小级差需求下基于故障首半波比较的快速电流保护

基于时间级差配合的梯级电流保护受限于出口线路保护动作时间,为缩短保护研判时间,提升配电网多级配合能力,提出一种小级差需求下基于故障首半波比较的快速电流保护方法。对传统电流保护动作时间进行分析,采用整定值构建模板曲线,与故障电流采样值进行多点动态比较,基于有效值爬坡效应及采样值越限效应构建新的保护启动判据、考虑保护算法延迟及干扰点的影响构建新的动作判据,综合加快电流保护判别速度。利用PSCAD/EMTDC软件仿真验证了所提方法在不同类型故障、不同故障时刻、负荷突增、干扰影响等工况下的有效性,结果表明所提方法的动作时间不超过10 ms,有利于小级差更加灵活和可靠的整定。

通信限制下多DG接入配网的新型电流差动保护

差动保护是解决分布式电源(distributed generation, DG)接入下配电网保护难题的有效手段,然而配网现有通信建设水平很大程度上制约了差动保护的构建。首先,融合电流相位与相量差动保护思想,同时将电流相位信息进行变换,实现通信信息降容。应用递推最小二乘法实现短路电流相位参数的快速估计,提出了短路电流相位修正策略,以应对CT饱和与直流分量对保护的干扰。最后,提出适用于含多DG配网的新型电流差动保护构建原则与保护判据。基于PSACD/EMTDC平台搭建仿真模型,验证了所提出的电流相位参数预测方法的精度与新型差动保护的性能。算例结果表明:所提电流相位参数预测方法速度快、精度高,具有良好的抗CT饱和能力;所提新型差动保护原理具有良好的性能。

基于知信行理论护理干预对NTM肺病患者呼吸康复排痰依从性的影响

目的探讨基于知信行理论的护理干预对非结核分枝杆菌(NTM)肺病合并支气管扩张患者呼吸康复排痰依从性及生活质量的影响。方法选取2022年3月至2023年6月广州市胸科医院非结核分枝杆菌病诊疗中心内一科收治的98例NTM肺病合并支气管扩张、伴有胸闷气促患者进行随机对照试验,采用随机数字表法将患者分为观察组(49例)与对照组(49例)。对照组男17例,女32例,年龄(61.08±13.23)岁,中位年龄62.0岁。观察组男19例,女30例,年龄(59.65±11.29)岁,中位年龄62.0岁。两组均指导进行呼吸康复排痰训练,对照组采用常规护理,观察组在对照组的基础上采用知信行理论护理干预。两组均干预1周。比较两组患者干预前、出院1周、出院1个月呼吸康复排痰知信行水平(自行设计的NTM合并支气管扩张患者呼吸康复排痰知信行现状调查问卷)、呼吸康复排痰依从性(呼吸康复排痰依从性量表)和生活质量[中文版莱斯特咳嗽问卷(LCQ-MC)]。采用独立样本t检验、配对t检验、χ^(2)检验。结果观察组出院1周、出院1个月呼吸康复排痰知信行水平均高于对照组(均P<0.05);观察组出院1周、出院1个月呼吸康复排痰依从性[(3.12±0.53)分、(2.76±0.52)分]均高于对照组[(2.90±0.51)分、(2.27±0.45)分](均P<0.05);观察组出院1周、出院1个月LCQ-MC生理维度[(5.00±0.97)分、(5.00±1.03)分]、心理维度[(5.35±1.01)分、(5.22±1.08)分]、社会维度评分[(5.31±1.02)分、(5.20±0.98)分]、LCQ-MC总分[(15.66±2.42)分、(15.42±2.31)分]均高于对照组[(4.52±1.18)分、(4.27±1.13)分;(4.70±1.11)分、(4.65±1.08)分;(4.58±1.15)分、(4.56±1.20)分;(13.80±2.68)分、(13.49±2.64)分](均P<0.05)。结论基于知信行理论的护理干预能有效提高NTM肺病合并支气管扩张患者的呼吸康复排痰依从性及舒适度,改善患者的生活质量。

