基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别算法

为了实现在野外通过低成本嵌入式系统识别鸟类,提出了基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别方法。对鸟鸣声信号提取梅尔频率倒谱系数、翻转梅尔频率倒谱系数、短时能量和短时过零率组成特征参数,通过线性判别算法对特征参数进行特征融合。利用黑寡妇算法通过测试集对支持向量机模型的核参数和损失值进行优化得到B-SVM模型。利用Xeno-canto鸟鸣声数据集对本文算法进行了测试,结果表明该方法的识别准确率为93.23%。算法维度参数的大小和融合特征维度的高低是影响算法识别效果的重要因素。在相同条件下,文中所提的基于特征融合和B-SVM模型的鸟鸣声识别算法相较于其他特征参数和模型,识别的准确率更高,为野外鸟类识别提供了参考。

数字普惠金融的共同富裕效应研究——基于拐点效应的检验

基于2013—2021年省级面板数据,考察数字普惠金融的共同富裕效应,实证检验数字普惠金融促进共同富裕的传导机制、识别促进拐点以及区域异质性。研究结果发现:数字普惠金融对衡量共同富裕的两个维度,居民收入水平维度以及收入差距维度均存在“U”型非线性关系,更换被解释变量以及解决内生性问题后结论依旧稳健;数字普惠金融对共同富裕的影响存在区域异质性,中国东部、中部地区并未处在促进共同富裕的最佳区域,而西部地区处在正向促进共同富裕的阶段。并根据不同地区所处的经济发展阶段实行差异化的数字普惠金融策略,构建多元化的数字普惠金融产品,夯实实现共同富裕的数字普惠金融通道。

四川盆地东部地区二叠系茅口组孤立浅滩的发现及天然气勘探潜力

中二叠统茅口组长期以来一直是四川盆地天然气勘探的重点层系之一,茅口组天然气勘探开发先后以四川盆地南部地区岩溶缝洞型石灰岩储层和四川盆地中部地区滩相白云化储层为主要目的层系。为了寻找并落实茅口组下一个天然气勘探方向,在勘探程度相对较低的四川盆地东部(以下简称川东)地区开展了大量基础研究工作,在重新梳理地层格架的基础上,对茅口组沉积、储层及成藏条件进行了系统分析,指出了该区孤峰段硅质岩下茅二下亚段孤立浅滩的存在,最后明确了茅口组天然气的勘探潜力。研究结果表明:(1)川东地区在茅口组孤峰段事件性硅质岩沉积之前,宣汉—万州地区茅二下亚段发育碳酸盐岩孤立浅滩,面积可达6500 km^(2);(2)在宣汉—万州地区茅二下亚段发现了滩相基质孔储层,其中发育于茅二下亚段底部的孔隙型白云岩储层厚3~12 m,发育于茅二下亚段中上部的孔隙型石灰岩储层厚5~18 m;(3)川东地区茅口组滩相储层成藏条件优越,其中烃源岩主要为下伏上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组厚层页岩,且与烃源岩沟通的断裂发育,区域盖层主要为孤峰段硅质岩及吴家坪组海相泥岩、页岩,保存条件良好。结论认为,川东地区茅口组孤立浅滩的发现和良好的成藏组合条件,将进一步加快该区天然气勘探开发进程,茅口组大面积分布的高能浅滩有望成为下一个天然气勘探开发重要领域。

面向天文多普勒差分测速的太阳/行星光谱对生成方法

为了提供天文多普勒差分测速所需的同步太阳/行星光谱对,提出了一种变分自编码器(VAE)和对偶生成对抗网络(Dual GAN)相融合的VAE-Dual GAN。首先,实测太阳光谱经过VAE编码到隐空间,实现了光谱到光谱域的扩充;然后,由Dual GAN将隐空间映射到伪行星光谱;最后,利用伪行星光谱生成重构太阳光谱。此外,利用编码和生成重建损失加强对网络的约束。VAE-Dual GAN利用Dual GAN的转换学习能力完成了两个光谱域的转换,生成同步太阳/行星光谱对。实验结果表明,VAE-Dual GAN可生成高质量的太阳/行星光谱对,将天文多普勒差分测速精度提高60%以上。

