云南不同品种核桃果实品质分析与综合评价

为了探究云南主栽核桃和薄壳山核桃果实的品质评价指标,选取27个核桃品种果实,对矿质元素、蛋白脂、粗脂肪等12个营养指标进行变异和相关性分析,并采用主成分和聚类分析方法,进行分类与综合评价。结果表明:12个营养指标的含量变异较为丰富,变异系数的变化范围为5%~83%,其中VC变异系数最大,粗脂肪变异系数最小;9种矿质元素平均含量从高到低依次为:K>P>Mg>Ca>Mn>Na>Fe>Zn>Cu,蛋白质含量均值为15.62%,脂肪含量均值为68.63%,VC的平均含量为4.66 mg/100 g;相关性分析表明,12个营养指标之间,P、Fe、Mg、Ca、Cu均与蛋白质呈极显著(P<0.01)正相关;主成分分析进行综合评价筛选出品质最佳的核桃品种为‘香茶’‘永平’‘晚熟’和‘小圆果’,薄壳山核桃中品种‘卡多’综合表现较好;聚类分析结果显示,可将其分为两大类,即富含矿质元素类群和高脂肪含量类群;相关性分析和主成分分析结果显示,K、Fe、Mg、Ca、Cu元素、蛋白质、脂肪为评价云南不同品种核桃品质的关键性指标。薄壳山核桃适合榨油,22种主栽核桃适合直接食用或开发富矿质元素和高蛋白的功能饮料。研究明确了云南核桃品质评价的关键指标并探明品质特性,提供科学分类方法,为云南核桃品质评价体系的构建奠定理论依据。

血小板生成素受体激动剂治疗化疗相关性血小板减少症的研究现状

化疗相关性血小板减少症(chemotherapy-induced thrombocytopenia, CIT)仍是目前肿瘤治疗的严重并发症,既往针对CIT的处理主要为输注血小板、使用重组人白介素-11(recombinanthumaninterleukin-11,rhIL-11)及重组人血小板生成素(recombinanthuman thrombopoietin, rhTPO)等,但对一些难治性CIT,效果有限。近年来,新型血小板生成素受体激动剂(thrombopoietin receptor agonists, TPO-RAs)已上市并用于血小板减少症,但尚未批准用于CIT治疗。本文对TPO-RAs类药物在CIT方面已开展的临床研究进行汇总,结果显示罗米司亭、艾曲泊帕、阿伐曲泊帕研究相对较多,但多为小样本或单中心回顾性分析,而芦曲泊帕和海曲泊帕尚缺乏治疗CIT的临床研究。

基于多线激光雷达的井下斜坡道无人矿卡定位与建图方法

井下斜坡道的定位与建图是实现井下斜坡道无人驾驶的关键技术之一,矿山井下斜坡道区域为典型非结构化环境特征,且道路具有一定倾斜角度,采用传统SLAM算法无法获得精确里程计信息,导致定位与建图精度难以满足无人矿卡行驶需求。针对上述问题,通过研究激光SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)算法LeGO-LOAM,笔者提出一种适用于矿山井下斜坡道环境的定位与建图方法。首先,针对井下斜坡道口两侧均为光滑水泥墙壁,特征点稀少问题,设计了基于人工路标的辅助增强定位方法,有效增加点云特征数量,从而优化位姿估计结果,避免建图漂移现象;然后在特征预处理阶段,提出了一种基于激光点云高度差与坡度信息融合的提取地面点高效算法,通过改善地面地点的选取策略,针对倾斜坑洼路面仍能有效识别地面点,解决了井下斜坡道定位与建图倾斜角度大、误差大等问题;其次,基于CVC(Curved-Voxel Clustering)聚类算法设计了一种斜坡道点云曲率体素聚类算法,采用曲率体素和基于哈希的数据结构对点云进行分割,大幅提高在井下稀疏、噪声环境下点云聚类的鲁棒性;最后,运用Scan-To-Map进行点云匹配,同时兼顾点云配准的性能与速度。在中钢集团山东某井下斜坡道的现场实验证明:与原算法相比精度提升13.15%,Z轴误差降低22.3%,地图质量明显提升,能有效解决井下无人驾驶建图及定位的难题。