临床护理路径联合健康教育在NTM肺病合并支气管扩张患者中的效果评价

目的探讨临床护理路径联合健康教育在非结核分枝杆菌(NTM)肺病合并支气管扩张患者中的护理效果。方法选取2022年1月至12月入住广州市胸科医院的206例NTM肺病合并支气管扩张患者,按照组间基本特征均衡可比的原则分为试验组(105例)与对照组(101例)。试验组男32例,女73例,年龄(60.20±9.06)岁。对照组男38例,女63例,年龄(63.18±10.96)岁。对照组实施常规护理,试验组在常规护理基础上实施NTM肺病临床护理路径联合健康教育,持续至患者出院。以问卷形式调查试验组、对照组患者关于NTM肺病合并支气管扩张相关知识的知晓情况,包括疾病知识、用药知识、饮食、排痰。对比两组疾病知识、用药知识、饮食、排痰的知晓情况,住院时间,健康教育满意度。采用χ^(2)检验、独立样本t检验。结果试验组疾病知识、用药知识、饮食、排痰知晓率分别为(93.29±7.72)%、(86.27±5.26)%、(86.56±8.09)%、(83.82±6.23)%,高于对照组的(85.59±9.91)%、(81.34±5.19)%、(82.87±8.10)%、(80.59±7.12)%;试验组住院时间为(15.97±5.45)d,短于对照组(17.95±5.98)d,满意度评分为(4.39±0.83)分,高于对照组(4.10±0.17)分,两组差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论对NTM肺病合并支气管扩张患者使用NTM肺病临床护理路径联合健康教育,可有效加强患者对健康知识的掌握,提高护理满意度,从而促进病情康复,缩短住院时间。

老年骨折患者术后发生谵妄的原因分析及护理探讨

目的探讨老年骨折患者术后谵妄的发生原因和护理方法。方法选取2018年1月—2020年2月本院收治的老年骨折患者为研究对象。其中术后发生谵妄30例作为试验组,术后未发生谵妄65例作为对照组,分析谵妄发生原因及护理措施。结果两组在高血压、冠心病、痴呆、手术时间、术后低氧血症和剧痛上有明显差异(P<0.05)。Logistic回归分析显示,合并高血压、冠心病、痴呆,手术时间≥3h,术后发生低氧血症和剧痛,是术后谵妄的独立危险因素。护理后,患者谵妄率和VAS评分明显降低,QOL评分明显增高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论老年骨折患者术后发生谵妄的原因包括合并高血压、冠心病、痴呆、手术时间较长、术后发生低氧血症和剧痛。实施优质护理联合中药药枕能缓解谵妄症状和疼痛程度,提高患者生活质量。

人工智能产业政策的创新促进效应——来自企业专利数据的证据

利用2017年至2021年地市层面人工智能产业政策作为准自然实验,将企业基本信息与专利数据匹配构建月度面板数据,运用交错双重差分法进行创新促进效应估计后发现:人工智能产业政策对于地区、企业层面的创新水平均具有显著促进作用,具体的创新促进效应因政策类型、企业特征而存在异质性;机制检验表明,人工智能产业政策可以通过政府补贴、产学研协同和引致创业等路径激励企业积极从事创新活动。因此,地方政府应加快构建有利于人工智能产业高质量发展的政策支持体系,出台有针对性的产业政策配套实施细则,统筹利用供给型、需求型、环境型产业政策工具,加快建立与人工智能创新趋势相适应的配套监管机制和规范框架,促进人工智能企业的创新水平。

基于门控循环注意力网络的配电网故障识别方法

为了提高小样本条件下配电网故障辨识准确率,提出一种门控循环注意力网络模型.首先,通过注意力机制赋予故障相中关键周期较高权重,通过加权运算使得模型更加关注上述关键信息.其次,利用门控循环网络处理波形序列,该网络利用门控信号控制记忆传递过程,并借由记忆传递建立序列中不同阶段输入波形和故障类别概率间的关系,从而提升识别准确率.基于仿真数据和实际数据的实验均表明:所提方法在小样本条件下的可靠性和准确率远优于同等条件下支持向量机、梯度提升决策树、卷积神经网络等常用分类模型,为配电网故障辨识技术提供了一种新思路.

