LncRNA MALAT1在冠心病患者中应用价值的Meta分析

目的:系统评价lncRNA MALAT1与冠心病(CAD)发病风险的相关性,同时探讨lncRNA MALAT1表达水平与CAD患者Gensini评分、hs-CRP、NT-proBNP、IL-6、CK-MB、TC、LDL-C水平的相关性以及lncRNA MALAT1高表达诊断CAD事件的准确性。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库,收集关于lncRNA MALAT1与CAD发病、Gensini评分、hs-CRP、NT-proBNP、IL-6、CK-MB、TC、LDL-C水平的相关性以及lncRNA MALAT1高表达对CAD诊断价值的研究,检索时间均为建库至2022年8月。采用RevMan5.4版、Stata 15.0软件进行Meta分析。结果:共纳入15项回顾性研究,包括5 830例患者。Meta分析结果显示,lncRNA MALAT1高表达人群CAD发生风险是低表达人群的2.11倍[OR=2.11,95%CI(1.40, 3.18),P=0.000 4],并且lncRNA MALAT1表达水平能反映心肌受损程度以及脂代谢水平,lncRNA MALAT1表达水平越高,hs-CRP、NT-proBNP、IL-6、TC、LDL-C水平越高。此外,lncRNA MALAT1高表达在诊断CAD时具有较高的准确性[SEN=0.73,SPE=0.73,SROC AUC=0.81]。结论:lncRNA MALAT1表达水平可作为CAD发病风险预测的标志物,lncRNA MALAT1高表达人群CAD发病风险较大,lncRNA MALAT1表达水平可以在一定程度上反映心肌受损程度以及脂代谢水平,并且lncRNA MALAT1高表达对于诊断CAD具有较高的准确性。

绝经期女性冠心病发病风险预测模型的构建与验证

目的明确绝经期女性冠心病(CAD)发病的影响因素,并基于上述影响因素构建绝经期女性冠心病风险预测模型,同时验证其预测效能。方法通过计算机检索国外4个电子数据库(Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science)和4个中文电子数据库(中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库),收集建库到2022年12月公开发表的文献。使用RevMan5.4软件运用Meta分析方法对纳入文献5次或以上的影响因素进行频次统计与分析,计算影响绝经期女性CAD发病的相关因素的综合危险度OR,将有统计学意义(P<0.05)的因素纳入构建Logistic回归预测模型并进行外部验证;同时使用2017年9月-2022年7月在广西中医药大学附属瑞康医院心内科住院的303例绝经期女性患者的临床资料绘制列线图模型并验证。结果Meta分析结果显示,合并糖尿病、合并高血压、吸烟、体质量指数(BMI)、冠心病家族史、合并血脂异常、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、血小板平均容积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)等10项因素(X_(1)~X_(10))是绝经期女性CAD发病的独立危险因素(P<0.05),构建绝经期女性CAD发病风险预测模型:Logit(P)=-0.26+0.61X_(1)+0.65X_(2)+0.88X_(3)+0.7X_(4)+0.87X_(5)+1.26X_(6)+0.56X_(7)+0.27X_(8)+0.94X_(9)+1.13X_(10),经验证该模型有一定的准确性(AUC=0.630),列线图模型准确度较高(AUC=0.732),经校准度检验及决策曲线分析后均提示模型具有较高的临床应用价值。结论该预测模型具有较好的准确度,可以为临床早期筛查绝经期女性CAD发生风险提供循证依据。

Economic Evaluation of Cervical Cancer Prevention Strategies in China

Objective To evaluate the economy of domestic bivalent human papilloma virus(HPV)vaccine,imported 9-valent HPV vaccine and 5 cervical cancer screening programs,and to provide a reference for relevant decision-making.Methods A Markov model of the natural disease development of cervical cancer was constructed to simulate the cumulative long-term cost and quality-adjusted life years(QALYs)of one hundred thousand healthy women after they received different interventions for cost-effectiveness analysis.Results and Conclusion Compared with the non-intervention group,the cost of per QALY obtained by two HPV vaccines and 5 screening programs ranged from 1117.56 yuan to 71660.48 yuan.Taking China’s GDP per capita in 2020 as the threshold,two HPV vaccines and 5 screening programs are cost-effective.Domestic bivalent vaccine is cost-effective and it should be introduced to the national immunization program in the future.Different screening programs are all cost-effective,too.Among them,careHPV test once every 5 years has the lowest ICER value and it can be used as the first choice for cervical cancer screening in rural areas or resource-limited areas in China.

