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基于激光雷达的地铁隧道形变检测方法 被引量:13
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作者 黄晓杰 陈宇磊 +3 位作者 邵跃堂 吴磊 程道来 杨明来 《城市轨道交通研究》 北大核心 2019年第11期47-51,共5页
针对地铁隧道出现的形变问题,提出利用车载激光雷达对地铁隧道进行扫描检测的方法。该方法测得的点云数据需进行坐标转换,在点云数据预处理时通过统计滤波与双边滤波相结合的算法去噪,采用最小二乘法进行断面拟合得到光滑拟合曲线。对... 针对地铁隧道出现的形变问题,提出利用车载激光雷达对地铁隧道进行扫描检测的方法。该方法测得的点云数据需进行坐标转换,在点云数据预处理时通过统计滤波与双边滤波相结合的算法去噪,采用最小二乘法进行断面拟合得到光滑拟合曲线。对不同时期检测的同一位置断面进行局部形变分析,对某一区间段不同位置断面进行区间收敛分析,实现地铁隧道断面的形变分析。通过该方法的处理,可以更加有效地获取地铁隧道的形变信息,对实现地铁隧道形变动态检测具有借鉴意义。 展开更多
关键词 地铁隧道 激光雷达 点云数据 断面拟合 形变分析
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基于EEMD和FastICA的单通道背景声舱音盲源分离 被引量:5
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作者 纪林章 庄海滔 +1 位作者 程道来 仪垂杰 《应用技术学报》 2021年第1期62-67,74,共7页
针对单通道信号盲源分离(blind source separation,BSS)模型的极端欠定问题,提出利用总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将单通道混合信号分解成多个瞬时频率本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分... 针对单通道信号盲源分离(blind source separation,BSS)模型的极端欠定问题,提出利用总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)将单通道混合信号分解成多个瞬时频率本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量的形式,构建新的观测矩阵,再通过快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)实现信号的盲源分离。仿真实验和实验室研究表明:该方法能够抑制宽频和瞬态干扰,有效地将淹没于噪声中的目标信号提取出来。实测数据分析表明该方法可以在飞机发动机噪声干扰下有效地提取背景声舱音信号,证明该方法在舱音信号处理中的有效性。 展开更多
关键词 飞机背景声舱音 盲源分离 总体经验模态分解 快速独立分量分析
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基于S时频熵的球轴承性能退化特征指标提取方法 被引量:8
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作者 程道来 贾玉琛 潘玉娜 《轴承》 北大核心 2019年第4期59-62,共4页
滚动轴承的性能退化评估是实现主动维护的关键技术,其对特征提取提出了完全区别于故障模式识别的新要求。作为旋转机械中重要的零件,轴承的振动信号往往具有非平稳性,采用有效的时频分析能充分挖掘蕴含其中的故障信息。S变换是一种兼具... 滚动轴承的性能退化评估是实现主动维护的关键技术,其对特征提取提出了完全区别于故障模式识别的新要求。作为旋转机械中重要的零件,轴承的振动信号往往具有非平稳性,采用有效的时频分析能充分挖掘蕴含其中的故障信息。S变换是一种兼具小波和短时Fourier变换各自优势的时频分析方法,信息熵则能够定量度量信号分布的复杂程度,因此提出了S时频熵指标用来度量轴承振动信号的复杂度并反映其退化过程。对滚动轴承加速疲劳试验寿命周期数据进行分析并与有效值进行对比表明,S时频熵能够有效反映轴承性能的退化过程,可以作为性能退化评估框下现有指标的有益补充。 展开更多
关键词 滚动轴承 性能退化评估 S时频熵 S变换 信息熵
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基于感知机学习算法的地铁无线通信故障分析 被引量:4
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作者 陈宇磊 黄晓杰 +4 位作者 邵跃堂 傅伟清 吴磊 程道来 杨明来 《城市轨道交通研究》 北大核心 2019年第11期88-92,96,共6页
针对上海轨道交通11号线出现的车地无线通信失效的问题,对无线通信故障进行了研究。主要采用机器学习PLA算法(感知机学习算法)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志数据进行分析研究,并使用AP(无线接入点)时间-状态曲线图、A... 针对上海轨道交通11号线出现的车地无线通信失效的问题,对无线通信故障进行了研究。主要采用机器学习PLA算法(感知机学习算法)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日志数据进行分析研究,并使用AP(无线接入点)时间-状态曲线图、AP异常状态统计图和AP告警统计表等3种方式对轨旁通信设备AP运行状态信息进行统计及可视化展示。利用地铁公司提供的真实日志数据,验证了这种故障分析方式的有效性。该分析方式能够帮助地铁工作人员及时发现AP设备隐患、故障并维护,从而改善通信质量、提高通信效率,同时对其他地铁沿线通信故障分析也具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 地铁 无线通信 故障分析 日志数据 无线接入点 机器学习
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基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断
