地铁车站叠合墙内衬早龄期温度与应变演化规律

为探究叠合墙早龄期内衬温度与应变演化规律,依托地铁车站叠合墙工程开展早龄期内衬墙温度与应变现场监测,分析内衬墙的裂缝分布特征、温度与应变演化规律。结果表明:在早龄期,裂缝多从内衬墙的底部施工缝向上延伸,大部分裂缝为竖向裂缝,少量斜裂缝位于墙角;内衬墙的中部温度高于四周温度,而墙体中心的温度峰值与降温速率最大,表面温度峰值最小,并且墙体存在明显的里表温差;在早龄期,内衬墙存在明显的膨胀与收缩现象,并且不同方向上的应变演化规律存在明显的区别。

地下空间无人系统研究综述

地下空间作为人类活动空间不可分割的部分,是继宇宙空间、海洋资源外可开拓的第三大领域,也是继陆、海、空、天、电、网之后的第七维战略空间。无人系统通过跨域协同合作可涌现出单个主体难以实现的智能水平,在地下空间发挥关键作用。本文针对地下空间无人系统相关需求,围绕地下空间各领域相关研究进展,梳理其关键技术研究现状及未来发展趋势。介绍了地下矿井无人开采系统、地下轨道交通无人系统、地下管廊综合管理系统、地下空间无人作战系统的国内外研究现状;对地下空间通信、地下空间态势感知、自主导航定位及集群协同控制关键技术进行概述,并指出现存的问题;对地下空间无人系统未来发展趋势进行了展望。

社会资本视域下提升少数民族居民的幸福感——基于CGSS数据的实证分析

提高少数民族幸福感是铸牢中华民族共同体意识的重要抓手,也是巩固中华民族多元一体格局、提升少数民族认同感的重要举措。本研究结合中国综合社会调查(CGSS)数据,构建有序logit回归模型,对少数民族居民幸福感的影响因素、作用机制进行探讨。研究发现少数民族居民幸福感受人口学特征、经济社会生活状况与个人社会资本的显著影响。根据回归结果,增进少数民族居民主观幸福感应着眼于营造民族团结、互助、和谐的社会氛围,构建民族互嵌式社区与培育多元社会组织,完善民族地区社会参与渠道和提升参与层次及能力。

人工智能专业培养方案与劳动教育体系构建

随着人工智能的快速发展,各国纷纷将其列入国家战略发展规划。培养符合国家战略发展需要、满足市场对专业人才的需求是高校人工智能专业建设的迫切任务。面向新时代党对教育的新要求,结合学校自身定位和特色,制订出切实可行的人工智能专业培养方案是人才培养的先决条件。该文介绍了人工智能专业“三融合、四贯通”培养方案与1+X劳动教育体系的构建思路和关键举措。

不同青少年特发性脊柱侧凸患者身高丢失预测方法的比较分析

目的:比较Bjure法、Kono法、Ylikoski法和Stokes法对青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)患者身高丢失的预测能力,并探讨其影响因素。方法:回顾性分析2016年1月~2020年5月于甘肃省中医院青少年骨病诊疗中心行手术治疗的250例女性AIS患者,平均年龄15.0±2.6岁(12~18岁)。根据侧凸的弯型分为单弯组、双弯组;以Cobb角60°为界,分为主弯Cobb角≥60°组和主弯Cobb角<60°组。测量侧凸Cobb角、脊柱长度(spinal length,SL)、脊柱高度(spinal height,SH)等影像学参数,将身高丢失(ΔH)定义为SL与SH的差值。分别采用Bjure法、Kono法、Ylikoski法和Stokes法公式计算预测值,对四种方法的预测值和实际测量值进行配对t检验,采用Pearson相关系数进行相关性分析。结果:250例患者主弯侧凸Cobb角53.9°±15.8°,ΔH值为4.4±2.8cm。应用Bjure法、Kono法、Ylikoski法和Stokes法计算的ΔH值分别为2.9±2.2cm、1.9±1.3cm、1.4±1.4cm、2.5±1.8cm。配对样本t检验示ΔH实际测量值与四种公式的预测值之间均有显著统计学差异(P<0.001),而Pearson相关性分析示ΔH实际测量值与四种方法的预测值之间有显著相关性(P<0.001)。亚组分析结果显示,单弯组、双弯组、主弯Cobb角≥60°组及主弯Cobb角<60°组ΔH实际测量值与应用四种方法计算的ΔH预测值有明显差异性(P<0.05);在主弯Cobb角≥60°患者组内,应用Bjure法计算的身高丢失值最接近ΔH实际测量值(5.2cm vs 5.9cm)。结论:Bjure法、Kono法、Ylikoski法和Stokes法均无法准确预测女性AIS患者的身高丢失情况。与其他三种方法相比,Bjure法应用于主弯侧凸Cobb角≥60°的单弯型女性患者中时可获得相对可靠的预测值。

