期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于重加权L1的ATpV正则化叠前反演方法
1
作者 潘树林 陈耀杰 +2 位作者 尹成 苟其勇 张洞君 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期13-26,共14页
地震叠前反演能够准确获取地下储层介质的各类参数,是油气的勘探与开发中重要技术之一。然而,地震反演是典型的病态问题,为了克服此问题,通常使用正则化约束目标函数,来减轻反演问题的病态性。但是正则化约束忽略了地层边界的振幅信息,... 地震叠前反演能够准确获取地下储层介质的各类参数,是油气的勘探与开发中重要技术之一。然而,地震反演是典型的病态问题,为了克服此问题,通常使用正则化约束目标函数,来减轻反演问题的病态性。但是正则化约束忽略了地层边界的振幅信息,使用重加权方法可以很好地克服这一问题,更好地恢复稀疏性。提出了一种基于重加权L1的ATpV正则化叠前三参数反演方法(ATpV-L1方法),首次将重加权L1方法与ATpV方法结合,并引入到叠前反演中。采用交替方向乘子算法(ADMM)建立反演框架,对目标函数进行分块优化,有效提高了收敛速度。首先,介绍ATpV-L1方法,建立了基于ATpV-L1的叠前反演目标函数;然后,应用理论模拟数据对比新方法和ATpV方法反演结果,验证了方法的效果;最后,使用实际数据进行实验分析,进一步验证了ATpV-L1方法的反演精度及可行性。实验结果表明,提出的ATpV-L1方法可以有效恢复反演结果的稀疏性,提高反演精度。 展开更多
关键词 重加权L1方法 ATpV正则化 叠前反演 稀疏约束 交替方向乘子法 误差分析
下载PDF
频域特征提取联合双流CNN的轴承故障诊断方法
2
作者 田野 陈姚节 +1 位作者 张莉 陈黎 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期167-173,295,共8页
针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器... 针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器通带和阻带衰减值以保证信号不失真,进而确定频率带宽,在该带宽值下求得信号振幅占比最大值的范围,同时以正常信号振幅平均值作为高频信号的阈值确定频率最高值。用上述参数分别作为滤波器的参数,过滤信号得到频谱信号和构建时频图像。将提取频谱信号和时频图作为模型两个通道的输入,在卷积层和池化层后加入特征融合层,通过加权融合的方式将两个通道的特征融合,使得各类故障特征区分度显著提高。实地搭建故障平台采集数据验证,实验结果表明,该方法能提取到每类故障独有的特征,轴承故障识别准确率达到98.95%。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 卷积神经网络 滤波器 时频图 特征融合
下载PDF
基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统
3
作者 龚思宇 陈姚节 陈黎 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期108-115,144,共9页
针对当前海上环境复杂、噪声干扰严重及船舶检测存在漏检和误检等问题,提出一种基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统。该算法使用K-Means++聚类算法确定目标样本的锚框以提高先验框与船舶目标的尺寸匹配度;在YOLOv7的Neck部分引入Tran... 针对当前海上环境复杂、噪声干扰严重及船舶检测存在漏检和误检等问题,提出一种基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统。该算法使用K-Means++聚类算法确定目标样本的锚框以提高先验框与船舶目标的尺寸匹配度;在YOLOv7的Neck部分引入Transformer Block以捕获全局信息和丰富的上下文信息;在YOLOv7的Head部分添加CA注意力机制,有助于模型更准确地定位和识别感兴趣的对象。并在自制的船舶数据集上进行试验,结果表明,该算法的平均精度均值达到70.5%,相比原始的YOLOv7算法值提高了5.1%,能更准确地检测船舶,满足在复杂海上环境中进行船舶检测的需求。 展开更多
关键词 船舶检测系统 注意力机制 YOLO
下载PDF
基于可变形注意力Transformer的场景文本检测
4
作者 刘恒 陈姚节 许晓峰 《计算机与数字工程》 2023年第9期2060-2066,2136,共8页
目前在场景文本检测领域中,基于深度学习的检测算法已经取代了传统的文本检测算法。针对在深度学习算法中基于分割的方法和基于边界框回归的两类方法被广泛的应用在文本检测当中的情形,提出了基于可变形注意力Transformer的场景文本检... 目前在场景文本检测领域中,基于深度学习的检测算法已经取代了传统的文本检测算法。针对在深度学习算法中基于分割的方法和基于边界框回归的两类方法被广泛的应用在文本检测当中的情形,提出了基于可变形注意力Transformer的场景文本检测算法。首先,在采用ResNet残差网络作为骨干网络的基础上引入了Transformer编解码结构,以此将检测的目标聚焦至文本上;然后,在Transformer编解码结构中添加了可变形注意力机制,有利于让模型只关注参考点附近少量的关键采样点,降低高分辨率特征图的计算复杂度,缓解小目标文本检测困难的问题。通过在ICDAR 2013、ICDAR 2015、MSRA-TD 500与论文的场景文本数据集上的实验结果表明,与传统的深度学习主流方法相比,从F1score与Ap等实验指标上验证了算法的有效性与先进性。 展开更多
