氮含量对Ti-B-C-N薄膜微观结构和性能的影响

采用反应磁控溅射法在高速钢基体上制备氮原子分数分别为10.8%,15.6%,28.1%,36.4%的Ti-B-C-N薄膜,研究了氮含量对薄膜微观结构、硬度和摩擦磨损性能的影响。结果表明:Ti-B-C-N薄膜均由α-Fe和Ti(C,N)纳米晶组成,具有Ti(C,N)纳米晶镶嵌在非晶基体相中的纳米复合结构;随着氮含量增加,非晶相含量增加,Ti(C,N)纳米晶的含量和晶粒尺寸减小;随着氮含量增加,Ti-B-C-N薄膜的显微硬度增大,摩擦因数和磨损率均减小,表面磨痕变浅,磨损机制由剥落和微观犁削转变为微观抛光。

连续碳化硅纤维增强碳化硅陶瓷基复合材料在先进核能领域的发展研究

先进核能系统的发展对核材料在多场耦合极端环境中的服役稳定性提出了更高要求。连续碳化硅纤维增强碳化硅(SiCf/SiC)陶瓷基复合材料具有低密度、高温力学性能优异、抗腐蚀、耐辐照等优点,且在外力作用下呈现“假塑性”断裂行为,被视为先进核能系统中极具应用前景的新型结构材料。本文首先从材料级、构件级、服役性能三个层面系统总结了核用SiCf/SiC复合材料的基础研究体系,分析了美国、法国、日本等传统核电强国,其他新兴核电国家和我国在核用SiCf/SiC复合材料领域的发展趋势,梳理了我国核用SiCf/SiC复合材料在原材料、数据积累和专利标准等方面存在的问题与发展面临的挑战,针对性地提出了相关措施与建议,包括加强材料制备技术研发、发展研发新范式、强化“产学研用”合作关系、在坚持以我为主的基础上加强国际交流等,以期为我国核用SiCf/SiC复合材料领域的研究方向及决策制定提供参考。

儿童友好导向的矿区地表致灾因素治理规划研究与探索:以硕嘉湾矿区为例

大规模的煤炭资源开发与利用引发了一系列生态环境问题。在生态文明建设的背景下,对矿区致灾因素及生态修复的综合治理规划提出了更高要求。因此,本文以神木市硕嘉湾矿区为例,通过可见光+热红外无人机航测探明了该区域地表致灾因素主要为隐蔽高温异常、地表裂隙和塌陷、地表水体;在此基础上,以儿童友好作为治理目标导向,围绕治理规划的理论、原则、方针、实施、目标,系统提出“44441”(四理论指导、四原则推行、四方针落实、四步演进规划方案、一目标实现)儿童友好导向的治理规划策略,为矿区的治理规划提出了新兴概念设计,形成了致灾因素识别→前期生态修复→后期治理规划的全生命周期、全链条完整的矿区治理规划新路径,为提高矿区居民生活环境品质,以及矿区可持续发展提供了新思路。

燃料电池汽车用氢气浓度传感器技术现状及发展趋势

对燃料电池汽车用氢气传感器的技术要求进行分析,并对各类车载氢气传感器的工作原理和特点进行研究,对比了现阶段主流氢气浓度传感器的性能和参数,对氢气浓度传感器的发展现状进行了综述和分析,并结合行业发展需求对氢气浓度传感器的技术发展趋势进行了展望。

燃料电池汽车车载氢系统潜在失效模式及原因分析

车载氢系统的安全性是燃料电池汽车(FCV)的核心技术指标之一,其安全性保障是实现FCV大规模商业化的重要前提。本文围绕车载氢系统的安全性,介绍了车载氢系统的组成,分析了车载氢系统及其零部件的失效模式及原因,总结了车载氢系统的失效后果,并探讨了现阶段在FCV消防安全方面亟需完善的内容。分析表明,车载氢系统的潜在失效模式及原因主要包括密封、振动疲劳、机械冲击、碰撞、快速充放氢疲劳、热损伤、控制系统功能失效等,失效的主要后果表现为氢气泄漏。对于氢气泄漏的危害分析应充分结合车辆所处的场景进行综合考量,在极端场景下,“氢气泄漏+密闭/半密闭空间+点火源”将引起火灾甚至爆炸,会严重威胁公众的生命财产安全。因此,建议从强化安全性设计和验证、提升氢泄漏监测和气源控制技术、开展失效致灾危害量化评价、加强火灾防控技术等多个方面,促进车载氢系统的安全性水平提升。

