数字油画对老年阿尔茨海默病患者记忆功能的影响

目的探究数字油画作为非药物治疗方法对老年阿尔茨海默病患者记忆功能的影响。方法采用类实验研究设计,便利选取60例老年阿尔茨海默病患者,分为试验组和对照组,每组30例。对照组维持常规治疗和护理,试验组额外再接受为期8周的数字油画干预,干预内容包括基础绘画技能培训、主题绘画创作和自由绘画表达。使用日常记忆功能问卷评估干预前后患者记忆功能的变化,同时收集绘画作品和治疗师的观察记录作为辅助分析数据。结果试验组在干预后的记忆功能问卷得分显著高于对照组,显示数字油画对提升老年阿尔茨海默病患者记忆功能有积极作用。此外,数字油画还有助于改善患者的认知状态和心理情感表达。结论数字油画是一种有效的非药物治疗方法,能显著改善老年阿尔茨海默病患者的记忆功能,增强其认知能力和情感表达。

从阶级联盟到爱国者联盟:马克思主义统一战线理论的中国化与时代化

阶级联盟是无产阶级进行社会革命的重要策略,是马克思主义统一战线理论的逻辑起点。在中国革命、建设和改革进程中,从阶级联盟到爱国者联盟的演进,反映了马克思主义统一战线理论中国化时代化的发展轨迹。统一战线的内容和形式尽管发生变化,但基于人心和力量的政治联盟即大团结、大联合的本质没有改变。随着中国社会进步,统一战线面临更多时代之问,需要不断确立新理念、直面新结构、研究新问题、介入新领域、学会新方法、认识新世界,通过持续优化社会利益结构与资源配置,不断团结壮大爱国者力量并激发社会活力,保证中国式现代化与中华民族伟大复兴事业的持续推进。总体而言,马克思主义统一战线理论的中国化时代化体现在四个方面:理论话语从阶级话语调整为社会结构话语,统战对象从中间阶级扩展至全体人民,统战方式从动员政治资源创新为全方位调动社会政治资源,统战功能从推进社会革命转变为推进中国式现代化和国家治理。

一种鲁棒区分PJVS交流量子电压台阶平稳区与过渡区的判据

可编程约瑟夫森电压基准(programmable Josephson voltage standard,PJVS)通过生成阶梯波构建交流量子电压,其产生量子电压台阶过程中,会伴生过渡过程,导致电压台阶两端数据的准确性较低。常见的数据处理方法是将过渡过程的数据剔除,仅利用量子电压台阶上平稳区的数据,实现交流量子电压量值的复现。针对常用的3σ(σ为数据标准差)准则、片段采样方法等数据筛选准则,该文提出一种由量子电压台阶中心双向延拓并最小化A类测量不确定度的平稳区与过渡区判据,通过自动识别量子电压台阶的平稳区与过渡区,提升PJVS电压阶梯波复现交流电压量值的准确性。实验结果表明:该文提出的数据平稳区与过渡区的判据具有较高的鲁棒性和交流电压复现准确性,在2.5 kHz范围内,可使量子电压阶梯波信号复现交流电压幅值的偏差和A类测量不确定度均优于2.5×10-6。研究成果可有效提升量子电压阶梯波信号的测算准确性。

三维超微血管成像测量的血管指数鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的价值探讨

目的应用三维超微血管成像(3D-SMI)测量腮腺多形性腺瘤(PA)与Warthin瘤的血管指数(VI),探讨其在二者鉴别诊断中的价值。方法选取我院经手术病理证实的腮腺肿瘤患者88例,其中PA 51例,Warthin瘤37例,均行CDFI、二维超微血管成像(2D-SMI)、3D-SMI、超声造影(CEUS)检查,比较PA与Warthin瘤上述超声图像特征及定量参数的差异。分别建立基于CDFI参数、2D-SMI参数、CEUS参数鉴别诊断PA与Warthin瘤的回归模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析VI、CDFI模型、2D-SMI模型、CEUS模型鉴别PA与Warthin瘤的诊断效能。结果PA与Warthin瘤CDFI和2D-SMI血流方式及血流分级比较差异均有统计学意义(均P<0.001)。PA与Warthin瘤CEUS增强程度、是否均匀增强、峰值强度、峰值减半时间、120 s强度、曲线下面积、半下降斜率比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,VI、CDFI模型、2D-SMI模型、CEUS模型鉴别诊断PA与Warthin瘤的曲线下面积分别为0.924、0.750、0.806及0.883,其中VI与CDFI模型、2D-SMI模型的曲线下面积比较差异均有统计学意义(均P<0.05),VI与CEUS模型的曲线下面积比较差异无统计学意义。结论3D-SMI测量的VI在鉴别诊断腮腺PA与Warthin瘤中有一定价值,其诊断效能与CEUS相当,且显著优于2D-SMI和CDFI。

