浮力对不同截面形状通道中超临界LNG传热特性的影响

在液化天然气动力船舶中,超临界液化天然气在使用前需要进行气化。超临界LNG的气化是一个拟相变过程。本研究对超临界LNG在拟相变过程中的局部流动和传热性能进行数值研究,主要目的是揭示在不同截面形状通道内浮力对局部流动和传热性能的影响。研究发现,浮力因子的大小受截面形状影响不大。另一方面,浮力对传热性能的影响集中在类液区和拟临界区。二次流是由于浮力和密度差异的影响而产生的。流体的分布及二次流受到通道形状及浮力的影响从而影响传热性能。通常,二次流的存在提高了通道壁面和相邻流体间的传热性能。然而,由于浮力的原因,低密度、高温流体聚集在通道顶部,导致局部传热性能恶化。因为通道截面形状的不同,导致湍动能及定压比热的分布不相同,从而造成传热性能存在差异。

2010-2019年北京市孕产妇死亡率及死因分析

目的通过分析北京市孕产妇死亡率及死亡原因变化趋势,以及二孩政策调整对生育的影响,为进一步降低孕产妇死亡率提供依据。方法收集整理2010-2019年北京市孕产妇死亡病例及评审资料,分析孕产妇死亡率变化、死亡原因顺位、死亡评审结果及相关影响因素。结果2010-2019年北京市常住人口孕产妇死亡率呈波动下降趋势,2019年死亡率为4.12/10万,比2010年的13.81/10万下降了70.16%,平均年降幅7.79%。非本市户籍孕产妇死亡率年降幅(13.52%)高于本市户籍(3.24%),差异有统计学意义(Z=-2.113,P=0.035)。2010-2019年北京市非直接产科因素死亡占62.05%(121/195),死亡原因顺位前五位依次为妊娠合并心脏病、产科出血、羊水栓塞、肺栓塞和异位妊娠,2015年后北京市孕产妇死因多样化,猝死、肿瘤等疾病进入孕产妇死亡原因前五位,其他包括病毒性肺炎、肺动脉高压、自身免疫性疾病、癫痫等非常见因素死亡比例达到19.05%。高龄、经产孕产妇占29.23%(57/195)和45.64%(89/195),2015年后高龄、经产孕产妇死亡比例增加。死亡孕产妇中高危孕妇占77.95%(152/195),其中高风险占24.10%(47/195),较高风险占18.46%(36/195)。死亡时段:孕期死亡占34.36%(67/195),产时死亡3.08%(6/195),产后>24 h死亡占44.62%(87/195),前后五年比较差异无统计学意义。结论2010-2019年北京市孕产妇死亡率呈波动下降,降幅明显,2016年“全面两孩”政策调整致高龄、高危孕产妇增加,死亡原因多样化,还需进一步加强政策支持并优化多学科、全孕期精细管理,以保障母儿安全。

北京市医药分开政策对住院费用的影响——以五家试点医院为例

目的:评价北京市2012年实施的医药分开政策对五家试点医院医生诊疗行为以及医疗费用的影响。方法:以缺血性心脏病为例,采用有对照的前后比较设计来研究住院服务利用的变化。以五家试点医院为干预组,以非试点的所有三甲公立医院为对照组。2011年1月1日—2012年7月1日为干预前,2012年7月2日—2014年12月31日为干预后。数据来源于2011—2014年北京医保抽样数据库,采用倍差法及知情人深入访谈进行分析。与试点医院及非试点医院的医保办主任进行深入访谈,探索医药分开政策对评价指标的作用机制。结果:缺血性心脏病住院次均中药费用、次均实验室检查费用显著下降,次均综合服务费用显著增加;次均西药费用有所下降,但是没有统计学意义;中药费用的比例下降3.73%;综合服务费用比例增加2.58%;实验室检查费用比例和临床诊疗费用比例变化没有统计学意义。结论:医药分开相关政策改变了医院的费用结构,减少的药品费用平移到诊疗费用等其他费用,实现了收入的平移;在现有医保支付方式和医院收入分配制度下,医药分开政策对住院总费用和患者自付费用的影响不大;加强医院内部管理,严格管控绩效指标,对于规范医生行为具有一定作用。

Assessment of Secondary Mountain Hazards along a Section of the Dujiangyan Wenchuan Highway

