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比较用可见/短波近红外光谱结合机器学习算法测量土壤性质的不同多元校准方法分析
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作者 黄招娣 陈再良 +4 位作者 王琛 田彭 章海亮 谢潮勇 刘雪梅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3535-3540,共6页
土壤肥力通常由有机质、总氮、速效磷、速效钾等含量决定。这些物质的含量通常采用可见/长波近红外光谱(visible/near-infrared spectroscopy,Vis/NIRS:350~2500 nm)进行研究,可见/短波近红外区域(visible/shortwave near-infrared spec... 土壤肥力通常由有机质、总氮、速效磷、速效钾等含量决定。这些物质的含量通常采用可见/长波近红外光谱(visible/near-infrared spectroscopy,Vis/NIRS:350~2500 nm)进行研究,可见/短波近红外区域(visible/shortwave near-infrared spectroscopy,Vis/NIRS:325~1075 nm)的研究却非常罕见,将可见/短波近红外光谱结合机器学习算法来测量土壤养分具有巨大潜力。选取了南昌市新建区和吉安市安福县的四个村庄作为样品获取地点,通过2×2网格法选取对角区的10~30 cm深度的土壤样本,其中水稻土120份(水稻土1和水稻土2),棕壤60份、红壤60份。样品经过研磨、风干等处理后用四分法均匀划分为两份,用于测定样品光谱信息和理化信息。将获取的光谱数据去除325~349和1073~1075 nm的噪声波段,然后采用S-G卷积平滑结合一阶导数进行预处理。将预处理后的光谱数据进行主成分分析(PCA),根据主成分分析得到的得分图(PC1:98.44%,PC2:3.5%,PC3:0.14%)显示出样品存在明显聚类现象且在二维空间内相互可分,样品存在明显聚类现象,PCA可以在一定程度上合理解释不同土壤样品的光谱特征差异。将预处理后的光谱数据建立全波段主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型,通过PCA和PLSR对光谱数据降维,提取出3个主成分因子(PCs)和9个潜在变量(LVs),建立非线性反向传播神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。通过比较PCR、PLSR、BPNN和LS-SVM方法对Vis/SW-NIRS及对OM、TN、P、K的预测精度,得出以下结论:(1)LS-SVM-LVs模型在所有土壤性能方面都优于PCR、PLSR、BPNN-PCs、BPNN-LVs和LS-SVM-PCs模型;(2)LS-SVM-LVs模型对OM和N的预测精度最高,这是在NIR区域具有光谱响应的特性;(3)采用Vis/SW-NIRS测定土壤矿质养分P和钾,具有不同的准确性,这是由于光谱活性成分的共变。根据本研究取得的结果,建议采用LS-SVM-LVs分析作为预测土壤性质(OM、TN、P和K)的最佳模型方法。然而,还需要进一步的研究来深入解释在近红外区域不具有直接光谱响应的土壤特性的测量。该研究成果可以为当地的精细农业的发展提供理论与技术参考。 展开更多
关键词 可见/短波近红外光谱 土壤 主成分分析 最小二乘支持向量机 反向传播神经网络
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基于可见/近红外光谱和数据驱动的机器学习方法测量土壤有机质和总氮 被引量:1
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作者 章海亮 谢潮勇 +4 位作者 田彭 詹白勺 陈再良 罗微 刘雪梅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2226-2231,共6页
土壤养分直接关系到作物产量与品质状况,然而传统化学方法检测存在化学试剂消耗大、耗时费力等问题,不能满足精细农业的需求。快速获取土壤养分信息是发展精细农业、绿色农业的关键,想要了解土壤肥力状况,必须先了解有机质和总氮的含量... 土壤养分直接关系到作物产量与品质状况,然而传统化学方法检测存在化学试剂消耗大、耗时费力等问题,不能满足精细农业的需求。快速获取土壤养分信息是发展精细农业、绿色农业的关键,想要了解土壤肥力状况,必须先了解有机质和总氮的含量状况。许多研究表明,长波近红外光谱被广泛应用于土壤检测领域,然而短波可见/近红外光谱在土壤有机质和总氮的研究上却非常罕见。以江西省吉安市安福县和南昌市新建区的四个村庄作为研究区,根据2×2网格法采集了深度为10~30 cm的棕壤、红壤和水稻土三种最为典型的土壤样品共180份。经过研磨、风干等处理后用四分法均匀划分为两份,用于测定样品光谱信息和理化信息。将土壤样品按照2∶1(120∶60)划分为建模集和预测集。考虑到首尾端波段噪声较大,故去除325~349和1051~1075 nm波段,将350~1050 nm波段用于光谱分析。通过连续投影算法(SPA)筛选出有机质12个特征波长点,总氮11个特征波长点,考虑到土壤光谱信息与土壤理化性质之间可能存在非线性联系,建立全波段与特征波长的线性偏最小二乘回归(PLSR)模型和非线性最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对土壤有机质和总氮进行研究,LS-SVM模型采用两步网格搜索法优化了两个超参数γ和σ^(2)。研究结果表明:(1)土壤的光谱反射率随波长增加反射率升高,反射率曲线中460、550、580、740和900 nm处有较为明显的吸收特征。(2)从PLSR模型和LS-SVM模型结果分析可知,非线性模型LS-SVM具有更好的预测精度,分析认为土壤光谱信息与土壤理化性质之间存在一些非线性关系。(3)通过连续投影算法筛选的特征波长提高了模型精度,优化了模型运行效率。SPA-LS-SVM模型是所有模型中最优的预测模型,其中有机质模型的R_(pre)^(2)为0.8847,RMSE_(p)为0.1048,RPD为2.9450,总氮模型的R_(pre)^(2)为0.9018,RMSE_(p)为0.0104,RPD为3.1911。(4)本研究说明可见/近红外光谱能够用于测量不同类型的土壤有机质和总氮含量,并且达到较好的预测效果。可见/近红外光谱在土壤检测领域具有巨大潜力。 展开更多