一种无接触式整体打捞技术在古船整体打捞项目中的应用

针对大吨位水下沉船打捞过程中对沉船及货物微损伤的作业要求,全新设计并研制了一套无接触式大吨位整体打捞技术与装备——弧形梁系统.该系统使用液压驱动技术实现机械化自动安装沉船兜底钢梁,并且穿梁过程中与沉船及货物无任何接触,大大提高了施工效率、作业安全以及对沉船本身的保护.该技术适用于无接触式整体打捞水下不同规模和任意形状大吨位物体,包括打捞船舶、飞行器、货物等,对沉船及货物损伤几乎无损伤,并成功应用于我国水下考古重大项目——“长江口二号”古船整体打捞项目.该研究成果为国内外水下打捞提供了创新技术与设备,同时大大提升我国在打捞、水下考古等领域的国际影响力.

无人机实景三维建模在“长江口二号”古船整体迁移与保护项目中的应用

实景三维建模是数字经济和工程数字化建设的数字底座.介绍“长江口二号”古船整体迁移与保护项目中,利用无人机倾斜摄影技术进行影像采集和实景三维建模过程中关键技术和控制要点,并对实景三维模型建模中的空三测量精度进行分析,最后通过Web 3D GIS平台对实景三维模型进行可视化展示与应用探讨.

多次爆破作用下巷道围岩累积损伤演化与破裂特征

为研究多次爆破作用下巷道围岩累积损伤演化与破裂特征,建立考虑扰动效应的时效损伤本构模型.二次开发扰动效应的时效损伤本构模型,并建立数值模型验证了开发程序的正确性.将本构模型应用于深部巷道多次爆破开挖的数值模拟中,研究围岩累积损伤演化特征与破裂特征.结果表明:地应力对巷道围岩爆破累积损伤有抑制作用,地应力越大,抑制作用越明显;围岩的损伤程度随爆破扰动次数的增加呈现非线性累积特征,围岩损伤范围也随着爆破荷载作用次数的增加而扩大;巷道围岩近区在多次爆破荷载作用下损伤严重,巷道围岩表层出现破裂现象.

基于VGG19卷积神经网络的图像拼接质量评价算法

针对图像拼接质量评价算法多数存在没有分析拼接前后图像的综合图像像素信息和结构信息的问题,本文提出了一种基于VGG19深度卷积神经网络的图像拼接质量评价方法。采用VGG19网络,提取拼接图像和原图像的卷积特征,分别计算2个图像特征图的Gram矩阵,并以2个Gram矩阵的差异作为评价图像拼接质量的指标。同时,为了验证图像拼接质量评价算法的可行性,选取同一场景下的5幅图像进行实验测试。测试结果表明,L s函数值越小,图像的拼接效果越好;而随着L s函数值的增大,图像的拼接效果逐渐变差。说明该算法的评价结果符合人眼的主观评价,能够有效评价图像的拼接质量,可以作为评价同一场景下图像拼接效果的有效指标。该研究有效解决了双目视觉下自动导向车(automated guided vehicle,AGV)在2个摄像头图像拼接处的质量评价问题,具有一定的创新性。

复杂条件下的特殊船舶进出坞工艺

为保护“长江口二号”古船内有机质文物和脆弱文物,拟将古船遗址整体打捞后转运至干船坞内,进行长期的考古研究和展示.打捞出水的古船整体船况差,船内文物保护要求高,利用的干船坞为废置干坞,船坞条件也较差.通过对废置船坞现状、工程河段的水文资料、进出坞时机和古船搬运方案等方面的综合分析,总结出复杂工况下特殊船型进出老旧船坞的工艺流程,也为后续相似工程提供新的工艺思路.

台阶爆破模型试验下破碎岩石抛掷速度规律分析

为了研究台阶爆破破碎岩石抛掷速度的主要影响因素与变化规律,采用量纲分析法确定破碎岩石抛掷速度的主要影响因素,并借助高速摄影系统与台阶爆破模型试验研究不同影响因素下破碎岩石抛掷速度的变化规律.结果表明:破碎岩石抛掷速度的主要影响因素为炸药单耗、最小抵抗线与炸药量的关系(W^(3)/Q)和不耦合系数,抛掷速度对炸药单耗最为敏感,W^(3)/Q与不耦合系数次之;高速摄影图像显示,当爆破作用时间为0.5 ms时,台阶自由面岩石出现位移,当爆破作用时间为2.0 ms时,在爆炸应力波作用下,台阶自由面出现裂缝,破碎岩石的运动形态可分为鼓包运动阶段与抛掷运动阶段,二者之间存在明显的过渡阶段;炸药单耗、W^(3)/Q、不耦合系数与抛掷速度间存在明显的非线性关系,抛掷速度随炸药单耗的增加呈指数函数递增,且存在临界炸药单耗使破碎岩石的抛掷速度出现激增,抛掷速度随W^(3)/Q、不耦合系数的增大呈幂函数递减.

