基于v3洋葱域名的比特币地址威胁程度分析

比特币可以在不透露使用者身份的情况下进行交换,导致其成为不法分子在暗网上进行违法活动的主要方式。为了追踪比特币非法交易,传统方法根据比特币的伪匿名性,在整个区块链上进行启发式地址聚类,没有充分利用比特币地址在暗网上的信息。2021年Tor官方全面启用v3洋葱域名,使得以往的v2洋葱域名数据无法再作为分析的依据。设计并实现基于v3洋葱域名的比特币地址威胁程度的一体化分析框架TLAFDB。信息收集模块使用境外服务器解决地域限制并设置socks5h代理以支持暗网爬虫运行,使用洋葱种子地址在暗网中爬行收集最新的v3洋葱域名数据,信息清洗模块采用可同时覆盖Base58和Bech32编码的正则表达式以提取v3洋葱域名网页中的比特币地址,通过区块链搜索引擎Blockchain.com筛选存在真实交易的比特币地址,并建立其和所在v3洋葱域名的关联关系,信息分析模块采用人工分析和关键词匹配相结合的方法分类v3洋葱域名,赋予其关联的比特币地址类别和流行度并判定威胁程度。实验结果表明,TLAFDB收集了23627个v3洋葱域名网页,提取并分析1141个存在真实交易的比特币地址的类别、流行度和威胁程度,发现在暗网中同一个比特币地址常出现在大量的镜像洋葱域名网页上,超过95%的比特币地址被恶意使用,并且庞氏骗局交易量占高危比特币地址总交易量的99%。

基于区块链的联邦学习模型聚合方案

传统的中心化联邦学习需要一个受信赖的中央服务器负责模型聚合,容易产生单点故障。现有的去中心化联邦学习方案通常在每个迭代周期临时选举出一个节点负责模型的聚合,但不能保证被选节点的完全可信。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的联邦学习模型聚合方案,把模型聚合工作交由众多矿工而非某个单一节点负责,矿工提出不同的候选聚合方案并生成相应区块,然后根据设计的准确率最高链原则确定主链,以达成节点之间的共识;同时,为了抑制恶意训练节点,提出基于质押“训练币”的训练节点选择方案,节点通过质押“训练币”获取参与训练的机会,系统根据模型贡献进行奖惩。仿真实验结果表明,当系统中恶意节点比例分别为10%、20%、30%时,该方案所能达到的准确率比联邦平均(FedAvg)方案分别高8.64、19.89、22.93百分点,且在non-IID数据训练场景下也有良好的表现。综上所述,该方案提高了联邦学习聚合过程的可信度,并能同时保证联邦学习训练效果。

一种基于投票机制的黑名单公有链解决方案

加密货币已成为许多犯罪分子犯案的金融工具,而目前对阻止异常资金在加密货币体系中流通的研究尚不足。结合智能合约与可编辑区块链技术,提出一种基于投票机制的黑名单公有链解决方案。该方案首先利用智能合约技术从博弈论视角对是否将一笔资金加入黑名单的投票过程进行设计,通过设置奖励和惩罚的措施以促使局中人选择诚实的策略;然后对于已确认的异常资金,设计UTXO异常度这一字段,对处于不同阶段的异常资金,利用可编辑区块链的特性选择回溯或赋予异常度的处理措施。实验结果表明,在区块整体打包过程中,被赋予最高异常度的交易被选中的平均概率仅为19.5%;原本被选中的交易被赋予最高异常度后,被选中的平均概率降低到68.4%;同时,被赋予不同等级异常度的交易被选中的概率呈阶梯式递减。基于投票机制的黑名单公有链方案解决了以往黑名单方案中记录添加依据不合理、执行力度不强的问题,能够有效阻止异常资金流通。

ConvPiece:基于二维卷积和子图采样的大型知识图谱表示学习模型

基于浅层模型的知识图谱表示学习的目标是学习图上所有的实体和关系的嵌入表示向量,然而浅层模型难以学习到更具表达力的特征。浅层模型采用的嵌入表示矩阵使得训练过程需要消耗大量的计算资源,难以在现实中的大型知识图谱上进行训练。大型知识图谱表示学习模型——ConvPiece,基于锚节点和邻居节点及关系采样策略为知识图谱上的每个节点预计算子图表示,利用二维卷积和Transformer为每个节点聚合采样子图特征得到节点的表示向量,最终输入解码器计算得分并训练。在两个大型知识图谱数据集FB15k-237和WN18RR上的链路预测实验显示,ConvPiece在只有大模型十分之一参数量的情况下分别保持着88%和92%的性能,且分别高出参考模型9%和2%。

