迎难而上:知觉资源稀缺对员工突破性创造力的影响机制研究

根据结构性紧张理论和不确定性管理理论,本研究探讨了知觉资源稀缺对员工突破性创造力的影响,同时对个体冒险意愿的中介作用以及AI-员工互动化的调节作用进行了分析。对来自328个团队1282份领导-员工配对数据的分析结果表明:员工知觉资源稀缺通过个体冒险意愿正向影响员工突破性创造力;AI-员工互动化调节知觉资源稀缺对冒险意愿的正向关系。具体地,即当AI与员工展现出高水平互动时,知觉资源稀缺对冒险意愿的积极作用加强;此外,AI-员工互动化还调节知觉资源稀缺通过冒险意愿影响突破性创造力的间接效应,即随着AI与员工互动水平的增加,知觉资源稀缺通过冒险意愿影响突破性创造力的间接效应更强。研究结果有助于拓展突破性创造力的前沿探讨。

电能-甲醇跨区协同输运下的电-氢耦合系统调度

针对我国电氢供需时空分布不均导致新能源利用率低、系统运行成本过高等问题,提出一种电能-甲醇跨区协同输运下的电-氢耦合系统调度方法。首先,根据送、受端区域的能源供需特征、电/氢子系统运行特性及甲醇氢载体属性,设计电-氢耦合系统跨区协同运行机制和调度框架,提出电能-甲醇联合输运下的送、受端供需平衡模型,充分利用甲醇的灵活储运能力促进新能源跨时空消纳;然后,构建电能-甲醇跨区协同输运下的电-氢耦合系统双层优化调度模型,考虑长时间尺度下的电、氢能量平衡,以天为调度尺度建立上层模型,确定甲醇输运和机组起停方案;考虑短时间尺度下的电力平衡、氢供需平衡约束,以小时为调度尺度建立下层模型,确定送、受端系统各小时的运行计划,从而实现异质能源的跨时空协同互补,保障送、受端区域多时间尺度能量供需平衡;最后,基于改进的HRP 38系统进行仿真分析,结果表明电能-甲醇跨区协同输运能够显著提高系统经济运行水平,促进新能源规模化消纳。

成熟度对桑椹果实多糖与酚类的影响

目的研究桑椹果实在生长成熟过程中基础营养成分以及多糖、酚类成分的变化。方法采用木里氏纤维素酶、α-淀粉酶和木瓜蛋白酶混合作用提取桑椹中的多糖,采用离子色谱法检测单糖组成,采用尺寸排阻色谱与多角度光散射联用与示差折光检测器联用技术检测桑椹多糖的分子量,采用傅里叶红外光谱和原子力显微镜检测多糖的结构组成和形态;桑椹酚类物质通过甲醇提取、旋蒸、树脂纯化、旋蒸和冻干,采用液相色谱-质谱检测其中酚类组成及含量比例。结果桑椹果实的含水量在青、红果时为89.49%和90.55%,成熟后略微下降至86.90%;灰分在成熟过程中下降明显,从1.09%逐渐下降至0.64%、0.48%;可溶性固形物,即主要是可溶性糖含量从青果的7.11%和红果的7.05%最终上升至成熟果的12.29%。随着桑椹成熟度升高,桑椹多糖组成中葡萄糖含量占比由20.04%下降至11.36%和5.11%,半乳糖醛酸含量占比由26.32%上升至41.85%和45.77%,多糖分子量变小。3种不同成熟度桑椹多糖均鉴定为果胶型多糖,主要成分为半乳糖醛酸;酚类主要由绿原酸、绿原酸二聚体、芦丁、槲皮素、矢车菊素-3-葡萄糖苷和矢车菊素-3-芸香糖苷等组成。结论成熟桑椹中营养成分高于未成熟桑椹,特别是其中可溶性固形物及花色苷含量,其中花色苷会随着桑椹成熟发生大幅的升高,而桑椹多糖为果胶多糖,随着成熟其同型半乳糖醛酸聚糖与鼠李半乳糖醛酸聚糖I结构域占比增加,为链状或球状结构。

