基于多视角序列图像的高光去除CycleGAN网络

光线照射镜面物体产生的镜面反射使得采集的图像产生高光现象,高光会影响很多视觉任务的精度。针对图片的去高光问题,在经典无监督学习CycleGAN的框架下提出了一种端到端的分层网络,该模型的输入为已标定的序列高光图像,输出为去除高光的图像。为了获取成对数据集以训练网络,使用可微分渲染器生成视角、光照可控镜面反射-漫反射成对合成数据集。无监督CycleGAN图像风格迁移网络作用于输入图像时,仅使用小批量的背景图片,即可将图像分解为前景与背景,图像风格迁移网络仅作用于前景,进一步提高了图像转换的精度。实验结果表明,该方法可有效去除高光。

基于熵指标的热能传输动态特性建模与仿真分析

为研究集中供热管网的物理特性和动态热力特性,以熵的输运为基础,基于传热规律和热力学定律提出温度-广义熵流模型。类比经典电路分析理论,以温度为强度量,熵流为广延量,建立热能传输的分布参数电路等值模型和集中参数模型,对热能传输过程中的损耗和时延特性进行精确建模。所得模型通过与热路供热流动的偏微分方程求解结果进行对比,验证了模型的正确性。另外,利用能量守恒定律和熵的不守恒原理,以熵为标度,提出热网中管道和节点处可用热功率及其损失的计算方法,衡量热网中热能传输过程中能量的数量与品质,可直观展示热网中热能可用功率的变化情况。

基于图卷积神经网络的织物分类研究

织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。

融合BERT与AttnGAN的文本生成图像方法

针对文本生成图像任务中文本信息与生成图像的语义一致性,以及图像细节模糊、图像要素空间搭配合理性问题,提出了融合BERT文本编码模型和AttnGAN生成对抗网络模型的文本生成图像方法。首先,在文本与图像语义一致性训练中,借助预训练BERT模型对文本进行句、字级别的特征编码,充分利用其在NLP任务中的优秀文本编码与强泛化能力深度匹配文本语义和图像区域的特征一致性;然后,在图像生成网络的第一阶段图像生成模块之前添加空间注意力模块,提高最终生成图像的语义一致性和空间位置的布局合理性。融合优化后的模型所生成的图像相比原AttnGAN模型,IS指标提升了0.17,FID指标降低了1.15,整体视觉效果更加细腻逼真,模型成功地在阿里天池服装数据集上应用,表明其具有良好的跨领域生成能力。

立式和卧式螺旋管内过冷沸腾起始点特性

在系统压力P=412~850 k Pa,过冷度?Tsub=4.7~15.0℃,热通量q"=0.11~10.90 k W·m^(-2),质量流量G=147.5~443.7 kg·m^(-2)·s-1的条件下,对立式和卧式螺旋管内R134a过冷流动沸腾起始点特性进行了实验研究。研究结果表明:当实验系统参数相同时,立式和卧式螺旋管内过冷沸腾起始点的热通量基本相同,但是立式螺旋管内过冷沸腾起始点壁面过热度小于卧式螺旋管;过冷沸腾起始点的热通量、壁面过热度随着过冷度和质量流量的增大而增大,但随着压力、螺旋直径的增大而减小。通过无量纲分析对实验数据进行非线性拟合,发展了适用于螺旋管过冷沸腾起始点的关联式。

Experimental study of the onset of nucleate boiling in vertical helically-coiled tubes

The experiments of the onset of nucleate boiling using R134a as working fluid were conducted in vertical helically-coiled tubes. The experiments were carried out with a range of pressure from 450 to 850 kPa, inlet subcooling from 4.7 to 15.0℃, heat flux from 0.11 to 8.9 kW/m2 and mass flux from 218. 2 to 443. 7 kg/（ m2 · s ）. The heat flux, superheat and temperature undershoot at the ONB are analyzed in vertical helically-coiled tubes. Also, the effects of mass flux, system pressure, inlet subcooling and geometric parameters on the ONB are studied. The results demonstrate that the inception heat flux and superheat increase with increasing mass flux and inlet subcooling, but decrease with increasing system pressure and helix diameter. The pitch of the helical coil has a slight effect on the wall superheat and heat flux at the ONB. The correlation of heat flux at the ONB of subcooled flow boiling in helical coil is developed based on the experimental data, and it shows a good agreement with the experimental data.

太阳能驱动的氢-冷-热-电综合能源系统性能分析

基于可再生能源的综合能源系统具有清洁低碳与安全高效的特点。提出一种以抛物面槽式太阳能集热器驱动的综合能源系统,该系统包括质子交换膜电解池、有机朗肯循环和吸收式制冷子系统。根据能量梯级利用原理和热力学分析理论,建立综合能源系统的稳态数学模型,分析热力参数变化对系统性能的影响规律。结果表明,在设计条件下,质子交换膜电解槽制氢效率、有机朗肯循环发电效率和吸收式制冷效率分别为58.65%、12.20%、36.93%,制氢功冷联供总效率为55.58%。系统总效率随着涡轮机入口温度升高先增加后减少;随着发生器出口温度升高而增加。另外,增加工作压力和膜厚度会导致电解槽电压升高和电解槽效率下降。研究结果可为以抛物面槽式太阳能集热器驱动的多联供系统的建立和评价提供参考。