陆地高分辨率水文—生物地球化学过程CNMM-DNDC三维模型的研发及应用进展

CNMM-DNDC模型是本文作者团队研发的陆地高分辨率水文—生物地球化学过程三维模型。本文系统介绍了建模背景和理念、核心过程和模型特点、模拟功能和观测验证、多尺度区域或流域初步应用以及未来发展展望。自2018年刊发首个版本以来,该模型经过了多方面科学过程改进和模拟功能扩展,在元素化学反应、物质相变和机械迁移等基本物理、化学、生物过程层面,完成了对陆地表层系统碳氮磷水循环全耦合的精细刻画。迄今开展的观测验证表明,CNMM-DNDC模型基本普适于不同生物气候带(从热带到寒区多年冻土地带)的流域或区域长时间序列“三高”(时间、空间和过程高分辨率)综合模拟,实现对陆地生态系统的碳、氮、磷、水三维运移、水土流失、水力驱动溶解态和颗粒态碳氮磷横向迁移、碳氮温室气体和污染气体排放、生态系统生产力、水分蒸散发和水分能量平衡等众多可持续发展目标表征变量的预测。该模型广泛推广应用于多尺度区域或流域的复杂过程虚拟科学试验研究和服务于面向生态环境建设与减污降碳的优化调控决策,可望为协同落实联合国多个可持续发展目标提供先进的数值模拟技术支撑。

LncRNA p21调控Hippo-YAP信号通路对小鼠腹主动脉瘤形成的影响及机制

目的 探究长链非编码RNA p21(long non-coding RNA,LncRNA p21)调控Hippo-Yes相关蛋白(Hippo-Yes-associated protein, Hippo-YAP)信号通路对小鼠腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm, AAA)形成的影响。方法 C57BL/6 ApoE-/-通过皮下植入渗透性微泵构建血管紧张素Ⅱ(angiotensinⅡ,AngⅡ)诱导小鼠AAA模型。将C57BL/6 ApoE-/-随机分为假手术组(sham)、模型组(model)、LncRNA p21阴性对照组(sh-NC)、LncRNA p21敲低组(sh-LncRNA p21)。HE和血管弹力纤维染色(VVG)观察血管形态变化;qRT-PCR检测LncRNA p21表达;Western blot检测MMP-2、MMP-9、TIMP-1表达;原位末端标记法(TUNEL)染色检测平滑肌细胞凋亡;Western blot检测caspase-3、cyclinD1及Hippo-YAP信号通路蛋白表达。结果 与sham组相比,model组小鼠血管弹力纤维断裂紊乱,出现明显损伤,且LncRNA p21、MMP-2、MMP-9、caspase-3表达和细胞凋亡率均增加(P<0.01),TIMP-1、cyclinD1和YAP、TAZ表达均降低(P<0.01)。与model组相比,sh-LncRNA p21组小鼠血管弹力纤维断裂及损伤程度减轻,LncRNA p21、MMP-2、MMP-9、caspase-3表达和细胞凋亡率均降低(P<0.01),TIMP-1、cyclinD1和YAP、TAZ表达均增加(P<0.01)。结论 LncRNA p21能够促进小鼠AAA形成,其机制与调控Hippo-YAP信号、促进细胞凋亡、抑制细胞增殖相关。

