减氮施炭对温室膜下滴灌黄瓜土壤呼吸和氮素气态损失的影响

为降低温室蔬菜过量施氮的不利影响,明确减氮施炭条件下温室膜下滴灌黄瓜土壤呼吸和氮素气态排放特征,以不覆膜不施炭(CK)为对照,设置覆膜(M)、覆膜施炭(MB)、覆膜施炭减氮(MBN_(80%))共4个处理,对覆膜条件下减氮施炭处理对黄瓜产量、耗水量、土壤养分动态、土壤呼吸、N_(2)O排放和氨挥发的影响进行探讨。结果表明:与CK相比,M可降低温室膜下滴灌黄瓜全生育期耗水量20.95%,提高水分利用效率41.03%,降低0~20 cm表层土铵态氮48.12%,降低全生育期氨挥发32.35%、N_(2)O排放量14.34%和CO_(2)排放量12.68%(<0.05)。施炭后,与CK相比,MB可降低耗水量28.37%,提高水分利用效率55.60%,降低表层土铵态氮30.0%,提升硝态氮12.37%,有机质56.28%,降低氨挥发36.68%、N_(2)O排放18.64%,但却显著增大了CO_(2)排放4.66%(p<0.05)。同M对比,MB可在M基础上,进一步提升表层土有机质和铵态氮含量,降低氨挥发,但促进了CO_(2)排放。覆膜施炭减氮20%后,与CK相比,MBN_(80%)可增产25.47%,降低耗水量32.43%,提升水分生产率72.67%,降低表层土铵态氮56.33%,增加有机质51.72%,降低氨挥发40.48%、N_(2)O排放20.79%(p<0.05)。CK全生育期全球增温潜势(global warming potential,GWP)和活性氮排放分别为13.57 t·CO_(2)-eq·hm^(-2)和6.54 kg·hm^(-2),M可显著降低GWP(14.15%)和活性氮排放(27.37%);在M基础上施炭,将进一步降低活性氮排放,但导致GWP显著增大;而在MB基础上减氮20%,可同时显著降低GWP和活性氮排放(p<0.05)。与CK相比,MBN80%在通过施炭20 t·hm^(-2),减氮20%条件下,实现增产25.47%,降低耗水量32.43%,增加有机质51.72%,增加收入17.52%,降低活性氮排放35.32%和GWP 2.28%,也可在MB的基础上,进一步实现增产,降低氨挥发,并破解M和MB处理CO_(2)排放增大的问题(p<0.05)。研究揭示了减氮施炭条件下温室膜下滴灌黄瓜土壤呼吸和氮素气态排放特征,为实现温室蔬菜节水增产固碳减排提供理论依据和技术支撑。

停采煤柱合理留设宽度影响因素及变化规律

基于弹塑性理论和FLAC3D数值模拟,以实际工作面为背景,分析了采厚、埋深、煤体内摩擦角以及采宽对停采煤柱留设宽度的影响。通过分析显示,随着煤层厚度的增加,开采过程中停采煤柱内超前支承应力峰值逐渐减小,影响范围逐渐扩大,使得停采煤柱留设宽度增加。停采煤柱留设宽度随着埋深增加逐渐增大,当达到一定埋深时逐渐趋于平缓。煤体内摩擦角影响采动应力传递,停采煤柱留设宽度随着摩擦角的增大逐渐减小。同时,基于关键层理论分析了关键层破断距与采宽及停采煤柱之间的关系,采宽增加使得煤柱内部应力集中区域扩大,导致停采煤柱塑性区增大,最终使停采煤柱留设宽度增加。

理论力学课程的教学元素分析

理论力学是物理学专业学生必修的一门基础课,在教学中引入科学家的成就与贡献,激发学生学习物理的好奇心,从而产生浓厚的兴趣去探索物理规律。经过分析各教学元素的逻辑推导得出精炼的数学表达式,让学生掌握各教学元素的来龙去脉,使其轻松掌握各教学元素的知识要点,加强理论课程的实践,可提高学生对理论力学课程的认识能力和理解能力。

