计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法

间歇性、集群式的风电并入大电网将会增加输电断面功率越限风险,将点预测信息纳入含风电的电力系统调度将不可避免出现“过调度”和“欠调度”。为此,该文提出计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法。首先,利用点模型及其预测误差分布构建风电功率区间预测模型;其次,建立具有区间预测信息的风电场有功功率动态分群策略;再次,构建风电集群和自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组与非AGC机组等多时间尺度协调的调度策略,通过滚动优化和反馈校正环节协调日前-日内以及实时调度;最后,采用实际风电集群有功功率数据和改进的IEEE-118节点标准测试系统验证所提方法的有效性。研究表明,所提方法不仅可以合理协调风电集群内各个风电场输出功率,还可以协调风电集群功率和AGC机组与非AGC之间的输出功率,有效解决了调度指令与实际输出功率不协调问题。

大规模风电场高电压穿越控制方法研究综述

大规模发展风电是新能源开发和利用的重大需求,是实现我国“碳达峰、碳中和”战略目标的关键支撑.由外部电网故障造成的风电场电压安全稳定运行问题成为制约风电大规模、集群化、智能化发展的关键瓶颈之一.主要针对电网电压骤升工况,首先从电磁关系和能量流动角度分析常见的双馈风电机组、永磁直驱风电机组以及风电场的高电压穿越(HVRT)暂态特性;然后,基于风电机组不同控制区域归纳总结风电机组HVRT控制策略和风电场HVRT及故障后电压恢复协调优化控制方法,梳理和比较现有各种控制策略的工作原理和优缺点,并从控制结构的角度归纳分析现有大规模风电场的HVRT控制方法的原理、优缺点和效果,总结风电机组和风电场在HVRT控制上的不同点;最后,探讨和预测未来风电场电压智能安全控制的发展趋势和潜在研究热点,为提升我国风电大规模应用和电网安全运行提供借鉴指导作用.

我国青年就业研究的核心议题、演变与展望

以2000—2023年CSSCI核心期刊数据库收录的青年就业领域文献为基础,运用CiteSpace软件进行可视化分析,对我国青年就业领域的核心议题、研究进路进行梳理,并对未来青年就业领域的研究进行展望。研究发现,青年就业领域研究力量分布广泛,研究主题较为多元化。相关研究涵盖了青年就业状况与失业问题、高校毕业生就业与发展、新业态发展与就业质量提升、青年群体就业与创新创业、疫情影响下的青年就业等多个方面。随着时代发展和经济形势的变化,青年就业领域的研究不断演变。未来应注重我国就业优先政策的动态优化、细化实化和协同发力;着力推动经济发展,不断扩大就业容量;加强产业结构和青年就业结构协调发展,缓解青年就业结构矛盾;加强青年就业保障机制;注重风险社会中“黑天鹅”、“灰犀牛”事件对青年就业带来的冲击及应对等方面的研究。

我国粮食安全水平测度及影响因素研究——基于2012—2022年31个省级面板数据

基于中国2012—2022年31个省区市面板数据,综合采用全局熵值法、TOPSIS距离函数法和灰色关联分析法,实证研究了中国粮食安全水平及影响因素。研究结果显示,2012—2022年我国大部分省区市粮食安全水平呈先下降后上升的趋势。从分维度指标综合指数的时间演化趋势来看,大部分省份的粮食供给安全、粮食生产稳定性安全、粮食生产持续性安全维度综合指数呈上升趋势,粮食生产持续性安全维度综合指数的变动较大。灰色关联分析结果显示,单位面积产量、耕地面积比例、农业机械总动力、人均粮食占有量、粮食生产波动系数等因素与粮食安全水平关联度较大。未来,应增强耕地生产能力,确保耕地面积的基本稳定;加强农业基础设施建设,持续提升粮食供给保障能力;促进农业产业化发展,优化粮食生产结构和布局;加强农业风险管理,推动农业科技创新和应用。

“三全育人”背景下强化医学研究生党员党性修养教育的思考

医学研究生是我国医学发展的核心储备力量,切实强化医学研究生党员的党性修养,是一项紧迫而又重要的政治任务。现代教学改革中,“三全育人”理念占有重要地位,其强调德育先行及学生为本的教育理念显而易见。基于此背景,从高校、院系、导师、研究生党员等层面出发,提出加强医学研究生党员党性修养的对策。