考虑墙体位移与土压力耦合的侧向位移计算方法

选取柔性挡墙典型位移曲线为研究对象,将土体看作是一系列弹簧和理想刚塑体的组合体,引入非线性土弹簧模型,建立土压力与围护结构水平位移的耦合关系,并将其与弹性地基梁法结合.采用有限差分法求解基坑开挖随土压力改变引起的围护结构水平位移,对不同工况下土压力及地下连续墙侧向位移与现场实测值进行对比.结果表明:计算值与现场实测值随墙高方向及位移大小的变化规律基本一致;随着基坑开挖深度的增加,地下连续墙的水平位移曲线会逐渐变成鼓型曲线.

基于全局视觉的车间AGV手势调度系统设计

针对传统的自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)调度方式在半自动生产车间不能满足当前实际生产需求等问题,本文以YOLOv5m为目标检测算法,基于全局视觉构建环境电子地图与路径规划,建立一种基于全局视觉的实时AGV手势调度系统。该系统在全局视觉下通过实时检测工作人员的手势,将手势信息传达给系统信息处理模块,经过解释器处理后,根据不同的手势向AGV发送相应的命令。同时,为验证目标检测的准确率,在全局视觉环境下,基于YOLOv5算法和PyTorch,建立深度学习框架训练目标检测模型,并进行实验验证。实验结果表明,AGV的识别准确率为99.9%,手势的识别准确率为99.7%,且二者检测的置信度均处于0.91~0.99之间,说明模型的检测速度符合实际要求。该系统节省了人力,提高了AGV调度效率,功能和实时性均满足车间实际生产需求,具备良好的稳定性。该研究实现了车间AGV的智能化手势调度,具有一定的实际应用价值。

基于YOLOv5的服装熨烫目标检测算法研究

针对服装熨烫行业中熨烫目标分类模糊、人工方式导致检测不准确且效率低的问题,本文将YOLOv5算法运用到服装行业熨烫目标检测中,将常见的熨烫目标分为裤兜、缝线及褶皱,建立对应的数据集并标注。同时,通过数据集训练YOLOv5算法模型,对模型进行评价和测试,得到模型准确率达98%,召回率达97%,平均精度均值达95%。同时,选择200张熨烫目标图像,对模型进行测试实验。实验结果表明,该模型对裤兜、缝线和褶皱的识别率分别为100%,96%和95%,检测置信度为0.82~0.97,检测效果较好,满足实验要求,实现了常见服装熨烫目标的识别、分类及定位。该研究提升了服装熨烫行业的生产效率。

基于深度学习的GIS局部放电故障诊断技术研究

封闭式气体组合电器(GIS)是变电站核心设备之一,掌握其绝缘水平能够有效降低故障发生的概率,从而保障系统供电的可靠性。深度学习是人工智能技术在变电设备图像识别领域的重要应用之一,文章提出基于CNN-LTSM深度学习的GIS局部放电故障诊断算法,不仅能结合CNN挖掘图片局部特征信息,还能结合LSTM捕捉时域特征信息。采用典型局部放电模型进行实验,提取典型局部放电谱图的空间特征和时域特征进行故障诊断,并与LSTM算法和CNN算法进行比较。结果表明,基于CNN-LTSM深度学习算法的故障诊断准确率均高于LSTM算法、CNN算法,具有一定的工程实践价值。

Wnt/β-catenin信号通路在补肾中药靶向治疗骨质疏松症中应用的研究进展

骨质疏松症是以骨质量降低、脆性增加为主要病理特征的全身代谢性骨病,其发病受多种因素的影响。随着我国人口老龄化加速,骨质疏松症发病率明显上升,其严重的并发症及较高的治疗费用给患者及社会带来严重的负担。近年来随着分子生物学的发展,对信号通路蛋白及基因的研究不断深入,发现Wnt/β-catenin通路在骨形成中发挥着重要的作用,本文将基于Wnt/β-catenin信号通路在骨质疏松症的发生及中药靶向治疗骨质疏松的研究概况方面做一综述,旨在为骨质疏松症的发病机制及精准靶向治疗提供一定的参考,为中药多靶点治疗骨质疏松症的独特优势提供新思路。