机械化学法回收废旧锂离子电池正极材料中有价金属的研究进展

随着锂离子电池(LIBs)大规模退役,废旧电池对环境的二次危害已成为一个亟待解决的问题,且其中的有价金属回收受到了广泛关注和研究。针对LIBs回收工艺的最新进展进行了综述,分析总结了火法冶金、湿法冶金等回收工艺存在的问题。重点对机械化学法(MC)回收正极材料中有价金属的现状进行全面分析和梳理,包括机械化学技术回收磷酸铁锂(LFP)、钴酸锂(LCO)、镍钴锰三元锂(NCM)、锂锰氧化物(LMO)等正极材料方面的研究,为LIBs回收工艺进展提供了参考。

生物炭处理下干湿交替灌溉稻田活性氮气体排放特性

干湿交替灌溉具有节水稳产等优势,但也存在促进NH_(3)挥发和增加N_(2)O排放的风险。而生物炭具有改善土壤、蓄水保肥、降低温室气体排放等诸多正效应。为探究干湿交替灌溉条件下稻田活性氮气体排放(主要为NH_(3)和N_(2)O)对添加生物炭的响应机制,设置不同灌溉模式(淹灌和干湿交替灌溉)和生物炭用量(0和20 t/hm^(2))2个因素4个处理,通过2020和2021年大田原位试验,对稻田土壤环境、NH3挥发、N_(2)O排放、植物氮素吸收和产量等进行了研究。结果表明,2 a间,干湿交替灌溉对水稻产量均未产生显著影响(P>0.05),但却显著增加了NH3挥发(仅2020年)和N_(2)O排放(P<0.05),增幅分别达到8.9%和105.0%~115.0%;而添加生物炭显著降低了NH_(3)挥发(8.7%~20.5%)和N_(2)O排放(21.6%~24.2%)(P<0.05),减少9.0%~20.6%的活性氮气体排放(P<0.05)。较之无炭常规淹灌对照处理,干湿交替灌溉结合生物炭处理,可在实现增产0.2%~12.5%的同时,降低活性氮气体排放6.1%~11.7%。干湿交替灌溉促进N_(2)O排放的主要原因是频繁灌水-落干条件下稻田土壤NO_(3)^(−)-N浓度和氧化还原电位均得到了显著提升;而生物炭增产降氨的主要原因是无机氮固持量得到了显著提升,进而降低了NH3挥发损失,增加了水稻氮素吸收,最终实现增产。研究揭示了生物炭在干湿交替稻田的应用潜力,为实现稻田节水增产,增汇减排及降低活性氮排放带来的环境代价提供理论依据。

光电显示玻璃基板间隔纸取纸装置优化

光电显示玻璃基板作为LCD/LED显示面板制程的基础组成部分,其重要性日渐突出。而间隔纸作为玻璃基板之间的间隔物,在玻璃基板的包装过程中也是不可或缺。对当前的取纸装置进行改进优化,解决了纸盒运动过程中的磨损、间隔纸静电以及多纸问题,使其满足生产、品质方面的需要。

岩爆灾害研究与进展

为阐明岩爆机理,减少岩爆灾害,对岩爆的定义、分类、研究方法、特征、形成条件、预测方法及防治措施进行了系统的阐述。在前人工作的基础上,结合国内外已有的工程实例,对岩爆的时空特征和发生部位的岩性特征进行了剖析,对已有的岩爆研究方法和预测方法进行了合理分类和简要介绍,指出了部分研究方法的不足之处和预测工作的发展趋势。综合现有研究表明:岩爆分类采用的标准各有不同,其研究方法还具有改进的空间;适用于大部分工程的岩爆预测方法仍在探索和完善中;有效的岩爆防治措施有待进一步研究和优化。