Conducting a hazard assessment for secondary mountain hazards is the technical basis for reconstructing destroyed highways and for disaster prevention.It is necessary to consider the role and influence of structural engineering measures as an important assessment factor.In this study,based on six substantial field investigations conducted between July 2008 and July 2012,a 2 km wide zone along both sides of the Dujiangyan Wenchuan(Du Wen) Highway was selected as the study area.Microgeomorphic units and small watersheds in the study area were extracted with GIS software and used as basic assessment units.Through field investigations,remote sensing surveys and experimental analysis,a structural engineering effectiveness assessment was conducted using the technique of principal component analysis.The results showed the following:1) A total of 491 collapses,12 landslides,32 slope debris flows and 17 gully debris flows were scatted across the study area.The total overall areal density of all mountain hazards was 25.7%.The distribution of secondary hazards was influenced mainly by seismic intensity,active fault zones,lithology,slope and altitude.More than 70% of secondary hazards occurred in zones with a seismic intensity of XI,a distance to the fault zone of between 0 and 25 km,a slope between 25° and 50°,and an altitude of between 1,000 m and 1,800 m.2) Different structural engineering measures play different roles and effects in controlling different types and scales of secondary mountain hazards.3) With a secondary mountain hazard area of 128.1 km2and an areal density of 34.9%,medium,high and very high hazard zones accounted for 74% of the study area and were located on the high,steep slopes along both sides of the highway.The low hazard zone was located mainly in the valley floor,on gentle slope platforms and at locations 1.5 km away from the highway the hazard area was 45 km2and the areal density was 3.3%.4) The methodology for hazard assessment of secondary mountain hazards,which is based on five factors,solves such key technical problems as the selection of assessment units,multi-source data fusion,and the weight calculation for each assessment index.This study provides a new and more effective method for assessing secondary mountain hazards along highways,and the proposed models fit well with validation data and field observations.The findings were applied to reconstruction and disaster mitigation in the case of the Du Wen Highway and proved to be feasible.

基于多源数据和LSTM模型的县域冬小麦估产

及时准确地估计区域冬小麦产量对维护国家粮食安全和农业可持续发展具有重要意义。本研究利用中国冬小麦主产区2001—2018年的遥感数据、气象数据和县域产量,构建基于长短期记忆(Long Short-term memory,LSTM)估产模型,并与传统随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和决策树(Decision Tree,DT)模型对比,研究不同模型的估产性能,分析不同特征对模型精度的影响,评估模型的提前预测能力。研究结果表明:1)基于全部数据的LSTM模型精度最高,平均R2为0.853,平均NRMSE为7.22%。与DT、RF和SVR模型相比,LSTM模型将R2提高了0.324、0.088和0.028;2)光合作用相关的地面下行长波辐射(R20.737)、近地面气温(R20.747)、地面下行短波辐射(R20.735)和降水率(R20.681)超过了其他单一特征的估产能力,在单一特征的基础上增加特征的数量将进一步提高估产的准确性。气象数据、波段反射率和植被指数对估产的贡献依次降低,当同时使用这三种数据时估产准确性最高(R20.866、NRMSE7.00%)。3)小麦生长周期从10月8日至次年6月10日,8 d一个时相,合计32个时相数据,基于三种数据源的LSTM模型预测产量的能力在1~6时相增加,在7~19时相趋于平稳,在20~29时相再次上升,30~32时相基本保持稳定不再增加。当使用前29个时相的数据时,LSTM模型可以提前24 d获得最大的产量预测精度(R20.873、NRMSE 6.90%)。本研究提出的方法不仅估产精度较高,而且能够实现提前预测产量,可为农业管理和农业经济活动提供高效可靠的大面积冬小麦估产途径。

北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况及其影响因素

目的了解北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况及影响因素,为进一步提高唐氏综合征产前血清学筛查服务覆盖率,有效降低严重出生缺陷提供参考依据。方法收集北京市西城区、海淀区和怀柔区所有助产机构和儿科2006年10月1日—2016年9月30日通过医院出生缺陷监测系统上报的孕13周~出生后7 d 13800名出生缺陷儿母亲的监测资料,回顾性分析出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况,并应用多因素非条件logistic回归模型分析相关影响因素。结果北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例为74.42%,服务利用比例由2007—2008年度的65.94%上升至2013—2014年度的79.30%,此后回落至2015—2016年度的76.12%,总体呈上升趋势(Z=10.58,P<0.001);各年度本地户籍服务利用比例均高于外埠户籍服务利用比例,但差距不断缩小(Z=–12.10,P<0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,2011—2016年度、年龄≥25岁、文化程度初中及以上和月平均收入≥2000元的北京市出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较高,外埠户籍、产次≥1次、双胎和三胎的北京市出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较低。结论北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较高,本地户籍与外埠户籍服务利用差异不断缩小;年度、年龄、文化程度、月平均收入、户籍类型、产次和胎数是该地区出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况的主要影响因素。