基于典型交通事故的燃料电池汽车储氢气瓶挤压试验研究

车载氢系统作为燃料电池汽车的核心子系统之一,在交通事故中,一旦承受较大的挤压力,可能导致关键零部件发生功能失效,进而引发氢气的大量泄漏,造成更严重的后果,对车载储氢气瓶进行耐挤压性测评是进一步完善燃料电池汽车安全评价体系的重要工作。建立了车载储氢气瓶的挤压测评方法,详细阐述了挤压测评方法 4方面的内容,并进行了车载储氢气瓶的挤压试验验证,通过试验数据分析挤压对储氢气瓶的影响,定量评价分析储氢气瓶挤压之后的安全性,为车载氢系统安全评价提供参考。

变风量空调系统的风量平衡调试

变风量末端装置(VAV BOX)是变风量空调系统的核心组成部分。本文借助于楼宇自控系统(BAS)对装有压力无关型单风道VAV BOX的变风量空调系统的单机风量调试及风管系统平衡调试作了介绍。VAV BOX的单机风量调试主要是VAV BOX的风量标定,风管系统平衡调试主要是各手动风阀的开度调试。

空调系统的变风量末端装置

从节能的角度介绍了当前应用的空调变风量末端装置及其风量测量技术。第一代变风量末端装置使用皮托阵列式动压测管测量其增幅动压,经差压变送器输出数字信号到控制器,因其风阀通过风速高,造成能耗损失大。第二代变风量末端装置使用螺旋桨风速传感器等电子设备直接输出数字信号到控制器,因其风阀通过风速低,比第一代变风量末端装置大幅降低了风机能耗。第三代变风量末端装置采用风机取代了传统变风量末端装置的风阀,比第二代变风量末端装置更进一步降低了系统风机能耗。

上海地区变风量空调系统的冷却塔供冷

探讨了上海地区变风量空调系统的冷却塔供冷(免费供冷)的设计问题。通过对内区空调冷负荷和新风负荷的分析,指出了上海地区变风量空调系统设计中采用冷却塔供冷(免费供冷)的必要性。通过对冷却塔热工特性的分析,提出了变风量空调系统设计中采用冷却塔供冷的可行性,同时指出了冷却水系统共用集管设计的重要性。

2024全球十大趋势

In 2023, momentous changes of a like not seen in a century accelerated across the globe. The world as a whole was in a period of turbulence and change: regional conflicts cropped up, major-country competition became more complex, climate change deteriorated, and the scientific and technological revolution accelerated. The international security situation was worrisome, against which China demonstrated its sense of duty as a responsible country. Looking forward to 2024, in the face of an unstable, uncertain, and insecure external environment, China will advance its four global initiatives in a coordinated manner, contributing positive energy to the world.

以新安全格局保障新发展格局:双治理与双循环

“以新安全格局保障新发展格局”既是对“统筹发展和安全”这一新时代重要思想的继承与发展,也体现了对新征程上贯彻“统筹发展和安全”重大原则的最新实践要求。当前,世界百年未有之大变局正在加速演进,世界进入新的动荡变革期,构建“双治理”的新安全格局为贯彻落实“以新安全格局保障新发展格局”提供可行路径,即以国内治理保障国内大循环、以国际治理保障国际循环。应全面贯彻党的二十大对国家安全和对外工作的战略部署,以国家安全体系和能力现代化保障中国式现代化,协调推进全球发展倡议与全球安全倡议,以新安全格局保障新发展格局。