1955—2020年博斯腾湖水盐收支估算与水盐平衡分析

为了探讨变化环境下开都河来水、人类水土开发和水利工程调节等对博斯腾湖水盐收支变化规律的影响,根据开都-孔雀河流域河流-湖泊-水利工程间的水力联系及水盐运移转化过程,构建了博斯腾湖水盐收支平衡模型,基于1955—2020年气象、水文、矿化度、开发利用的观测资料,分析了博斯腾湖逐年、分阶段和多年平均水盐收支变化规律。结果表明,受开都河来水和人类活动的影响,1955—2020年博斯腾湖水盐变化具有明显的4阶段特征。1987年以来水盐变化速率明显升高;焉耆盆地和孔雀河引水量较为稳定,开都河入湖水量占总入湖水量的81.89%,在1955—2020年博斯腾湖水位变化中起主导作用;1955—1987年农田排盐量占总入湖盐量的37.24%,其中1972—1986年农田排盐量接近总入湖盐量的50%,农田排盐量是湖水矿化度急剧升高的主要原因;1983年博斯腾湖西泵站运行后,湖水矿化度整体处于下降趋势,2020年降低到1.0 g/L以下。新时期在对开都-孔雀河流域严格遵守水资源三条红线控制的同时,加强扬水泵站、宝浪苏木分水闸及达吾提闸的联合运行,完全可以将湖水矿化度控制在1.0 g/L水平以下。研究结论可为博斯腾湖可持续利用和管理提供参考。

煤矿巷道七自由度喷浆机器人轨迹规划与跟踪控制

针对煤矿巷道喷浆机器人施工过程中存在的动作不连续、位置误差大、稳定性低等问题,提出了一种煤矿巷道七自由度喷浆机器人轨迹规划与跟踪控制方法。根据喷浆机器人静止时工作臂的运动范围和喷枪沿巷道走向的喷浆长度,将巷道划分为若干待喷截面,并规划机器人在每一截面间的移动轨迹和各截面上的工作臂运动轨迹,从而保证机器人在喷浆过程中动作连续。建立了喷浆机器人运动学模型,先采用三次多项式插值法对机器人移动轨迹进行规划,再通过模型预测控制算法对三次多项式插值生成的参考轨迹进行跟踪控制,实现机器人在巷道内精确、平稳移动。根据标准的D-H参数法建立了工作臂运动学模型,采用3-5-3分段多项式插值法对机器人在待喷截面的工作臂运动轨迹进行规划,使工作臂在喷浆过程中具有连续的加速度。仿真结果表明,喷浆机器人移动过程中最大位置误差为0.07 m,最大方向角误差仅为0.99 rad,移动速度整体稳定,且速度发生波动后能快速回到稳定状态,满足机器人移动准确、平稳的要求;工作臂运动过程中,喷浆轨迹、关节变量变化、关节速度和加速度曲线整体连续、平滑,满足喷浆动作连续、稳定的要求。

废弃混凝土再生砂的吸附特性研究

为解决再生砂高吸附性导致的混凝土工作性能快速损失这一问题,以C20~C60六种废弃混凝土再生砂为对象,采用压汞法和低温液氮吸附法测试再生砂的孔结构特征,利用X射线衍射(XRD)测试再生砂的物相组成,探究再生砂对水、亚甲蓝以及减水剂的吸附规律。结果表明:再生砂吸水率随废弃混凝土料源强度等级增加而降低,与孔结构有一定的相关性;再生砂对亚甲蓝的吸附性随黏土矿物含量降低而降低,与孔结构相关性不明显;再生砂对聚羧酸系减水剂的吸附性受孔结构和黏土矿物共同作用,但主要取决于黏土矿物的含量。

携氧/释氧分析仪氧分压和血氧饱和度计量校准方法

为实现半氧饱和度分压的计量溯源性,评价携氧/释氧分析仪的性能,分别建立氧分压和血氧饱和度的计量校准方法。根据国际临床化学和实验室医学联盟文件标准,以去离子水为样品,国家一级标准物质气体为气源建立氧分压参考测量方法。根据美国临床实验室标准协会C46-A2相关文件以及多功能血气分析仪中血氧饱和度示值的计量校准方法,以牛血红蛋白溶液为样品,使用高精度酶标仪建立血氧饱和度测量方法。氧分压相对示值误差分别为-2.82%和-1.35%,变异系数(CV)分别为0.31%和0.74%;血氧饱和度测量数据为(96.83±0.85)%,变异系数为0.88%,携氧/释氧分析仪测量结果为(96.68±0.67)%,变异系数为0.69%。该方法可分别实现氧分压和血氧饱和度的量值溯源,确保测得的P50值的计量溯源性。

