流域综合治理方案探讨——以黄冈市巴河支流进士河为例

【目的】探讨流域综合治理及规划设计的方案思路。【方法】以黄冈市巴河支流进士河为例,在对流域现状进行调研和分析后,从防洪、水生态修复两个方面入手,提出控源截流、防洪灌溉、活水提质、生态修复、景观设计的综合治理方案。本工程的主要任务为治污、清淤、生态修复,兼顾景观、休闲、娱乐等功能。【结果】通过对进士河的流域综合整治,河段的防洪能力得到增强,水环境问题得以改善,有效地保护了进士河的水环境生态。打造生态功能型绿化景观,沿途周边生态环境将得到有效保护。同时,使工程建设破坏的生态环境得到有效治理和恢复。【结论】探索和推广适合本地区特点的其他流域环境整治,全面改善乡村流域环境,对促进乡村振兴与美丽乡村可持续发展具有重要意义。

低分子量聚苯醚改性聚酰亚胺材料的制备及性能研究

通过环氧基与聚酰胺酸的反应,用自制的环氧化聚苯醚(EPPO)改性聚酰亚胺。其中,环氧基开环使得聚酰亚胺分子链之间发生交联。通过改变环氧化聚苯醚的添加量制备了一系列的改性膜并对其介电性能、热尺寸稳定性、耐热性能等进行研究。结果表明,环氧化聚苯醚质量分数为2%的改性聚酰亚胺膜在所研究样品中具有较好的综合性能,如优异的耐热性(分解温度为493℃),较低的热膨胀系数(室温~200℃下为79.1×10^(-6)/℃)和优良的介电性能(10 GHz下介电常数为3.14、介电损耗角正切值为0.0063)。

仿真系统在9FA燃气轮机控制系统国产化改造过程中的应用

以某S-109FA-SS单轴燃气—蒸汽联合循环机组燃气轮机控制系统(TCS)及数字式电液调节系统(DEH)国产化改造为案例,介绍了燃气轮机压气机、燃烧室、透平的建模原理及主要参数的选取,重点对燃气轮机启动阶段逻辑和汽轮机热应力控制算法进行了介绍。在典型案例应用中,经过仿真测试,可以验证逻辑及控制算法的准确性,提前排除逻辑组态过程中的设计缺陷,证实仿真系统在燃气轮机控制系统国产化改造过程中起到了重要的作用。

无机硒添加方式及NADPH或果糖添加对酵母富硒培养的影响

文章以酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)诱变菌株HXS-02为出发菌株,以菌株的生长、总硒和有机硒质量浓度及产率为指标,考察无机硒添加方式及还原型辅酶Ⅱ(NADPH)或果糖的添加对酵母富硒培养的影响。结果显示:菌株富硒培养时加入亚硒酸钠的适宜时间和适宜质量浓度分别为8 h和62.5 mg/L,在此条件下继续培养至24 h,菌株的干质量浓度和富硒能力最好,总硒产率和有机硒产率分别达到(8760.7±50.6)μg/L和(8573.5±46.5)μg/L;NADPH和果糖的添加可显著影响菌株的生长和富硒能力,在无机硒添加的同时向培养基中添加NADPH至浓度为0.20 mmol/L或果糖至质量浓度为6 g/L后,菌株的总硒产率和有机硒产率与未添加的菌株相比,分别增加了32.6%~42.6%和38.1%~51.5%。以上研究表明,适合的无机硒添加方式并辅以添加适量的NADPH或果糖,可以有效促进酵母转化无机硒为有机硒的能力,提高富硒酵母总硒和总有机硒的产率。

考虑设备状态转移的配电网检修优化建模与仿真

针对设备状态转移对电网运行风险影响的问题,深入研究了电网设备状态转移的过程,并提出了计及该因素的配电网检修优化模型。通过分析包括正常、轻度劣化、重度劣化与劣化故障四个状态在内的设备状态转移马尔科夫过程,构建了基于四状态马尔科夫过程的状态转移矩阵。同时,考虑到不同设备状态转移对电网运行方式的影响,还设计了检修计划最优前瞻时间及配电网检修优化模型。基于某地区电网数据构造的仿真算例表明,文中所提优化方法可有效防控执行期间因设备故障而造成的电网运行风险增大问题,进而提升电网供电的可靠性。

智能就医模式下老旧医院门诊空间改造策略研究

针对智能就医模式带来的变化,以老旧医院门诊空间为研究对象,通过实地调研等方法梳理了老旧医院门诊空间在功能和布局方面存在的问题,提出了相应的功能优化及布局优化策略,并通过实际案例论证策略的可行性,为智能就医模式下老旧医院门诊空间改造设计提供建议和参考。