“专业+外语”复合型国际化专业本科生语言学习负动机影响因子研究

“专业+外语”复合型国际化人才培养对接高等教育国际化及“四新”建设重大战略需求,但面临学生语言学习动机不足问题。为探究该培养模式下本科生语言学习负动机影响因素,本研究对全国5个城市6所“双一流”高校中法合作办学机构的512名本科生进行问卷调查,运用探索性因子分析确认7个主成分因子。采用独立样本T检测及单因子多变量变异数分析,对比不同法语水平、学习阶段及不同专业学习者负动机影响因子差异。结果表明“专业+外语”模式下:①高水平组学生动机受外生因素影响更显著,而中低水平组更易因自我效能因素产生负动机。②高年级学生更易受学习情境层面因素影响。③理学专业学生受课程因素影响更显著;管理学专业学生易受教师因素影响;艺术学专业学生对自我效能因素敏感;工学专业学生更注重外语学习工具型因素。因此,在“专业+外语”复合型国际化人才培养中,应针对学习者特点展开内容融合语言教学及个性化教学。

计及尾流效应的风电场短路故障动态等值建模

快速、准确分析大型风电场短路特性具有重要的工程应用价值,而尾流效应影响下风电场各机组短路特性差异大,需建立风电场短路故障时等值模型.提出一种考虑尾流效应影响的风电场短路故障动态等值方法,首先定义尾流效应因子反映机组受尾流效应影响程度,并采用尾流效应因子作为分组依据,缩小尾流效应影响下组内各机组运行状态差异性.为提高非对称短路故障下的等值模型有效性,分析风电场短路时正、负、零三序网络的构成,提出适用于零序集电网络的等值方法,搭建平台并加以验证.仿真结果表明,该风电场短路故障动态等值模型能准确反映尾流效应影响下风电场有功、无功短路输出特性.

饱和石灰水涂层对玉米芯炭碳固存能力的影响

生物质炭作为一种富碳多孔材料,具有固碳、培肥和减污等多重功效,目前面临着产量有限和成本昂贵的突出问题.将生物质就地炭化和应用可解决上述问题,而如何实现限氧是其核心.以玉米芯为原材料,通过饱和石灰水涂层包覆实现生物质“自限氧”,以“水-火联动”方法成炭,探讨暴露时间和饱和石灰水涂层对玉米芯在炭化过程中碳固存能力的影响.结果表明:随暴露时间延长,玉米芯炭的碳含量、比表面积及官能团(—COOH和phenolic—OH)含量均逐渐降低,以0 min暴露时间炭的碳转化率最大(45.17%);饱和石灰水涂层下其碳转化率进一步提升至92.60%;涂层包覆壳通过物理阻隔产生的“自限氧”作用及其所含的Ca^(2+)以离子架桥、络合或π电子作用增强了碳截留量.“水-火联动”和饱和石灰水涂层技术的成炭过程为玉米芯在曝氧环境下的“包覆壳限氧-水淬灭”高温热裂解过程.期间,Ca^(2+)或可通过多种方式阻止C=O,O=C—O键断裂生成气体CO_(x)以提高碳截留量并优化碳骨架结构.

药品包装的表意类型与指示性的设计策略

目的对药品包装设计中的不同表意类型进行解析,通过药品包装设计实践,总结建立在知觉、经验基础上的指示性药品包装的设计策略。方法基于皮尔斯符号三分法理论,从具体案例中分析研究符号三分类型分别对应药品包装类型的表意目的与倾向;结合认知心理学理论,讨论不同认知方式符号化后形成的药品包装符号的表意倾向及其原因。结果文化符号修辞的药品包装像似性突出,促使解读者不断探寻文本中两事物间的相似性关系的同时会致使药品包装中的指示性信息解读滞后;知觉与经验符号化的药品包装指示性突出,可以自然高效地引导使用者的操作与使用行为,不会受药品系统外符号干扰。结论以知觉、经验为来源的符号,既具有生物遗传与社会遗传的稳定性又具有药品系统内新生符号的新颖性,以其修辞药品包装设计,不仅能使药品包装中指示性信息能被优先精准解读又保证了包装设计的创新性,为药品包装设计提供新的创作思路,具有重要的实践意义。