三种食物来源膳食纤维的理化性质与功能特性比较

为探究不同来源膳食纤维吸附能力的差异,本研究以柚子、胡萝卜和米糠来源的不溶性膳食纤维为研究对象,比较分析了其显微结构特征、理化特性,胆酸钠吸附力与释放动力学、胆固醇吸附力、葡萄糖吸附力和亚硝酸盐清除能力等吸附特性。结果显示:胡萝卜膳食纤维是表面较光滑的球形颗粒,具有最佳的吸水膨胀力(7.92 mL/g)、胆汁酸吸附力(57.80 mg/g)与模拟肠环境(pH值7)时的胆固醇吸附力(11.72 mg/g);米糠膳食纤维呈现出粗糙多孔的不规则结构,拥有最佳的持油力(3.00g/g)、葡萄糖吸附力(20.67mmol/g)、亚硝酸盐吸附力1482.22μg/g(pH值7),2836.23μg/g(pH值2)、胆汁酸阻滞力(4.47 mg/g)和模拟胃环境(pH值2)时的胆固醇吸附力(8.56 mg/g);柚子膳食纤维表现为层叠的鳞片状结构,具有最佳的持水力(15.48g/g)、黏度和优异的胆汁酸阻滞力(3.55 mg/g)。可见,三种不同来源的膳食纤维的显微结构与理化特性各具特点,使三者的吸附特性各具差异。上述研究结果为不同种类膳食纤维在健康食品中的加工利用提供了数据支撑。

基于痰瘀互结理论治疗儿童腺样体肥大探析

近年来腺样体肥大在儿童群体中发病率呈上升趋势,西医针对该病以手术治疗为主,但手术风险大、后遗症多、复发概率高等问题使许多家长及患儿难以接受。该文从小儿特殊的生理病理角度阐述了痰瘀互结所致儿童腺样体肥大的病机理论,指出该病应治以化痰散结、祛瘀通窍,予自拟方“皂鹅腺消方”治疗,疗效较好,并举验案一则,以期为中医治疗儿童腺样体肥大提供新的组方思路和方法。

一种基于ICA-FNN的多模型高压网络保护设备异常状态风险预警方法

继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设备的缺陷管理与检修反措提出了挑战。故亟待研究兼顾时效性与全面性的设备异常状态风险自动预警技术。为此,针对继电保护自动设备,提出一种基于数据挖掘的异常状态风险实时检测模型。其中,首先采用独立成分分析方法,生成独立分量的线性组合以面向海量异构监测数据实施降噪,能够有效提升高维数据条件下的运算效率;其次,构建深度学习前馈神经网络,使用端到端的训练方法以实现时间序列的异常检测,能够有效缓解多类别时序条件下的运算复杂度。最后,以某地区主网保护系统设备异常数据作为仿真实例,实验结果验证了所设计模型的异常检测性能,能够助推设备安全风险的自动识别和及时应对。

双碳目标下矿井水源热泵供暖的经济性分析

水源热泵技术作为一项成熟的节能空调技术,近年来在国内应用广泛。主要讨论水源热泵系统在矿区应用的可行性,介绍以矿井水作为水源热泵系统的热源,为矿区建筑物供暖的原理,并以某寒冷地区矿区建筑为例进行节能效果分析。通过与传统燃煤锅炉供暖方案进行对比,验证了矿井水源热泵供热的经济效益。

生姜敷脐护理联合揿针护理在预防骨科全麻术后恶心呕吐中的临床应用效果分析

目的分析生姜敷脐护理联合揿针护理在预防骨科全麻术后恶心呕吐中的临床应用效果。方法随机选取2023年8月—2024年3月南京中医药大学镇江附属医院(镇江市中医院)收治的80例行全麻手术的骨科患者为研究对象,依据不同护理方法分为对照组和观察组,每组40例。对照组采取常规护理,观察组实施生姜敷脐联合揿针护理。对比两组患者恶心呕吐发生情况及家属护理满意度。结果观察组恶心呕吐总发生率为5.00%(2/40),低于对照组的22.50%(9/40),差异有统计学意义(χ^(2)=5.165,P<0.05);观察组家属护理满意度各方面评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在骨科全麻手术恶心呕吐的预防中,生姜敷脐护理联合揿针护理效果显著,不仅能够有效降低恶心呕吐的发生率,也提升了患者对护理的满意度,具备一定的临床意义。