不同皮肤接触时间对剖宫产新生儿早期母乳喂养行为的影响

目的探讨不同母婴皮肤接触时间对剖宫产新生儿早期母乳喂养行为的影响。方法将140例单胎足月择期剖宫产的产妇随机分为四组各35例。对照组采用常规剖宫产护理,干预1、2、3组按照母婴皮肤接触的流程分别实施即刻皮肤接触30 min、60 min、90 min。比较四组新生儿第1次出现觅食征象时间、第1次含接乳头时间、第1次吸吮乳头时间以及早开奶成功率。结果干预1、2、3组新生儿第1次出现觅食征象时间显著早于对照组(均P<0.05);干预2组、3组新生儿第1次含接乳头的时间、第1次吸吮的时间显著早于对照组(均P<0.05),早开奶成功率显著高于对照组(均P<0.008)。结论母婴皮肤接触持续60 min、90 min对剖宫产新生儿早期母乳喂养行为的建立有益。

考虑外部博弈和内部协同的耦合系统时序随机生产模拟

火电与可再生能源在同一并网点集成为耦合系统能够有效促进可再生能源消纳。传统随机生产模拟方法难以充分考虑外部市场竞争以及内部机组协同对耦合系统运行的影响。为此,提出一种考虑外部博弈和内部协同的耦合系统时序随机生产模拟方法。首先,基于主从博弈,刻画耦合系统与其他发电商及电网之间的电量-电价竞争关系,基于合作博弈,建立了反映耦合系统内火电与可再生能源机组合作竞争关系的内部协同模型;然后,建立考虑外部博弈和内部协同嵌套的耦合系统时序随机生产模拟方法,提出耦合系统的可靠性评估指标以及内部机组经济收益分配方法;最后,采用中国东北某区域电网的实测数据,验证了所提方法的有效性和正确性。仿真结果表明,通过外部博弈和内部协同,耦合系统的经济性和可靠性大幅提升。

甘草多糖与酪蛋白的相互作用及乳化性能

采用Zeta-电位和浊度分析甘草多糖(GP)/酪蛋白(CS)复合物的稳定性,利用荧光、红外和圆二色谱等技术探究GP/CS的复合物的结构性质及相互作用,并探讨复合物乳液的乳化稳定性。结果表明,GP/CS能形成稳定的复合物;当pH=7时,GP/CS复合物溶液的电位值介于CS及GP溶液电位值之间,平均粒径增大,紫外吸收强度均降低,并发生蓝移,荧光强度下降,红外图谱中酰胺带发生了改变,CS的二级结构发生改变。静电作用、氢键及疏水作用等参与复合物的形成。另外,GP/CS的复合能提高乳液的稳定性。本研究结果为蛋白-多糖复合物在食品领域中的应用提供参考。

西秦岭凤太铅锌矿集区成矿特征、找矿预测及勘查方法技术组合

基于西秦岭凤太矿集区铅锌矿床矿体的产出受背斜构造、地层、特定岩性层位控制,主要铅锌矿床随控矿背斜构造的倾伏,铅锌矿成矿特征从出露到完全隐伏的认识,依据区内铅锌矿床成矿模式和找矿标志研究,把铅锌找矿有利地段分为已知矿体的延深部位、已知矿体深部(或周边)的未知矿体、暂无已知矿床的新区共3类。通过工作,预测提出八方山−二里河铅锌矿床深部、白杨沟−洞沟铅锌矿带、银洞梁−手搬崖铅锌矿床深部和铅硐山−东塘子铅锌矿床深部等4个找矿靶区,找矿靶位的预测聚焦于4个找矿靶区内已知铅锌矿床走向延伸与倾向延深部位、矿床两翼深部对赋矿有利的褶曲部位。近年来的找矿实践证明,地质综合研究、构造叠加晕找矿法、以广域电磁法为主的大探测深度物探方法以及深部探矿工程验证是该矿集区深部铅锌找矿的有效勘查方法技术组合。