信息化的全院血糖模式在围手术期患者中的应用效果

目的 研究手术治疗患者在围手术期接受信息化全院血糖管理干预的临床价值。方法 选择2020年1月至2022年10月在厦门大学附属福州第二医院接受手术治疗的2型糖尿病患者300例,按随机数字表法分成对照组和观察组。对照组(150例)接受普通会诊,观察组(150例)接受信息化全院血糖管理干预。对比两组患者干预后并发症发生率。干预前后血糖、炎症水平、心理状态、疼痛程度,以及住院时间、血糖达标时间和住院费用。结果 观察组并发症发生率为1.33%,低于对照组的8.67%(P <0.05);观察组干预后血糖、炎症水平低于对照组(P <0.05);观察组干预后心理状态、疼痛程度评分低于对照组(P <0.05);观察组住院总时间、血糖达标时间均短于对照组,住院总费用少于对照组(P <0.05);观察组患者满意度95.33%,高于对照组的78.67(P <0.05)。结论 手术治疗患者在围手术期接受信息化全院血糖管理干预,可以有效控制血糖和炎症反应,迅速减轻疼痛,减少术后并发症,缩短恢复时间,并减少医疗费用,使患者保持良好心态,使患者满意度提高。

区块链价值思辨:应用方向与边界

自2019年10月习近平总书记发表关于区块链发展的重要指示后,区块链再一次受到了社会各界的广泛关注。在过去的几年间,各行各业针对"区块链+"应用已开展了不少研究,但是业界对区块链仍有一些争议,包括区块链拟解决的痛点是真痛点还是伪痛点,这些痛点是否能且只能用区块链解决等。为此,该文旨在探讨区块链究竟有哪些不可替代的价值,又有哪些力所不能及之处,为发掘"区块链+"应用指引方向、提供思路。

基于区块链的电动汽车充电站充电权交易:机制、模型和方法

大量电动汽车负荷的接入给电力系统的安全运行带来新的挑战,应在保证输变电设备不越限的前提下,以公平和激励相容的方式在各充电站之间分配充电负载。为此,该文首先提出基于区块链的充电权交易机制与模型。充电站需提交未来时段的充电需求,然后区块链网络中的智能合约执行者(又称为矿工)以公平的方式分配初始充电权(充电功率配额)并确保设备不过载;为满足自身不同的用电急迫性和弹性差异,所有充电站随后开展充电权的双向拍卖与点对点(peer-to-peer,P2P)交易,对于买方报价大于等于卖方报价的部分,由双向拍卖市场撮合交易;无法通过双向拍卖撮合的报价通过P2P市场挂牌交易,实现对充电权这一数字资产的优化配置。然后,设计了基于以太坊区块链的充电权分配与交易平台及智能合约,确保配网的安全运行及充电权交易的公开透明与高效智能。以太坊私有链上的测试结果表明了所提机制的公平性与效率,以及该方法的有效性。

基于区块链共识机制的多区域最优潮流分布式算法

跨区域电力传输交易日益频繁,分布式优化方法为满足不同参与主体隐私保护、自治运营的需求提供了解决方案。然而,分布式优化框架下参与主体为获取更多利益,可能不遵循既定优化算法及其信息传递规则,破坏资源的全局最优配置。为此,提出基于区块链共识机制的多区域最优潮流分布式算法。首先,该文以典型的分解协调算法与纯分布式算法为例,基于其数学原理和信息交互方式分析恶意参与主体通过篡改交互信息获取不当利益的策略。随后,介绍基于区块链共识机制的分布式优化方法:引入代表选举与各个区域验证决策两个环节,在迭代优化过程中二者共同作用,摒弃被恶意篡改过的信息,确保运行方案的可靠性和最优性。仿真测试结果表明,该文所述方法可以在互不信任的多区域互联系统中,抑制恶意主体的不当获利行为,保证分布式优化运行的公平、公正性。