可视化温敏变色型实时体温监测复合水凝胶的制备与应用

伴随身体不适常有体温升高现象,便捷实时体温监测需求剧增。本研究以异丙基丙烯酰胺(NIPAM)、十二烷基硫酸钠(SDS)、N,N'-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)、过硫酸铵(APS)为原料,乳液聚合法制备体温敏感型PNIPAM高分子。通过调控SDS添加量,得到不同LCST的PNIPAM。当SDS为0.05g时,PNIPAM在37℃具良好温敏性。以2-甲基丙烯酰氧基乙基磷酰胆碱(MPC)、甲基丙烯酸丁酯(BMA)、对苯乙烯基硼酸(VPBA)为原料,制备水溶性PMBV高分子材料,PMBV与聚乙烯醇(PVA)水中可自发交联成凝胶。将PNIPAM加入PVA混合PMBV水溶液得到复合型温敏水凝胶:高于LCST时呈白色,低于LCST时呈透明状。制备的复合水凝胶具有良好生物相容性且具备高于体温显色特性,可制备可视化温敏变色贴,对体温升高者具有实时提示作用,具有安全、便捷、灵敏性等特点。

海上低渗油田采出液回注绿色工艺技术开发

以膜技术为核心的绿色、节能、环保、安全的海上低渗油田污水处理回用关键工艺技术的开发,对提升我国采油技术水平具有重要意义。设计开发的由沉降、水力旋流、气浮、介质滤器及无机超滤膜过滤等工序耦合的工艺技术,其产水水质满足SY/T 5329—2012中A2及以上要求。实际应用表明,工艺产水的油质量浓度可达5 mg/L,悬浮固体为1 mg/L,粒径中值为1μm。

人工气候室控制条件下青葱对LED光质的响应特性

【目的】研究人工气候室控制条件下青葱生长、产品品质及光合特性对不同光质的响应特性,优化青葱工厂化生产光环境调控参数,提高以鲜嫩绿叶为产品的青葱生产效率。【方法】在人工气候室LED控制光源条件下,以‘章丘’和‘天光’2个不同品种大葱为试验材料,将苗高15 cm左右、具2—3片真叶的穴盘中大葱幼苗,分别置于蓝光(B)、红光(R)、绿光(G)、黄光(Y)、白光(W)等5种不同光质条件下进行培养,光照强度均控制在(301.6±12.7)μmol·m^-2·s^-1,光照时间为12 h/d,昼/夜温度分别控制在25℃/18℃。分别在试验处理0、10、20、30和40 d时取样,测定不同光质处理的青葱叶片光合作用参数,以及培养40 d时青葱的生长量和产品品质。【结果】青葱的生长量、产品品质、叶片色素含量、净光合速率(Pn)、表观量子效率(AQY)和RuBP最大再生速率均以白光显著优于各单色光处理。培养40 d时,白光处理青葱单株鲜重为25.21 g,分别比蓝光、红光、绿光、黄光处理增加了7.83%、20.28%、35.68%和60.78%;其叶片Pn为7.63μmol·m^-2·s^-1,分别比蓝光、红光、绿光和黄光处理提高了11.39%、24.07%和39.23%和59.62%;叶片光饱和光合速率(Pmax)达13.29μmol·m^-2·s^-1,分别较蓝光、红光、绿光和黄光处理增加了5.39%、9.47%、15.57%和21.48%;光饱和点(LSP)除白光处理较高外,其他单色光处理间无显著差异;而光补偿点(LCP)则以黄光较高,绿光、红光次之,蓝光、白光较低。不同单色光处理间也存在显著差异,以蓝光处理青葱单株鲜重较高,黄光处理较低,分别达24.22和16.52 g,绿光、红光居中;蓝光处理青葱叶片Pn、AQY、光饱和光合速率(Pmax)、羧化效率(CE)以及RuBP最大再生速率也显著高于其他单色光处理。青葱假茎可溶性糖、粗纤维、丙酮酸、可溶性蛋白、游离氨基酸和干物质含量等品质指标均以白光处理显著高于各单色光处理,但各单色光处理之间则以蓝光处理较高,其他依次为红光、绿光、黄光。【结论】全光谱的白光处理最有利于青葱生长,表现为叶片光合效率较高,产品品质较优;各单色光处理则以蓝光效应较高,红光次之,黄光、绿光较差,反映青葱对白光、蓝光光能利用能力较强。

