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硫酸亚铁结合电化学絮凝处理中水氨氮与总磷的研究 被引量:4
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作者 孟锋 柴易达 +4 位作者 张洛红 杨敏鸽 程水林 黄晟 赵颖 《环境保护科学》 CAS 2020年第2期39-43,共5页
文章分别采用硫酸亚铁絮凝法、电化学法以及硫酸亚铁结合电化学法对中水中低浓度氨氮和总磷的处理效果进行了对比。研究了硫酸亚铁投加量、pH、通电时间和电压对氨氮和总磷去除率的影响。结果表明:采用硫酸亚铁絮凝法,硫酸亚铁投加量为6... 文章分别采用硫酸亚铁絮凝法、电化学法以及硫酸亚铁结合电化学法对中水中低浓度氨氮和总磷的处理效果进行了对比。研究了硫酸亚铁投加量、pH、通电时间和电压对氨氮和总磷去除率的影响。结果表明:采用硫酸亚铁絮凝法,硫酸亚铁投加量为6%,pH为6~7,氨氮去除率为95.45%,总磷去除率92.5%;采用电化学絮凝法,通电时间40 min,通电电压20 V,pH为6~7,中水中氨氮去除率为72.73%,总磷去除率为92.5%;硫酸亚铁结合电化学处理中水,通电电压为20 V,通电时间30 min,硫酸亚铁投加量7%时,中水中氨氮去除率99.09%,总磷去除率92.5%。因为氨直接在阳极失去3个电子被氧化成N2,阳极电解时生成的金属阳离子或其水合物与水中的磷酸盐形成沉淀。而硫酸亚铁通过空轨道吸附铵根中氮的孤对电子后被水解生成的含有Fe3+的羟基络合物絮凝沉淀,Fe2+和Fe3+也都可以与PO43-生成难溶性磷酸盐。 展开更多
关键词 中水 硫酸亚铁絮凝 电化学絮凝 氨氮 总磷
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电化学去除污水中磷的工艺研究 被引量:2
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作者 程水林 杨敏鸽 +3 位作者 王俊勃 赵川 刘松涛 申媛 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期113-116,共4页
采用正交试验法研究不同电极、电压、电流对电化学去除污水中磷的影响。结果表明:磷的去除率随电压的增加而增大,电流的影响不显著。对于磷质量浓度为0.500 mg/L的中水,最佳电解条件为:铁作正极、铝作负极,电压25 V,电流0.5 A,电解时间4... 采用正交试验法研究不同电极、电压、电流对电化学去除污水中磷的影响。结果表明:磷的去除率随电压的增加而增大,电流的影响不显著。对于磷质量浓度为0.500 mg/L的中水,最佳电解条件为:铁作正极、铝作负极,电压25 V,电流0.5 A,电解时间40 min,磷去除率为96.0%。电解磷质量浓度为12.97 mg/L的废水,最佳电解条件为:铁作正极、铝作负极,电压30 V,电流1 A,电解时间为60 min,磷去除率为96.77%以上。处理后水中磷的浓度可达到国家排放标准和回用要求。 展开更多
关键词 电化学 除磷 污水处理
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加性和乘性噪声对随机偏微分方程的激励性(英文) 被引量:1
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作者 郭仲凯 程水林 王维峰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期659-663,共5页
本文研究加性噪声和乘性噪声对一类随机偏微分方程激励性问题.利用Ito公式和能量估计方法方法,得出在两种不同噪声下,相对应的随机偏微分方程噪声激励指标不同.从而从这个角度来看,加性噪声与乘性噪声对随机偏微分方程的影响是不一样的.
关键词 ITO公式 随机偏微分方程 能量估计方法 噪声激励
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Random Attractor for the Nonclassical Diffusion Equation with Fading Memory 被引量:2
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作者 cheng shuilin 《Journal of Partial Differential Equations》 CSCD 2015年第3期253-268,共16页
In this paper, we consider the stochastic nonclassical diffusion equation with fading memory on a bounded domain. By decomposition of the solution operator, we give the necessary condition of asymptotic smoothness of ... In this paper, we consider the stochastic nonclassical diffusion equation with fading memory on a bounded domain. By decomposition of the solution operator, we give the necessary condition of asymptotic smoothness of the solution to the initial boundary value problem, and then we prove the existence of a random attractor in the space M1=D(A2^-1)×Lu^2(R+(A2^-1)),where A = --A with Dirichlet boundary condition. 展开更多
关键词 Stochastic nonclassical diffusion equations fading memory random attractor.
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