冷轧压下率对高强无取向电工钢变形组织和磁性能的影响

借助场发射扫描电镜(SEM+EBSD)、快速升温管式炉和交流磁性能测量仪研究高强无取向电工钢冷轧变形组织和磁性能随冷轧压下率的变化规律。结果表明:冷轧高强无取向电工钢中形成含有大量亚结构的粗糙条带和变形量较小的光滑条带。粗糙条带具有γ取向,主要为{111}〈110〉,光滑条带具有{112}〈110〉和{001}〈110〉取向。粗糙条带中存在大量宽度约为2~3μm的剪切带,与轧向呈20°~35°夹角,且随压下率增大,数量逐渐增多。剪切带与基体间具有一定取向差,随压下率增大,剪切带逐渐从{111}〈110〉取向转向{223}〈110〉取向,与基体间取向差逐渐增大。退火后Goss和{111}面织构增多,{001}面织构减少;轧向磁感应强度增大,横向磁感应强度减小,各向异性显著,铁损下降。

时效轧制温度对低温取向硅钢组织、织构及磁性能的影响

通过在不同温度下保温5 min的时效轧制实验,研究了时效轧制温度(150、200、250、300℃)对低温取向硅钢组织、织构及磁性能的影响。结果表明,时效轧制温度对低温取向硅钢的冷轧及初次再结晶组织形貌没有明显的影响。但随着时效轧制温度的升高,初次再结晶组织中{111}<112>和Goss织构含量均先增加后减少,{111}<112>织构在200℃时具有较高的含量,Goss织构在250℃时含量较高,此时{411}<148>和{100}<012>初次再结晶织构的占比相对较低。初次再结晶组织中,有利的Goss及{111}<112>织构含量增加和不利的{100}<012>织构含量减少,使得试样在高温退火过程中能够发生较完善的二次再结晶,经高温退火后,细小晶粒及岛状晶粒较少,成品板具有优异的磁性能。

不同晶化温度对硅锰渣铸石的内部温差、析晶和物理性能的影响规律

以硅锰渣为主要原料,采用熔渣冷却析晶一步法(铸石浇铸法),在800、900、1000和1050℃四个不同晶化温度,分别制备了规格为ϕ100 mm×20 mm的铸石样品CT-800、CT-900、CT-1000和CT-1050,通过构建实验装置,测试了熔渣在成型和热处理全过程中心与边缘温度变化规律,并结合X射线衍射(XRD)、差示扫描量热分析(DSC)、扫描电子显微镜和能谱(SEM–EDS)等手段,分析了不同晶化温度对铸石中心和边缘的温差、析晶与物理性能的影响规律.研究表明:以硅锰渣为主要原料在900~1050℃保温析晶可以制备出满足天然花岗岩建筑板材标准(GB/T18601—2009)的铸石,晶相为辉石、黄长石以及硫化锰.CT-1000和CT-1050铸石析出更多和更大尺寸的晶相,存在微观孔隙和宏观缩孔,降低了其力学性能.CT-900具有最佳性能,而CT-800以玻璃相为主,热处理后发生断裂.在本实验条件下,最大温差(32℃)发生在把熔渣倒入模具的凝固成型阶段,且晶化温度越低,温差越大.CT-1000和CT-1050析晶阶段存在的大量析晶放热导致温差二次增大,延长了中心和边缘温度一致的时间.硫化锰是高温熔融态下析出晶相,易于氧化分解,快速冷却的边缘存在更多硫化锰相.黄长石较辉石在更高的温度下析出,较高的晶化温度处理样品和相同晶化温度下样品的中心部分均存在相对更多的黄长石相.

基于高速综合检测列车的构架运动位姿分析

综合检测列车构架的运动位姿会影响检测系统测量的准确性,为获取检测系统所在构架运动位姿,提出一种基于多加速度计组合的位姿解算算法。对综合检测列车检测系统所在构架中心运动位姿进行测试分析,结果显示,在相同速度条件下,列车构架中心位姿结果具有较强的相关性;同时针对多加速度计组合位姿测量方法无法感知线路线形造成的姿态角变化问题,提出位姿补偿方案,并搭建试验模型进行验证。结果表明补偿后横向位移、垂向位移、侧滚角度、摇头角度、俯仰角度的位姿解算结果与试验台反馈结果具有很好的一致性。上述结果可为综合检测列车上搭载的检测系统运动状态下的测量精度分析提供支撑。

