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高校“大学英语”课程教学策略刍探 被引量:1
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作者 陈志章 张骞 《成才之路》 2021年第19期24-25,共2页
高校“大学英语”课程能够培养学生英语应用能力,提高学生综合文化素养。文章从注重更新教学理念、注重“课程思政”的渗透、以通识教育为本拓展学生视野、按照专业特点设计阅读任务、引导学生利用英语学习平台进行自主学习、要求学生... 高校“大学英语”课程能够培养学生英语应用能力,提高学生综合文化素养。文章从注重更新教学理念、注重“课程思政”的渗透、以通识教育为本拓展学生视野、按照专业特点设计阅读任务、引导学生利用英语学习平台进行自主学习、要求学生进行课堂汇报、构建合理的教学评价体系等方面,对高校“大学英语”课程教学策略进行探讨。 展开更多
关键词 大学英语 教学策略 教学质量 教学效率
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SWI联合MRA对判断急性脑梗死血管病变类型的应用 被引量:2
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作者 孙建军 黄勇华 +4 位作者 徐罗 陈志章 孙海涛 褚相乐 刘海燕 《医学影像学杂志》 2022年第11期1864-1866,1870,共4页
目的应用SWI结合MRA对急性脑梗死患者脑动脉狭窄进行观察,以期帮助判断血管狭窄的类型。方法观察发病时间小于9h急性脑梗死患者56例,分别记录MRA的狭窄或闭塞的部位,以及在SWI上的SVS征的位置,并比较两者的一致性。结果共有48例在MRA上... 目的应用SWI结合MRA对急性脑梗死患者脑动脉狭窄进行观察,以期帮助判断血管狭窄的类型。方法观察发病时间小于9h急性脑梗死患者56例,分别记录MRA的狭窄或闭塞的部位,以及在SWI上的SVS征的位置,并比较两者的一致性。结果共有48例在MRA上发现动脉狭窄或闭塞,有29例SVS征阳性,两者相一致者为27例,占46.5%,对发现血栓和狭窄的一致性较低(Kappa值=0.157)。结论应用SWI的SVS征阳性结合MRA的狭窄能够敏感的发现急性梗死早期动脉内的红色血栓,给血管内治疗提供重要依据。 展开更多
关键词 急性脑梗死 磁共振成像 磁敏感加权成像 血栓
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时域有限差分法研究进展及其在EMC中的应用 被引量:1
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作者 杨顺川 陈志璋 《安全与电磁兼容》 2022年第5期9-15,共7页
时域有限差分(FDTD)法作为计算电磁学的三大算法之一,被广泛应用于集成电路信号/电源完整性分析、天线设计、瞬态电磁场效应分析与电磁兼容(EMC)等领域。该文回顾了FDTD的发展历史,介绍了FDTD的基本原理与关键技术,从完美匹配层吸收边... 时域有限差分(FDTD)法作为计算电磁学的三大算法之一,被广泛应用于集成电路信号/电源完整性分析、天线设计、瞬态电磁场效应分析与电磁兼容(EMC)等领域。该文回顾了FDTD的发展历史,介绍了FDTD的基本原理与关键技术,从完美匹配层吸收边界、共形技术、亚网格技术以及隐式迭代方法等方面介绍了该领域国内外的研究动态以及本团队在该领域的主要研究成果,分析了当前研究存在的主要问题和重点研究方向,并分析了FDTD方法在电磁兼容问题中的应用情况,旨在为电磁兼容相关工作人员提供参考。 展开更多
关键词 时域有限差分 完美匹配层 共形 亚网格 隐式迭代
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A Survey of Wi-Fi Sensing Techniques with Channel State Information 被引量:2
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作者 MIchen Liangqin TIAN Liping +1 位作者 XU Zhimeng chen zhizhang 《ZTE Communications》 2020年第3期57-63,共7页
A review of signal processing algorithms employing Wi-Fi signals for positioning and recognition of human activities is presented.The principles of how channel state information(CSI)is used and how the Wi-Fi sensing s... A review of signal processing algorithms employing Wi-Fi signals for positioning and recognition of human activities is presented.The principles of how channel state information(CSI)is used and how the Wi-Fi sensing systems operate are reviewed.It provides a brief introduction to the algorithms that perform signal processing,feature extraction and recognitions,including location,activity recognition,physiological signal detection and personal identification.Challenges and future trends of Wi-Fi sensing are also discussed in the end. 展开更多
关键词 Wi-Fi sensing channel state information signal processing CLASSIFICATIONS feature extraction POSITIONING LOCATION recognitions
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