从课堂到实验的土木工程材料课程英文教学研究

通过课程建设、实践教学与调研,该文从教学内容设计、教学方式实践、考核形式提升和实验环节巩固四个方面探讨土木工程材料英文课程教学的要点,对建设全英文或双语教学提出一些建议。首先,针对中国国情与工程技术特色,需要以中文教材翻译为主,英文原版教材为参考,完成英文教学内容设计,以达到国内与国际技术及标准的统一。由于本课程专业知识点较多、专业词汇较多,需要采取符合学生英文水平的英文教学方式,以保证在牢固构建专业知识体系的基础上,进行英文的学习与拓展。作业可以采用英文方式,但英文考核则需要必要的中文说明,以同时考查学生的专业知识体系与专业英语水平。实验课授课过程中,建议采用中英混合的方式,着重讲解与实验设备、方法及标准有关的专业英文,减少使用过于口语化的英文表达。

半解析卫星轨道不确定性快速估计方法

基于半解析法和球形单边采样无迹变换提出一种轨道不确定性快速估计方法。首先在考虑J2摄动和大气阻力摄动的基础上,构建轨道要素解析模型用于瞬时轨道要素快速估计。随后基于该轨道要素快速估计方法,结合球形单边采样无迹变换传播初始轨道不确定性,依据高斯摄动方程和球形单边采样点的特性对传播后的采样点进行修正,估计传播后的轨道不确定性。最后将提出的半解析法与高斯和模型相结合,以提高精度。数值仿真分析了所提出的轨道不确定性估计方法相较无迹变换法的计算效率提升程度,并依据似然一致性度量将所提出的方法与蒙特卡洛法、无迹变换法等进行了精度比较。结果表明,所提方法的计算效率相较于传统无迹变换法有较大提升,且具有合适的精度。

基于三维随机集料的钢渣沥青混合料微波加热和冷却过程温度模拟

为研究钢渣透水沥青混合料在微波加热和冷却过程中的温度分布以及不同材料之间的传热机理,采用钢渣集料部分替换玄武岩粗集料(4.75~9.50 mm、9.50~13.20 mm),基于三维随机集料构建沥青混合料试件的细观模型,分别模拟了普通玄武岩集料试件(PAC-B)、普通钢渣粗集料试件(PAC-US)及改性钢渣粗集料试件(PAC-MS)3种沥青混合料在连续微波加热和冷却过程的温度分布,并将数值模拟结果与室内试验相互验证。结果表明:无论是加热过程还是冷却过程,沥青砂浆的表面温度分布区域与集料表面温度分布区域均一致,且集料表面的最高温度要大于沥青砂浆的表面最高温度,说明集料吸波能力强于沥青砂浆。在冷却过程中,集料向沥青砂浆传导热量,二者之间温差不断减小。对于同一种试件,集料(2.36~4.75 mm、4.75~9.50 mm、9.50~13.20 mm)粒径在4.75~9.50 mm范围内的体积平均温度最高。加热和冷却过程中,2种钢渣集料试件PAC-US、PAC-MS温度均高于PAC-B。将非均质数值模拟结果与室内试验结果对比,二者吻合度较好,用非均质模型模拟微波加热与冷却过程温度具有可行性。

早期肠内营养护理干预用于神经内科重症患者营养状况及并发症的改善

目的 早期肠内营养护理干预用于神经内科重症患者营养状况及并发症的改善。方法 选取南平市第一医院2020年1月至2022年1月期间的神经内科重症治疗患者100例作为研究对象。采取奇偶数分组的方式将其均分为两组。对照组50例实施常规护理,观察组50例采取早期肠内营养护理干预,对比组间患者护理满意度、营养指标、并发症发生率以及舒适度评分。结果 护理后,观察组护理满意度、总蛋白、白蛋白、前白蛋白以及舒适度评分均高于对照组(均P <0.05);观察组并发症发生率低于对照组(P <0.05)。结论 通过将早期肠内营养支持应用于神经内科重症患者临床救治中,可显著改善患者营养状态和身体质量,降低并发症发生率,为机体康复提供必需营养。

皮肤组织常驻记忆T细胞与炎症性皮肤病复发的研究进展

组织常驻记忆T细胞(tissue-resident memory T,T_(RM))是一种新发现的记忆T细胞亚群。在皮肤感染(如HSV、白色念珠菌、利什曼原虫感染)及皮肤肿瘤性疾病(如黑素瘤和鳞状细胞癌)中,皮肤T_(RM)细胞发挥保护作用,在部分自身炎性皮肤病中皮肤T_(RM)细胞起致病作用。本文对皮肤T_(RM)细胞与炎症性皮肤病复发的研究进展进行综述,特别是银屑病、白癜风、特应性皮炎、固定性药疹、斑秃和额部纤维性脱发。

