下降和产业结构的不断调整对受水区脱钩状态起着持续的稳固作用,而经济发展的稳步上升显著促进受水区脱钩状态的负向发展。

OpenConcepts:一个开放的细粒度中文概念知识图谱

知识图谱是通过符号形式描述世界万物的实体及其之间的关联关系,是一种具备强大知识处理能力的大规模语义网络。概念知识图谱是一种特殊的知识图谱,在语义搜索、自动问答等场景具有广泛的应用价值。之前的概念图谱较难覆盖长尾实体,且存在概念粒度较粗和更新困难等问题。针对这些问题,该文提出了一种全新的自动化概念图谱构建方法,能够自动地从海量文本及半结构化数据中构建细粒度的中文概念层次结构,还发布了一个开放的细粒度中文概念知识图谱OpenConcepts,包含440万概念核心实例,5万多个细粒度概念和1300万概念-实例三元组,并提供相应的调用接口。

采棉机动力换挡液压行走系统设计与仿真研究

为解决采棉机传统传动方式在采摘过程中容易出现发动机与传动部件的扭矩不匹配,变速过程繁琐、换挡挫顿等缺点,无法完全适应棉花采摘的复杂作业环境等问题,根据采棉机的作业要求,设计了动力换挡液压行走系统。运用AMESim仿真软件验证了采棉机动力换挡液压行走系统的合理性。仿真结果表明:所设计的自动控制模式采棉机动力换挡液压行走系统在换挡时比手动切换模式系统中的压力波动小,流量波动冲击减小43.56%,车速加速时间缩短47.74%,换挡后压力及流量快速稳定,在作业、运输模式换挡时无明显换挡冲击,可满足采棉机的作业要求。

佳芦河流域山水林田湖草沙生态保护修复实践研究

流域生态系统是以地表水和地下水为主要纽带,具有明确边界的国土空间地理单元,是国土空间生态修复的最佳实施单元。基于流域生态恢复理论,以黄土高原地区佳芦河流域为研究对象,在全面客观了解流域生态环境现状与生态问题的基础上,按照“保持水土资源,恢复自然生态”的理念,突出水资源涵养和科学利用措施,以保水为主线的基于自然的解决方案,将流域划分为8个修复单元,实施13类工程措施,部署4个子项目,形成小流域山水林田湖草沙一体化保护和修复体系,对流域山水林田湖草沙生命共同体进行系统保护和修复。研究结果表明,开展流域山水林田湖草沙生态保护修复,有助于控制佳芦河流域及沿岸生态系统脆弱、水土流失严重、工矿与城镇水污染凸显、历史遗留矿山、农用地质量较低、生态保护和修复能力较弱等问题,有效缓解水土流失状况和减少入黄泥沙,持续提升流域生态环境质量,增强山水林田湖草沙生命共同体的稳定性,提高生态系统服务功能,筑牢中国北方生态安全屏障,对黄土高原地区流域生态保护修复具有启示意义。

新生态MnO_(2)的制备及其对2,4-二硝基苯酚吸附性能的影响

以KMnO_(4)和MnSO_(4)·H_(2)O为原料,在常温常压和水热条件下制备新生态MnO_(2),借助XRD、TEM、低温N 2吸附-脱附等手段对材料进行表征,比较不同制备方法对产物结构和吸附性能的影响。结果表明,反应温度和压力对新生态MnO_(2)的形貌和吸附性能有较大影响,常温常压下合成产物均为短棒状,水热合成产物为介孔纤维,对2,4-二硝基苯酚的吸附效果优于常温常压合成产物。新生态MnO_(2)对2,4-二硝基苯酚的等温吸附和吸附动力学分别符合Langmuir等温式(R 2>0.99)和准二级吸附动力学方程(R 2>0.99),说明2,4-二硝基苯酚在新生态MnO_(2)上为单分子层吸附和化学吸附。溶液pH值能显著影响2,4-二硝基苯酚在新生态MnO_(2)上的吸附,在pH=7时最大吸附量为2.539 mg/g。

