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墨西哥哈里斯科(Jalisco)林分结构小面积估测(英文)
被引量:
1
1
作者
Robin M. Reich
celedonio aguirre-bravo
《Journal of Forestry Research》
SCIE
CAS
CSCD
2009年第4期285-292,I0004,共9页
对小的生态经济区开展自然资源统计是很困难的,政府决策人员只能依靠州水平的数据库来评价一定区域或局部的自然资源(森林、牧场、草地、农田等)状况。小面积评估技术可以用于评定这些资源。然而,哪一种小面积估测法可以给出最可靠、最...
对小的生态经济区开展自然资源统计是很困难的,政府决策人员只能依靠州水平的数据库来评价一定区域或局部的自然资源(森林、牧场、草地、农田等)状况。小面积评估技术可以用于评定这些资源。然而,哪一种小面积估测法可以给出最可靠、最准确的结果还不得而知。本研究检测了小面积评估分析常用的两种方法(即综合估计法和回归估计法)的可靠性、准确性。运用这两种方法分析墨西哥哈里斯科(Jalisco)州全州的自然资源数据,从而检测每种方法对所选择的森林林分结构特征预测结果的好坏。研究表明,回归方法在多个地理尺度上,对森林林分结构特征预测的可靠性和准确性均最好。因此,推荐州或地方资源管理者,在没有其他适当的辅助信息资料的情况下,可运用回归分析法来评估小区域内自然资源状况。
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关键词
森林结构
回归估计法
综合估计法
空间格局
分层随机抽样
卫星图
清单和监测
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题名
墨西哥哈里斯科(Jalisco)林分结构小面积估测(英文)
被引量:
1
1
作者
Robin M. Reich
celedonio aguirre-bravo
机构
Department of Forest
Rocky Mountain Research Station
出处
《Journal of Forestry Research》
SCIE
CAS
CSCD
2009年第4期285-292,I0004,共9页
文摘
对小的生态经济区开展自然资源统计是很困难的,政府决策人员只能依靠州水平的数据库来评价一定区域或局部的自然资源(森林、牧场、草地、农田等)状况。小面积评估技术可以用于评定这些资源。然而,哪一种小面积估测法可以给出最可靠、最准确的结果还不得而知。本研究检测了小面积评估分析常用的两种方法(即综合估计法和回归估计法)的可靠性、准确性。运用这两种方法分析墨西哥哈里斯科(Jalisco)州全州的自然资源数据,从而检测每种方法对所选择的森林林分结构特征预测结果的好坏。研究表明,回归方法在多个地理尺度上,对森林林分结构特征预测的可靠性和准确性均最好。因此,推荐州或地方资源管理者,在没有其他适当的辅助信息资料的情况下,可运用回归分析法来评估小区域内自然资源状况。
关键词
森林结构
回归估计法
综合估计法
空间格局
分层随机抽样
卫星图
清单和监测
Keywords
forest structure
regression estimator
synthetic estimator
spatial model
stratified random sampling
satellite imagery
inventory and monitoring
分类号
S771 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
墨西哥哈里斯科(Jalisco)林分结构小面积估测(英文)
Robin M. Reich
celedonio aguirre-bravo
《Journal of Forestry Research》
SCIE
CAS
CSCD
2009
1
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