数字新基建、区域创新与文化消费升级

数字新基建在文化产业领域的深度融合和应用,拓展了文化消费业态与模式,提供了文化消费升级的新动能。基于省级面板数据的实证检验结果表明:数字新基建的发展可以显著推动居民文化消费升级,并且可以通过带动区域创新间接提振文化消费;数字新基建对文化消费的影响具有显著的“边际效应”非线性递增特征;数字新基建对文化消费的积极影响存在区域和城乡异质性。因此,应以顶层设计、金融支撑、人才培育为抓手,大力推进数字新基建发展,以平台建设优化区域文化科技资源配置,实施动态化、差异化的数字新基建发展战略,促进文化消费升级,助力物质文明和精神文明相协调的中国式现代化建设。

云南鲜食葡萄品质与不同产地土壤养分综合分析及评价

Ⅰ为研究云南鲜食葡萄主要产区土壤养分情况及其对葡萄品质的影响,选取12个采样点,采集土壤样品和对应葡萄样品,对相关指标进行测定分析,为云南鲜食葡萄产区合理施肥提供科学依据。通过使用Nemerow综合评价指数法综合评价,云南鲜食葡萄12个产地整体土壤养分等级为Ⅱ级,有机质、全磷、有效磷、速效钾评价指数较高,均达到了Ⅰ级,建水地区土壤养分评价指数为1.89,达到等级Ⅰ级的标准,元谋、蒙自、开源、陆良、昌宁、宾川、弥勒7个地区土壤养分评价等级为Ⅱ级,永仁、永德、会泽、宣威4个地区土壤养分等级为Ⅲ级;土壤养分指标中,有机质、有效磷、速效钾、水解性氮均与总酸、可滴定酸呈极显著正相关;全氮、水解性氮与可溶性糖呈极显著正相关;全钾与单粒重、粒径长、粒径宽呈极显著负相关,全磷与单粒重呈极显著负相关;使用主成分评价分析法对综合评价进行验证,2种土壤养分指标评价方法对土壤综合评价基本一致(相关系数R=0.97),葡萄品质综合评价与土壤综合评价指数相关性不强,葡萄品质本身并非随着土壤养分或评价指标变好而有所提升。建议应加强有机肥的施用,土壤综合评价等级为Ⅰ级的产区应适当控制肥料用量,以促进平衡为主,防止过量流失,土壤pH值较低的产区则需要调整土壤酸碱性,评价等级为Ⅲ的产区应增施有机肥和氮肥,适当提高土壤肥力,结合施肥管理开展控水控肥、减施增效的施肥方式和制种模式研究,减少肥料施用,保持土壤的可持续利用。

广州文化产业园区高质量发展评价及对策

文化产业园区建设对推动文化产业高质量发展具有重要意义。本研究在剖析文化产业园区高质量发展内涵的基础上,从产业、资源、空间、品牌四个维度,构建文化产业园区高质量发展特征评价模型,并以广州文化产业园区为研究对象展开分析。研究发现,广州文化产业园区在不同维度的发展特征不一,每个维度都有发展较好的典型园区,其经验做法值得借鉴。本研究从以上四个维度进一步提出优化策略,以期更好地推动广州文化产业园区高质量发展,并为其他城市的文化产业园区建设提供参考借鉴。

人工神经网络在治疗药物监测中的应用

人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟,通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,ANN的优势在于优化容易、建模简便、结果准确。该文根据文献资料对ANN在免疫抑制剂、抗菌药物、抗癫痫药物等治疗药物监测中的应用进展进行阐述,阐明ANN模型的优缺点以及未来的发展方向,希望为未来的研究者提供有价值的参考信息。ANN用于治疗药物监测有着巨大的潜在前景,有希望成为实现患者个体化用药的有效手段。

基于双曲嵌入的露天矿区暗光环境下道路多目标检测模型

露天矿环境特殊,道路场景复杂多变,在光照不足时会导致矿区道路多目标识别不清、定位不准,进而影响检测效果,给矿区无人矿用卡车的安全行驶带来严重安全隐患。目前的道路障碍物检测模型不能有效解决矿区暗光环境对模型检测效果的影响,同时对矿区小目标障碍物的识别也有较大误差,不适用于矿区特殊环境下障碍物的检测与识别。针对上述问题,提出了一种基于双曲嵌入的露天矿区暗光环境下多目标检测模型。首先,在模型的图像预处理阶段引入卷积神经网路Retinex-Net对暗图像进行增强,提高图像清晰度;然后,针对数据集中特征过多而无重点偏好的问题,在加强特征提取部分添加全局注意力机制,聚集3个维度上更关键的特征信息;最后,在检测模型预测阶段引入双曲全连接层,以减少特征丢失,并防止过拟合现象。实验结果表明:(1)基于双曲嵌入的露天矿区暗光环境下道路多目标检测模型不仅对露天矿区暗光环境下的大尺度目标具有较高的分类与定位精度,对矿用卡车及较远距离的小尺度目标即行人也可准确检测与定位,能够满足无人矿用卡车在矿区特殊环境下驾驶的安全需求。(2)模型的检测准确率达98.6%,检测速度为51.52帧/s,较SSD、YOLOv4、YOLOv5、YOLOx、YOLOv7分别提高20.31%,18.51%,10.53%,8.39%,13.24%,对于矿区道路上的行人、矿用卡车及挖机的检测精度达97%以上。