坚持“四个面向”推动高水平科技自立自强的战略判断与实践路径

加快实施创新驱动发展战略迫切要求打好科技自立自强的“主动仗”。“四个面向”指面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求和面向人民生命健康,是高质量推动科技创新的战略方向和科学指引。坚持“四个面向”推动高水平科技自立自强,是综合国家科技政策演进、现实挑战及习近平关于科技创新重要论述作出的最新战略判断。新时代新征程,实现高水平科技自立自强需要牢牢把握“四个面向”的战略要求,以“政策规划+制度框架”做好科技创新顶层设计,以“自主创新+国际合作”提振科技综合实力和国际竞争力,以“全链条创新+成果转化”促进经济、科技间的协调发展,以“协同创新+体系化布局”助力国家发展重大需求,以“医药技术+健康治理体系”增强人民生命健康的保障力量,不断抢占科技创新制高点并加快建成世界科技强国。

无缝隙预防性护理在中等面积脑梗死中的护理价值分析

目的探究无缝隙预防性护理在中等面积脑梗死中的护理价值。方法选取2019年1—12月的脑梗死患者260例作为常规护理组(采用常规护理方案),选取2020年1—12月应用预防性护理措施后的脑梗死患者255例作为预防性护理组(采用无缝隙预防性护理措施)。比较两组基线资料、并发症情况、生活质量和患者家属对护理的满意度。结果两组患者住院期间和出院时并发症发生情况相比,差异均具有统计学意义(χ^(2)=4.052、χ^(2)=5.469,P<0.05),且预防性护理组优于常规护理组。两组患者治疗后生理功能、生理职能、躯体疼痛、活力、社会功能、情感职能、精神健康以及总体健康状态评分均显著改善,且预防性护理组优于常规护理组,差异具有统计学意义(P<0.05)。常规护理组患者家属对护理的满意度为95.0%(247/260)低于预防性护理组患者家属对护理的满意度99.6%(254/255),差异具有统计学意义(Z=10.335,P=0.001)。结论无缝隙护理对中等面积脑梗死患者具有较佳的并发症预防效果,改善患者出院后3个月时的生活质量,提高患者家属对护理的满意度,值得推广,但具体方案,要结合本院区患者的特点进行制定。

人工智能在环境监测与管理中的创新应用

本文介绍了人工智能技术的基本概念,详细分析了环境监测与管理物联网系统的总体构架,包括感知层、网络层和应用层,阐述了人工智能在大气、水和土壤环境监测与管理中的创新应用,包括平台的搭建和应用实践,最后总结了人工智能在环境监测与管理中的潜力和前景。

某三甲医院医学科研人员科研诚信的认知分析

目的调查福建省某地某三甲医院医学科研人员科研诚信的认知现状和存在问题,为制定相关政策提供参考依据。方法2020年5月,以某三甲医院医学科研人员为调查对象,采用便利抽样方法,开展线上问卷调查。结果医学科研人员对于不当署名的认知情况有待提高。申请阶段得分在学历(H=8.821,P=0.012)和岗位类型(H=16.676,P=0.001)间存在差异。研究实施成果发表阶段得分在岗位类型(H=17.131,P=0.001)、是否接受科研诚信教育的经历(H=4.625,P=0.032)间存在差异。护理组认知得分均较低。结论医院需开展多元化、内容全面的科研诚信课程。医院应对各个岗位类型、各个工作阶段的科研人员实行科研业务流程化管理,实现科研诚信教育的范围全覆盖、职业生涯全贯穿。

抛物面形凸起结构对太阳能空气集热器传热性能的影响

为改善太阳能空气集热器的综合性能,文章将吸热板表面按照V型方式离散地冲压下凹成抛物面形凸起结构,使用数值分析方法研究了不同雷诺数Re、抛物面形凸起结构的高径比(e/d)、气流攻击角(α)和相对节距(p/e)下,空气通道内的流动与传热特性,在综合传热系数最大时得到了凸起结构的最佳参数组合:e/d=1,α=60°,p/e=16。在所研究的雷诺数范围内,与光滑板结构相比,文章的最优结构将空气的进、出口温差平均提高了5.3℃,集热效率相应也平均提高了15%。采用集热效率和有效效率对此结构集热器性能的评价结果表明:文章所设计的抛物面形凸起结构集热器实现了热能利用效率与流体输运能效的有机统一。

基于目标检测算法与迭代阈值分割的道路标线可视度评估

提出了一种基于目标检测与迭代阈值分割的道路标线分割算法。首先采用基于BiFormer改进的YOLOv5目标检测算法对道路标线区域进行快速定位与框选,然后运用快速迭代阈值分割对框选区域内的道路标线进行精细提取,最后对提取后的道路标线采用韦伯对比度进行人眼可视度评估。结果表明:该方法能够完成道路标线的快速准确提取,并实现对道路标线可视度的有效检测。