陕西柞水-山阳金铜银多金属矿集区典型矿床模型和找矿预测

柞水-山阳金铜银多金属矿集区成矿条件优越,找矿潜力较大,区内可划分出与晚侏罗世—早白垩世构造-岩浆热液活动相关的金、铜、银、铁、铅、锌、锑成矿亚系列,与晚三叠世中酸性岩浆活动相关的钼、钨成矿亚系列,与泥盆纪热水喷流沉积作用相关的碳酸盐岩容矿的铜、铁、铅、锌、银成矿亚系列等5个。归纳总结了矿集区金铜银多金属矿床找矿标志,分别建立了夏家店金矿床、池沟铜钼矿床、银洞子银铅多金属矿床、龙头沟金矿床、王家坪金矿床的综合找矿模型。通过区内综合找矿方法、找矿模型的具体运用,进行找矿预测,取得了较好的找矿进展。在圈定的夏家店和风沟-西田家沟2个找矿靶区预测金资源量42 t、银资源量450 t、铅资源量4×10^(4)t。提出了研究区金铜银多金属矿床找矿预查选区、普查评价和详查勘探3个阶段不同的找矿方法技术组合,为研究区进一步的找矿工作提供了参考模型和方法依据。

基于高精度3D打印的三文鱼植物基替代物研究

目的基于高精度3D打印技术研究三文鱼植物基替代物。方法以豌豆分离蛋白(pea protein isolate,PPI)、魔芋胶(konjac gum,KGM)和天然胡萝卜粉为原辅料,进行精准3D复合打印生产模拟三文鱼色泽、质构的植物基替代物。考察不同物料比例对油墨可打印性的影响;选取有代表性的油墨配方,对其流变特性、水分分布情况、微观结构进行表征。结果PPI和KGM浓度的升高都增强了体系与水结合的能力,且PPI浓度过高时(20%,m:m)影响了KGM与水结合形成稳定凝胶的能力。PPI15KGM5配方可形成致密的网格结构,增强了体系的稳定性,拥有良好的剪切恢复特性,有利于3D打印;而PPI20KGM3配方具有更好的机械性能和结构强度,但是由于PPI浓度过高影响KGM形成稳定凝胶结构,其剪切恢复特性较差。流变学参数η、τ_(y)、G'、屈服应变及剪切恢复特性对油墨3D打印过程影响显著。结论通过调整3D打印精细化程度(350µm和500µm)和模型填充度,生产了具有差异化质构的高蛋白含量(15%,m:m)产品。其中,部分产品的粘性和弹性与真实三文鱼类似,这为开发3D打印生产植物基替代物提供了新的视角。

面向自动驾驶场景的神经辐射场综述

神经辐射场(NeRF)是一种可用于重建真实的视觉效果以及合成新颖视角的关键技术,其主要是通过摄像机捕获的二维图像数据来渲染合成三维场景,将已知视角推理到未知视角下使得用户可从不同视角观看合成视图,增强人机交互感。作为一种新颖视角合成的三维重建方法,神经辐射场技术在机器人、自动驾驶、虚拟现实和数字孪生等领域具有重要的研究与应用价值。通过NeRF技术与自动驾驶场景相结合,可实现对复杂驾驶场景的高质量重建,并模拟恶劣情况下的不同场景,从而丰富自动驾驶的训练数据,以较低成本提高自动驾驶系统的准确性和安全性,并验证自动驾驶算法的有效性。鉴于目前NeRF在自动驾驶场景有重要的应用前景以及现有的相关综述较少,首先,从传统的显式三维场景表征方法出发,引入场景的隐式表征方法——NeRF,并介绍了NeRF技术的原理;其次,对于NeRF与自动驾驶场景相结合所面临的挑战进行了探讨和分析,其中包括稀疏视角重建、大尺度场景重建、运动场景、训练加速以及合成自动驾驶场景的问题;最后,对NeRF技术进行总结,以及展望其未来发展方向。