轨道几何状态检测异常数据实时智能识别

受外界干扰、数据传输、传感器信号偏移等因素影响,轨道几何状态检测数据会产生异常峰值超限,影响现场检测人员工作效率。考虑到异常数据样本较少的不利因素,本文基于轨道几何检测系统传感器正常数据,通过消除数据趋势项,提取时序数据多维特征组成训练集,训练并构建了基于单分类支持向量机的异常数据智能识别模型。运用该模型对某地铁轨道几何检测系统单边位移的时序数据进行预处理、特征提取和智能分类,试验验证了其识别效果。结果表明:该方法识别效果好,误报率低,异常数据识别准确率高,且具有轻量化、易部署的特点,可满足轨道几何检测系统实时检测要求。

新能源汽车驱动电机用高强无取向硅钢力、磁性能调控研究进展

新能源汽车能够有效缓解传统汽车行业对化石燃料的严重依赖和全球所面临的环境问题,是未来发展的必然趋势.驱动电机作为新能源汽车的动力核心,不仅需要具有优异的磁性能提高能源转换效率,同时需要具有高强度来抵抗高速运转时的离心力.然而,无取向硅钢的强度和磁性能难以兼顾,因此无取向硅钢力、磁性能的协同调控是新能源汽车驱动电机发展过程中的一个关键科学问题.本文综述了国内外有关高强无取向硅钢力学性能和磁性能调控的相关研究现状,分析了不同强化方式对无取向硅钢磁性能的影响,指出了新能源汽车驱动电机用高强无取向硅钢力学性能和磁性能协同调控的未来发展趋势,即多种强化方式共同作用或利用细小弥散的纳米共格析出相实现高强无取向硅钢力、磁性能的最佳匹配,为新能源汽车驱动电机用高强无取向硅钢的发展提供借鉴.

包套轧制法制备6.5%Si高硅钢及其性能特点

本文针对6.5%Si高硅钢的室温脆性难以轧制问题,采用普通硅钢热轧板(≤3%Si)对高硅钢(6%~8%Si)钢坯进行包套,通过热轧、温轧及高温退火制备0.3 mm厚高硅钢带材。通过研究发现,包套高硅钢热轧板在室温和280℃温度区间发生了较为明显的脆性-韧性转变,在280℃拉伸时延伸率显著增大,断口形貌呈现出大量韧窝,表现为塑性断裂。根据实时监测的工艺参数可知,包套6.5%Si高硅钢热轧板在550~600℃温轧时的平均轧制力与板厚、辊缝、材料硬化程度及开轧温度等因素相关,压下率随着厚度的减薄先增大而后减小,减小的原因与轧制负荷趋于饱和及轧制厚度接近目标厚度有关。温轧成品板的包覆层与中间层之比为1/5,0.3 mm厚温轧板经高温退火后,制备出成品板磁性能优异,其高频铁损P0.2/10k为78.8 W/kg,明显低于普通的3%Si硅钢。

纵断面曲率检测及线形识别方法

为更好地检测纵断面竖曲线曲率,识别曲线线形,首先建立惯性坐标系并提出纵断面曲率检测算法,利用补偿滤波器消除检测中的速度对抗混滤波器截止频率的影响,基于卡尔曼最优估计抑制速度传感器的误差和跳变;然后将竖曲线曲率合成信号经过矩形窗级联的低通滤波器处理,避免趋势项对检测结果的影响;最后,选取曲率作为纵断面线形特征识别参数,按照曲率特征同时采用线性拟合的方式对纵断面曲率检测数据进行分段,完成纵断面的线形识别。利用某高速铁路线路联调联试高速综合检测列车实测的三轴陀螺仪数据和线路高程的台账数据进行验证。结果表明,纵断面曲率检测及纵断面线形识别的结果均与线路台账相符,该方法能够较好地完成纵断面曲率检测和线形识别,表征纵断面的线形特征。

轨道曲线参数检测算法优化

现有的轨道检测系统对曲线相关参数检测准确性不高,尤其是5 000 m以上大半径曲线,导致曲线数据报表利用率较低。针对这一问题,提出在使用经典DP(Douglas-Peucker)算法提取粗略曲线线型变化特征点的基础上,在该特征点周围窗口内使用角度阈值法提取角点,将角点连线成走向段,通过顺次寻找极值走向段的方法,确定曲线线型变化的直缓点、缓圆点、圆缓点、缓直点四大特征点,从而准确计算曲线平均半径、长度等参数,提高系统曲线检测准确性。将本文算法应用到车载轨道检测系统曲线参数检测中,并与现有算法及只采用DP算法提取的特征点进行对比。结果表明,使用本文算法对大半径和小半径曲线参数检测准确率均能达到95%以上,本文算法具有良好的适应性。