非均质性对水稳碎石材料细观开裂行为影响的数值研究

为了研究水泥砂浆非均质性对水泥稳定碎石(CSM)材料细观开裂行为的影响,该文基于有限元法(FEM)构建圆形骨料细观断裂模型,通过嵌入双线性内聚力模型的零厚度内聚力单元模拟材料细观开裂行为,引入Weibull分布的材料随机场表征砂浆基体和界面过渡区(ITZ)的非均质特性。基于虚拟半圆弯曲(SCB)试验模拟细观开裂过程,分析材料均质度对CSM细观开裂行为的影响。结果表明:所建立的非均质细观断裂模型能够实现对细观断裂的精确模拟,CSM材料宏观裂纹的产生经历了微裂纹萌生和快速贯通的过程,界面和孔隙缺陷是微裂纹扩展的薄弱区。CSM材料的抗裂性能随着随机场不均匀性的增大而降低,建议在实际施工过程中采取有效措施提高水泥砂浆的拌和均匀性来改善CSM材料的抗裂性能。

论刑事申诉律师强制代理制度

刑事申诉是长期困扰中国刑事司法实践的难题之一,“申诉难”和“滥申诉”导致“甄别难”“纠错难”。为破解刑事申诉难题,党的十八届四中全会提出,逐步实行律师代理申诉制度。但时至今日,刑事申诉律师代理制度尚未取得实质性进展,实践探索仍处于个别尝试和整体失范状态。本文以人民法院受理的刑事申诉为研究对象,通过实证研究,发现刑事申诉制度运行现状及存在的问题,提出构建刑事申诉律师强制代理制度的中国方案,以期使司法机关从疲于应付申诉接访中得以解脱,使当事人从申诉之痛中得到拯救,为刑事诉讼法典化提供制度借鉴。

常规超声联合弹性成像及造影鉴别诊断三阴性乳腺癌的价值

目的:探讨三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴性乳腺癌(NTNBC)在常规超声、声触弹性成像(sound touch elastography,STE)、超声造影(contrast enhanced ultrasound,CEUS)的征象有无差异,以及利用常规超声联合STE及CEUS鉴别诊断三阴性乳腺癌的临床应用价值。方法:回顾性分析乳腺癌患者92例,术前均行常规超声、STE和CEUS检查,根据术后病理免疫组织化学结果将患者分为TNBC组23例和NTNBC组69例。比较二组患者乳腺肿块的常规超声、STE、CEUS的影像特征有无差异,并选取有差异的影像特征给予评分,以免疫组化结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)。结果:两组患者常规超声中肿块的边缘、微钙化、后方回声变化、高回声晕的差异有统计学意义;两组患者乳腺肿块STE弹性模量平均值、最大值、最小值的差异有统计学意义;两组患者CEUS在增强强度、增强后边界、增强后范围及灌注缺损的差异有统计学意义。AUC比较:三者联合(0.960)>超声造影(0.878)>常规超声(0.876)>弹性成像(0.669)。结论:三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌在常规超声、STE、CEUS的部分征象有差异,三者联合诊断三阴性乳腺癌有较高的临床应用价值。

一测多评法同时测定丹参药材中8种水溶性成分含量

目的建立检测丹参药材中8种水溶性成分含量的一测多评(QAMS)法。方法采用高效液相色谱法,色谱柱为Agilent 5 TCC18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.2%磷酸溶液(20∶80,V/V),流速为1.1 mL/min,检测波长为286 nm,柱温为30℃,进样量为20μL。以丹酚酸B为内标,计算药材样品中其余7个成分的相对校正因子及含量,并与外标法的检测结果比较。结果丹参素钠、原儿茶醛、咖啡酸、丹酚酸F、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A进样量分别在55.257~1381.425 ng、12.848~321.210 ng、19.3418~483.5450 ng、24.5~612.5 ng、94.176~2354.400 ng、105.84~2646.00 ng、75.831~1895.775 ng、13.524~338.100 ng范围内与峰面积线性关系良好(R2>0.9990);精密度、稳定性、重复性试验结果的RSD均小于1.5%;平均加样回收率为98.94%~102.43%,RSD均小于1.5%(n=6)。7个成分的相对校正因子在不同型号仪器(不同色谱柱)、柱温、流速条件下的RSD均小于1.0%。QAMS法与外标法测得7个成分的含量无显著差异(P>0.05)。结论所建立的QAMS法可用于同时测定丹参药材中8种水溶性成分的含量,方便快速、准确可靠且重复性好,可为丹参药材的质量控制提供参考。

面向稀疏数据场景的生成对抗网络推荐算法

提出一个改进的基于生成对抗网络的协同过滤(CFGAN)的模型,通过引入增强的置换注意力机制,强化其面向稀疏数据集的特征聚焦能力,并考虑用户可能交互物品对推荐结果的影响.此外,将协同用户社交网络从用户反馈中提取的语义好友特征嵌入CFGAN,以实现负样本的个性化抽取,进一步提升模型面向稀疏数据场景的推荐效果.