建筑废弃物改良红黏土填料的力学特性研究

针对在湿化作用下红黏土路基的稳定性及耐久性服役问题,该研究采用在红黏土中掺入建筑废弃物进行物理改良的方法来确定建筑废弃物在不同掺入率下混合土样的基本物理性能指标。并通过回弹模量试验、破坏强度试验、永久变形试验定性与定量地分析建筑废弃物掺入率及初始含水率对混合土样力学性能的耦合影响。研究结果表明:当建筑废弃物掺入率相同时,回弹模量、破坏强度随着初始含水率的增加而减小,永久变形值随着初始含水率的增加而增大;当初始含水率相同时,回弹模量、破坏强度随着建筑废弃物掺入率的增加先增加后减小,且其在掺入率为10%时达到峰值,永久变形值随着建筑废弃物掺入率的增加先减小后增大,且在掺砂比例为10%时达到谷值。基于试验结果建立永久变形预估模型,以期为改良建筑废弃物-红黏土在路基建设中的实际应用提供参考。

风荷作用下的抛物面天线用螺栓强度分析

为保证实现风载作用下的∅1.3m抛物面天线的功能以及可靠性,对该类型天线上选用的螺栓进行受力计算和强度校核,得出该天线所用螺栓能够满足强度要求。为了验证计算结果的正确性,又对该天线选用的螺栓进行了实验验证,试验结果与计算结果吻合好。该校核计算及验证方法可为同类型天线整体结构设计和螺栓强度校核提供参考。

发酵茶酒微生物多样性、品质特性及抗氧化作用分析

为准确认识发酵茶酒的微生物群落结构组成及发酵品质,将夏秋茶与酿酒原料进行混合固体发酵,运用高通量测序技术对发酵茶酒酒醅的微生物群落结构构成进行解析,对成品酒基本理化组成、茶多酚含量及香气物质进行分析,并对发酵茶酒的抗氧化功效进行评价。结果表明,发酵茶酒酒醅共检测出细菌2个属,真菌10个属,其中乳杆菌属、Cutaneotrichosporon、复膜胞酵母属和Geotrichum为绝对优势菌属。发酵茶酒的pH、酒精度、总酸和总酯等理化指标均符合国家标准,并检测出特有的茶多酚物质,其含量高达14.8±1.31mg·kg^(-1)。发酵茶酒的挥发性成分共检测出30种,占挥发性成分总量的96.93%,主要为醇类、酯类、醛酮类和有机酸等,具有茶酒独特的风味。相比于对照组,发酵茶酒具有更显著的ABTS、DPPH以及超氧阴离子自由基清除作用,其自由基清除率分别为(99.76±0.06)%、(57.01±0.49)%、(48.20±2.35)%。研究结果初步揭示了发酵茶酒酒醅的微生物菌群组成,并为茶酒开发提供了理论基础。

机器学习在规模性返贫监测预警与因果分析中的应用研究

坚决守住不发生规模性返贫底线是全面推进乡村振兴的前提。规模性返贫作为复杂多元的致贫风险冲击不同脆弱群体的结果具有突发性、区域性和群体性,传统方法难以有效对之进行度量、监测与预警。目前学术界对于规模性返贫的研究大多停留在理论层面,而机器学习的引入为规模性返贫的识别、预测与实证分析提供了新的思路与方法。本文梳理了机器学习在规模性返贫监测预警与因果分析中的研究进展,探讨了机器学习在规模性返贫预测与研究中的应用前景,为我国过渡期规模性返贫风险量度、监测预警及实证研究提供可选的方法与工具。

镐型截齿激光熔覆数值模拟研究

【目的】通过激光熔覆可改善截齿齿头部位工作性能,提高其工作寿命,熔覆参数是否合适对截齿性能有直接影响,因此,有必要对镐型截齿激光熔覆数值开展模拟研究。【方法】对截齿激光熔覆过程中的温度场进行研究,并研究了激光功率和扫描速率对温度场和应力场的影响。在An⁃sys workbench平台中,运用APDL编程及单元生死技术,得到截齿不同扫描速率和激光功率的温度场和应力场。【结果】激光功率越高,峰值温度越大,冷却速率会降低。提升激光功率会增加熔覆时和冷却后的残余热应力。扫描速度越大,峰值温度越低,提升扫描速度会降低熔覆时和冷却后的残余应力。同时,提升扫描速率和激光功率,可提升熔覆效率,熔覆时和冷却后的残余应力整体会降低。【结论】在提高熔覆效率的同时,要考虑对性能的影响,需要综合改变整体工艺参数,同时在熔覆后需进行适当热处理,能进一步降低残余应力。