基于时间戳的异质信息网络数据动态加密传输

针对异质信息网络动态数据特征种类多、数据量大,在数据传输过程中易出现安全隐患等问题,提出一种基于时间戳的加密传输算法。采用DES算法建立网络数据加密种类查询表,标记关键字词字符,通过逆转换初始数据关键词的IP位置,计算得到关键词所处位置的属性、状态以及频率等信息,按照信息参数给出对应加密密钥。在此基础上,定义异质信息网络无向图,采用时间戳算法描述网络实时动态特性,划分网络中静态数据与动态数据,建立混淆矩阵,按照节点跟随时间的游走变化关系构建加密传输序列,完成最终数据加密传输。实验结果证明,所提算法的加密效果好,对任何类型的网络数据均能实现高效加密,且数据传输完整性较高。

基于近红外光谱技术对绿豆产地溯源的研究

为探索绿豆产地鉴别可行性,实现对来自白城、杜尔伯特、泰来、泗水绿豆原产地的快速鉴别。研究运用近红外光谱技术,并结合PLS-DA法(偏最小二乘判别分析)进行建模,对4个产地的120份绿豆粉末样品进行近红外光谱的扫描,分别采用不同光谱预处理方法[标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、矢量归一化与导数处理等]最终确定矢量归一化+MSC建立的模型最稳定,建模波长为12 000~4 000 cm-1全波长。主成分分析提取3个有效主成分(主成分1贡献率为52.44%,主成分2贡献率为30.16%,主成分3贡献率为9.57%),其累计贡献率达到92.17%。用预测样本集进行模型的验证,白城、杜尔伯特、泰来、泗水4个产地的预测正确率分别为100%、80%、80%和100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱分析技术可用于绿豆产地溯源研究。

多种铝生产方式的碳核算与减碳潜力分析

依据不同氧化铝生产工艺和电力结构,构建了6种铝的生产方式,并基于生命周期理念,对这6种方式的CO_(2)排放量进行核算并分析产生差异的原因;同时,设置了不同的低碳路径,挖掘铝工业的减碳潜力.结果表明:生产1 t铝的CO_(2)排放量,拜耳-水电法最小,为1.86×10^(3)kg,烧结-火电法最大,为1.20×10^(4)kg;在同种电力结构下,化石燃料、电力和阳极等原料的输入量是影响氧化铝和电解铝生产工序中CO_(2)排放量的主要因素;在氧化铝生产工艺一致的情况下,用水电替代火电可使铝生产过程中的CO_(2)排放量降低34%~43%.由减碳路径分析结果可知,绿色电力-清洁工艺(EGP-CP)路径下CO_(2)减排效果最好,每生产1 t铝的CO_(2)排放量可降低至7.75×10^(3)kg,比基准路径(BAU)减少15.68%.

掘进工作面煤岩动力灾害声电响应特征

为了监测、预警掘进过程中前方可能发生的危险,在掘进工作面布设声电监测预警系统,利用声发射技术和电磁辐射技术对掘进巷道进行动态实时监测和预警,通过对掘进过程中异常声电响应特征的研究得到突出危险发生的前兆规律特征,并根据现场实际情况进行了验证。结果表明,掘进过程中,声发射、电磁辐射强度整体变化趋势呈现3个阶段;煤与瓦斯突出危险发生时,声电强度参数响应剧烈,出现了明显的声增电降趋势,且声发射、电磁辐射强度与瓦斯浓度呈显著相关,瓦斯浓度突增与声电信号异常基本是同步发生的;声—电—瓦斯能够反映煤岩石动力演化过程中的变化情况,可将第一次声电异常波动定为瓦斯预警前兆开始时间,超前预警8 h左右。由此可以看出,通过研究声—电—瓦斯的异常响应,能够实现煤与瓦斯突出的预警预报。

基于GEPIA数据库分析胃癌和正常组织的差异表达基因及对预后影响

目的:基于GEPIA数据库分析正常胃组织与胃癌组织差异表达基因及其对胃癌患者生存预后的影响。方法:利用GEPIA数据库来获取胃癌组织和正常组织的差异基因,然后在GEPIA平台上确认筛选出的基因并对其进行生存预后分析。结果:通过GEPIA数据库分析得到差异表达基因4644个,其中排在前10位的基因分别为:PRR11、CLDN7、TPX2、GNL3L、SKA3、ADHFE1、MTDH、CEP55、KIF11、KIF20B。其中ADHFE1基因与胃癌患者生存预后呈负相关,CEP55基因与胃癌患者生存预后呈正相关。结论:胃癌组织与正常组织之间存在差异表达基因,其中ADHFE1基因和CEP55基因对胃癌患者的生存预后推断具有重要价值。