关键词 文本检测 TRANSFORMER 可变形注意力机制 深度学习
下载PDF
复杂地形对平面波散射问题频域解的数值求解方法 被引量:4
5
作者 丁海平 陈姚杰 +1 位作者 于彦彦 蔡曼琳 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期20-27,共8页
详细介绍了求解无量纲频率的谱放大系数的有限元方法,并根据均匀半空间半圆凹陷地形的计算结果与解析解的对比,验证了本文方法的可行性。同时还指出,采用有限元数值模拟方法得到与无量纲频率对应的谱放大系数过程中,地震波的输入类型对... 详细介绍了求解无量纲频率的谱放大系数的有限元方法,并根据均匀半空间半圆凹陷地形的计算结果与解析解的对比,验证了本文方法的可行性。同时还指出,采用有限元数值模拟方法得到与无量纲频率对应的谱放大系数过程中,地震波的输入类型对结果没有影响,计算模型尺寸和介质参数的选取也很灵活,可以很方便研究复杂地形在地震波作用下不同频率的地表放大效应。 展开更多
关键词 复杂地形 无量纲频率 谱放大系数 数值模拟 傅里叶变换
下载PDF
导助航信息的三维可视化系统研究 被引量:2
6
作者 陈姚节 叶峰 +1 位作者 齐鸣 苏敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期219-223,共5页
导助航信息的三维可视化为船员提供清晰、直观的画面,方便船员准确地判断和掌握船舶所处的空间位置、水文环境、行进方向等重要信息。分析了整个三维可视化系统的体系结构;对导助航信息三维可视化的关键技术进行了研究,通过斜墨卡托投... 导助航信息的三维可视化为船员提供清晰、直观的画面,方便船员准确地判断和掌握船舶所处的空间位置、水文环境、行进方向等重要信息。分析了整个三维可视化系统的体系结构;对导助航信息三维可视化的关键技术进行了研究,通过斜墨卡托投影实现地理坐标系到世界坐标系的坐标转换;提出一种方法计算航标位置、偏转角度用以指示锚地位置、船舶停靠方式;通过几何对象可视化进行导助航信息的动态展示。实验结果表明,该系统能够很好地解决船舶雾天通航因能见度低所造成的滞航问题,引导船舶航行和定位。 展开更多
关键词 导助航信息 三维可视化 雾天通航
下载PDF
实地氮肥管理对不同氮响应粳稻品种产量和品质的影响 被引量:27
7
作者 剧成欣 陈尧杰 +3 位作者 赵步洪 刘立军 王志琴 杨建昌 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期237-246,共10页
【目的】本研究旨在阐明实地氮肥管理对不同氮响应粳稻品种产量、氮肥利用效率和稻米品质的影响。【方法】以4个粳稻品种(淮稻5号、连粳7号、宁粳1号和扬粳4308)为材料,设置了氮空白、农民常规施肥和实地氮肥管理3个氮肥处理,观察了不... 【目的】本研究旨在阐明实地氮肥管理对不同氮响应粳稻品种产量、氮肥利用效率和稻米品质的影响。【方法】以4个粳稻品种(淮稻5号、连粳7号、宁粳1号和扬粳4308)为材料,设置了氮空白、农民常规施肥和实地氮肥管理3个氮肥处理,观察了不同氮肥处理下产量构成、氮肥利用效率和稻米品质的变化特征。【结果】与农民常规施肥相比,实地氮肥管理显著提高了水稻的产量和氮肥利用效率。实地氮肥管理显著提高了水稻的整精米率、胶稠度、热浆黏度和崩解值,显著增加了稻米中清蛋白和谷蛋白的含量,显著降低了垩白度、直链淀粉含量和糊化温度。依据不同品种在较低施氮量下产量和氮肥利用效率的响应,将供试品种分为A型(淮稻5号和连粳7号)和B型(宁粳1号和扬粳4038)。与氮响应B型品种相比,氮响应A型品种的整精米率、清蛋白和谷蛋白含量、崩解值较高,垩白度、直链淀粉含量、消减值较低。【结论】实地氮肥管理可以提高不同粳稻品种的产量和氮肥利用效率,对氮响应A型品种的效果更为明显,其米质对氮肥的响应更为敏感。 展开更多
关键词 水稻 氮响应 实地氮肥管理 产量 稻米品质
下载PDF
China National Arts Fund Promotes Contemporary Art
8
作者 chen yaojie 《China & The World Cultural Exchange》 2015年第12期23-25,共3页