基于近红外光谱的家蚕种茧雌雄鉴别模型在多设备和多品种间的迁移

【目的】在家蚕种茧雌雄鉴别设备推广应用中,为了减少新品种、新设备需要重新建模的难度和时间,进行了基于近红外光谱的家蚕种茧雌雄鉴别模型在多设备和多品种间的迁移研究。【方法】首先使用2种型号光谱仪(NirQuest512光谱仪和SW2540光谱仪)采集4个品种蚕茧(9芙、7湘、7夏和932)的近红外漫透射光谱数据;然后用源域数据集训练的卷积神经网络作为源域模型,并对其中的中间层输出进行可视化分析;针对不同的种茧品种和不同的采集设备对源域模型进行微调,构建了迁移后的模型;最后将迁移后的模型预测准确率与卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)、支持向量机(Support vector machine,SVM)和随机森林(Random forests,RF)算法进行对比。【结果】采用源域1700个9芙样本(NirQuest512光谱仪)构建的CNN源域模型,具有很好的雌雄分辨能力,分辨准确率达到99%以上。以源域CNN模型中间层输出作为输入构建的SVM和RF模型,雌雄分辨准确率分别为92%和90%以上,通过可视化分析表明卷积层能很好地提取雌雄特征。对于目标域中样本数量较少的100个7湘(NirQuest512光谱仪)、77个7夏和112个932的样本(SW2540光谱仪),训练集比例为70%时,通过微调源域CNN模型后得到的目标域CNN模型的准确率分别为96.90%、99.67%、97.29%,效果最优;独立的SVM模型准确率分别为92.49%、94.25%、93.65%,效果次之;独立RF模型的准确率分别为80.93%、80.17%、81.47%,效果稍差;独立CNN模型的准确率分别只有58.87%、56.33%、72.17%,效果最差。通过多次不同训练集数量的建模比较,同样显示在数据量较少的情况下,迁移学习后CNN模型最优,传统机器学习方法次之,深度CNN模型最差。【结论】不同光谱仪或者不同品种的情况下深度迁移学习模型的可迁移性,为使用多种光谱仪和采集多种品种蚕茧时快速建立一个蚕茧雌雄分类模型提供了理论和实践的依据。

血清微小RNA-133水平与冠状动脉病变程度相关性的Meta分析

目的系统评价血清微小RNA-133(microRNA-133,miR-133)水平与冠状动脉病变程度的相关性。方法计算机检索中国知网、万方医学网数据库、维普数据库、中国生物医学数据库及Cochrane Library、PubMed、Embase、GEO数据库,搜集血清miR-133水平与冠状动脉病变程度相关性的研究,检索时间限制为从建库至2022年8月,根据纳入标准筛选文献,采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)评价纳入研究的文献,提取文献主要数据,采用RevMan 5.4.1软件进行Meta分析,使用STATA 15.1软件进行Egger's检验评价纳入文献的发表偏倚。结果最终纳入11篇文献,参与项目的受试者共1605例,文献质量较高。Meta分析结果显示,合并效应量Summary Fisher's Z=0.60,95%CI 0.41~0.79,P<0.001,换算得出Summary r=0.537。样本量小的研究得到的相关系数要低于样本量大的研究(n≤100组Summary r=0.300;100<n<200组Summary r=0.611;n≥200组Summary r=0.647),使用不同评价工具对冠脉病变程度进行评估对相关系数影响不大(Gensini评分组Summary r=0.585;SYNTAX评分组Summary r=0.438);研究miR-133与研究miR-133a的文献相关系数差别不大(miR-133组Summary r=0.414;miR-133a组Summary r=0.551)。Egger's检验结果P=0.246,纳入文献不存在发表偏倚。结论血清microRNA-133水平与冠状动脉病变程度呈中等强度正相关,血清miR-133水平越高,冠状动脉病变程度越重。

Study on the Matching Degree between Essential Drug List and the Provisions on Drug Coverage in Tertiary Hospitals

Objective To study the relationship between essential drug list and the provisions on the drug coverage in tertiary hospitals,and put forward the corresponding countermeasures and suggestions for the adjustment of essential drug list and the improvement of relevant policies.Methods Expert consultation and statistical methods were used to classify the drugs in the list of essential drugs according to different diseases.Besides,the matching degree of basic drug allocation and prescription policy was analyzed.Results and Conclusion Among the 685 drugs in the national essential drug list of 2018 edition,453 drugs were used to treat minor illness,accounting for 66.1%of the total number of essential drug list.232 drugs were for serious illness or fatal illness,accounting for 33.9%of the total number of essential drug list.The current essential drug list does not match the national requirements for drug plan coverage in tertiary hospitals,which needs further adjustment and improvement.

Application of Real-World Evidence in Regulatory Decision-Making for Medical Devices

Objective To understand the real-world study(RWS)and its application in domestic and foreign pharmaceutical device regulatory decision-making,so as to promote its further application in the decision-making of medical devices supervision in China.Methods Literature analysis and comparative analysis were used to compare the real-world evidence(RWE)and randomized controlled trials to obtain the development status of medical devices in China and the United States.Results and Conclusion It is found that the application of RWS in the field of medical devices has many advantages,which can make up for the deficiencies of traditional clinical data.In addition,the RWE has a wide range of applications in the field of medical devices in China.In recent years,the RWE has received extensive attention in the medical field in the United States.The FDA has issued related guidelines,and its applications have gradually formed a complete system.Research on RWE will become the development trend of clinical evaluation of medical devices in the future.While attaching importance to the development of the RWE,China should learn from the specifications of relevant foreign organizations to improve its development in the field of health.