适用于电力系统凸优化场景的能源区块链底层技术

在分布式电源等新兴主体大量涌入电力系统的新形势下,区块链为解决不同主体间的信任问题提供了新的解决方案。然而,现有的区块链技术存在计算能力低、运行成本高、功能过于简单等问题,与高维度、大规模的电力系统优化运行难以兼容。该文利用电力系统优化问题求解困难、验证简单的特点,提出了一种以凸优化证明共识机制为核心的新型能源区块链底层技术,解决了将区块链应用于电力系统复杂优化场景的技术瓶颈。然后,以含高比例可再生能源配电系统分布式能源交易问题为例,阐述了新型能源区块链技术的应用方法。模拟测试表明,所提出的能源区块链底层技术可以满足配网分布式电源交易场景对安全性、开放性、吞吐量等性能的要求,为设计新一代能源区块链提供了参考。

补肝肾通络针刺法联合鲑鱼降钙素治疗急性期女性膝关节骨性关节炎的临床研究

目的观察补肝肾通络针刺法联合鲑鱼降钙素治疗急性期女性膝关节骨性关节炎的有效性及安全性。方法将女性急性期膝骨性关节炎(肝肾亏虚证)患者99例按照随机数字表法分为联合组、针刺组、药物组各33例。针刺组给予补肝肾通络针刺法针刺,药物组给予鲑鱼降钙素治疗,联合组给予补肝肾通络针法联合鲑鱼降钙素治疗,连续观察2周。主要观察指标为视觉模拟量表(VAS)评分、Lysholm评分、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数膝关节评分量表(Womac)评分,次要观察指标为关节液中白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α),并进行临床疗效分析。结果治疗后各组膝关节Lysholm评分均升高(P<0.05),且联合组高于针刺组和药物组(P<0.05);各组患者VAS评分、Womac评分均下降(P<0.05),联合组明显低针刺组和药物组(P<0.05);各组关节腔内IL-6、IL-1β和TNF-α水平均下降(P<0.05),联合组较针刺组、药物组下降明显(P<0.05)。联合组总有效率明显高于针刺组、药物组(P<0.05)。结论补肝肾通络针刺法联合鲑鱼降钙素治疗女性急性期膝关节骨性关节炎能有效减轻患者疼痛,增强膝关节活动功能,提高其生活质量,并显著降低关节液中IL-6、IL-1β和TNF-α水平,且安全性较高。

基于岗位胜任力的中医专业学位硕士研究生的师承教育模式探索

住院医师规范化培训是毕业后医学教育的重要形式,是提升临床医师专业素养、培养更高层次医疗人才的关键步骤。提高住院医师(含并轨专硕研究生)岗位胜任力是住院医师规范化培训的核心内容。本文深刻剖析了当前中医专业学位硕士研究生师承教育模式存在的问题,对目前国内外医师岗位胜任力现况进行了研究,并提出了以建立和完善规章制度、加强师资队伍建设与完善师生激励机制为三大保障,和以构建信息化管理平台、创新师承教育方式和优化评估模式为三大举措的师承教育模式,以期提高中医专业学位硕士研究生的岗位胜任力,从而为临床锻炼出更为优秀的医疗队伍,使之更加符合新时代医疗工作的要求,也更好地提升中医住院医师的整体水平。

基于区块链的分布式能源交易市场信用风险管理方法

随着我国分布式发电渗透率不断提高,配网内分布式能源就近交易已成为我国配网未来的发展新趋势。由于分布式能源出力的不确定性及个体趋利属性,相较传统电力交易,分布式能源交易的违约现象可能更为严重。为此,该文提出基于区块链的分布式能源交易信用管理方法。首先,分析分布式能源交易信用风险的成因及其危害,提出分布式能源信用评估指标。然后,阐述基于区块链的分布式能源交易模式。在信用风险管理环节,建立基于区块链的分布式能源交易信用评估技术,实现分布式能源信用的透明、公正评估;提出基于信用证明(proof-of-credit,Po C)共识机制的分布式能源信用管控机制,以经济激励的方式促使市场主体维护自身信用,抑制分布式能源交易的信用问题。仿真测试表明,该文建立的分布式能源交易智能合约以及分布式能源信用管控机制可以使守信市场主体获得更多利益,维持分布式能源交易市场秩序。