营养干预对改善社区养老机构老年人营养不良的效果观察

目的:观察营养干预对改善社区养老机构老年人营养不良的效果,为改善老年人营养不良状况提供科学依据。方法:选取2022年4月—2023年4月龙凤街社区养老机构的100例老年人作为观察对象,采用随机数字表法分为观察组与对照组,各50例。对照组延用养老机构常规膳食模式,观察组则进行营养干预,分别收集并对比两组干预前、干预3、6个月后老年人的人体测量学指标、实验室指标以及营养情况指标。结果:干预后6个月后,观察组体质量指数(BMI)、握力、小腿围、上臂围、上臂肌围、肱三头肌皮褶厚度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预3个月、干预6个月后,两组老年人的生化指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组干预3个月后的白蛋白、干预6个月后的转铁蛋白、前白蛋白水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),干预6个月后,观察组的营养风险率为28.00%,与干预前比较,降低16.00%;对照组的营养风险率为42.00%,与干预前比较,增加2.00%。两组干预3、6个月后的营养风险率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:社区养老机构中仍有相当比例的老年人群存在营养不良情况。采用营养干预措施,对改善老年人营养不良具有一定的意义。

基于采样序列整形的配电网线路保护防励磁涌流误动策略

针对配网线路中配变空载合闸导致励磁涌流从而引起上游线路保护误动的问题,提出了一种基于采样序列整形的配电网线路保护防励磁涌流误动策略。当线路电流同时满足快速启动和二次谐波含量低判据时,进入电流序列整形程序。首先,根据二次谐波有效值的稳定区段将电流信号分割为正弦区段和畸变区段,并利用稳定区段的长度设置结束判据。然后,通过确定自适应窗长和标准正弦曲线对正弦区段进行相似度计算,得到原始正弦区段的幅值和相位参数,从而对畸变区段完成整形。最后,将修复后不带励磁涌流的电流信号送至线路保护进行判断。所提策略能够有效应对混叠在负荷电流和故障电流中的励磁涌流,并通过仿真分析验证了所提策略的有效性和可靠性。

基于纳什谈判的智能园区P2P电能交易优化运行

为促进构建更加公平和谐的新型电力市场,以智能园区为研究对象开展电能共享优化研究。构建了含多种灵活性供电资源及常规负荷的园区微电网系统模型和运行成本模型,考虑了电动汽车有序/无序充放电策略及负荷侧需求响应情况,以减少微电网与主网的交互波动,保证系统运行稳定性。建立了多园区联盟运行成本最小化模型,并根据各园区在合作共享运行时的不同贡献值构建了基于非对称议价的收益分配模型。设计改进的自适应交替方向乘子法(ADMM)进行求解,验证了模型与算法的有效性,并加快了计算收敛速度。算例结果表明,所提的园区点对点(P2P)交易优化模型能够实现多园区联合运行成本最小,基于不同贡献值的非对称议价模型可以实现在降低成本的同时增加各园区收益的公平分配,具有良好的经济效益。

E2F调控lncRNA HOTAIR在高磷诱导VSMCs钙化中的作用机制研究

目的:探讨转录因子E2F调控长链非编码RNA(long noncoding RNA, lncRNA) HOTAIR在高磷(high phosphorus, HP)诱导血管平滑肌细胞(vascular smooth muscle cells, VSMCs)钙化中的作用及其机制。方法:体外培养人VSMCs,采用HP(10 mmol/L β-磷酸甘油酯)诱导构建VSMCs钙化模型,设置实验分组:正常对照(control)组和HP组。采用试剂盒进行钙沉积含量测定;RT-qPCR检测VSMCs中E2F mRNA、lncRNA HOTAIR和Klotho mRNA的表达;Western blot检测E2F和Klotho蛋白的表达。过表达E2F,设置实验分组:control组、HP组、HP+空载(HP+Adlaz)组和HP+过表达E2F(HP+AdE2F)组。茜素红染色评估细胞钙化并进行钙沉积含量测定;RT-qPCR检测VSMCs中E2F mRNA、lncRNA HOTAIR和Klotho mRNA的表达;Western blot检测E2F和Klotho蛋白的表达;双萤光素酶报告基因检测验证E2F、lncRNA HOTAIR和Klotho的靶向关系。结果:与control组相比较,HP组细胞呈现明显的钙化,钙沉积含量增加;RT-qPCR显示E2F mRNA、lncRNA HOTAIR和Klotho mRNA在HP组中表达下调;Western blot提示E2F和Klotho蛋白在HP组表达下调。过表达E2F后,HP+AdE2F组细胞较HP+Adlaz组减轻,钙沉积含量减少;RT-qPCR提示lncRNA HOTAIR和Klotho mRNA在HP+AdE2F组中表达上调,Western blot显示E2F和Klotho蛋白在HP+AdE2F组中表达上调。双萤光素酶报告基因系统检测提示E2F的表达水平与lncRNA HOTAIR呈现显著正相关,同时表明Klotho为lncRNA HOTAIR的靶基因。结论:E2F通过调控lncRNA HOTAIR介导Klotho,从而抑制HP诱导的VSMCs钙化。