细胞因子水平检测对危重患者感染的诊断价值

目的通过检测细胞因子(Th1/Th2:IL-2、IL-4、IL-6、IL-10、TNF-α、IFN-γ)水平,判断辅助性T淋巴细胞的Th1和Th2的状态,从而达到辅助诊断目的。方法选择我院重症医学科住院的455例患者,收集所有患者细胞因子、菌培养、血常规及生化等检查,完善APACHE-Ⅱ评分及SOFA评分等。根据菌培养分为阳性组(n=292例)和阴性组(n=163例),分析培养结果、其他感染指标与细胞因子水平的相关性;阳性组再分为革兰阳性菌组(G+组,n=121例)、革兰阴性菌组(G-组,n=133例)及真菌组(n=38例),分析不同分组情况下患者细胞因子水平的差异及各指标间的相关性,进而总结出不同菌属感染的细胞因子水平;根据治疗后转归情况将所有患者分为好转组(345例)和预后不良组(110例),分析组间各指标的差异及对患者病情程度及预后的评估。结果(1)与培养阴性组比较,阳性组的IL-6、IL-10、IFN-γ均偏低(P<0.05);与G+组比较,G-组的IL-2、IL-6、IL-10、IFN-γ均偏高(P<0.05);真菌组的IL-6、IFN-γ偏高(P<0.05);与G-组比较,真菌组的IL-6、IL-10偏低,而IFN-γ偏高(P<0.05),认为G-的IL-6、IL-10增高较参考值大于10倍;G+组IL-6、IL-10较参考值增高2~10倍,而IFN-γ不增高,真菌组IL-2、IL-4、IL-6、IL-10不增高,而IFN-γ显著增高(P<0.05)。(2)IL-6、IL-10是评估重症患者预后的独立预测因素(P<0.05),ROC曲线和RCS曲线分析显示,IL-6 AUC(曲线下面积)=0.797,P<0.001,IL-10的AUC=0.731,P<0.005,认为细胞因子(IL-6、IL-10)评估重症患者病情严重程度及预后临床价值的敏感度和特异度均较高。结论(1)在感染患者中,G-菌感染的患者IL-6、IL-10同时高度增高较参考值大于10倍,而IFN-γ不增高;G+菌感染的患者IL-6、IL-10为轻度增高,较参考值大于2~10倍;真菌感染的患者IFN-γ显著增高。(2)IL-6、IL-10是评估重症患者预后的独立预测因素。

微课结合以问题为基础的教学法在ICU床旁血液净化技术培训中的应用研究

目的 探讨微课结合以问题为基础的学习(PBL)教学法在重症医学科(ICU)床旁血液净化技术培训中的应用价值.方法 选择2014年7月至2015年12月在遵义医学院附属医院ICU进行规范化培训(规培)的180名医师,按随机数宇表法分为PBL组(50名)、微课组(58名)和微课+ PBL组(72名).PBL组采用传统PBL模式对规培医师进行启发式教学;微课组在学习过程中观看相关视频;微课+ PBL组应用微课结合PBL教学法进行培训.在培训前后进行相关知识理论考试,并对微课+ PBL组规培医师进行问卷调查,评估教学效果.结果 PBL组、微课组、微课+ PBL组规培医师培训后理论成绩均较培训前明显提高,巨微课+PBL组规培医师成绩明显高于PBL组和微课组(分:85.74±7.85比77.76±6.17、76.64±5.72,均P<0.05).问卷调查结果显示,72名规培医师表示微课结合PBL教学模式能更加深刻记忆理论知识和帮助学习,70名规培医师表示有必要开展该教学方案,68名规培医师表示该教学法能提高对知识的理解,66名规培医师认为能提高语言沟通和表达能力.结论 微课结合PBL教学法能提高ICU床旁血液净化技术培训的质量.

大规模知识图谱预训练模型及电商应用

近年来,知识图谱因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩。然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响。为了更好地解决这一问题,提出了“预训练+知识向量服务”的模式,并设计了知识图谱预训练模型(PKGM),在不直接访问商品知识图谱中三元组数据的情况下,以知识向量的方式为下游任务提供知识图谱服务。在商品分类、同款商品识别和商品推荐等知识图谱下游任务中进行测试,实验结果表明,知识图谱预训练模型能够有效地提高每个任务的性能。

