基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法

针对非洲秃鹫优化算法(African vulture optimization algorithm, AVOA)多样性低、探索开发能力不平衡、易发生早熟的现象,提出了一种基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法(improvement African vulture optimization algorithm, IAVOA)。改进后的算法分为3个部分,通过引入混沌映射初始化种群,以确保种群在前期寻优中具有较高的多样性;加入动态调整因子来确定当前最优个体,用来平衡前期探索与后期开发的能力;针对AVOA中饥饿率的变化情况加入动态调整的高斯扰动,用于防止早熟问题的发生,提高最终解的质量。改进后的算法在9个标准测试函数上进行测试。结果表明,该算法表现出更佳的求解性能。

我国知识产权信息公共服务体系及标准化发展策略研究

我国科技经济事业已迈入高质量发展阶段,知识产权公共服务作为国家公共服务体系和国家创新体系的重要环节,对促进高水平科技创新与产业发展发挥着基础性、支撑性和保障性作用。本文采用文献调研、对比分析法梳理了我国知识产权公共服务体系的发展脉络,从体系架构、地域布局、服务重点、标准化等维度分析了公共服务体系建设现状,指出存在制度保障不充分、区域发展不平衡、服务产品不丰富、服务流程不规范等不足。从标准化发展视角,提出构建知识产权公共服务标准化顶层框架、拓展公共服务主体及多样化产品、研制重点领域标准、强化标准实施推广、加强公共服务标准化人才培养等对策建议。

基于BIM的建筑全生命周期智慧建造应用研究

文章以BIM为导向,以建筑全生命周期为视角,整理了智慧设计、施工和运维的内涵;以Revit平台进行实践项目“大学生活动中心”的智慧设计,用BIM5D跟踪实现其智慧施工,以BIM集成化等维度构建其智慧运维体系。研究模拟并验证了建筑全生命周期智慧建造在实践项目上的应用,实现了建筑生命周期的信息化集成,为建筑向智慧、精益发展奠定了理论基础。

不同提取工艺所得丹桂提取液的香气评价和成分分析

以丹桂为原料,分别采用回流提取法、超声波提取工艺和微生物发酵法获取丹桂的主要香气物质,进一步通过感官评价和借助气相色谱-质谱联用仪对不同提取工艺所得丹桂提取物的成分进行评价和分析。结果显示:将丹桂粉碎过筛后的提取工艺条件为:料液比1∶25,pH为5.0,作用温度30℃,反应时间为4天,选择酵母菌进行微生物发酵可以获取更饱满的风味,其香气成分也更丰富,包含高级醇、脂肪酸、醛类和酯类等物质成分。整体提取效果突出,香气物质涵盖整个出峰过程,具有明显的丹桂特征香,花香气息饱满并伴有清甜感。这是植物原料微生物发酵法的一种探索,可为丹桂在食用领域的进一步开发和应用提供参考,具备一定的市场开发价值。

高精度数控机床的导轨平行度测试方法研究

基于平面度、直线度、平行度的测量及评价原理,对有效行程2 000 mm精密导轨平行度进行测量,并对导轨工作台单个滑块及组合滑块的角度偏差、直线度及导轨平行度进行理论分析和实验验证。结果表明:在相同的环境和装配工艺等条件下,水平面内滑块的角度偏转方向和趋势基本一致,滑块的最大角度偏差相近;组成导轨工作台的4个滑块在水平面内直线度曲线趋势相同均为中间凹,竖直平面内直线度受装配锁紧力和角度偏差的影响,角度偏差的转动方向相同,但趋势稍微有差异;组合滑块直线度的方向与单个滑块直线度的方向一致,因滑块组合后受力的平均效应作用,在竖直面和水平面内组合滑块直线度比单个滑块直线度好;以基准导轨与副导轨的直线度斜度代数运算的绝对值评价导轨间平行度的方法,可为精密导轨平行度的测量提供依据。