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作者 贾玉琛 程道来 +2 位作者 纪林章 姚红宇 仪垂杰 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第A02期648-652,共5页
飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号... 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用。 展开更多
关键词 声学 飞机 信息融合 产生式规则 舱音 故障诊断
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一种新的滚动轴承性能退化指标S-时间熵的提取方法 被引量:3
6
作者 程道来 贾玉琛 潘玉娜 《机床与液压》 北大核心 2019年第19期181-185,共5页
S变换兼具了小波变换和快速傅立叶变换各自的优势,具有良好的时频聚集性。归一化信息熵能够定量地度量信号分布的复杂程度。滚动轴承振动信号经S变换后,利用归一化信息熵定量地度量每个时刻下频率分布均匀程度,提出一种S-时间熵特征指... S变换兼具了小波变换和快速傅立叶变换各自的优势,具有良好的时频聚集性。归一化信息熵能够定量地度量信号分布的复杂程度。滚动轴承振动信号经S变换后,利用归一化信息熵定量地度量每个时刻下频率分布均匀程度,提出一种S-时间熵特征指标来反映滚动轴承的退化过程。针对滚动轴承内圈、轴承外圈、轴承滚动体的3种故障,分别对其3种不同损伤程度的数学模型进行仿真数据分析,提取各自S-时间熵指标进行对比,验证该方法的可行性。通过对滚动轴承加速疲劳寿命周期内的数据进行分析,与工程中常用的时域指标有效值进行对比,结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 S变换 S-时间熵 性能退化指标 滚动轴承
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一种基于RBM的滚动轴承退化指标构建方法 被引量:2
7
作者 程道来 魏婷婷 +1 位作者 潘玉娜 马向华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期210-216,共7页
针对现有滚动轴承性能退化指标构建方法高度依赖先验知识,实际应用情境单一,提出了一种基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的滚动轴承退化指标构建方法。将滚动轴承正常状态下的振动信号处理为归一化幅值谱,以此作... 针对现有滚动轴承性能退化指标构建方法高度依赖先验知识,实际应用情境单一,提出了一种基于受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)的滚动轴承退化指标构建方法。将滚动轴承正常状态下的振动信号处理为归一化幅值谱,以此作为建立RBM模型的训练样本,其中RBM模型结构特点是将其输出层单元数设为1,以训练完成后模型的输出作为退化指标构建的基础。通过不同情境下的滚动轴承全寿命周期试验数据验证了该方法的有效性。与最近相关文献相比,该退化指标在构建过程中避免了人工选择退化特征,能够清晰描述出轴承退化过程,且对早期微弱故障检测具有一定的敏感性。 展开更多
关键词 退化指标 受限玻尔兹曼机(RBM) 滚动轴承
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轴承变转速多模式下的深度卷积神经网络诊断方法研究 被引量:3
8
作者 潘玉娜 程道来 +1 位作者 魏婷婷 刀建明 《应用技术学报》 2022年第4期358-363,共6页
针对轴承运行转速、损伤模式复杂多变的情况,传统的基于特征提取的传统故障诊断方法的效果不尽如人意。提出了一种基于深度卷积神经网络的轴承变转速多模式下的诊断方法,以振动原始数据作为网络的输入,利用卷积层进行特征提取,池化层进... 针对轴承运行转速、损伤模式复杂多变的情况,传统的基于特征提取的传统故障诊断方法的效果不尽如人意。提出了一种基于深度卷积神经网络的轴承变转速多模式下的诊断方法,以振动原始数据作为网络的输入,利用卷积层进行特征提取,池化层进行特征约简,全连接层和分类器层进行故障识别。在设置合理的网络结构和参数的基础上,利用变转速多模式下的轴承故障数据建立了四分类诊断模型,其对测试数据集的诊断结果准确率达到98.6%,高于BP神经网络(72.8%)、支持向量机(76.9%)和浅层卷积网络(93.1%),表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变转速 多模式 轴承 故障诊断 深度卷积神经网络
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高速动车组齿轮箱断齿故障振动研究 被引量:3
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作者 程道来 许磊 +1 位作者 王恒亮 孙效杰 《应用技术学报》 2019年第4期331-337,共7页
为获得高速动车组齿轮箱的动力学响应,更好分析高速动车组故障齿轮箱系统振动特性,解决开发动车组齿轮箱故障检测系统时存在的齿轮箱故障物理样本稀缺、检测算法研究缺乏充足的校验输入信号的问题。依据相关参数构造高速动车组转向架-... 为获得高速动车组齿轮箱的动力学响应,更好分析高速动车组故障齿轮箱系统振动特性,解决开发动车组齿轮箱故障检测系统时存在的齿轮箱故障物理样本稀缺、检测算法研究缺乏充足的校验输入信号的问题。依据相关参数构造高速动车组转向架-齿轮箱CAD模型,基于Adams/View搭建动车组转向架-齿轮箱动力学模型。通过模拟正常工况和断齿的故障工况,仿真获取检测方案测点的动态响应。对比分析发现:断齿故障会导致齿轮箱振动能量增强,出现振动冲击特征,啮合频率幅值降低且出现边频带;同时,幅值的极值点由啮合频率变为转频。通过研究断齿故障下齿轮箱的振动特点,可以实现对高速动车组齿轮箱故障的快速诊断,为齿轮箱故障检测系统开发提供支撑。 展开更多
关键词 高速动车组齿轮箱 动力学仿真 振动分析
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地铁工程中砾质黏土热物理指标的相关性分析 被引量:1
10
作者 曹权 龚姝华 +2 位作者 李培刚 万衡 程道来 《铁道勘察》 2018年第4期64-67,共4页