静息态功能磁共振观察基底节区脑梗死后不同频段低频振幅变化

目的应用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术探讨急性基底节区脑梗死患者在不同频段(经典频段:0.01~0.08 Hz;slow-4:0.027~0.073 Hz;slow-5:0.01~0.027 Hz)下低频振幅(ALFF)的改变。方法对13例急性基底节区脑梗死患者(脑梗死组)及14例对照组进行rs-fMRI扫描,比较在不同频段下两组间ALFF值的差别,并对存在显著差别的脑区ALFF值与美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分进行相关性分析。结果与对照组比较,在经典频段、slow-4频段下,脑梗死组的ALFF值显著增高区域为右侧额叶,显著降低区域为右侧小脑后叶;在slow-5频段下,ALFF值显著降低区域为右侧小脑后叶。在slow-5频段下,脑梗死组NIHSS评分与右侧小脑后叶的平均ALFF值呈负相关。结论基底节区脑梗死后右侧额叶及右侧小脑后叶脑区自发性神经元活动发生变化,右侧小脑后叶的自发性神经元活动与基底节区脑梗死功能损害存在相关性。

某高原铁路施工工期影响因素及控制措施研究

某高原铁路工程环境具有“显著的地形高差”“强烈的板块活动”“频发的山地灾害”“敏感的生态环境”“恶劣的气候条件”“薄弱的基础设施”六大工程环境特征,是中国乃至世界山区最为复杂艰险的铁路工程。结合某高原铁路工程特点、难点,系统分析了沿线地质条件、高原气候、生态环境、桥隧工程等因素对某高原铁路建设工期的影响,在调研国内类似铁路工程施工工期的基础上,归纳某高原铁路隧道工期指标关键参数,结合高原气候等因素的影响,建议关键施工工序工期参考指标可适当考虑1.1~1.2的调整系数,以确保全线总工期更符合实际,并提出施工工期风险防范措施的合理性建议,考虑到某高原铁路极其复杂的地形地质条件,建设存在不确定性因素较多,某高原铁路总工期建议按10~12年控制。

“知识图谱+深度学习”赋能内容安全

知识图谱的早期理念来自于Web之父Tim Berners Lee于1998年提出的Semantic Web,旨在利用图结构建模世界万物之间的关联关系和知识.深度学习源于人工神经网络的研究,其利用深层网络从海量数据学习知识,其优点是可以无需手工获取特征.将深度学习的方法融入知识图谱的应用中,是当下的研究热点之一.在自动化知识获取、知识表示学习与推理、大规模图挖掘与分析等领域,深度学习和知识图谱结合都获得了不少研究成果.对于内容安全领域来说,知识图谱可以有效提升内容安全的检索效率,提升对文本内容的理解和可解释性,助力内容安全走向知识智能时代.

无线能量传输在电动汽车中的应用

随着无线充电技术的发展,无线能量传输也越来越受到关注,尤其是在各个领域中的应用。本文先简单介绍了为何采用无线能量传输,然后阐述了无线能量传输在电动汽车和射频传输中的应用,最后对全文进行了总结。

气管切开术治疗重症脑外伤的临床分析

目的探析气管切开术治疗重症脑外伤患者的临床效果。方法选取2017年8月至2019年12月宜兴市人民医院治疗的75例重症脑外伤患者为研究对象。按照随机数字表法分成对照组和试验组,对照组(37例)患者应用气管插管术治疗,试验组(38例)患者应用气管切开术治疗,比较两组临床疗效、神经功能缺损评分、日常生活能力评分、肢体功能评分、带管时间、呼吸机使用时间、住院时间及并发症发生率。结果试验组临床治疗总有效率为94.74%,明显高于对照组的78.38%(P<0.05)。试验组神经功能缺损评分较对照组明显降低,日常生活能力评分、肢体功能评分较对照组明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组带管时间、呼吸机使用时间、住院时间较对照组明显缩短(P<0.05)。试验组并发症发生率为7.89%,对照组为10.81%,组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论重症脑外伤患者应用气管切开术治疗的临床效果更加确切,可以有效减轻患者神经功能缺损程度,提高患者日常生活能力与肢体功能,加快患者自主呼吸,早日康复出院。