基于Frenet坐标系的道岔区侧向轨道几何状态动静态检测匹配方法

针对道岔区侧向轨道几何状态动态检测的现场病害定位难度大的问题,基于Frenet坐标系和笛卡尔坐标系的映射关系,将道岔区轨道几何状态静态检测的空间点坐标转化为动态检测的空间曲线,并采用线性相位有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)数字高通滤波器进行空间滤波,获得与动态轨道几何不平顺相同波长范围的轨向及高低,实现动静态检测的匹配。与静态检测传统弦测输出不同,该匹配方法不会导致轨道几何不平顺幅值发生畸变,借助静态检测的空间定位数据,横向对比动态检测输出,可快速完成道岔区侧向病害定位,对道岔区现场养护维修具有指导意义。

轨道动态位移地面监测方法研究

针对检测列车运行过程中,因车辆轮载作用引起的轨道几何动静态测量差异问题,提出一种轨道动态位移地面监测方法。该方法利用高速相机采集钢轨上L型靶标的图像,实时解算为靶标中心点位姿,经空间坐标转换,将靶标中心点位姿转化为在线钢轨特征点的横、垂向位移,并通过轨道两侧钢轨形位变化的组合,计算得到轨道几何动静态差异。为验证监测方法的有效性,在试验室和现场开展了测试试验。试验结果显示,该方法测量靶标中心点横、垂向位移以及倾角的测量不确定度分别为0.07 mm、0.08 mm以及0.02°,现场测试轨距、水平动静态差异分别为0.07、0.10 mm,具有良好的一致性。

Improved Removal Efficiency of Submicron Inclusions in Non-oriented Silicon Steel during RH Process

To improve the removal efficiency of such submicron inclusions,we designed an argon blowing method for an RH facility based on mathematical simulations.The effect of the argon blowing on the liquid steel flow and the movement of submicron inclusions was studied using the k-ε flow model coupled with the DPM model for inclusion movement based on fluid computational dynamics in FLUENT.It was found that a more uniform argon flow can be achieved in the up-leg snorkel with a new nozzle position and inner diameter,which resulted in a favorable up-lifting and mixing movement.The new design also increased the circulation rate of molten steel in the RH chamber.The increased turbulent kinetic energy and turbulent dispersing rate enhanced the collision probability of submicron inclusions,which results in an improved removal for 0.5-1 μm inclusions.The proposed RH facility could increase the removal rate of submicron inclusions from the original 57.1% to 66.4%,which improves the magnetic properties of non-oriented silicon steel.

对“受虐妇女杀夫”类案件的法理分析——以2014-2018年典型案例为样本

近年来,一些受害妇女为摆脱家庭暴力而选择杀死丈夫,使得“受虐妇女杀夫”案逐渐成为一种类型化案件而引发人们关注。值得指出的是,在对“受虐妇女杀夫”类案件定罪量刑过程中,不同法院的法官会得出不同的判断,导致量刑结果不同。有无自首情节、有无被害人亲属谅解、有无未成年子女、妇女的期待可能性等因素,都在不同程度上影响着最后的量刑。同时,在此类案件中,受虐杀夫的妇女具有受害人与加害人双重身份,也使得判决过程充满了情理与法理的冲突。所有这些都要求法官在定罪量刑时应当尽力在人文关怀与避免“以暴制暴”之间寻求适当平衡,使最终的判决结果既有原则又不乏温度。

“行动中的法”教学理念及其实践展开--以美国威斯康星大学法学院为例

“行动中的法”作为美国威斯康星大学法学院的教学传统,既是对哈佛案例教学法的改革创新,亦是对教育必须为社会服务的“威斯康星理念”的具体贯彻。它要求学生不仅要了解“书本上的法”,更要关注法律的演进和发展,以及它们在现实社会中的实际运作及其效果。正是在这一理念引领下,威斯康星大学法学院的教学在美国独具特色,实验教学、诊所课程、专门的实务技能课程和专业实习相互配合,共同构成完整的“行动中的法”实践教学体系,并使该学院的法律教育位居美国前列,在服务地方社会、促进经济发展方面做出了自己的贡献。这种社会实践面向的教学模式,对于我国法治建设新时期的法学教育教学改革具有借鉴意义。

无取向硅钢RH精炼过程中夹杂物行为研究

针对无取向硅钢RH精炼工艺各阶段现场取样,系统研究了钢中夹杂物数量、尺寸及成分的演变规律及钢水的洁净度变化。结果表明,钢中夹杂物主要是Al_2O_3及其复合夹杂,尺寸大部分集中在0～2μm,形状以球形和椭球形为主。从RH进站到RH出站,钢中夹杂物数量不断减少,共减少了9.63个/mm2,而尺寸小于1μm的夹杂物仅仅减少了0.85个/mm^2,可见细小夹杂物去除效果不明显。加Al脱氧一个循环时,夹杂物体积百分数下降最快,平均去除率为71.6%,钢中平均总氧含量下降了70%,钢液的洁净度明显提高。但铝脱氧后生成大量细小夹杂物,且随着加Al循环的进行有明显长大的趋势。适当延长铝脱氧的净循环时间,可能是促进细小夹杂物充分长大去除的有效途径。