9E燃气轮机燃料控制算法解析及应用研究

以9E燃气轮机为研究对象,在深入了解DLN1.0燃烧室结构特征及掌握DLN1.0控制策略的前提下,推测9E燃气轮机的燃料控制算法是以ANSI/ISA-75.01.01中可压缩流体湍流计算方程为理论基础而设计的。为了验证推测的正确性,以可压缩流体湍流计算方程为基础设计了燃料控制算法,并结合现场数据进行对比分析。研究表明,新算法和原先算法计算结果完全吻合,从而证实了推测的正确性,并在国产化燃气轮机控制系统中采用该算法。燃料控制算法的解析对于燃烧调整以及燃气轮机控制系统国产化具有较为重要的实际参考价值及指导意义。

“海洋石油119号”FPSO海水取水系统方案研究

从南海现有FPSO海水冷却系统存在的封堵不严及海水腐蚀等问题出发,开展了FPSO海水取水系统的总体设计思路分析。针对机舱海底门取水和舷侧边舱取水2种不同取水系统方案,分析了“海洋石油119号”FPSO海水用户需求,从不同角度对比了2种不同取水方案的技术特点及优势,认为该FPSO采用舷侧边舱取水方案更有利于全生命周期生产及人员安全,对其他南海深水FPSO的设计、建造和运营具有一定的借鉴意义。

渤海常规稠油油田生产污水膜处理试验

采用国产陶瓷功能超滤膜对渤海某常规稠油油田生产污水进行处理,考察了膜的处理性能、化学药剂的影响、膜的长周期运行稳定性和清洗效果。结果表明,陶瓷功能超滤膜对平台污水处理系统化学药剂具有很好的适应性,同时具有很好的抗污染性能和长周期稳定运行能力。采用2步清洗法清洗膜,可以使膜通量恢复到初始值的99%以上。陶瓷功能超滤膜产水水质始终满足低渗油层注水水质A1级标准。

砾岩油藏三元复合驱中碳酸钠与无机矿物消耗影响因素研究

新疆油田三元复合驱现场使用的碱为碳酸钠,针对该区块的无机矿物组成、原油组成与地层水组成特点,开展了碳酸钠消耗量的研究。结果表明,砾岩油藏地层中的无机黏土矿物对碳酸钠有较强的吸附作用,其中吸附最强的是蒙脱石,其次是绿泥石、伊利石、长石,石英砂吸附性最小。静态吸附的结果证明碳酸钠在松散岩心上的吸附大于胶结岩心上的吸附,随着渗透率的降低,碳酸钠的动态吸附量逐渐减小,杂基对碳酸钠的消耗较大。该区块原油酸值较低,碳酸钠与原油发生化学反应的损失较少,该区块地层水中二价金属阳离子浓度较低,对碳酸钠的消耗也较少。

“互联网+”背景下大学生在线学习适应性及影响因素研究

学生在线学习适应性研究是线上学习和线上线下混合教学核心研究之一。本文梳理了国内外专家学者对于学习适应性及影响因素的研究,在前人成熟量表的基础上编制了大学生在线学习适应性量表。从学生在线学习适应能力偏向于不适应的问题出发,结合在线学习适应性影响因素,在产出导向法的指导下设计了大学生在线学习适应性的干预方案。实践结果表明,在线学习适应性干预方案有助于提高学生在线学习适应性。

面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用

为满足电网运行实时风险评估时效性要求,解决电网运行实时风险评估与定级中效率与精度两者间协调的问题,在当前国家和主要电网企业规定的电网运行事故定级标准基础上提出了一种快速定级方法。快速定级方法充分考虑了电网运行实际特性,采取数据治理和算法重构两方面主要措施,对原判定方法进行优化处理。通过数据治理,大幅降低了对外部数据的依赖性,并取消了部分不必要的输入数据。采用算法重构,进一步将运行风险定级与实际业务流程紧密联系。以该快速定级方法为核心,构建了支撑电网运行风险分析与事故处置的实时运行风险管理系统,介绍了该系统的功能框架与系统架构。该系统在某电网企业的实际应用情况表明,所提出的方法能有效提升实时运行过程中电网风险分析效率,对提升调度运行水平具有促进作用。

海上平台循环冷却水系统温度参数选取与节能增效

为实现闭式循环冷却水系统最优而合理确定系统中各温度参数,采用工况分析法,提出不同温度参数组合对闭式循环冷却水系统带来的影响,得到温度参数优化区间以及节能增效的改善效果。分析表明对数平均温差对换热器大小具有决定影响;冷却负荷增大,温度优化对动设备节能效果显著;温度选取要平衡对数平均温差和换热温差的相互制约关系,以达到一次、二次换热总体最优的效果。