腺苷诱导耗竭型CD8^(+)T细胞影响肾癌细胞迁移及凋亡

目的探索腺苷是否诱导耗竭型T细胞生成以及对肾透明细胞癌细胞迁移和凋亡的影响。方法流式细胞术检测肾透明细胞癌及癌旁组织中CD8^(+)T细胞及耗竭表型分子3(TIM-3)的表达。生物信息学分析肾透明细胞癌及癌旁组织中基因表达差异,寻找影响T细胞耗竭基因。利用shRNA技术构建稳定敲除该基因的肾透明细胞癌786-O细胞株,检测细胞的迁移、凋亡等生物学行为。制备不同肿瘤条件培养基,培养CD8^(+)T细胞,研究敲除基因后的肾透明细胞癌细胞对耗竭型T细胞的影响。结果肾透明细胞癌与癌旁组织相比高表达CD8^(+)T细胞及TIM-3。生物信息学分析发现腺苷合成限速酶NT5E(CD73)在肾透明细胞癌中的表达高于癌旁组织。检测临床标本发现肾透明细胞癌组织中腺苷及CD73的表达高于癌旁组织。与对照组比较,敲除NT5E组的786-O细胞迁移能力下降及凋亡增加。敲除NT5E的肿瘤条件培养基培养的CD8^(+)T细胞中程序性死亡蛋白1表达减少,抑制T细胞增殖能力下降。结论肾透明细胞癌组织存在耗竭型CD8^(+)T细胞、腺苷及CD73的高表达。敲除NT5E的肾透明细胞癌786-O细胞迁移能力下降、凋亡增加。敲除NT5E可减少腺苷合成,减少耗竭型T细胞的生成。

安宁疗护在临终患者疼痛管理中的应用

目的探讨安宁疗护在临终患者疼痛管理中的应用。方法选取医院老年科2021年1月—2022年12月收治的50例临终患者为研究对象,均伴有不同程度的疼痛。根据入院时间将患者分为观察组和对照组,各25例。对照组采用常规护理和疼痛管理,观察组在对照组基础上增加安宁疗护,对比两组患者疼痛视觉模拟量表(VAS)评分。结果干预后两组VAS量表评分降低,且观察组VAS量表评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论安宁疗护能有效缓解临终患者疼痛,有助于改善生存质量。

壳聚糖改性米糠蛋白反应条件优化及性质研究

以米糠蛋白与壳聚糖为原料,采用湿法糖基化反应制备复合物,考察不同反应条件(pH、反应时间、反应温度、米糠蛋白-壳聚糖比例)对米糠蛋白复合壳聚糖接枝度的影响。用Box-Behnken进行响应面优化,以接枝度为指标建立模型优化工艺条件。最终可知在最佳工艺参数为pH=8.94、反应时间59.51 min、反应温度53.83℃及米糠蛋白与壳聚糖质量比1∶2.42时,此工艺条件下接枝度为34.23%。米糠蛋白与壳聚糖复合可使复合物的溶解度、乳化稳定性及乳化性、起泡稳定性及起泡性等性质得到提升,为米糠蛋白与壳聚糖复合物在食品中的应用提供理论基础。

基于区块链的车联网信任管理机制研究

随着自动驾驶和智慧交通系统的发展,车联网技术发挥出了更加重要的作用。车联网是一个开放式的访问环境,这使得如何确保消息可靠、车辆可信等问题成为重大安全挑战。基于此,在已有基于区块链信任管理方案的基础上,重新设计车联网信任管理框架,以弥补现有解决方案存在的可扩展差、共识算法效率低等问题。框架主要由消息信任评估、车辆信任更新和信任区块的创建与共识3个模块组成。在消息信任评估模块中,为识别恶意节点的虚假消息,基于车辆实体的直接信任和邻居车辆的间接信任综合评估消息的可信度。在车辆信任更新模块,为有效抑制车辆的恶意行为,根据消息评估结果和车辆的历史行为对车辆信任进行调整。在区块创建与共识模块中,基于事件重要性和区块链的扩展能力,提出了基于重要性证明的优化共识算法。最后,通过仿真实验验证了框架的可用性,对比实验结果表明所提算法在可扩展性和鲁棒性方面均有显著的提升。

PGA/PBAT共混膜的结晶行为研究

采用单螺杆挤出流延机制备了一系列聚乙醇酸/聚对苯二甲酸共己二酸丁二酯(PGA/PBAT)共混膜,采用小角X射线散射仪(SAXS)、广角X射线散射仪(WAXS)、差示扫描量热仪(DSC)和宽频介电电阻抗谱仪等研究了PGA用量变化对PGA/PBAT共混膜中各组分结晶度与分子链运动的影响规律。结果表明:PGA/PBAT共混膜中PGA和PBAT的结晶度均受PGA用量的影响。PGA的结晶度随PGA用量增加呈现先增大后减小的趋势。当PGA质量分数为40%时,PGA/PBAT共混膜中形成了特殊的局部有序结构,对PGA/PBAT共混物的实际应用具有指导意义。