慢性肾脏病患者心脏瓣膜钙化新危险因素分析

背景心脏瓣膜钙化(CVC)是慢性肾脏病(CKD)患者发生心血管疾病最高危险因素。伴随人们对CKD骨矿物质代谢认识深入和新型非钙磷结合剂、拟钙剂等使用,有必要重新分析此类人群临床特征,且国内外关于CKD患者CVC危险因素的研究较少。目的探讨CKD患者CVC的发生率,并分析CKD患者发生CVC的危险因素。方法选取东南大学附属中大医院肾内科2014年8月—2019年7月收治的CKD 3~5期透析和非透析患者为研究对象,采集其人口学资料、血清学指标及影像学资料。根据是否发生CVC分为钙化组与无钙化组,采用Logistic回归分析探讨CKD患者CVC的危险因素,并进行亚组分析。结果本研究共纳入1383例CKD 3~5期患者,其中CVC患者619例(44.8%);单纯主动脉瓣膜钙化(AVC)426例(30.8%)、单纯左房室瓣瓣膜钙化(MVC)37例(2.7%)、AVC+MVC 150例(10.9%),其他6例(0.4%)。钙化组女性占比、年龄、透析占比、合并症(糖尿病、高血压、冠心病、脑梗死)占比、他汀类药物使用史、左心室肥厚占比、血清钙水平、血清蛋白水平、碱性磷酸酶水平、C反应蛋白(CRP)>3 mg/L占比均高于无钙化组,碳酸钙使用史占比、肌酐水平、三酰甘油水平、总胆固醇水平、低密度脂蛋白水平均低于无钙化组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,高龄[OR=1.065,95%CI(1.053,1.077)]、透析[OR=1.917,95%CI(1.423,2.582)]、合并冠心病[OR=1.608,95%CI(1.134,2.281)]、低血红蛋白[OR=0.993,95%CI(0.987,0.999)]、高碱性磷酸酶[OR=1.002,95%CI(1.000,1.003)]、CRP>3 mg/L占比高[OR=1.478,95%CI(1.095,1.995)]是CKD患者CVC的危险因素(P<0.05);高龄[OR=1.078,95%CI(1.057,1.099)]、他汀类药物使用史[OR=1.853,95%CI(1.003,3.424)]是CKD 3~5期未透析患者CVC的危险因素(P<0.05);高龄[OR=1.081,95%CI(1.061,1.101)]、透析时间长[OR=1.123,95%CI(1.067,1.181)]、合并高血压[OR=3.071,95%CI(1.453,6.490)]、碳酸钙使用史[OR=0.515,95%CI(0.300,0.882)]是CKD 5D期且透析时间>1年患者CVC的危险因素(P<0.05)。结论本研究中心CKD 3~5期患者CVC发生率为44.8%,AVC较MVC发生率高。高碱性磷酸酶、低血红蛋白、高龄、透析、合并冠心病和CRP升高是CKD 3~5期患者CVC的潜在危险因素。

瞬时液相扩散焊双温和三温工艺下T91钢接头的显微组织与力学性能

分别采用瞬时液相扩散焊双温及三温工艺对T91钢管进行了焊接,采用扫描电镜、能谱仪、电子万能力学试验机、摆锤冲击试验机及弯曲试验机等研究了接头的显微组织、元素分布、力学性能等。结果表明:2种工艺下T91钢接头的成形质量均较好;双温工艺下接头焊缝近似直线,接头有钎焊特征,焊缝处镍元素富集导致黑色脆性相的生成;三温连接接头焊缝呈曲线状,镍元素得到均匀化扩散,接头的组织、成分与母材的相似;三温工艺下接头的抗拉强度为660MPa,冲击功为25.7J,三点弯曲180°而不裂,力学性能比双温工艺下的有显著提高;双温工艺下接头的断裂形式为韧-脆性混合断裂,三温工艺下的为典型的韧性断裂。

节能赛车的车身造型设计与优化分析

对中国Honda节能竞技赛车车身进行设计与分析。采用Catia自由曲面造型建立车身的三维模型,利用Fluent软件进行车身外流场CFD数值仿真分析,获得车身空气阻力系数,并通过分析车身表面气流流态和压力的分布情况,对车身造型进行优化,以获得良好的空气动力特性,为节能赛车的设计及制造提供理论分析依据。