近红外光谱分析技术的最新进展与展望

在过去的几十年,近红外光谱是发展最为迅速的分析技术之一。振动光谱基础理论、光谱仪器硬件和化学计量学是现代近红外光谱分析技术的3大支柱,近些年,近红外光谱技术在这3个方面均取得了显著进展。该文结合上述3个方面的应用研究情况,对近红外光谱分析技术的最新进展进行了综述,并对未来发展趋势进行了展望。

近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展

评述了近五年来(2014～2018)我国近红外光谱分析技术的研究与应用进展,内容涉及方法研究、软硬件研发、应用特点和趋势等方面,并对今后我国近红外光谱技术的发展方向进行了展望。引用文献97篇。

静滴缩宫素联合COOK双球囊促宫颈成熟并引产的效果

目的观察静滴缩宫素(OT)联合COOK双球囊促宫颈成熟引产的作用效果。方法选择深圳市宝安区沙井人民医院2016年7月~2017年12月收治的孕产妇124例作为观察对象.依照随机数字表法分为对照组和观察组,每组各62例。对照组应用控释地诺前列酮栓进行引产,观察组则应用静滴OT联合COOK双球囊促宫颈成熟引产,比较两组的宫颈成熟情况及分娩结局。结果观察组宫颈成熟总有效率为96.16%,明显高于对照组的80.65%,引产成功率为90.32%,明显高于对照组的75.81%,分娩方式方面,观察组的阴道分娩率为69.35%,明显高于对照组的48.39%;观察组的阴道分娩总产程时间为(406±163)min,明显短于对照组的(543±194)min,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论静滴OT联合COOK双球囊促宫颈成熟疗效确切,可提高阴道分娩率并缩短产程。

甲状腺过氧化物酶抗体对孕妇甲状腺功能和不良妊娠结局的影响

目的探讨孕妇甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)对其甲状腺功能和妊娠结局的影响。方法选取2016年2月至2017年2月在广州医科大学附属深圳沙井医院产科建档产检的孕妇作为研究对象,将甲状腺功能正常且TPOAb阳性的128例孕妇作为观察组,选取同期甲状腺功能正常且TPOAb阴性的128例孕妇作为对照组,每4周检测促甲状腺激素(TSH)、游离甲状腺素(FT4),并比较两组孕妇甲状腺疾病发生率和不良妊娠结局情况。结果 256例孕妇中有17.2%(44/256)发生妊娠不良结局,其中自然流产和妊娠期高血压位居前两位。观察组孕妇的甲状腺功能异常发生率为18.0%,明显高于对照组的7.8%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组孕妇的不良妊娠结局发生率为28.1%,明显高于对照组的6.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕早期单纯性TPOAb阳性的孕妇易发生甲状腺功能异常,自然流产和妊娠期高血压疾病的不良妊娠结局发生率较高。因此,对于单纯性TPOAb阳性的孕妇,应积极给予随访并行干预性治疗。

A Rapid Generation Method of Character Doll with Rotatable Limbs Oriented to 3D Printer

Currently, 3D printing of the character dolls is a very practical application for the average person. But the model of doll which can be obtained is static so the posture of the doll is single. On the other hand, the modification of the model is very difficult to non-professions. This paper proposes an rapid generation method of character doll with rotatable limbs, which is through adding the sphere joint to the doll＇s model automatically. After the model is segmented by drawing a line interactively, the sphere joint is created based on the segmentation boundary through entity modeling method. Lastly the two models of the doll and the joint are composited and printed. Some doll＇s model are tested on the FDM（Fused Deposition Modeling） 3D printer using this process. The results are more interesting and the efficiency has been greatly improved compared with modifying the model manually.

充电中断情景下电动汽车充电站两阶段多目标区间选址优化决策

考虑到充电站选址用户需求量的不确定性和突发状况的复杂性特点,以充电站选址服务效益最好、充电站风险最小以及“预选址-增建选址”两阶段经济成本最低为目标,基于传统p-median模型和多目标应急选址模型,构建两阶段多目标区间p-median模型.第1阶段在需求和设施损坏存在不确定因素的情况下,基于不确定需求模型模拟充电站遭遇突发情景下的不同需求量,构建出基于p-median的“预选址”模型;第2阶段针对瘫痪情景发生后的信息,建立一种反应式修复调整策略的“增建选址”模型.引入区间模糊集理论对模型进行转换,利用免疫优化算法对模型进行求解分析,得到充电中断情景下的充电站选址最优方案.最后,以西安市某区域为例,验证模型的可行性与有效性,为充电中断情境下电动汽车充电站科学选址提供了必要的决策参考和支持.

融合粗糙集与GRA的异构信息多准则三支推荐及其在医疗推荐中的应用

在临床实践中,医疗推荐可能存在数据多源异构和推荐项目多准则的问题,考虑到医疗推荐的这些特征,定义了异构信息系统上不同数据类型的距离测度,实现多源异构数据的有效处理.首先,根据两个对象之间的混合距离得到异构信息系统中的二元关系,并构建异构信息粗糙集模型;然后,将多准则推荐与多准则决策方法(MCDM)相结合,运用灰色关联分析(GRA)聚合每个项目下多准则评分将其转化为单评分推荐;最后,在异构信息粗糙集模型的基础上引入三支决策,同时基于协同过滤方法实现三支推荐,考虑了推荐过程中的决策成本.在医疗应用部分采用临床数据实验,验证了所提出的模型能够为临床诊断提供知识支持,有效降低推荐决策成本,提高推荐的准确性.