供应链管理对营运资金管理绩效的影响分析

随着全球经济的不断发展和市场竞争的日益激烈,供应链管理正成为企业提升核心竞争力和实现可持续发展的关键。营运资金管理作为企业财务管理的重要组成部分,其绩效直接影响到企业的经济效益和市场竞争能力,研究供应链管理对营运资金管理绩效的影响,不仅有助于企业深入理解供应链管理与营运资金管理之间的内在联系,更能为企业优化资源配置、提升经济效益提供有力支持。基于此,文章旨在通过深入研究供应链管理对营运资金管理绩效的影响,揭示其内在机制和路径。

海底捞服务质量差距及弥合对策分析

本研究旨在探讨基于服务质量差距的海底捞弥合对策。本研究通过整理海底捞的服务质量现状,发现服务质量差距。基于服务质量理论和实践,提出了一系列弥合对策,旨在改善海底捞的服务质量,提升顾客满意度和品牌形象。这些对策包括改进员工培训与管理、优化服务流程和技术、建立差异化竞争优势等。本研究的结果为海底捞或其他类似行业的企业提供了有价值的参考,以期促进该类企业服务质量的改进和业绩的提升。

基于品种、年份和产地对绿豆矿物元素产地溯源的指标筛选

通过分析品种、年份与产地及其交互作用对绿豆矿物元素含量造成的差异,筛选有效特征指标,结合统计分析进行产地判别。以连续2年(2018—2019年)来自吉林白城、黑龙江泰来、黑龙江杜尔伯特蒙古、山东泗水地区的绿豆样本为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱仪测定样品的52种元素。结果表明:Na、Mg、P、K、Mn、Cu、As和Se元素受产地影响较大;Na、As、Pd、B、Mn、Co、Cu、Pt、Pb和Lu元素受年份影响较大;P、Mn、Y、Cd、Cs、Ba、Lu、Ir和Pb元素受品种影响较大。实验对筛选到与产地直接相关的21种元素进行PCA分析和Fisher判别分析。7个主成分累计贡献率81.98%。建立的判别模型对4个产地的判别正确率为96.7%,交叉验证判别率为93.3%。说明由这些元素组成的模型可以对样本实现正确判别。

徐州某高校大学生口腔健康知信行情况调查及其影响因素分析

目的通过调查徐州某高校大学生口腔健康知信行(knowledge,attitude/belief,practice,KAP)情况,探讨分析影响口腔健康KAP理论模式整体情况的危险因素。方法自行设计调查问卷,采用随机整群抽样法抽取徐州某高校二级学院学生参与调查,返回有效问卷共956份,对数据进行统计描述及单因素、多因素logistic回归分析。结果单因素logistic回归分析结果显示年级、父亲最高学历、母亲最高学历、家庭年收入、参加医保情况等5个因素对大学生口腔健康KAP整体情况的影响差异有统计学意义(P<0.05),多因素logistic回归分析进一步发现年级、母亲最高学历、家庭年收入、参加医保情况等4个因素是影响大学生口腔健康KAP整体情况的危险因素。结论可以针对年级、母亲最高学历、家庭年收入、参加医保情况等危险因素为徐州某高校大学生制定更加系统准确的口腔健康宣教计划。

不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究

采用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定来自吉林省白城市、黑龙江泰来县、黑龙江杜尔伯特蒙古自治县、山东省泗水县绿豆共120份样品的近红外光谱,分别采用一阶导数+9点平滑、标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)、矢量归一化+MSC四种光谱预处理方法,建立偏最小二乘判别模型(PLS-DA),分析不同预处理方法对模型稳定性的影响,结果得出:原始光谱模型判别率为62.5%,一阶导数+9点平滑预处理模型判别率为65%,SNV预处理模型判别率为65%,MSC预处理模型判别率为82.5%,矢量归一化+MSC预处理模型判别率为90%。因此,采用矢量归一化+MSC预处理方法对绿豆产地判别的准确率最高。

“产学研用一体化”背景下高校生物学专业教学模式改革探索

“产学研用”将教学、科研和实践三大职能结合在一起,成为高校发展的重要方向之一。生物学是一门融合了多种科学技术、持续发展的交叉学科,在教育教学方法和人才培养模式上都应紧跟时代步伐。农业本科院校历史悠久,当前面临着一大批以专科为依托提升起来的本科学校的激烈竞争,还面临行业热点迅速转变、就业市场持续多变等问题。如何既能发挥优势又能保持专业特色,使学校快速可持续地发展,始终是值得探讨的课题。该文在分析生物学教学模式现状的基础上,探索“产学研用一体化”背景下高校生物学教学模式改革方案的推进策略。