碲镉汞PIN结构雪崩器件的I区材料晶体质量研究

本文对中波红外PIN结构的碲镉汞(HgCdTe)雪崩器件关键雪崩区域的材料晶体质量进行研究。通过在实验材料上对PIN结构雪崩器件的全过程工艺模拟,采用微分霍尔、微分少子寿命等测试手段进行材料表征,评估获得了关键雪崩区域的真实材料晶体质量。研究发现,现有优化工艺下雪崩区域的晶体质量良好,拟合材料的SRH寿命最好能达到20.7μs,可达到原生材料SRH寿命的相当水平,满足高质量中波碲镉汞雪崩器件的研制要求。同时,我们以获得的雪崩区域SRH寿命为基础,对HgCdTe APD结构器件进行相应2维数值模拟,获得理论最优的暗电流密度8.7×10^(-10) A/cm^(2)。

瑶药小钻的特征图谱及其安五脂素含量和抗炎活性研究

目的 建立瑶药小钻特征图谱及其主要成分安五脂素含量测定方法,并评价安五脂素抗炎活性。方法 采用高效液相色谱法,以乙腈-0.5%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立小钻药材的特征图谱和进行相似度评价,并测定小钻中安五脂素含量。以脂多糖诱导的RAW264.7巨噬细胞为炎症细胞模型,考察安五脂素对细胞上清液中肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素1β(IL-1β)、IL-6水平的影响。结果 10批小钻样品的特征图谱相似度为0.901~0.994;标定了9个共有峰,指认了3个成分,分别为长南五味子素E、南五味子内酯A、安五脂素;安五脂素的含量为(0.72±0.05)~(1.21±0.03)mg/g(n=3)。0.125~0.5μg/mL的安五脂素可显著降低炎症模型细胞上清液中TNF-α、IL-1β、IL-6水平(P<0.05或P<0.01)。结论 建立了小钻药材HPLC特征图谱及其安五脂素含量测定方法;安五脂素可能是小钻药材发挥抗炎作用的有效成分。

基于教学诊断改进与船员培训质量管理的融合运行实践探索——以武汉交通职业学院提升内部综合质量保证体系为例

当前国内所有的高职院校均在进行内部质量保证体系诊断与改进工作,其中又有部分航海类高职院校同时受控船员培训质量管理体系,两套体系受控的教学单位及职能部门不完全一样,容易造成整个学校的内部教学质量保证体系相互扰动的现象。文章主要探索交通类高职院校内部质量保证体系诊断与改进工作外循环、兼顾船员培训质量管理体系内循环、两个体系双循环运行模式,让学校所有教学单位及职能部门在新的融合模式中依据规则、精准实施、连续受控、持续改进。

宣肺清解汤治疗肺结节的临床疗效

目的评价宣肺清解汤治疗肺结节的临床疗效。方法选择2021年9月至2022年10月北京中医药大学附属护国寺中医医院门诊招募的66例肺结节患者为研究对象,依据随机数字表法分为治疗组和对照组,每组33例。对照组仅进行健康宣教,在观察周期结束后进行CT随访复查;治疗组在对照组的基础上应用宣肺清解汤治疗,每次口服200 ml,每日2次,疗程为3个月。比较两组患者治疗前后结节最大直径、结节危险程度分级、中医体质症状积分,以及治疗后的临床疗效。结果与治疗前比较,治疗后对照组结节最大直径无明显变化(P>0.05),治疗组结节最大直径减小(P<0.05);治疗后,两组患者结节最大直径比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,治疗组低危患者比例增加,两组结节危险程度分级比较差异有统计学意义(P<0.01)。治疗后,两组患者中医体质症状积分均低于治疗前(P<0.01),且治疗组低于对照组[(3.6±1.4)分比(4.4±1.5)分](P<0.05)。治疗后,治疗组结节缩小总有效率、中医证候总有效率高于对照组[20.00%(6/30)比3.20%(1/31)、66.67%(20/30)比35.48%(11/31)](χ^(2)=6.667,P=0.010;χ^(2)=5.931,P=0.015)。结论宣肺清解汤能够改善肺结节患者的体质症状,缩小部分患者肺结节直径,且临床疗效显著。