血清同型半胱氨酸水平与心力衰竭相关指标相关性的Meta分析

目的采用Meta分析方法评价血清同型半胱氨酸(Hcy)水平与心力衰竭(HF)相关指标的相关性。方法计算机检索Pub Med、Embase、Cochrane Library、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台和中国生物医学文献数据库公开发表的血清Hcy水平与HF相关指标相关性的研究,检索时限为建库至2022年3月。由2名研究者根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料并交叉核对,采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)独立评价纳入文献的质量,采用Rev Man 5.4软件进行Meta分析。结果最终纳入文献68篇,其中中文文献66篇、英文文献2篇,总样本量为7058例。Meta分析结果显示,HF患者血清Hcy水平与N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、脑钠肽(BNP)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室质量指数(LVMI)、左心室后壁厚度(LVPWT)、E/A比值、室间隔基底段厚度(IVS)、纽约心脏病协会(NYHA)分级呈正相关,与左心室射血分数(LVEF)呈负相关(P<0.05)。敏感性分析结果显示,逐一剔除文献后Meta分析结果基本一致,表明结果基本可靠。根据患者年龄进行亚组分析,结果显示,<60岁、≥60岁HF患者血清Hcy水平与NT-proBNP、BNP、LVEDD均呈正相关,与LVEF均呈负相关(P<0.05)。根据患者来源(地区)进行亚组分析,结果显示:我国南方、我国北方、国外HF患者血清Hcy水平与NT-proBNP均呈正相关(P<0.05);我国南方、我国北方HF患者血清Hcy水平与BNP、LVEDD均呈正相关,与LVEF均呈负相关(P<0.05)。发表偏倚分析结果显示,报道HF患者血清Hcy水平与NT-proBNP、BNP、LVEF、LVEDD、NYHA分级相关性文献的漏斗图散点分布基本对称,提示不存在发表偏倚。结论HF患者血清Hcy水平与NT-proBNP、BNP、LVEDD、LVEDV、LVMI、LVPWT、E/A比值、IVS、NYHA分级呈正相关,与LVEF呈负相关;且血清Hcy水平与NT-proBNP、BNP、LVEF、LVEDD之间的关系不受年龄、地区影响。

深度学习重建算法结合低管电压技术提高常规腹部增强CT图像小血管显示水平的价值

目的评价深度学习重建(DLIR)算法结合低管电压技术相对于自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法对腹部增强CT动脉晚期图像中微小动脉的显示情况。方法前瞻性收集2021年12月至2022年1月就诊于北京大学人民医院需排查腹部疾病并接受腹盆腔增强CT扫描的患者。根据CT扫描不同管电压以简单随机法将患者分为80 kV低管电压(LV)组和120 kV高管电压(HV)组。根据不同重建算法, 每组再进一步分为DLIR-H(D)和ASiR-V 50%(A)2个亚组。对患者进行CT增强扫描时均采用自动管电流调节技术, 噪声指数统一设置为9。对重建层厚为0.625 mm的动脉晚期图像进行主观评价和客观指标评价, 并记录动脉晚期扫描的辐射剂量。结果共纳入168例患者, 其中男76例, 女92例, 年龄18~85(53±15)岁, 体质指数(24±3)kg/m^(2);LV组91例、HV组77例。LV组主动脉和肝总动脉CT值明显高于HV组(t=-14.20, P<0.001;t=-0.95, P<0.001)。管电压相同时, D亚组动脉晚期图像噪声明显低于A亚组, 肝脏、主动脉、肝总动脉信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)均明显高于A亚组(P均<0.001)。LV-D亚组中主动脉和肝总动脉SNR和CNR明显优于LV-A、HV-D、HV-A亚组(P均<0.001)。腹部血管显示的主观评价方面, LV-D亚组肝总动脉、肠系膜下动脉、左结肠动脉升支边缘的空间分辨力以及左结肠动脉升支对比度均显著优于LV-A、HV-D、HV-A亚组(P<0.05), 脾区边缘动脉显示率(54.9%, 50/91)显著优于HV-D(24.7%, 19/77)和HV-A亚组(32.5%, 25/77)(校正后P<0.05)。LV组与HV组间有效辐射剂量分别为(4.91±1.97)、(5.43±1.78)mSv, 差异无统计学意义(P>0.05)。结论低管电压技术结合DLIR算法的腹部增强CT扫描能够有效提升肠系膜下动脉发出的左结肠动脉升支及脾区边缘动脉的显示水平, 为类似微小血管的评估带来更多的可能性。