线阵超声内镜引导精准内镜十二指肠乳头括约肌切开术对胆总管结石患者内镜逆行胰胆管造影术后胆囊功能的影响

目的探讨线阵超声内镜引导精准内镜十二指肠乳头括约肌切开术(EST)对胆总管结石患者内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)的术后胆汁淀粉酶(BA)、胆汁细菌阳性率和隐匿性胰胆反流(OPBR)的影响。方法选择2021年6月-2023年2月在该院进行ERCP的146例胆总管结石患者作为研究对象,患者需要行EST,根据EST的不同分为两组,各73例。观察组接受线阵超声内镜引导精准EST治疗,对照组行传统EST治疗。观察两组患者手术情况。比较术前、术后1和3 d两组患者肝功能指标[总胆红素(TBiL)、综合胆红素(CB)和丙氨酸转氨酶(ALT)等]、炎症和应激指标[C反应蛋白(CRP)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、皮质醇(Cor)和去甲肾上腺素(NE)等],以及BA和胆汁细菌阳性率。统计两组患者手术并发症和术后12个月复发情况。结果两组患者取石成功率和手术时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。观察组术中出血量少于对照组,住院时间短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1和3 d,两组患者TBiL、CB和ALT低于术前,差异均有统计学意义(P<0.05),组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后1和3 d,两组患者血清CRP、HMGB1、Cor和NE水平及BA浓度高于术前,观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组术后1和3 d胆汁细菌阳性率高于术前,差异有统计学意义(P<0.05),观察组手术前后各时点胆汁细菌阳性率比较,差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后1和3 d胆汁细菌阳性率低于对照组(P<0.05)。观察组OPBR发生率和术后12个月复发率(15.07%和1.37%)低于对照组(57.53%和10.96%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论线阵超声内镜引导精准EST相对于传统EST,能有效减少十二指肠乳头括约肌损伤,避免肠胆反流,抑制BA分泌及细菌增殖,降低OPBR的发生风险。

碳中和背景下的海洋微生物呼吸速率测定方法研究进展

全球气候变化与人类活动导致的CO_(2)排放息息相关。海洋是净吸收大气CO_(2)的重要环境,因此影响海洋碳存储能力的生物地球化学过程成为研究热点。海洋微生物的呼吸作用是调节碳“源-汇”转换的关键生物过程之一,呼吸速率是海区碳收支研究的重要参照指标。依据不同生物化学原理,海洋领域研发了多种微生物呼吸速率测定方法。依据海洋水文环境和微生物群落等不同应用场景的差异,使得采用一种或多种方法准确测定呼吸速率具有重要意义。文章着重陈述了各种呼吸速率测定的原理、优缺点和适用范围等,系统分析了常规测定方法和前沿测定技术,为碳中和背景下的海洋碳汇关键过程解析提供技术选择的理论支撑。

罕见病寻医找药多功能智慧化药学服务平台的建立与应用

目的加强罕见病患者合理用药管理,提高用药综合保障水平,以解决罕见病用药痛点问题。方法借助移动信息化技术,开发广东短缺药品咨询平台应用程序,并建立罕见病患者智慧化多功能的药学信息服务。结果作为中国首个整合省级罕见病医药资源的大数据平台,通过建立完善、专业的罕见病移动式药学服务体系,创新性实现线上线下“医+药+患”三方闭环。结论该药学服务平台为罕见病患者搭建起寻医找药的桥梁,助力健康中国高质量发展。

移动管理平台在变应性鼻炎患者皮下特异性免疫治疗中的应用

目的观察移动管理平台在变应性鼻炎患者皮下特异性免疫治疗管理中的应用效果。方法2020年1月~2021年1月在我院耳鼻喉科门诊进行皮下免疫治疗的164例变应性鼻炎患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组各82例。对照组接受常规免疫治疗管理,观察组在此基础上接受依托平板电脑和智能手机的移动管理平台进行免疫治疗管理。应用鼻结膜炎相关质量评分、脱落率、注射完成率等指标,分别于干预实施后6个月和1年进行效果评价。结果干预后6个月,两组鼻结膜炎相关质量评分、脱落率差异均无统计学意义(P>0.05),但观察组注射完成率显著高于对照组(P<0.05),两组鼻炎症状视觉模拟量表差异值具有统计学意义(P<0.05);干预后1年,两组脱落率无显著性差异(P>0.05),而两组鼻炎症状视觉模拟量表评分、鼻结膜炎相关质量评分、注射完成率差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论移动管理平台有助于提高变应性鼻炎患者皮下免疫治疗依从性,提升干预效果。