MMSE和MoCA的执行功能分项在轻型脑外伤患者认知测评中的比较

目的:探讨蒙特利尔认知评估(MoCA)与简易精神状态检查(MMSE)在轻型脑外伤患者执行功能障碍评估中的差异。方法:纳入139例轻型脑外伤患者作为实验组;另选同期年龄、性别和教育水平相匹配的35名健康人群作为对照组。两组分别使用MMSE和MoCA进行执行功能测评,比较两个量表评定认知功能异常及执行功能异常的患者比例。结果:轻型脑外伤患者MMSE及MoCA执行功能得分及总分均低于对照组(P<0.05);MoCA评定为认知功能障碍的患者多于MMSE(P<0.05),MoCA评定为执行障碍的患者多于MMSE(P<0.05);在MMSE评定执行功能正常的患者中有87%被MoCA评定为执行功能障碍。在评定轻型脑外伤执行功能方面表现最佳的是MoCA的抽象分项,有118例表现异常;表现最差的是MMSE的阅读指令分项,仅9例表现异常。MMSE和MoCA在轻型脑外伤患者执行功能评定方面具有一致性(P<0.05),但一致性较低。结论:轻型脑外伤患者存在一定程度的执行功能障碍,且与MMSE相比,MoCA在筛查轻型脑外伤患者执行功能障碍方面更敏感。

壳聚糖和植物乳杆菌CM-3复合涂膜剂在草莓保鲜中的应用研究

为了开发适合草莓采后果实的新型涂膜保鲜技术,探究壳聚糖溶液与不同菌体浓度的植物乳杆菌CM-3(0、0.5、1、2 g/100 mL)复合涂膜对室温贮藏草莓(20±1)℃的保鲜效果。结果表明:相比于未涂膜的空白处理和壳聚糖单一涂膜,壳聚糖和0.5 g/100 mL乳酸菌菌体复合涂膜的保鲜效果最佳。经8 d贮藏后,与对照相比,草莓腐烂率和失重率分别减少了20%和0.74%;硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量和Vc含量分别提高了56.85%、15.19%、5.33%和10.36%。壳聚糖和一定浓度的乳酸菌菌体复合涂膜可以显著抑制草莓的腐败变质,有效地延缓果实品质和营养价值的损失。

高职护生对精神障碍患者的疾病态度与其同理心的相关性

目的了解高职护生对精神障碍患者的疾病态度与其同理心现状,并探索两者间的相关性。方法于2020年9月至12月采用分层抽样选取泰州职业技术学院2019级在校护理学生278人进行问卷调查,完成医学生版临床医生对精神疾病态度量表(MICS-MS,中文版)和杰弗逊同理心量表护生版(JSPE-NS)问卷。结果高职护生的MICA-MS总分(43.83±7.96)分,具有一定歧视态度;JSPE-NS总分(101.80±15.93)分,总体水平偏低。女生对精神疾病态度明显好于男生,其对患者的同理心水平明显高于男生;家庭文化背景较好的护生疾病态度和同理心水平明显高于家庭文化背景偏低者,亲属有患精神疾病和与精神障碍患者有共同生活史的护生对精神疾病歧视态度较轻,且其同理心水平较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。高职护生同理心水平可影响其对精神障碍患者的疾病态度(P<0.001),且呈负相关(P<0.01);性别、家庭背景、亲属患精神疾病、与精神障碍患者有频繁接触或生活史等4个其他因素也明显影响护生对精神障碍患者疾病态度(P<0.001)。结论高职护生对精神障碍患者同理心水平偏低,总体表现为悲观歧视态度,护理教育者需分析其诸多影响因素,有的放矢,努力改善并提升护生对精神障碍患者护理工作的岗位胜任力。