关键词 土壤有机质 总氮 连续投影算法 偏最小二乘回归 最小二乘支持向量机
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基于改进YOLOv3算法的刀具表面缺陷检测 被引量:5
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作者 刘浩 陈再良 王善翔 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第11期87-90,共4页
目前,刀具的缺陷检测大都依赖人工完成,效率低、误检率高而且对工人视力有一定的损害。为此,开发自动化视觉检测平台和算法。针对刀具表面的缺陷检测任务,对相机、镜头和光源进行选型,设计了视觉检测实验平台。同时对图像降噪、增强等... 目前,刀具的缺陷检测大都依赖人工完成,效率低、误检率高而且对工人视力有一定的损害。为此,开发自动化视觉检测平台和算法。针对刀具表面的缺陷检测任务,对相机、镜头和光源进行选型,设计了视觉检测实验平台。同时对图像降噪、增强等预处理算法进行研究。使用标准YOLOv3算法存在一定的漏检和检测框定位不准问题,从特征层、聚类算法和损失函数三方面对YOLOv3算法进行改进。实验表明,改进后的算法将AvgIoU从0.76提升到0.85。mAP从79.47%提升到84.02%,检测速度达到22FPS。搭建视觉检测平台、开发视觉检测算法,能够代替现有的人工来进行刀具的缺陷检测。 展开更多
关键词 切削刀具 缺陷检测 图像处理 YOLOv3 k-means++聚类
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基于MPI的引擎盖模流分析及工艺优化
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作者 刘浩 陈再良 +1 位作者 杨振 王昌儒 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期52-55,共4页
运用模流分析软件(MPI)对某引擎盖零件进行模流分析,得到了两浇口方案和三浇口方案的充填时间、气穴分布、V/P值、熔接线等参数或数值,两浇口方案的气穴数量、熔接线数量和变相量小于三浇口方案。进一步对其工艺进行优化,最终确定热流... 运用模流分析软件(MPI)对某引擎盖零件进行模流分析,得到了两浇口方案和三浇口方案的充填时间、气穴分布、V/P值、熔接线等参数或数值,两浇口方案的气穴数量、熔接线数量和变相量小于三浇口方案。进一步对其工艺进行优化,最终确定热流道两浇口方案。两浇口方案对于该引擎盖零件的模具设计和制造具有重要意义。 展开更多
关键词 引擎盖零件 模流分析软件 模流分析 工艺优化
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面板型材缺口冲模设计与分析
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作者 钱亚娜 陈再良 杜祥哲 《模具工业》 2018年第8期25-27,共3页
通过对面板型材结构的分析以及对其加工方式的探讨,设计一种既能有效加工面板型材缺口,又能减少毛刺的冲裁模,通过仿真分析对凹模镶件的形状进行了改进,试验证明,该模具达到加工要求,不仅运行平稳,而且加工效率高。
关键词 模具 结构 凹模镶件 试验 面板型材
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Intraretinal layer segmentation and parameter measurement in optic nerve head region through energy function of spatial-gradient continuity constraint
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作者 chen zai-liang WEI Hao +4 位作者 SHEN Hai-lan PENG Peng YUE Ke-juan LI Jian-feng ZOU Bei-ji 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第8期1938-1947,共10页
For the diagnosis of glaucoma,optical coherence tomography(OCT)is a noninvasive imaging technique for the assessment of retinal layers.To accurately segment intraretinal layers in an optic nerve head(ONH)region,we pro... For the diagnosis of glaucoma,optical coherence tomography(OCT)is a noninvasive imaging technique for the assessment of retinal layers.To accurately segment intraretinal layers in an optic nerve