基于BiLRCN和注意力机制的脉搏波血压测量

为了提高无创血压测量的精度,提出了基于双向长期递归卷积网络(Bidirectional Long-term Recurrent Convolutional Network,BiLRCN)和注意力机制的脉搏波血压测量方法。通过2个卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)层提取出光电容积脉搏信号的高维度特征,将其作为双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络的输入,通过BiLSTM提取输入序列前后向的特征信息进行预测;根据注意力机制自动分配权重的特征,给予重要时刻脉搏特征数据较大的权重,并通过2个全连接层得到血压的测量值。将所提出的方法与CNN、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络、BiLSTM网络、长期递归卷积神经网络(Long-term Recurrent Convolutional Network,LRCN)方法进行了收敛速度和血压测量的对比实验。实验结果表明,所提出的方法较LRCN均方误差降低了21.63%,平均绝对误差降低了67.5%,确定性相关系数提高了0.42%。所提出的方法的收敛速度更快、血压测量精度更高。

基于声音特征优化和改进支持向量机的鸟声识别

为了在低参数量下提高鸟鸣声的识别准确率,提出了一种新的鸟声识别方法,包括鸟声信号特征优化和乌鸦搜索-支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类识别。该方法首先采用主成分分析法对从鸟声中提取的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)和翻转梅尔频率倒谱系数进行选择,得到优化后的声音特征参数并将其作为鸟声识别算法的输入;然后利用乌鸦搜索算法对SVM的核参数和损失值进行选优,得到改进的SVM网络用于鸟声分类识别。试验结果表明,该方法对5种鸟声识别的准确率为92.2%,声音特征维数在16时可以得到最好的识别效果。该方法为野外鸟声自动识别提供了一种可行的方式。

一种O/W型聚氨酯水性外脱模剂的制备及性能研究

传统油基脱模剂含有可能对环境产生污染的有机溶剂,随着全球环保意识的增强,更为绿色环保无毒的水性脱模剂逐渐成为研究热点.为了开发汽车内饰使用的新型脱模剂,以二甲基硅油、含氢硅油等为主要原料,制备出一种O/W型聚氨酯水性外脱模剂.通过测定脱模剂样品性能,探讨了主脱模剂种类及配比、乳化体系复配比例对脱模剂性能的影响.采用能谱仪(EDS)对脱模后的聚氨酯泡沫表面进行元素分析.结果表明:二甲基硅油和含氢硅油按照1∶1配比作为基础聚合物,固含量19.41%,采用非离子表面活性剂SP⁃80、TW⁃80复合乳化体系制备的O/W型聚氨酯水性外脱模剂稳定性最好,脱模后的聚氨酯泡沫表面没有Si元素残留,具有最佳脱模效果.

民族高校化学反应工程课程的“信息化+多学科融合”教学改革

为了响应“西部大开发形成新格局”的国家战略,培养适应西部地区未来发展的新工科技术人才,西南民族大学化学与环境学院联合西北民族大学、北方民族大学等民族院校开展了“信息化+多学科融合”跨区域多专业协同教学改革。西南民族大学化学反应工程课程团队基于课程目标要求、授课特点和民族院校基本学情,从2014年起充分利用现代设计方法和信息技术,转变教学理念,创新教学内容和方法,依托学科竞赛提高课程教学质量和人才培养质量,面向区域新经济为西部地区培养高素质化工技术人才。

对谈编剧秦雯:电视剧《繁花》的经典改编、人物关系建构与叙事策略

采访者:电视剧《繁花》是基于同名原著小说改编的,因此观众和研究者特别关心改编创作过程中对原著的具体处理。您能否分享一下在改编过程中保留了原著的哪些关键元素?进行了哪些主要修改,以及这些改动的原因是什么?此外,您选择现在这种叙事方式和结构来呈现给观众,背后有何考量?