基于电路结构的测试捕获功耗优化方法

研究了扫描结构和测试捕获功耗优化技术,考虑到现有的测试捕获功耗优化技术会降低单个测试向量覆盖的故障点或存在硬件开销过大的问题,提出一种新的基于电路结构的测试捕获功耗优化方法。该方法充分利用芯片内部的电路结构,分析扫描单元之间扇入扇出的关系,并根据分析结果规划扫描单元在捕获阶段的捕获顺序以及需要修改结构的扫描单元。根据扫描链的条数添加相应的时钟控制结构,并提出一种新的扫描单元结构来避免数据捕获违例问题,在不增加测试向量的前提下降低测试捕获功耗。在ITC’99基准电路上的实验结果表明,采用上述优化方法后扫描单元的替换率在50%左右,捕获阶段的功耗能降低40%以上,扫描链条数越多,优化效果越明显。

可调节跳变概率硬件木马检测方法

研究了芯片设计和制造过程中的硬件木马植入方法和检测技术,考虑到现有的检测方法存在木马激活时间较长或面积开销较大的问题,提出一种可调节跳变概率的加速硬件木马检测方法。该方法根据电路拓扑结构,采用权值替换策略动态选择插入实现跳变概率调节的二路选择器的顺序,提高电路中稀有节点的跳变概率,降低木马激活时间,加速硬件木马检测,优化了面积开销。在ISCAS’89基准电路的实验结果表明,同现有的加速木马检测方法相比,本文方法的面积开销节省了44.1%~68.9%,稀有节点的平均跳变概率提高了19.0%~49.1%,且电路规模越大,效果越明显。

南水北调中线水源区生态产业与环境耦合发展情景分析

运用系统动力学方法构建水源区生态产业与环境的耦合模型,结合南水北调中线水源区丹江口库区渠首河南淅川的基础数据,分析了南水北调中线水源区生态产业与环境耦合机制,在此基础上设计了4种情景方案进行仿真模拟。结果表明:投资增强型方案中,经济与产业发展有明显的改善趋势,GDP增长了9%,产业聚集度的平均增长幅度为10%;节约资源型方案2054年的资源使用总量为203.97万m 3,比初始方案减少46.3%,废弃物直排量同比减少48.5%;经济发展型方案前期效果较好,GDP提高了30%,但后期存在发展停滞的问题;综合协调型方案总体上效果最好,其GDP和资源循环利用率分别提高了21.2%和16.7%,体现了产业与环境可持续发展的优势。未来,南水北调中线水源区应向调整产业结构、加强产业科技环保投资、增强节约和环保意识等方向综合发展,并辅以科学管理方法,以实现生态产业与环境的耦合协调。

Eu^(3+),Tm^(3+)共掺GaN薄膜的发光特性和能量传递机制

采用离子注入的方法制备了Eu^(3+),Tm^(3+)离子共掺杂GaN薄膜。通过温度依赖光致发光光谱研究了GaN:Eu^(3+)薄膜中Eu^(3+)的发光特性,发现了三类具有不同温度依赖特性的Eu^(3+)发射峰。利用阴极荧光光谱探究了GaN:Eu^(3+),Tm^(3+)薄膜的光谱性质,发现随着Tm^(3+)剂量的增加,Eu^(3+)发射强度以及Tm^(3+)的I_(480)/I_(806)强度比值均发生降低,分析表明存在Eu^(3+)→Tm^(3+)离子的能量传递,并通过计算分析证明其能量传递机制主要为电偶极子-电偶极子相互作用。通过改变Eu^(3+)、Tm^(3+)离子在GaN薄膜中的剂量比例,实现了材料发光颜色的有效调控。

基于Faster R-CNN的绝缘子识别探索和应用

基于可见光图像的绝缘子识别是电网智能巡检设备识别的最重要的任务之一。电网智能巡检采集的图片存在着有效样本稀缺及场景多样性等问题,极大地限制了深度学习等技术在电网设备智能识别上的应用。本文基于深度学习对轻量级的多来源图像样本数据进行了绝缘子识别的探索和应用。首先,阐述了基于深度学习的目标识别算法发展过程,并着重介绍和对比了区域卷积神经网络(region-convolutional neural network,R-CNN)、快速区域卷积神经网络(fast region-convolutional neural network,Fast R-CNN)和更快区域卷积神经网络(faster region-convolutional neural netw ork,Faster R-CNN) 3种用于目标识别的深度学习模型。然后,通过对来源于不同场景的百量级绝缘子图像进行实验,验证了Faster R-CNN模型在百量级图像中和可用性和鲁棒性。本文的研究和实验为深度学习技术在电网各类设备图像目标识别上的推广和应用探索了一条有效路径。