基于互相关注意力的链式帧处理多目标跟踪算法

多目标跟踪的一阶段方法因其在推理速度方面的优势逐渐成为主流。然而,与两阶段方法相比,其跟踪精度较差。一方面是因为采用单幅图像输入,目标间的关联性不强,容易导致目标丢失,另一方面忽视了检测和跟踪两个任务之间的差异性。为了减轻上述限制,提出了一种基于互相关注意力的链式帧处理多目标跟踪算法(MOT-CCC)。MOT-CCC将连续的两帧图片作为输入,将目标关联问题转化为两帧检测框对回归的问题,增强了目标间的关联性;采用互相关注意力模块将检测任务和身份识别任务解耦,以平衡并减少这两个任务之间的竞争。此外,所提算法将目标检测、特征提取和数据关联3个模块融合到一个网络中,实现了端到端的优化,提高了跟踪准确性,减少了跟踪耗时。在MOT16和MOT17基准测试中,MOT-CCC比原有的基准CTracker算法的MOTA提高了1.3%,FP减少了13%。

vsocket:一种基于RDMA的兼容标准套接字加速方法

为了兼容Linux标准套接字,同时利用RDMA提高使用套接字的程序的性能,提出在上层应用与底层RDMA之间搭建一个中间件——Viscore Socket adaptor(简称vsocket);通过拦截socket API,将上层应用通过套接字收发的数据流无缝转接到RDMA承载上。vsocket绕过管理收发缓冲区的内核,针对TCP和UDP分别实现了用户空间的内存管理机制,使用RC类型的RDMA网络支持TCP加速,使用UD类型的RDMA网络支持UDP加速,并重用Linux UDP来辅助其路由。实验结果表明vsocket能够保证Linux标准套接字接口的兼容性,提升网络性能,摆脱Linux内核网络协议栈的限制,改善收发数据的延迟与带宽。

基于“四位一体”模式的数字测图实验教学改革

基于测绘仪器类实验教学的特点及教育信息化2.0时代背景和新工科人才培养的需求,改变数字测图实验传统单一线下实体教学模式势在必行,本文提出将理论课教学、在线实验教学、线下实体实验和虚拟仿真实验融合的“四位一体”数字测图实验教学新模式,实现线上、线下混合和理、虚、实融合的多元化教学模式,并基于该教学模式进行了实验课程资源和平台建设,制定了相应的实验教学策略,进行了实践教学应用。结果表明,“四位一体”数字测图实验教学模式可有效激发学生上实验课的兴趣,提高学生的实践动手能力、创新能力和教师的信息化教学水平,可为测绘类实践教学改革提供参考。

教育信息化时代的数字测图智慧教学实践分析

教育信息化时代虚拟仿真技术是智慧教学的重要手段,可虚拟仿真仪器设备、实习环境、实验过程等实践环节,也可模拟仿真理论教学的原理与计算,组成完整的虚拟仿真教学系统。文章探讨了数字测图课程理论教学中的模拟仿真计算、虚拟仿真测绘实验的实践教学应用,提出了基于在线课程、虚拟仿真实验室和教研室的智慧教学构想。

基于CoinJoin实现的混币交易检测方法——以Wasabi平台为例

混币技术为加强用户交易隐私而设计,但对“加密货币”监管使用的地址聚类规则造成严重干扰,因而常被黑客用作洗钱工具实现资金逃逸,这引发了金融监管部门对混币交易检测的关注。目前混币交易检测工作大多停留在单纯的数据分析与统计阶段,对混币交易的内部细节缺乏清晰的认知,并且没有可信的验证数据,因而检测方法的效果缺少可信度。Coin Join是去中心化混币的代表性思想,Wasabi是基于此思想实现的商用方案中比较流行的一种。结合Coin Join概念及其限制交易匿名集大小和混币金额的特点,提出了Coin Join混币交易的通用检测方法:Coin Join混币交易为多输入多输出交易,具有交易输出项个数大于输入中UTXO个数和输出项金额中存在大量重复值的特点。将Coin Join的通用检测方法与相关研究中提到的Wasabi混币交易的部分特征相结合,得到了对于Wasabi的基础检测方法并完成检测。从Wasabi平台服务接口处获得可信验证数据集,对该数据集分析并完成两项工作:一是对Wasabi基础检测方法中的规则参数进行调准;二是提出交易输出项金额中重复值的最高频次与输入中UTXO个数比值的新指标,该指标可用来衡量用户参与混币金额的自由度。在这两项工作的基础上,得到用于Wasabi的改进检测方法。实验表明:Wasabi基础检测方法的召回率为94.2%,准确率为67.2%;经过可信验证数据集的分析反馈,改进检测方法的召回率达到100%且准确率在99%以上。根据通用检测方法对整个Coin Join类型的混币交易的总市场规模进行预测评估,得到结论:当今市场中Coin Join混币交易占所有比特币交易的数量上限为1.9‰,金额上限为3.7‰。