教育高质量发展导向下地方高等院校艺术学科教育管理创新路径研究

目的:文章旨在探究教育高质量发展对地方高等院校艺术学科教育管理的影响,并提出相应的创新路径,以提高地方高等院校艺术学科教育管理水平。方法:通过广泛的文献综述、案例分析和访谈,明晰“教育高质量发展理念”提出的背景,以及其对地方高等院校艺术学科教育管理的实际影响。同时,深入剖析当前教育管理中存在的问题,包括但不限于资金和师资短缺、教育质量差异、创新不足等。结果:在深入分析相关问题的基础上,提出关键创新路径,包括积极寻求多元化筹资途径、加强与其他高校的合作交流、建立教育质量评估机制、加强教师培训、积极引入新教育技术、鼓励跨学科合作等。这些创新路径的设计涵盖资金、师资、教育质量、教师培训、新技术应用、跨学科合作等多个方面,旨在全面提升地方高等院校艺术学科教育管理水平。结论:通过实施创新路径,地方高等院校可更好地迎接教育高质量发展的挑战,在提升艺术学科教育的整体质量的同时,为学校的长期发展奠定坚实的基础,推动我国教育事业可持续发展。

叙事文本的极致浪漫与时代乡愁——电视剧《繁花》分析

在《繁花》(王家卫,2023)中,导演王家卫巧妙地将其特有的电影的视听语言与电视剧的通俗叙事相结合,在光影交错中穿越时空,在两种文本的张力中取得一种动态平衡。剧集中每个人物对商机和成功的渴望,以及明知不可为而为之的极致浪漫追求,生动地再现了20世纪90年代中国人普遍的光荣与梦想,表征着时代洪流裹挟下的生命乡愁与文化记忆。

多因素影响下无人机编队任务可靠性模型构建研究

针对多因素影响下无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队任务可靠性问题,提出了无人机编队任务可靠性双层模型。首先,基于故障树分析方法,构建了无人机编队任务可靠性下层模型,描述无人机编队的故障状态;其次,基于Markov模型构建无人机编队任务可靠性上层模型,描述无人机编队任务过程中,阶段及状态的转换;最后,建立任务可靠度求解的双层模型对无人机编队任务可靠度进行仿真模拟。设定应用场景仿真验证,仿真结果表明:在起飞/爬升阶段和巡航阶段,本文方法与传统故障树法所计算的任务可靠度结果一致;在侦察阶段,本文方法比传统故障树法的任务可靠度计算结果高0.012 5,给定显著性水平,本文算法的可靠度结果均落在置信区间内,验证了计算结果的可信性。

低碳城市建设对创业的影响研究

绿色转型是高质量发展的应有之义。基于2005—2018年我国280个地级市面板数据,以低碳城市试点政策作为准自然实验,构建多时点双重差分模型探究该试点政策产生的创业效应。研究发现,低碳城市建设显著提高了试点城市的创业水平,且上述结论在经过一系列稳健性检验后依然有效。在政策传导路径上,低碳城市建设通过激发绿色技术创新和加快人才集聚效应促进试点城市的创业水平。异质性分析发现,低碳城市建设对城市创业水平的推动作用在不同类型企业中有差异。研究为“双碳”目标下如何推进经济低碳转型升级提供参考。

FPSO工作舱水下检测装置耦合运动响应

在海洋工程和深海探索中,水下机器人被广泛应用。由于FPSO作业海况复杂、恶劣,释放与回收ROV是影响其作业能力的重要因素。需根据作业特点及水下检测装置重量,选取最优的收放方式;搜集目标海域海况资料,分析水下检测装置在作业海域中收放过程的运动响应情况。本文以陆丰12-3油田FPSO工作舱实施作业为背景,使用AQWA软件建立FPSO与水下检测装置模型,进行水下检测装置、船舶及其系泊系统的水动力响应分析;并将其与试验值对比,计算模拟分析与试验结果较为接近,可靠性较高。最后,根据水下检测装置在最危险工况下的运动幅度,选择合适的吊臂行程。