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湍流热对流调制及其机理的研究现状和展望 被引量:1
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作者 赵超本 庄启亮 +2 位作者 王伯福 吴建钊 周全 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期156-164,173,146,I0003,共12页
湍流热对流现象广泛存在于自然界和实际工程应用中,Rayleigh-Bénard(RB)系统是研究湍流热对流问题的经典模型。湍流传热的调制及其机理问题是湍流研究的重点。在经典RB系统中,上下板附近的温度边界层与系统传热关系密切,边界层内... 湍流热对流现象广泛存在于自然界和实际工程应用中,Rayleigh-Bénard(RB)系统是研究湍流热对流问题的经典模型。湍流传热的调制及其机理问题是湍流研究的重点。在经典RB系统中,上下板附近的温度边界层与系统传热关系密切,边界层内热湍流结构(羽流)的生成演化特性直接决定着系统传热效率。目前的调制策略主要通过改变上下板边界的几何型形状或改变温度边界条件来控制RB系统的对流强度,实现增强或抑制系统传热。本文主要从边界几何调制、边界温度时间调制和边界温度空间调制三个方面分别介绍和讨论了近年来有关湍流热对流调制及其机理研究方面的最新进展,并在最后提出了针对该方向的一些思考和展望。 展开更多
关键词 湍流热对流 边界层 传热 湍流调制 Rayleigh-Bénard
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基于超分辨率重构方法的湍流流场重构
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作者 江昊 王伯福 +1 位作者 庄启亮 卢志明 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期102-109,共8页
从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,E... 从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,ESPCN),对Rayleigh–Bénard(RB)对流的数值模拟数据和湍流边界层(Turbulent Boundary Layer,TBL)的实验测量数据进行了超分辨率重构,并与双三次插值方法(Bicubic Interpolation)的重构结果进行对比。对比结果表明:在较小的下采样比下,ESPCN方法和Bicubic方法的重构精度相当;在较大的下采样比下,ESPCN方法的重构精度明显优于Bicubic方法。此外,ESPCN方法对数据梯度较大区域的超分辨率重构效果优于Bicubic方法。 展开更多
关键词 超分辨率重构方法 湍流 卷积神经网络 流场重构
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不同形状液滴撞击固壁的动力学特性研究
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作者 李阳 庄启亮 王伯福 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2024年第10期68-78,共11页
液滴撞击壁面广泛存在于喷墨打印、喷涂、叶轮机械等工业应用中,相关研究具有重要的科学和应用价值.本文采用数值模拟方法研究了不同形状液滴撞击亲水/超疏水壁面的动力学特性.研究表明,液滴撞击亲水壁面时,不同的初始形状条件下液滴撞... 液滴撞击壁面广泛存在于喷墨打印、喷涂、叶轮机械等工业应用中,相关研究具有重要的科学和应用价值.本文采用数值模拟方法研究了不同形状液滴撞击亲水/超疏水壁面的动力学特性.研究表明,液滴撞击亲水壁面时,不同的初始形状条件下液滴撞击后都经历了铺展过程,形状的不同致使在壁面上的液滴边缘处形成的颈部射流形状有所差异,铺展过程后半阶段与初始形状无关.液滴撞击超疏水壁面时,不同初始形状和不同韦伯数(We)情况下,液滴在冲击过程中都经历铺展-回缩-反弹的形态变化;液滴对壁面形成的冲击力演化均有两个明显的峰值,这两个峰值分别由液滴的惯性冲击和液滴回缩阶段中形成的沃辛顿射流产生;不同韦伯数(We)情况下,相同形状的液滴冲击力演化规律一致;相同韦伯数(We)情况下,液滴形状越扁平,惯性冲击力峰值也越大,且达到峰值的时间越短. 展开更多
关键词 液滴 撞击 壁面 形状 动力学
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Lagrangian coherent structures and their heat-transport mechanism in the turbulent Rayleigh-Bénard convection
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作者 CHENG Hang SHEN Jie +4 位作者 ZHANG YiZhao ZHOU Quan chong kai leong LIU YuLu LU ZhiMing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期966-976,共11页
In this paper,we investigate the Lagrangian coherent structures(LCSs)and their heat-transport mechanism in turbulent Rayleigh-Bénard(RB)convection.Direct numerical simulations(DNS)are performed in a closed square... In this paper,we investigate the Lagrangian coherent structures(LCSs)and their heat-transport mechanism in turbulent Rayleigh-Bénard(RB)convection.Direct numerical simulations(DNS)are performed in a closed square cell with Rayleigh numbers(Ra)ranging from 10^(6) to 10^(9) and Prandtl(Pr)number fixed at Pr=0.7.First,our results show the power-law relationship between Nusselt number(Nu)and Ra,Nu=0.99Ra^(0.30±0.02),confirming the results from previous studies.To gain insights into the material transport,LCSs are extracted using the finite-time Lyapunov exponent(FTLE)method.Interestingly,lobe structures are widely present,and we elucidate their role in transporting heat from the corner rolls to large-scale circulation.Next,the relationships between LCSs and thermal plumes are examined,and we identify two behaviors of thermal plumes:first,most plumes transport along the LCSs;second,few plumes are exposed to the bulk and subsequently mix with the turbulent background.Furthermore,we quantify the heat flux along the LCSs,which contributes to about 85%of the total flux regardless of Ra.This suggests that LCSs play a significant role in heat transport.Finally,the viscous(thermal)dissipation rate along the LCSs is quantified,which is larger than 80%(60%)of the total value,suggesting that LCSs are responsible for the large viscous and thermal dissipations. 展开更多
关键词 Rayleigh-Bénard convection finite-time Lyapunov exponent Lagrangian coherent structures
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