基于行为模型的电力用户异常检测应用

由于电力用户系统的脆弱性和高风险,为保护电力用户系统不受全天候的网络攻击,提出了一种基于行为模型的电力用户异常检测方法。该方法从信息系统网络流量中提取行为数据序列,构建控制器和入侵系统受控过程的正常行为模型,并将测试行为数据和预测行为数据进行比较以检测电力用户系统异常。结果表明,基于行为模型的异常检测,可以有效检测异常行为数据。当电力用户信息数据被篡改时,入侵检测系统可检测出行为序列异常。3种不同的入侵攻击假阴性率均小于6.4%,且入侵检测系统准确率均值为0.91,误差率达到最低,可满足实际电力用户系统检测应用。

无灰煤配煤炼焦对热塑性与焦炭质量的影响研究进展

利用热萃取低阶煤制备无灰煤并将其应用至配煤炼焦领域,对高效利用低阶煤资源与改善冶金焦炭质量均具有重要的意义。结合无灰煤的制备原理从无灰煤制备的影响因素、无灰煤的高热塑性影响因素、无灰煤配煤炼焦对炼焦煤热塑性和焦炭质量的影响等方面综述无灰煤在配煤炼焦领域的应用研究进展。研究结果表明,极性溶剂的溶胀作用、萃取温度、热溶时间及固液比均对无灰煤制备有影响;在无灰煤的萃取中,溶剂与煤发生作用并分散煤的结构,在热解过程中其结构发生改变和重组,极性溶剂的溶胀作用更强则可使煤结构更分散且萃取效果更好;极性溶剂的溶胀作用、较高的萃取温度、恰当的热溶时间及固液比可使无灰煤形成一定的芳香结构,使其具有良好的热塑性,但仍需进一步研究无灰煤的结构与在成焦过程中的作用机理及其高热塑性机制。无灰煤在配煤炼焦领域的应用可有效提高炼焦煤的热塑性以及改善焦炭的碳质结构、气孔结构和光学组织结构,从而对焦炭质量有明显的提升作用。

纳米硅碳/石墨复合负极材料的制备及其电化学性能研究

以机械球磨法和化学气相沉积法制备的纳米硅为原料,通过喷雾干燥法制备了人造石墨@纳米硅@无定形碳材料,探究不同制备工艺的纳米硅对包覆效果的影响。结果表明,气相沉积法制备的球形硅颗粒包覆效果更好,材料的电化学性能更优,在0.1C倍率下循环150周,比容量维持在678.7 mAh·g^(-1)。

基于VR技术深度融合设计专业的育人实践研究

虚拟现实技术的应用是推进教育信息化的重要举措。文章从高校教学实践中存在的问题出发,根据知识的类型特点梳理体验式、创建式、验证式3种学习模式,落实虚拟仿真实验教学,优化拓展教学方法,同时研究虚拟现实技术在设计专业教学实践中的应用机制,形成系统的虚拟现实(Virtual Reality,VR)实践教学体系,提高虚拟仿真教学实践的教学效率和教学质量。

交通工程废弃混凝土再生砂的基本性能

选用铁路和公路工程六种废弃混凝土制备再生砂,通过试模法、硫酸钠溶液法、压碎指标法等对其基本性能指标进行分析。结果表明:再生砂表面粗糙且微粉含量高,会对试模法测试再生砂饱和面干吸水率造成不利影响,因此采用试模法测试再生砂饱和面干吸水率时需控制其微粉含量;再生砂抗硫酸盐侵蚀能力优异但压碎指标较低,原因是再生砂中存在高孔隙率的黏附砂浆,可释放硫酸钠结晶产生的应力,但无法抵消外部荷载对再生砂产生的破坏;六种再生砂有害物质含量均小于规范限值,再生砂有害物质含量与废弃混凝土配合比和服役环境密切相关。为避免废弃混凝土中有害物质含量超标,回收利用废弃混凝土时应根据其设计强度等级和服役环境合理分类。

船艇海上封控实验问题研究

为给海上巡逻方案优化提供定量依据,也为开展船艇作战实验提供有效案例,通过分析船艇海上封控任务,构造船艇海上封控实验模型,基于船艇态势数据、环境数据和目标发现概率数值展开巡逻行动方案效能评估。对巡逻线长度、巡逻兵力密度、红蓝双方航速比等单因素进行控制变量的作战实验,并验证以上因素在海上封控中发挥的关键作用。