铁路新型地面标志传感器研制

铁路地面标志传感器采用电涡流原理,动态探测轨道上特殊金属构件的位置。为了满足新一代轨检系统的性能要求,对传感器原理及存在问题进行分析。通过对传感器内部结构及信号处理方法进行研究,研制了基于数字微处理系统的新型地面标志传感器。新型传感器探测线圈采用平衡式结构,补偿了线圈自身的温度漂移;以频率源电路取代谐振电路,提高了输出波形的稳定性;检测数据通过实时现场总线方式传输到轨检系统平台,改善了数据传输的实时性和可靠性。新型传感器经过调试和封装后,在试验室和线路进行了测试,并在路局轨道检查车上进行了应用。该新型传感器稳定性和可靠性高、结构简单、易于实现,满足了新型轨检系统的需求。

法学院能为法律人的养成贡献什么

关于法律教育的目标,存在四种相互竞争的观念。它们分别是:为学生提供成为一个法律人所需要的知识;工作分析或技能分析;揭示伟大的思想和传达对法律人所参与的过程的一种理解。但是,这四种观念中的任何一个均不能被视为一种组织开展法律教育的排他性标准。法律教育的目的应当在于传达对司法和立法等两个基本过程的理解。不仅不应忽略了立法过程,还应在课程安排上专注于立法和审判的主要运作方法,并从它们最基本的形式入手。同时,法学院对学生的训练应该指向那些综合了法律与法律之外各种因素的问题之解决。只有在案例教学法的精神指导下,与学生们一起探索法律人-客户关系的相关要求,才能使学生充分意识到法律职业所应承担的社会责任。

冷却速度对6.5%Si高硅钢再结晶织构及磁感的影响

将6.5%Si高硅钢薄板在1000℃下保温1 h后,以不同冷却方式冷却,通过XRD测试分析试样的宏观织构和残余应力,采用EBSD测量试样的微观织构,并通过磁性测量仪测量磁感B8,研究冷却速度对6.5%Si高硅钢再结晶织构、残余应力以及磁感的影响。结果表明,再结晶退火后的冷却速度对6.5%Si高硅钢薄板再结晶织构的类型、含量以及分布无显著影响,但是随着冷却速度的降低,{100}和{110}面织构与理想取向的偏离程度减小,对提高磁感B8有利。(100)和(110)面的残余应力远大于(111)面的残余应力,且随着冷却速度的降低,试样中的残余应力逐渐减小,这是织构偏离程度发生变化的主要原因。随着冷却速度的降低,残余应力引起的晶格畸变减小,则磁化过程中磁畴壁的位移阻力减小,磁感B8逐渐增加。

基于互补滤波的轨道不平顺动态测量方法

现有高速铁路轨道动态检测主要采用基于加速度计和测距传感器数据的惯性基准法,由于加速度计具有信噪比低、积分漂移大等特点,限制了其在轨道长波不平顺和低速下的测量精度,因此提出基于互补滤波的轨道不平顺动态测量方法。首先,优化系统硬件结构,在转向架前后安装测距传感器;其次,采用轨面上"两点弦"测量模型,推导基于光纤陀螺仪数据的角速度测量法;通过测量系统传递函数的幅频特性分析,发现角速度测量法在测量30 m以内的短波不平顺时存在衰减,为此提出互补滤波方法,即对加速度测量法与角速度测量法进行融合计算;最后,用轨道-车辆动力学仿真对3种方法的精度进行实例分析。结果表明:相较于角速度测量法,互补滤波测量法有效补偿了其在测量30 m以内的短波不平顺时存在的高频衰减的不足;相较于加速度测量法,互补滤波测量法将平均精度提高了24%~80%,因而它具有噪声敏感度低、受检测速度影响小等优点。

基于陀螺仪的轨道高低不平顺检测

在惯性基准法和弦测法的基础上,提出了一种新的轨道检测方法,即基于陀螺仪的轨道高低不平顺检测。建立基于陀螺仪的轨道高低不平顺检测数学模型,设计低通滤波器和对应的补偿滤波器完成陀螺仪数据的预处理并消除速度影响,设计高通滤波器消除陀螺仪信号中的趋势项,采用频率取样法构造逆滤波器对轨道高低不平顺予以复原。在检测车构架上安装陀螺仪,采集高低不平顺实际测量数据进行试验验证,结果表明,该模型和算法成功复原了轨道高低不平顺,具有可行性。