基于边推断增强对比学习的社交媒体谣言检测模型

近年来,为了应对谣言广泛传播所带来的一系列社会问题,研究者开发了许多基于深度学习的谣言检测方法。虽然这些方法通过从传播结构中学习谣言的高级表征实现了较优的检测性能,但它们都忽略了在构造传播网络时边的不确定性,导致模型的可靠性降低,出现累积误差。针对该问题,提出了边推断增强对比学习的社交媒体谣言检测模型(Edge-Inference Con-trastive Learning,EICL)。首先,EICL基于消息转发(评论)时间戳为给定消息构建传播图;然后,利用新设计的边权重调整策略进行事件传播图数据增强以捕获传播结构边的不确定性;最后,利用对比学习方法解决原数据集本身存在的稀疏性问题,提高模型泛化能力。实验结果表明,与其他基准模型相比,模型EICL在公开数据集Twitter15和Twitter16上的准确率分别提高了2.0%和3.0%,证明其可显著提升社交媒体谣言检测效果。

基于网络药理学和分子对接探究川芎治疗类风湿关节炎合并动脉粥样硬化的作用机制

目的:采用网络药理学与分子对接方法探究川芎“异病同治”类风湿关节炎(RA)合并动脉粥样硬化(AS)的作用靶点及可能作用机制。方法:使用TCMKSP、ETCM数据库筛选出川芎的化学成分及其作用靶点;从OMIM和DisGeNET等数据库获取RA和AS的疾病靶点,UniPort进行标准化后利用Venny软件得出交集基因,借助STRING数据库及Cytoscape软件构建交集基因的蛋白质互作图,分析获得核心靶点。采用DAVID平台对交集基因进行GO注释和KEGG通路富集分析。采用Autodock Tools软件对川芎主要活性成分与核心靶点进行分子对接。结果:筛选得到川芎嗪等活性成分对应靶点84个,疾病靶点:动脉粥样硬化4233个,类风湿关节炎3134个,以及药物成分和疾病共有基因22个,其中PPI网络主要涉及HPGDS、DPP4等核心蛋白,共有基因的GO及KEGG富集分析结果主要涉及胆固醇代谢及炎症反应等多条生物学途径和脂肪酸代谢、生物氧化等相关信号通路。川芎与AS、RA的拓扑分析结果显示核心靶点为HPGDS和DPP4,故将川芎的主要活性成分川芎嗪与其进行分子对接,结合活性良好。结论:川芎可能通过HPGDS和DPP4核心靶蛋白发挥干预AS合并RA疾病,并涉及胆固醇代谢、调节炎症反应等多种生物学途径,初步揭示了川芎对AS合并RA异病同治的分子基础。

航空宇航类课程思政实践——以“小卫星系统设计”课程为例

文章以“小卫星系统设计”课程为例,介绍了航空宇航类课程的课程思政教学设计。将思政实例与专业课程相融合,从教学内容入手,通过教学内容的改革,在课程讲授和课程实践的多个环节开展课程思政教学实施,最后进行了教学反思,为航空航天类专业课程的课程思政建设提供参考。

聚苯乙烯微孔粒子及复合膜的制备与性能研究

本研究制备一种表面羟基化聚苯乙烯微孔粒子-聚乙烯醇(PVA)复合膜.首先采用原子转移自由基聚合(ATRP)合成了聚醋酸乙烯酯-聚苯乙烯二嵌段聚合物(PVAc-b-PS);通过傅-克烷基化反应(Friedel-Crafts alkylation)将聚苯乙烯链中的苯环超交联,制备了超交联微孔粒子(HCPNPs);将HCPNPs表面醇解,得到了表面羟基化的微孔粒子(AHCPNPs);将AHCPNPs、正硅酸乙酯(TEOS)与PVA反应制备PVA复合膜.通过红外光谱(IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)确定PVAc-b-PS合成的成功;通过扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TG)、IR、BET比表面积测试等表征HCPNPs、AHCPNPs和PVA复合膜的结构和性能;结果表明AHCPNPs添加比例为2%时对复合膜的强度增强性能更好,并且不影响PVA复合膜的整体形貌和表面亲水的性质.