基于CNN-AE-MAML的低压配电网自适应分类方法

低压配电网分类有利于提高低压配电网经济运行管理措施及新能源规划运行方案制定的效率。随着各类新能源、充电桩等新型源荷的不断接入,低压配电网原有负荷特征发生变化,一方面导致配电网负荷特征复杂,另一方面导致变化后可用的新负荷特征数据较少,给配电网分类带来挑战。针对以上挑战,提出一种基于卷积自编码器和模型不可知元学习(convolutional neural network-auto encoder-model agnostic meta learning,CNN-AE-MAML)的低压配电网自适应分类方法。首先,利用卷积自编码器(convolutional neural network auto encoder,CNN-AE)提取可表征低压配电网的配变负荷、光伏发电特征,采用谱聚类(spectral clustering,SC)对低压配电网进行分类;然后,构建基于softmax配电网类型识别方法,利用低压配电网实际数据的降维特征识别配电网类型;此外,利用模型不可知元学习(model-agnostic meta-learning,MAML)方法训练CNN-AE特征提取模型,使CNN-AE模型在少量数据下能自适应提取配电网新负荷特征,最终实现低压配电网准确、快速自适应分类。最后,利用低压配电网实际数据验证了所提方法的有效性。

超声处理对β-伴大豆球蛋白乳化性能的影响

以低温脱脂豆粕为原料,分离提取β-伴大豆球蛋白,考察超声波处理对β-伴大豆球蛋白乳化性能的影响。结果表明,超声处理后β-伴大豆球蛋白乳化性能显著提高,在功率200 W下,超声处理15 min,乳化活性和乳化稳定性均达到最高值。超声处理β-伴大豆球蛋白乳化性能的变化趋势与蛋白质表面疏水性的变化相同,乳状液粒径和游离蛋白质含量的变化趋势与乳化性能表现出的趋势基本吻合。超声改性增强了β-伴大豆球蛋白在水溶液的分散效果,导致蛋白质表面疏水性改变,进而影响其乳化性能。

离群专利视角下的新兴技术预测——基于BERT模型和深度神经网络

[目的/意义]由于新兴技术本身的超前性,其刚出现的关注度往往不是很高。目前研究更多遵循技术发展路径依赖进行新兴技术的识别,会忽略一些颠覆现有技术轨道的技术研发。通过对与领域内主流技术相似度较低的离群专利进行分析,可以更有效地识别这类技术研发并预测新兴技术。[方法/过程]提出一种基于深度学习的离群专利识别与新兴技术预测方法。首先使用BERT预训练模型基于专利文本构建相似度网络,识别离群专利,然后基于DNN模型构建离群专利指标与技术影响力之间的关系,实现从海量离群专利中快速、准确地预测新兴技术。最后以数控系统领域为例,从德温特专利数据库获取近10年领域内所有专利,进行实证分析。[结果/结论]数控系统领域的实证分析结果验证了模型的有效性,同时对国家的技术发展政策制定以及相关领域企业技术布局具有重要的指导意义。

光质对大葱叶片碳氮代谢的影响

为明确光质对大葱生长及碳氮代谢的影响,采用LED光源调控不同光质,测定了‘天光’和‘章丘’ 2个品种大葱的相对生长速率、碳氮代谢组分含量及相关酶活性。结果表明,大葱干物质积累量及生长速率以‘章丘’高于‘天光’。白光处理的大葱相对生长速率较高,蓝光、红光、绿光和黄光仅分别达白光的94.36%、89.30%、84.33%和76.21%;大葱叶片不同形态氮含量、糖含量,以及硝酸还原酶(NR)、谷氨酰胺合成酶(GS)、谷氨酸脱氢酶(GDH)、谷氨酸合酶(GOGAT)、蔗糖磷酸合成酶(SPS)和蔗糖合成酶(SS)等活性也均以白光处理显著高于各单色光处理。单色光处理的大葱生长速率以蓝光较高,黄光较低,绿光、红光居中;蓝光处理大葱叶片NO3^--N、NH4^+-N、可溶性蛋白、游离氨基酸等含量以及NR、GS、GDH、GOGAT等活性均显著高于红光、绿光和黄光等单色光处理,而蓝光处理的大葱叶片蔗糖、还原糖、总糖等含量和SPS、SS等活性亦显著高于其他单色光处理。综上,相同光强下,与其他单色光相比,蓝光能够提高大葱幼苗碳氮代谢关键酶活性,促进碳和氮素吸收同化及总糖的积累,有利于大葱生长。