深度学习技术在胎儿超声心动图图像自动识别中的应用

目的探讨深度学习技术在胎儿超声心动图图像自动识别中应用的可行性。方法对YOLOv4模型进行改进,引入多级残差混合注意力机制模块(MRHAM),建立MRHAM-YOLOv4-Slim模型。选取青岛大学附属妇女儿童医院收集的2000张标准胎儿超声心动图四腔心切面图片建立实验数据集,将MRHAM-YOLOv4-Slim与多种学习模型进行图像识别的分析比较,验证该模型的有效性。结果本研究建立的学习模型能够更精确识别图像中的心腔结构,准确率为0.85,召回率为0.92,F1分数为0.88,平均精度为0.910。该模型具体识别左心房、右心房、左心室和右心室的准确度分别为0.87、0.93、0.86和0.89。结论本研究建立MRHAM-YOLOv4-Slim模型性能优越,可更准确的识别四腔心切面中心腔结构,接近超声医师识别水平,为人工智能在胎儿超声心动步图中的进一发展奠定基础。

基于灰关联投影法的岩爆烈度分级预测研究

岩爆是高应力区开挖过程中常见的地质灾害,具有突发性和极强的破坏性,因此岩爆烈度分级预测一直是岩爆课题研究的重点。基于灰关联投影法的基本理论,综合分析影响岩爆发生的主要因素以及现有的岩爆评价指标体系,选取最大切应力与单轴抗压强度比值σθ/σc、岩石脆性系数σc/σt(单轴抗压强度与单轴抗拉强度比值)、围岩弹性储能系数Wet及岩石完整性系数Kv4个指标,采用熵权理论确定指标权重,并运用灰关联投影法进行灰关联投影值计算和分级,从而预测出岩爆烈度等级。利用国内外多组典型工程实例对方法的可行性及适用性进行验证,将所得结果与熵权-正态云模型、RS-TOPSIS模型及实际情况进行对比。研究结果表明:灰关联投影法用于岩爆烈度分级预测具有较高的准确性,且原理简单,运用方便,具有一定的工程应用前景。

Box-Behnken试验设计优化龙香芋饮料生产工艺

为解决香芋生榨汁的褐变问题,得到香芋饮料的最佳工艺和配方,以新鲜的兴化龙香芋为原料,研究其生榨汁加工工艺和饮料配方,以生榨龙香芋汁中可溶性固形物含量为指标,采取单因素及正交试验法,得出较适宜的香芋生榨汁工艺条件为榨汁时添加温度为95℃的热水,香芋汁通过2次均质,均质压力14 MPa。以饮料成品的离心沉淀率为评价依据,经Box-Behnken响应面优化工艺,得出香芋饮料中适宜的羧甲基纤维素钠(carboxymethylcellulose sodium,CMC-Na)的添加量为0.16%,单硬脂酸甘油酯的添加量为0.12%,黄原胶的添加量为0.02%(均为质量分数),按此工艺参数条件生产的成品饮料离心沉淀率为5.08%,所得工艺参数及配方可行。

基于熵权-功效系数法的岩爆烈度分级预测研究

岩爆是高地应力区开挖过程中常遇到的工程地质灾害,发生突然且破坏性极大,因此岩爆的预测一直是岩爆课题的研究热点。在综合分析岩爆影响因素的基础上,选取切向应力与单轴抗压强度比值σθ/σc、岩石脆性系数σc/σt、围岩弹性储能Wet及岩石完整性系数Kv作为评价指标,将熵权法与功效系数法进行结合,采用熵权法确定各指标权重,并利用功效系数法进行综合评价,从而建立出岩爆预测的熵权-功效系数法模型。利用国内外17组典型工程实例对模型进行验证,将所得结果与功效系数法、熵权-正态云模型、RS-TOPSIS模型预测结果及实际情况进行对比。为进一步考查模型的适用性,利用该模型对猴子岩水电站及锦屏二级水电站进行岩爆烈度等级预测。研究结果表明,熵权-功效系数法模型能够综合考虑影响岩爆发生的主要因素,预测准确性较高且原理简单易懂,具有一定的工程运用前景。

高中压燃气调压器动态响应评价与故障数据分析

高中压燃气调压器的动态响应反映了调压精度及调压器性能的优劣,一旦出现故障将影响燃气系统的稳定运行。因此,对高中压调压器进行动态响应分析和故障数据分析研究意义重大。本文通过调研获得场站高中压燃气调压器实际运行数据,运用快速傅里叶变换方法分析数据的时频域特性,得到出口压力的振动幅度和频率,出口压力和流量的相位差的分析,将正常与异常状态下的分析结果进行对比,为评判调压器故障特征提供依据。