轻型卒中患者衰弱现状及影响因素

目的了解轻型卒中患者的衰弱现状及影响因素。方法选取2022年1~10月在福建某三级甲等医院神经内科住院的251例轻型卒中患者为研究对象。采用一般资料调查表、Frail量表、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、抑郁-焦虑-压力量表进行调查。采用有序多分类logistic回归分析衰弱的影响因素。结果轻型卒中患者衰弱和衰弱前状态的发生率为22.3%和44.2%。logistic回归显示发病至入院时间、入院NIHSS评分、小学及以下文化、多重用药、焦虑是轻型卒中患者衰弱的独立影响因素(P<0.05)。结论轻型卒中患者衰弱及衰弱前状态发生率高,应对衰弱进行评估及管理,从而预防和改善卒中预后。

DS⁃YOLO:一种部署在无人机终端上的小目标实时检测算法

随着无人机硬件成本的降低和深度学习算法的发展,部署在无人机终端的实时目标检测算法在诸多领域展现出广泛的应用前景。然而,嵌入式设备有限的能耗和算力,以及普适性目标检测算法对于小目标特征提取不够充分等问题,制约了此类算法速度和精度的提升。文中提出了一种部署在无人机终端上的小目标实时检测算法DS⁃YOLO(Dense⁃SPP YOLO),算法基于密集连接的思想设计了全新的主干网络,并改进了空间金字塔池化模块以增强小目标的特征提取和多尺度特征复用,最后基于批归一化层(Batch⁃Normalization)的缩放因子修剪网络中不重要的通道,修剪瘦身后的算法更加适合部署在移动端。在Visdrone2019⁃DET数据集上的测试结果表明,DS⁃YOLO算法mAP(mean Average Precision)指标比SlimYOLOv3算法提升约3%,检测速度达到89 FPS(Frames Per Second),高于SlimYOLOv3的67 FPS。

维生素K_4与甲硝唑联合牙周基础治疗术治疗慢性乙型肝炎肝硬化患者牙龈出血的疗效观察

目的观察维生素K_4与甲硝唑联合牙周基础治疗术治疗慢性乙型肝炎(CHB)肝硬化患者牙龈出血的短期疗效。方法纳入CHB肝硬化牙龈出血患者92例,按照随机数字表法分为3组,A组31例、B组31例、C组30例,A组单用维生素K_4,B组采用甲硝唑联合牙周基础治疗术,C组采用维生素K_4与甲硝唑联合牙周基础治疗术,3组均在治疗前及治疗完成后1个月进行牙周检查,观察指标包括探诊深度(PD)和龈沟出血指数(SBI)。结果 1个月后,C组的有效率高于B组,B组高于A组(P<0.05或0.01)。治疗前各组牙周指标比较差异均无统计学意义(均P>0.05);各组治疗后1个月较治疗前牙周指标均有明显改善(均P<0.01),且C组优于B组,B组优于A组,差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。结论维生素K_4能有效改善牙龈出血症状,维生素K_4与甲硝唑联合牙周基础治疗术治疗CHB肝硬化患者牙龈出血近期疗效好,值得临床推广。

中文版量表质量评价工具的引进与评价

目的通过对中文版量表的质量评价工具(Critical appraisal tool,CAT)的引进与评价,为量表的临床选择和应用提供质量评价依据。方法采用Brislin翻译模式汉化英文版CAT,应用Delphi专家咨询法进行修订和文化调适,并检测其效度。结果中文版CAT共13个条目,语言调试达到了语义、内容、概念对等性;中文版CAT各条目I-CVI的范围为0.86～1.00,S-CVI为0.96。结论中文版CAT相对简单可行,对于量表的质量评价具有针对性,且具有较高的效度,用于评估量表研制的过程质量,亦可为原始研究量表的研制提供理论框架指导和为量表质量的叙述性讨论提供参考依据。

一种基于动态Docker的SDN蜜网设计与实现

面对近年来越来越高级和组织化的黑客攻击,传统防护手段愈发力不从心。蜜网作为一种主动防御技术,在捕获和分析恶意行为方面发挥着不可替代的作用。现有蜜网技术无法实现细化粒度数据控制,蜜罐系统部署复杂,资源消耗大,文章结合Docker和SDN技术,设计并实现了一种基于动态Docker的SDN蜜网。在保证各蜜罐系统相互隔离的前提下,降低蜜网部署难度,减少资源消耗并实现资源的动态分配;同时使用SDN技术进行数据转发与控制解耦,有效实现数据流的灵活控制。