Since CNAF was founded in 2013, it has become a focus of attention, for it has made breakthroughs on the established evaluation system. By separating supervision from management, cultural departments have gradually tr... Since CNAF was founded in 2013, it has become a focus of attention, for it has made breakthroughs on the established evaluation system. By separating supervision from management, cultural departments have gradually transformed their functions. It sticks to the principle of justice and equity when handling different types of arts and promotes the sound development of arts creation. 展开更多
关键词 下线 服务 迁移
下载PDF
Research on a Task Planning Method for Multi-Ship Cooperative Driving 被引量:4
9
作者 chen yaojie XIANG Shanshan chen Feixiang 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2019年第2期233-242,共10页
A new method for a cooperative multi-task allocation problem(CMTAP) is proposed in this paper,taking into account the multi-ship, multi-target, multi-task and multi-constraint characteristics in a multi-ship cooperati... A new method for a cooperative multi-task allocation problem(CMTAP) is proposed in this paper,taking into account the multi-ship, multi-target, multi-task and multi-constraint characteristics in a multi-ship cooperative driving(MCD) system. On the basis of the general CMTAP model, an MCD task assignment model is established. Furthermore, a genetic ant colony hybrid algorithm(GACHA) is proposed for this model using constraints, including timing constraints, multi-ship collaboration constraints and ship capacity constraints. This algorithm uses a genetic algorithm(GA) based on a task sequence, while the crossover and mutation operators are based on similar tasks. In order to reduce the dependence of the GA on the initial population, an ant colony algorithm(ACA) is used to produce the initial population. In order to meet the environmental constraints of ship navigation, the results of the task allocation and path planning are combined to generate an MCD task planning scheme. The results of a simulated experiment using simulated data show that the proposed method can make the assignment more optimized on the basis of satisfying the task assignment constraints and the ship navigation environment constraints. Moreover, the experimental results using real data also indicate that the proposed method can find the optimal solution rapidly, and thus improve the task allocation efficiency. 展开更多
关键词 multi-ship cooperative task allocation path planning MULTI-TASK MULTI-OBJECTIVE genetic ant colony hybrid algorithm(GACHA)
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部