氮负载生物炭对干湿交替稻田水土生态环境的调控效应

农田面源污染已成为引起水体富营养化的主要原因之一。为了减少稻田氮素流失、改善稻田局部水体养分负载过重的问题,采用盆栽试验,通过生物炭吸附富营养水中的养分后再利用于盆栽水稻,设置主区为持续淹水灌溉(I F)与干湿交替灌溉(I A),副区为1个对照(常规施氮,N1C0)与4种不同用量的氮肥与氮负载生物炭处理(N3/4C1、N3/4C2、N1/2C1、N1/2C2),其中N3/4、N1/2表示氮肥施入量为当地传统施氮量(N1)的3/4,1/2倍;C1、C2分别为10 t/hm^2和20 t/hm^2氮负载生物炭。结果表明:(1)减少氮肥施入配施氮负载生物炭显著提高了常规施氮处理田面水的pH;(2)常规施氮肥处理下,干湿交替灌溉(I A)田面水NH 4^+-N平均浓度较持续淹水灌溉(I F)高8.0%,但是添加20 t/hm^2氮负载生物炭后,干湿交替灌溉田面水NH 4^+-N平均浓度低于持续淹水灌溉处理;(3)水稻生育后期,氮负载生物炭对NH 4^+-N具有明显的缓释作用,而在干湿交替灌溉中,减施氮肥配合添加氮负载生物炭处理较N1C0处理降低了田面水NO 3^--N浓度;(4)减施氮肥配合添加氮负载生物炭可提高水稻分蘖率,而添加20 t/hm^2氮负载生物炭在氮肥施用量较少时,有利于提高水稻的有效分蘖率。综上,氮负载生物炭不仅可以降低富营养水中30.8%含氮量,还能显著降低施肥初期水稻田面水中NH 4^+-N浓度,降低流失风险,延长NH 4^+-N的释放时间而减少1/4的施氮量和保证水稻生育末期的氮素需求,从而有利于水稻生长。

改革开放40年产业科技创新动态演进的“深圳模式”

科技创新通过引领产业技术范式转变,驱动一国发展方式、动力供给的周期迭代。研究如何依靠科技创新构建现代产业体系这一时代议题,是学术界对实践迫切需求的回应。从产业科技政策视角,借助扎根理论方法,对"深圳模式"这一典型产业科技创新的中国样本进行解构,考察改革开放40年其产业科技创新演化过程,系统概括"深圳模式"形成的逻辑与经验。研究发现,40年来,深圳产业科技创新先后经历了科技体制调试、发展高科技、区域自主创新、综合创新生态系统和引领式全面创新五大阶段,并进一步地构建了针对深圳产业科技创新演变过程的理论模型。抚昔望远,在新时代,"深圳模式"的核心经验是:适时布局前沿科技领域与能力建设;培育创新型人才队伍;关注产业核心技术自主可控;推进科技与金融深度融合;善于统筹区域优势科技资源。结论对地方政府加快建设现代产业体系,着力打造高质量创新发展引擎具有重要理论蕴意。

速度向量成像技术评估子痫前期胎儿右心室心肌节段功能的价值

目的应用速度向量成像技术(VVI)评估子痫前期胎儿右心室心肌节段功能的变化。方法选取20例孕妇子痫前期(preeclampsia,PE)的胎儿(实验组)及20例正常胎儿(对照组)的标准四腔心切面动态声像图,比较两组胎儿右心室游离壁和室间隔右心室面各节段收缩期峰值速度(Vs)、舒张期峰值速度(Vd)、峰值应变(S)、收缩期峰值应变率(SRs)及舒张期峰值应变率(SRd)。结果两组心肌右心室长轴上基底段至心尖段Vs、Vd均有显著的梯度下降趋势(P<0.05);基底段、中间段和心尖段S、SRs、SRd,其数值差异无统计学意义(P>0.05)。实验组Vs较对照组差异无统计学意义(P>0.05),Vd、S、SRs、SRd较对照组减低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论子痫前期的胎儿心肌长轴上右心室已出现节段性功能降低;VVI可以客观、准确地反映胎儿心脏功能的变化。