红米花色苷的制备及对胆固醇消化吸收的影响

为了改善高胆固醇血症,对红米麸皮中花色苷进行优化提取,通过筛选大孔树脂获得花色苷富集工艺条件,并研究红米花色苷对胆固醇消化吸收的影响.实验结果显示,红米花色苷提取最优条件:乙醇体积分数75%、pH值0.5、温度40℃、料液比1∶10、提取时间2.5 h、提取次数3次.大孔树脂HPD100对花色苷具有较高的吸附和解吸率,最佳富集工艺:上样体积140 mL、温度25℃、吸附1.5 h、洗脱液乙醇体积分数80%、流速1.0 mL/min、洗脱体积20 mL.红米花色苷主要成分为矢车菊素-3-葡萄糖苷(Cy-3-G),经大孔树脂富集处理,Cy-3-G含量达36.48%.红米花色苷对胰脂肪酶具有抑制作用,Cy-3-G含量越高,抑制作用越强.红米水提取物、乙醇提取物、大孔树脂富集物对胰脂肪酶活力抑制的IC50分别为61.13 mg/L、30.11 mg/L、18.91 mg/L.红米花色苷具有降低胆固醇微团溶解度的作用,Cy-3-G含量越高,降低胆固醇溶解作用越强.研究表明,红米及其花色苷是通过抑制胰脂肪酶活性和降低胆固醇微团溶解度起到调节血脂的作用.

机械通气患者拔管后吞咽障碍筛查工具的汉化及信效度评价

目的:汉化机械通气患者拔管后吞咽障碍筛查工具(postextubation dysphagia screening,PEDS),并检验其信效度及诊断价值。方法:严格遵循Brislin翻译模型对PEDS工具进行汉化,并经专家函询、ICU护士认知性访谈及预试验调适问卷条目,将其应用于100例经口气管插管机械通气患者。问卷内部一致性采用Cronbach’sα系数评估、评定者间信度采用组内相关系数评估;内容效度指数以及探索性因子分析验证效度检验结果;以吞咽障碍评估金标准——纤维内镜吞咽功能检查为参考标准,通过灵敏度、特异度进行诊断价值评价。结果:中文版PEDS工具总的Cronbach’sα系数为0.904;评估者内部信度系数为0.930;各条目内容效度指数为0.84~1.00,总的内容效度指数为0.96;机械通气患者拔管后吞咽障碍的发生率为56%,灵敏度为82.1%,特异度为70.5%。结论:中文版PEDS工具具有良好的信效度,灵敏度高,适用于经口气管插管机械通气患者吞咽障碍的筛查。

多措并举测绘专业人才培养探讨

测绘技术发展日新月异,各种教学理论、理念和方法、手段层出不穷,测绘专业课程教学面临着巨大的挑战和考验。从注册测绘师制度到测绘工程专业认证,从慕课和翻转课堂到在线课程建设,从青年教师讲课竞赛到学生测绘技能大赛和论文竞赛,分析测绘行业发展趋势对专业教学的引导、推动和冲击,探讨基于慕课、翻转课堂的在线课程建设以及测绘学科多种教学方法与手段的综合运用,多措并举培养测绘专业人才。

疏水树脂层增加一步法通用型粘结剂粘结强度的实验研究

目的观察附加使用生物活性疏水树脂层增加一步法通用型粘结剂粘结强度的效果。方法选择3种商品化的通用型粘结剂(UA)为研究对象,分别为G-Premio Bond(GP)、Scotchbond Universal(SB)、Clearfil MegaBond2(MG2)。疏水树脂为BZF21。将32颗健康无龋坏的第三磨牙随机分成4组,GP组、GP+BZF21组、SB组、MG2组。每组8颗,其中6颗用于微拉伸试验,2颗用于观察树脂-粘结剂-牙本质界面。通过微拉伸试验、扫描电镜分析其断裂模式和界面结构来评价其粘结强度。结果微拉伸试验显示,GP组、GP+BZF21组、SB组、MG2组粘结强度比较差异有统计学意义(P<0.05)。GP+BZF21组、SB组、MG2组粘结强度均大于GP组(均P<0.05),GP+BZF21组与SB组、MG2组比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。GP组中大多数断裂发生在粘结层,而GP+BZF21组中大部分断裂发生在树脂层、牙本质层或者两者混合失败。界面结构显示GP+BZF21组的树脂突相较于GP组更长更多。结论在一步法UA上附加使用生物活性疏水树脂层,可以显著提高其粘结效果,扩大临床应用范围。

《精密工程与工业测量》课程内容界定与教学设计

针对该课程与部分先修课程内容有交叉重叠现象,加之现有教材匮乏,普遍采用自编教材授课情况,本文对其授课内容及范围进行了大致界定,以明确教学内容,避免无谓的重复学习,并提出了案例式教学和讨论式教学方式,以发挥学生的主观能动性,提高自主学习能力。

数字地形测量学易被忽略的细微知识点

本文针对散乱于数字地形测量学课程内容中的若干具体细微知识点展开探讨,尤其对常规教材中没有涉及但却常用的一些知识点,进行了梳理和总结,内容涉及参考面、坐标系、数值计算方法、规则或技巧等的阐述。