[目的]采用Meta分析方法探讨我国老年人自杀意念发生率的总体情况,为老年人自杀行为预防及干预提供理论依据。[方法]计算机检索PubMed,Web of Science,Elsevier,Cochrane Library、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献服务系统、中...[目的]采用Meta分析方法探讨我国老年人自杀意念发生率的总体情况,为老年人自杀行为预防及干预提供理论依据。[方法]计算机检索PubMed,Web of Science,Elsevier,Cochrane Library、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献服务系统、中文科技期刊全文数据库自建库至2018年6月发表的有关中国老年人自杀意念的文献,采用Stata 14.0软件进行Meta分析。[结果]共纳入文献18篇,总调查老年人54162名,自杀意念的发生率为1.00%~26.01%。纳入的研究异质性较大(I2=99.2%,P<0.001),采用随机效应模型进行数据合并,结果显示中国老年人自杀意念发生率为9.90%[95%CI(6.96%,13.25%)];通过亚组分析显示不同性别、研究区域、样本量等老年人自杀意念的发生率差异有统计学意义(P<0.001)。单个协变量的Meta回归结果显示,样本量和研究区域与本研究的异质性有关(P<0.05)。[结论]现有证据显示,中国老年人自杀意念发生率较高,需要给予一定的重视,并且有必要对老年人的身心问题进行相关干预,从而减少老年人自杀行为的发生。展开更多
目的运用网络药理学方法研究大黄酸-靶点-通路,探讨其治疗新生儿急性呼吸窘迫综合征的抗炎作用机制。方法应用中药分子机制生物信息学分析平台获取大黄酸对应靶点,并进行分子对接。应用Cytoscape3.7.1软件构建大黄酸-预测靶点网络,并对...目的运用网络药理学方法研究大黄酸-靶点-通路,探讨其治疗新生儿急性呼吸窘迫综合征的抗炎作用机制。方法应用中药分子机制生物信息学分析平台获取大黄酸对应靶点,并进行分子对接。应用Cytoscape3.7.1软件构建大黄酸-预测靶点网络,并对网络拓扑结构进行分析。在TTD数据库中搜索抗炎靶点,应用STRING数据库构建PPI网络,与大黄酸-预测靶点网络融合,筛选大黄酸的抗炎靶点。建立大黄酸抗炎靶点对抗新生儿急性呼吸窘迫综合征的体内反应网络,筛选与急性呼吸窘迫综合征发病相关的抗炎靶点。应用Enrichr数据库分析大黄酸抗炎靶点的Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)信号通路。结果筛选得出大黄酸对应10个靶点蛋白,其中肿瘤坏死因子受体超家族成员1A(TNFRSF1A)、表皮生长因子受体(EGFR)、受体蛋白酪氨酸激酶(Erb-B2)及丝裂原活化蛋白激酶(MAPK14)4个靶点可能是大黄酸治疗新生儿急性呼吸窘迫综合征的重要抗炎靶点。通过PPI网络分析及KEGG通路富集分析得到大黄酸可以调控MAPK等相关信号通路,并通过体外实验验证了大黄酸抑制人支气管上皮(HBE)细胞炎症反应的分子机制。结论TNFRSF1A、EGFR、Erb-B2及MAPK14可能为大黄酸的抗炎作用靶点,大黄酸可通过调控MAPK等信号通路,控制新生儿急性呼吸窘迫综合征的发生、发展,延缓病情恶化。展开更多
文摘[目的]采用Meta分析方法探讨我国老年人自杀意念发生率的总体情况,为老年人自杀行为预防及干预提供理论依据。[方法]计算机检索PubMed,Web of Science,Elsevier,Cochrane Library、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献服务系统、中文科技期刊全文数据库自建库至2018年6月发表的有关中国老年人自杀意念的文献,采用Stata 14.0软件进行Meta分析。[结果]共纳入文献18篇,总调查老年人54162名,自杀意念的发生率为1.00%~26.01%。纳入的研究异质性较大(I2=99.2%,P<0.001),采用随机效应模型进行数据合并,结果显示中国老年人自杀意念发生率为9.90%[95%CI(6.96%,13.25%)];通过亚组分析显示不同性别、研究区域、样本量等老年人自杀意念的发生率差异有统计学意义(P<0.001)。单个协变量的Meta回归结果显示,样本量和研究区域与本研究的异质性有关(P<0.05)。[结论]现有证据显示,中国老年人自杀意念发生率较高,需要给予一定的重视,并且有必要对老年人的身心问题进行相关干预,从而减少老年人自杀行为的发生。
文摘目的运用网络药理学方法研究大黄酸-靶点-通路,探讨其治疗新生儿急性呼吸窘迫综合征的抗炎作用机制。方法应用中药分子机制生物信息学分析平台获取大黄酸对应靶点,并进行分子对接。应用Cytoscape3.7.1软件构建大黄酸-预测靶点网络,并对网络拓扑结构进行分析。在TTD数据库中搜索抗炎靶点,应用STRING数据库构建PPI网络,与大黄酸-预测靶点网络融合,筛选大黄酸的抗炎靶点。建立大黄酸抗炎靶点对抗新生儿急性呼吸窘迫综合征的体内反应网络,筛选与急性呼吸窘迫综合征发病相关的抗炎靶点。应用Enrichr数据库分析大黄酸抗炎靶点的Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)信号通路。结果筛选得出大黄酸对应10个靶点蛋白,其中肿瘤坏死因子受体超家族成员1A(TNFRSF1A)、表皮生长因子受体(EGFR)、受体蛋白酪氨酸激酶(Erb-B2)及丝裂原活化蛋白激酶(MAPK14)4个靶点可能是大黄酸治疗新生儿急性呼吸窘迫综合征的重要抗炎靶点。通过PPI网络分析及KEGG通路富集分析得到大黄酸可以调控MAPK等相关信号通路,并通过体外实验验证了大黄酸抑制人支气管上皮(HBE)细胞炎症反应的分子机制。结论TNFRSF1A、EGFR、Erb-B2及MAPK14可能为大黄酸的抗炎作用靶点,大黄酸可通过调控MAPK等信号通路,控制新生儿急性呼吸窘迫综合征的发生、发展,延缓病情恶化。