基于振动的变压器绕组松动缺陷诊断方法

将理论与实验相结合,对变压器绕组松动缺陷诊断方法进行研究。理论上定义了基于预紧力的变压器绕组松动缺陷特征值,该特征值与变压器绕组预紧力之间存在规律的单调区间,提出利用该关系进行缺陷诊断,该方法不受电流影响,因而适用于负荷波动下的在线监测。在实验中采用应变片桥式电路测量预紧力,施加不同的预紧力进行绕组松动缺陷设置。利用锤击法测算油箱固有频率,考虑预紧力变化对油箱固有频率的影响,以不受共振影响的测点为有效测点。分析不同预紧力大小、不同电流情况下变压器有效测点信号的特征值,确定故障阈值与预警阈值,实现绕组松动缺陷诊断以及缺陷相定位。

孕26周胎儿肺动脉闭锁宫内介入治疗1例并文献复习

目的报道胎儿室间隔完整的肺动脉闭锁(PA/IVS)宫内介入治疗1例,探讨胎儿心脏介入手术治疗的适应证、技术要点及手术效果。方法我院于2018年7月25日接诊孕25^(+3)周胎儿PA 1例,胎儿超声心动图提示PA/IVS,合并右心发育不全综合征,三尖瓣大量反流。于2018年7月31日孕26^(+2)周行胎儿PA/IVS宫内介入治疗。结果手术取得技术上成功,术后见肺动脉瓣口少量前向血流信号及少量心包积液。术后1d超声心动图显示胎儿三尖瓣反流速度明显降低,心包积液较前好转。术后1周肺动脉瓣口前向血流持续存在,三尖瓣流入时间/心动周期术后由术前的0.26改善为0.34,三尖瓣反流速度术后由术前3.3m/s下降至2.0m/s。结论孕中期PA/IVS宫内介入治疗技术上可行,可促进胎儿宫内右心室发育,提高双心室手术成功率。

基于声发射和长短时记忆神经网络的端对端燃气高压调压器故障诊断

在燃气输配系统中燃气调压器处于关键位置,及时有效地诊断其故障类型具有重要意义。文章提出了一种基于声发射信号和长短时记忆神经网络的端到端故障诊断方法,直接利用时域声发射信号对调压器的运行状态进行诊断。首先,设计一个二阶巴特沃斯高通滤波器对采集的声发射信号进行预处理;其次,利用长短时记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTMs)的记忆特性,构建长短时记忆网络端到端(e2e-LSTM)故障诊断模型。实验结果表明,该模型根据输入的高压调压站采集的声发射信号,能够以端到端模式一次性地诊断五种高压调压器故障。

基于MFC和WinSock的变电站灯光远程控制软件

以变电站户外高压场地的灯光为研究对象,针对传统的站内照明系统存在控制方式单一、资源利用率低等不足,利用MFC和Win Sock编程开发出一款灯光远程控制软件,使运维人员能根据实际需要自主选择和控制灯具的开断,从而为变电站的照明设计管理提供了一种参考方案。该软件由主控窗口、连接窗口和进度窗口三个部分组成,具有单灯和全局两种操控方式。实验结果表明,其可通过远方后台操控的形式灵活地改变灯光的状态,进而达到节能的目的,具有较强的实用性与可靠性。

基于二次拟合的埋地燃气管道氖示踪剂漏点检测方法

燃气管道的安全运行事关环境、资源浪费及群众人身财产安全等问题,因此埋地燃气管道泄漏后迅速准确地检测出漏点位置十分重要。本文分析了氖气作为示踪剂在管道泄漏检测中的优点,并通过泄漏检测实验验证了氖作为示踪剂的有效性和可行性。针对现场浓度检测数据随机波动大的问题,本文提出了二次拟合的数据处理方法。最后通过实际开挖对比,验证二次拟合法确定的漏点位置与实际泄漏位置一致,从而证实了二次拟合法的有效性和优势。