目的分析上消化道癌及癌前病变的危险因素,构建上消化道癌高危人群预测模型,识别上消化道癌高危群体。方法选取2020年6月至2021年12月参加山西省阳城县“农村上消化道癌早诊早治项目”中的40~69岁人群,根据纳入和排除标准筛选后按7∶3...目的分析上消化道癌及癌前病变的危险因素,构建上消化道癌高危人群预测模型,识别上消化道癌高危群体。方法选取2020年6月至2021年12月参加山西省阳城县“农村上消化道癌早诊早治项目”中的40~69岁人群,根据纳入和排除标准筛选后按7∶3随机分为训练集(n=1997)和验证集(n=852),分别用于模型的训练和验证。采用χ2检验进行单因素分析,P<0.2的因素进行最优子集变量筛选,选择赤池信息(akaike information criterion,AIC)最低的变量组合构建logistic回归模型并建立评分量表。绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并根据曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型区分度,Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和校准曲线评估模型校准度,临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估临床适用性。结果建立基于年龄、性别、吸烟、热烫饮食摄入、肿瘤家族史5项危险因素的上消化道癌及癌前病变logistic回归预测模型,训练集和验证集AUC分别为0.759(95%CI:0.688~0.830)和0.743(95%CI:0.606~0.880),校准曲线结合H-L检验证明该模型具有较好的校准度(P>0.05)。根据logistic回归模型建立评分模型,分值范围0~27分,分值越高发病风险越高。评分模型训练集和验证集的AUC分别为0.760(95%CI:0.690~0.829)和0.748(95%CI:0.612~0.884),校准曲线结合H-L检验证明该模型具有较好的校准度(P>0.05)。DCA表明该模型具有良好的临床适用性。结论基于年龄、性别、吸烟、热烫饮食摄入、肿瘤家族史等5个危险因素构成的上消化道癌及癌前病变高危人群预测模型和评分模型具有较好的预测价值,有助于上消化道癌人群筛查。展开更多
文摘目的分析上消化道癌及癌前病变的危险因素,构建上消化道癌高危人群预测模型,识别上消化道癌高危群体。方法选取2020年6月至2021年12月参加山西省阳城县“农村上消化道癌早诊早治项目”中的40~69岁人群,根据纳入和排除标准筛选后按7∶3随机分为训练集(n=1997)和验证集(n=852),分别用于模型的训练和验证。采用χ2检验进行单因素分析,P<0.2的因素进行最优子集变量筛选,选择赤池信息(akaike information criterion,AIC)最低的变量组合构建logistic回归模型并建立评分量表。绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并根据曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型区分度,Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和校准曲线评估模型校准度,临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估临床适用性。结果建立基于年龄、性别、吸烟、热烫饮食摄入、肿瘤家族史5项危险因素的上消化道癌及癌前病变logistic回归预测模型,训练集和验证集AUC分别为0.759(95%CI:0.688~0.830)和0.743(95%CI:0.606~0.880),校准曲线结合H-L检验证明该模型具有较好的校准度(P>0.05)。根据logistic回归模型建立评分模型,分值范围0~27分,分值越高发病风险越高。评分模型训练集和验证集的AUC分别为0.760(95%CI:0.690~0.829)和0.748(95%CI:0.612~0.884),校准曲线结合H-L检验证明该模型具有较好的校准度(P>0.05)。DCA表明该模型具有良好的临床适用性。结论基于年龄、性别、吸烟、热烫饮食摄入、肿瘤家族史等5个危险因素构成的上消化道癌及癌前病变高危人群预测模型和评分模型具有较好的预测价值,有助于上消化道癌人群筛查。