医疗机构制剂加味双柏膏的质量研究

目的:对不同批次加味双柏膏进行质量研究。方法:采用显微鉴别法对大黄及关黄柏进行显微特征研究,采用薄层色谱法对大黄进行薄层色谱研究及其方法考察。结果:不同批次加味双柏膏的大黄及关黄柏显微特征明显易见;大黄的薄层色谱分离效果良好,色谱斑点清晰,阴性对照无干扰。结论:该实验方法简便可行,重现性好,可用于加味双柏膏的质量控制。

基于区块链的光伏配电网去中心化电能交易机制

建立合理、有效的配电网电力市场交易机制来激励电力用户参与需求响应,促进分布式可再生能源就地消纳,是实现配电网运营多方共赢、经济环保的重要途径。基于区块链的分布式存储和智能合约技术,提出一种配电网分布式主体参与的去中心化电能交易机制。为促进光伏就地消纳,设计了光伏内部电价模型以引导柔性负荷响应市场需求用电;在交易过程中引入信誉值模型对违约行为进行惩罚,激励光伏用户守信并保障购电用户权益。以光伏用户收益最大和柔性负荷购电成本最小为目标建立智能合约模型,购售电双方通过协商电价并制定合理的需求响应策略最终达成交易共识。最后对所提模型进行验证分析,结果表明该交易机制可有效均衡交易主体的利益,促进光伏就地消纳利用;同时可减缓配电网内功率波动,有利于系统安全灵活运行。

基于LSTM-CNN-Attention模型的电力设施非周期巡视决策方法

随着电力系统规模的日益增大,电网面临不确定性故障的危险,会影响人们的日常生活,甚至可导致重大安全事故。因此,提前预测电力设施的运行状态并作出巡视修检决策非常重要。但常用的决策方法(如支持向量机(SVM)模型等)在这些实际应用场景中存在准确度不高、召回率低的问题。针对这一问题,提出一种结合长短期记忆(LSTM)、卷积神经网络(CNN)和注意力(Attention)机制的电力设施非周期巡视决策方法LSTM-CNN-Attention,将数据经过极限梯度提升(XGBoost)特征选择和归一化处理后输入该决策模型,利用注意力机制对经过LSTM和CNN层提取的包含时间和空间的信息作加权处理,区分信息的重要程度,以在输出预测结果时能够更关注那些对结果影响最大的信息,确保在预测过程中更重要的信息能够得到更大的关注和贡献,以提高预测结果的准确性和可靠性。通过在电力设施运行数据集上进行对比实验,验证了LSTM-CNN-Attention的准确率、精确率、召回率和F1-score性能评估指标优于CNN-LSTM、XGBoost、CNN、随机森林、SVM和逻辑回归模型的学习算法。

不同加工方式对米糠可溶性膳食纤维结构和抗氧化活性的影响

该研究以米糠为原料,分别采用挤压膨化、米根霉发酵及发酵-挤压膨化技术处理制备米糠可溶性膳食纤维(SolubleDietary Fiber,SDF),分析其SDF的微观结构、吸收峰特征、分子量和单糖组成,并进行抗氧化活性评价。结果表明,3种加工方式均显著增加了SDF含量,较未处理的SDF分别提高了51.49%、108.63%、118.15%;经加工处理后的米糠SDF的微观结构更为疏松多孔且分子量更低;4种米糠SDF具有相似的特征吸收峰,但其吸收峰强度存在一定差异。与未处理的米糠SDF相比,米根霉发酵及其联合挤压膨化处理的米糠SDF出现岩藻糖结构片段,且其鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖和半乳糖含量比例更高,而经挤压膨化处理后其葡萄糖含量更高;此外,挤压膨化和发酵的米糠SDF具有更高抗氧化活性,但二者联合处理的SDF抗氧化活性无显著差异。综合比较发现经三种加工处理的米糠SDF具有显著的结构差异及增强抗氧化活性能力,其中发酵处理对米糠SDF的影响最显著,该研究对开发米糠加工新工艺以制备高活性米糠SDF具有指导意义。