收集及整理深圳地铁2号线沿线地层导热系数、导温系数和比热容等热物理指标原始数据,对砾质黏土热物理性质进行分析,对影响砾质黏土热物理指标的因素进行相关性统计,给出砾质黏土热物理指标比热容和导热系数与其三相比例指标(含水量、... 收集及整理深圳地铁2号线沿线地层导热系数、导温系数和比热容等热物理指标原始数据,对砾质黏土热物理性质进行分析,对影响砾质黏土热物理指标的因素进行相关性统计,给出砾质黏土热物理指标比热容和导热系数与其三相比例指标(含水量、孔隙比、密度)的计算公式,为热物理参数在地铁工程勘察、设计中的合理获取提供了一种新途径。 展开更多
关键词 热物理指标 三相比例指标 砾质黏土 相关性分析 地铁工程勘察
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基于DBN-SVDD的滚动轴承性能退化评估方法
11
作者 程道来 魏婷婷 +1 位作者 潘玉娜 马向华 《轴承》 北大核心 2021年第10期41-46,共6页
针对现有性能退化评估方法需要人工经验筛选特征指标,难以获取轴承故障状态下振动信号的问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。该方法以滚动轴承正常状态下的归一化幅值谱作... 针对现有性能退化评估方法需要人工经验筛选特征指标,难以获取轴承故障状态下振动信号的问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。该方法以滚动轴承正常状态下的归一化幅值谱作为DBN的输入,利用DBN中的RBM构建特征自动提取模型,通过SVDD构建评估模型。使用不同工况下滚动轴承全寿命周期试验数据的分析表明,该方法能够很好地揭示轴承性能退化规律,而且摆脱了特征选择的人为干预,可以准确检测出滚动轴承早期微弱故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 性能退化 神经网络 深度置信网络 支持向量数据描述
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Vibration of Axle Box from Wheel Diameter Difference in Vehicle 被引量:2
12
作者 cheng daolai XU Lei SUN Xiaojie 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2020年第4期509-518,共10页
The wheel diameter difference would worsen the dynamic performance and affect the safety of the rail vehicle.Therefore,it is necessary to detect wheel diameter difference while the train is operating.However,several e... The wheel diameter difference would worsen the dynamic performance and affect the safety of the rail vehicle.Therefore,it is necessary to detect wheel diameter difference while the train is operating.However,several existing detection methods can’t accurately detect and diagnose the wheel diameter difference under highspeed running environment.In this study,a new method of detecting wheel diameter difference was proposed for high speed rail vehicle.The wheel diameter difference would be diagnosed by the amplitude and frequency of vibration impact on the axle box.Firstly,the dynamic model with varying wheel diameters was established in SIMPACK,and LMA tread was used in high-speed rail vehicles.Then,the simulation results of rail vehicle dynamic performance were compared under different wheel diameter differences.After that,the relationship between axle box vibration and wheel diameter difference was used to demonstrate the feasibility of this detection technology.Finally,comparing and analyzing the simulation results of vibration obtained by matching treads with different wheel diameters,it shows that by increasing the wheel diameter difference,the longitudinal and lateral impacts on axle boxes increase asymmetrically,and the amplitude and the frequency become more evident.Therefore,this paper presents a technical scheme of online measuring wheel diameter difference by monitoring the vibration of the axle box. 展开更多
关键词 wheel diameter difference axle box dynamic simulation vibration characteristics
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