head(ONH)region,we proposed an automatic method for the segmentation of three intraretinal layers in eye OCT scans centered on ONH.The internal limiting membrane,inner segment and outer segment,Bruch’s membrane surfaces under vascular shadows,and interaction of multiple high-reflectivity regions in the OCT image can be accurately segmented through this method.Then,we constructed a novel spatial-gradient continuity constraint,termed spatial-gradient continuity constraint,for the correction of discontinuity between adjacent image segmentation results.In our experiment,we randomly selected 20 B-scans,each annotated three retinal layers by experts.Signed distance errors of?0.80μm obtained through this method are lower than those obtained through the state-of-art method(?1.43μm).Meanwhile,the segmentation results can be used as bases for the diagnosis of glaucoma. 展开更多
关键词 surface segmentation parameter measurement optical coherence tomography optic nerve head spatial-gradient continuity constraints
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BGIDB:A fundus ground truth building tool with automatic DDLS classification for glaucoma research
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作者 ZOU Bei-ji GUO Yun-di +3 位作者 chen zai-liang HE Qi ZHU cheng-zhang OUYANG Ping-bo 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第9期2058-2068,共11页
Taking advantage of the new standard HTML5,we designed an online tool called a browser/server-based glaucoma image database builder(BGIDB)for the demarcation of the optic disk and cup’s ellipse-like boundaries.The B-... Taking advantage of the new standard HTML5,we designed an online tool called a browser/server-based glaucoma image database builder(BGIDB)for the demarcation of the optic disk and cup’s ellipse-like boundaries.The B-spline interpolation algorithm is used,and a specially designed algorithm is proposed for classifying the disease grade according to the disc damage likelihood scale criterion,which is correlated strongly with the glaucoma process by quantity.This tool exhibits the best performance with a low overlapping error of 4.34%for the optic disk demarcation and 8.31%for the optic cup demarcation.It also has preferable time-consuming as compared to other tools and is a cross-platform system.This tool has already been utilized in building the ophthalmic image database in the cooperation of Center for Ophthalmic Imaging Research and The Second Xiangya Hospital. 展开更多
关键词 GLAUCOMA image database B-SPLINE disc damage likelihood scale(DDLS)
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