天麻素在心肌缺血再灌注损伤中的作用机制和研究进展

缺血性心血管疾病是一种全球范围内高发的高病死率疾病,目前对于缺血及再灌注对脏器的损伤仍缺乏有效的治疗措施。天麻素作为一种多用于头痛惊厥的重要药物近年来被应用于心肌缺血再灌注损伤(MIRI)的保护治疗。MIRI的保护机制相关研究主要聚焦于细胞死亡、氧化应激、细胞自噬、炎症损伤、钙超载及微循环损伤等。以往临床研究证据表明,天麻素可通过调节细胞自噬作用影响MIRI多种损伤机制,同时,减少梗死面积及修复损伤功能。本文将近年最新有关天麻素和MIRI的文献进行高度凝练,并阐述天麻素在MIRI中发挥作用与调节自噬、恢复细胞稳态强密切相关,以期为临床应用天麻素保护MIRI提供重要的依据和方向。

数据赋能关键核心技术突破的内在机理研究

随着数字经济在各领域的不断渗透,数据赋能在高新技术产业的发展中起着至关重要的作用。本文基于组织创新壁垒瓦解的视角,通过对我国某玻璃新材料设计龙头企业从技术跟随到技术领跑的研发技术的数据赋能过程展开案例研究,并构建了数据赋能关键核心技术突破的整合性理论模型。研究结果发现,数据赋能关键核心技术突破遵循着“数据系统搭建-组织创新实现-数据能力激活-关键核心技术突破”的内在机理路径,同时需要根据技术发展的不同阶段,整合相应的数据资源和数据能力来发挥数据的赋能作用。研究基于组织创新壁垒瓦解视角数据赋能的内在机理进行研究,丰富了关键核心技术突破在大数据情境中的新解读,对指导企业利用数据攻克关键核心技术具有重要的启示功能。

科技金融赋能大型科研仪器开放共享的对策

大型科研仪器设备是解决经济社会发展和国家安全重大科技问题的技术基础。随着我国财政资金的持续投入,新建新购大型科研仪器设施快速增加。同时,新购的仪器设备利用率不高和共享水平较低等问题逐渐凸显,呈现出单位化、部门化、个人化的倾向。聚焦大型科研仪器开放共享难题,提出利用科技金融的活水作用赋能大型科研仪器开放共享,分析科技金融推动大型科研仪器开放共享的作用机理、机制创新和服务模式,并在此基础上提出针对性的开放共享对策。

早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术后疲劳预测模型的构建

目的探究早期胃癌患者胃内镜黏膜下剥离术后疲劳(POF)的危险因素,建立并验证早期胃癌POF风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2020年10月-2022年12月于我院治疗的232例早期胃癌患者为研究对象,使用一般资料表、中文版多维度疲乏症状量表、阿姆斯特丹术前焦虑与信息需要量表、匹兹堡睡眠质量量表、艾森克人格问卷简式量表收集相关数据,通过单因素分析和二分类logistic回归分析发生术后疲劳的危险因素,并建立列线图预测模型,选取2023年1-6月在我院治疗的72例患者对模型进行验证。结果经检验,年龄、性别、睡眠障碍、病灶切除面积、气质类型、术后疼痛和胃肠功能紊乱是早期胃癌患者POF发生的独立危险因素,并以此建立早期胃癌患者POF的列线图模型,经验证该模型具有较好的准确度(H-L检验:χ^(2)=2.822,P=0.945)和区分度(AUC=0.0.909,95%CI:0.937~0.980,P<0.001),最大约登指数为0.648,灵敏度为0.832,特异度为0.813,截断值0.319,校准曲线为斜率近似于1的直线。结论该模型预测效果良好,可为医护人员对早期胃癌POF高风险人群筛查提供参考,及时采取预防性措施。

高校大型科研仪器设备保险服务发展对策

该文首先综述了大型科研仪器设备保险服务对于推动大型仪器开放共享、优化科技资源合理配置、营造良好开放共享生态的重要性。然后分析了高校大型科研仪器设备保险服务的现状及问题,包括大型科研仪器设备保险服务尚未被广泛认知、仪器保险投保范围较窄、受损设备界定困难、理赔流程长、保险方案中免赔比例较高、部分故障仪器未获理赔等亟待解决的问题。最后结合高校大型科研仪器保险案例,从提升保险保障意识、优化大型仪器保险方案、构建一体化大型仪器投保-维修-理赔数字化平台等角度提出对策与建议,以期进一步推动大型仪器开放保险保障水平,为高校科技创新、人才培养、社会服务提供强有力的科技支撑。