高地应力下砂岩隧道围岩爆破振动响应研究

高地应力对隧道围岩的爆破振动响应具有一定影响。本文通过波动微分方程和分离变量法结合高地应力作用下砂岩类材料参数的变化规律求得适用于高地应力下的爆破地震波传播解析解,并通过实例分析,给出了隧道围岩中质点振动速度、加速度、应变参数随地应力大小变化规律,并借助物理模型试验装置对隧道围岩爆破振动响应随地应力的变化规律进行模型试验研究,最后将试验结果与解析解进行对比。由解析解的计算结果表明,相同围岩质点速度、加速度和应变峰值均随着地应力的增大而逐渐减小,且径向的速度、加速度和应变在低地应力阶段的衰减速率要大于高地应力阶段,随地应力的增加呈现出类似于负指数下降的趋势。在模型试验中,相比于震源附近围岩的振动响应,远离震源处地应力的变化对围岩爆破振动响应影响增大。模型试验测得的结果与解析解计算的结果相吻合。研究成果对地下隧道爆破设计和振动安全预测具有重要参考价值。

钛制弹性髓内钉微创治疗儿童股骨干骨折术后再骨折的疗效观察

目的:回顾性分析钛制弹性髓内钉微创治疗儿童股骨干骨折术后再骨折的临床疗效。方法:回顾性分析2017年1月至2020年12月我科收治的8例儿童股骨干骨折术后再骨折病例,首次治疗均采用钢板螺钉内固定术,其中女性2例,男性6例;年龄3~12岁,平均(8.65±2.78)岁;二次手术均采用钛制弹性髓内钉微创治疗,术后予髋人字支具外固定6周。根据Flynn髓内针治疗股骨骨折的评分标准进行分析评价。结果:8例患儿均获随访,随访时间为术后随访6~12月,平均(8.67±1.34)月,所有患者均获得临床骨性愈合,术后6~10月骨折愈合后取出弹性髓内钉。结论:应用钛制弹性髓内钉微创治疗儿童股骨干骨折术后再骨折,具有创伤小、愈合及手术时间短、术后并发症少等优点,是儿童股骨干骨折术后再骨折的有效治疗方法,值得临床推广使用。

脊柱侧凸椎体旋转半脱位三种测量方法的可重复性和可信度研究

目的:分析MB法(midbody,MB)、EP法(endplate,EP)和C法(centroid,C)在椎体旋转半脱位(rotatory subluxation,RS)测量中的可重复性和可信度,探讨三种测量方法的影响因素。方法:回顾性分析2012年3月-2020年6月于南京大学医学院附属鼓楼医院行手术治疗的59例脊柱侧凸畸形患者,其中先天性脊柱侧凸15例,特发性脊柱侧凸9例,退变性脊柱侧凸16例,神经肌源性脊柱侧凸19例;男17例,女42例,平均年龄34.0±18.8岁。3名脊柱外科医师均使用MB法、EP法及C法分别间隔两周测量RS值,用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)对三种测量方法结果进行一致性分析。结果:59例患者平均主弯Cobb角为64.2°±23.9°。RS节段分别为T4/5节段1例(1.7%)、T5/6节段2例(3.4%)、T6/7节段3例(5.1%)、T7/8节段3例(5.1%)、T9/10节段1例(1.7%)、T10/11节段1例(1.7%)、T12/L1节段6例(10.2%)、L1/2节段5例(8.5%)、L2/3节段9例(15.3%)、L3/4节段16例(27.1%)、L4/5节段12例(20.3%)。MB法、EP法、C法测量的RS值分别为16.5±7.1mm、8.5±4.2mm、14.2±6.3mm。三种方法的观察者内一致性分别为MB法0.77-0.91、EP法0.78-0.81、C法0.82-0.94;观察者间一致性分别为MB法0.87、EP法0.90、C法0.86。结论:MB法、EP法和C法在RS的测量中均有较高的可重复性及可信度,其中C法的组内一致性最高、EP法的组间一致性最高。

回应与建制:西部地区寄宿留守儿童学校社工服务体系建设研究——基于希望社工和西部阳光项目实践的思考

寄宿留守儿童面临的多层面适应问题是当前我国政府和学界亟须解决的一个新难题。学校社会工作服务体系在协助解决寄宿学校存在的问题和回应寄宿留守儿童的需求方面有其独特优势。希望社工和西部阳光以自下而上的方式,成为推动西部地区寄宿留守儿童学校社工服务项目的典范,但缺乏政府部门自上而下的学校社会工作制度建设,因而难以保障这一有效服务方式普遍推广。为此,寄宿留守儿童学校社会工作服务体系建设可以通过"自上而下"与"自下而上"相结合的方式,从组织管理、经费来源、人才来源、服务平台、评估机制等方面着手建构,从而保障学校社会工作服务的持续开展。