非内分泌科住院糖尿病患者血糖管理会诊情况研究

背景 糖尿病是非内分泌科住院患者中的常见疾病之一,常需要内分泌科医师协助进行血糖管理。目的 调查非内分泌科住院糖尿病患者血糖管理会诊情况,并分析会诊的质量和患者的需求情况。方法 回顾性纳入四川大学华西医院2013-01-01至2019-05-23在非内分泌科住院且邀请内分泌科医师会诊的糖尿病患者,记录并整理患者的请会诊情况和病例资料,并根据药品说明书判断其推荐用药在患者中是否存在禁忌证。结果 2013-01-01至2019-05-23在非内分泌科住院且邀请内分泌科医师会诊的糖尿病患者共145 428人次,其中24 499人次邀请内分泌科医师会诊31 369诊次(0.22诊次/人次),20 486人次进行血糖管理会诊24 343诊次(0.17诊次/人次)。人均请血糖管理会诊诊次最多的3个临床科室分别为神经内科(0.30诊次/人次)、呼吸内科(0.25诊次/人次)、心脏内科(0.18诊次/人次)。血糖管理会诊中有完整建议的会诊18 306诊次(16 269人次),最常见的是建议降糖方案为餐时胰岛素+基础胰岛素的组合方案,占全部完整建议会诊的32.34%(5 921/18 306)。完整建议会诊中1.16%(212/18 306)的建议降糖方案患者存在用药禁忌证。结论 大量非内分泌科住院糖尿病患者需要进行专业血糖管理。内分泌科血糖管理会诊建议总体质量较高,但并未充分满足血糖管理需求。

非内分泌病房住院糖尿病患者的血糖管理

糖尿病是我国住院患者中的常见疾病,良好的血糖控制则可能改善患者住院结局、缩短住院时长、提高医疗效率、节约医疗资源。本文通过梳理相关文献,总结不同血糖管理模式的特点和适用场景,为临床血糖管理和研究提供参考。目前临床常见的血糖管理模式包括科间会诊、全院血糖管理项目和智能血糖管理决策支持系统3种,每种血糖管理模式均有其优点和局限性。随着信息化技术的发展,不同的血糖管理模式将不断提高医院医疗服务效率和质量。

管外光纤方位测井技术在页岩气井中的应用

套管外预置光纤对后续射孔作业提出巨大挑战。如何精准测定套管外光纤的方位,避开套管外光纤进行定向射孔是生产中亟需解决的问题。为解决此问题,引进国外的管外光纤方位测井仪器(MOT)并进行适应性改进,有效解决避开套管外光纤和提高射孔有效扇面之间的矛盾,实现射孔方位精准测控,为浙江油田昭通页岩气区高质量开发提供优质射孔技术支撑。

全局区分性增强与边界监督的篡改检测网络

基于深度学习的篡改检测网络通常忽视了全局通道特征间的差异性且未有效利用全局相关性,造成篡改检测结果误检率和漏检率较高。为解决该问题,构建一种新的篡改检测网络。利用双残差网络和限制卷积层构建特征提取主干网络层,提取待检测目标的双视图多尺度特征。建立全局信息增强模块,引入非局部注意力计算方式,计算各尺度通道的低维全局性相关程度,并将其作为增强参数对全局特征进行区分性增强操作。设计新的边界监督方式,通过对预测结果提取边界信息创建边界掩码图像以计算边界辅助损失,利用反向学习以引导全局特征集中于篡改区域,实现监督性篡改检测。在CASIA、COVER、NIST16、Columbia数据集上的实验结果表明,该网络能有效降低篡改检测结果的误检率和漏检率,像素级F1分数相比于性能最优的同类MVSS-Net平均提升了2.3个百分点。