当归牡丹皮提取物的抗氧化活性及功效评价研究

以当归及牡丹皮两味中药配伍为研究对象,采用不同工艺提取,柱层析精制,使用高效液相色谱检测方法分析阿魏酸与丹皮酚的含量变化,并结合响应面设计软件获取最优提取条件;应用抗氧化活性检测手段分析当归牡丹皮提取物的抗氧化活力,通过酪氨酸酶活抑制实验、抑菌实验以及使用德国CK多功能皮肤测试仪分析当归牡丹皮提取物的体外功效作用。结果表明:当料液比为1∶20,提取温度为60℃,使用70%乙醇超声提取60 min可获得较好的物质含量基础;体外实验表明:当归牡丹皮提取物具有很强的抗氧化活力、酪氨酸酶活抑制性及抑菌效果,在体实验显示当归牡丹皮提取物在用量比为2∶1时具有最佳的美白效果,这提示当归牡丹皮组合物是一种潜在的抗衰老、抑菌、护肤类天然食用原料。

基于多头卷积和差分自注意力的小样本故障诊断方法

轴承是工业设备中使用最广泛的旋转部件之一,如果轴承在故障状况下运行较长时间,将会造成巨大的经济损失并威胁人身安全,因此,对轴承故障诊断进行研究具有十分重要的意义。基于深度学习的故障诊断技术目前日趋成熟,但在小样本情况下存在过拟合、效果不稳定、准确率不高等问题。为了解决这类问题,文中提出了一种融合多头卷积(Multi-Head Convolution,MC)的数据嵌入新算法和差分自注意力(Differential Self-Attention,DSA)机制的Transformer变种模型MDT(Multi-Head Convolu⁃tion and Differential Self-Attention Transformer),以实现端到端的小样本故障诊断。MC算法对样本进行多路径一维卷积,由多通道输出将样本从一维扩展到二维,通过多个卷积核尺寸提取出原样本中各个频域的丰富故障信息。相较于Transformer中原有的点积自注意力机制,DSA机制通过差分为每个特征求得对应的注意力权重向量,从而可从样本中提取出更为深层次的故障特征。MDT继承了Transformer对于处理序列数据的强大能力,可从时域信号中提取更为丰富的故障信息,同时避免了小样本模型中常见的过拟合问题。实验结果表明,该方法在每个故障种类仅有100个训练样本的轴承故障诊断任务中能稳定获得99%以上的测试准确率,具有强抗过拟合性和强鲁棒性。

前馈控制追踪法在降低围手术期患者静脉留置针堵管率中的效果

目的探讨运用前馈控制联合追踪方法降低围手术期患者静脉留置针堵管率的效果。方法选取苏州市立医院北区2021年3月—11月收治的852例患者为研究对象,均接受静脉输液治疗。根据患者入院先后顺序分组,单号纳入对照组(n=424),双号纳入观察组(n=428)。对照组落实常规护理管理,观察组引入前馈控制策略和追踪方法。比较两组静脉留置针堵管发生率、静脉留置针留置时间和穿刺部位红肿发生率。结果观察组静脉留置针留置时间长于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。观察组静脉留置针堵管发生率和穿刺部位红肿发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论前馈控制联合追踪方法能够降低静脉留置针堵管风险,延长静脉留置针留置时间,减轻患者疼痛,提升舒适度。

钢纤维掺量对自密实钢管混凝土柱轴压力学性能影响研究

为提高钢管混凝土柱轴压承载力,在自密实混凝土中掺入钢纤维,研究不同钢纤维掺量对自密实钢管混凝土柱轴压力学性能的影响。通过设计正交试验,研究3组钢纤维掺量对自密实混凝土强度的影响,并为钢管混凝土钢纤维用量提供依据;对钢纤维组、普通组自密实钢管混凝土柱进行轴压试验,研究钢纤维对自密实钢管混凝土柱轴压力学性能影响;基于ABAQUS建立26组不同钢纤维掺量钢管混凝土柱模型,根据现场试验结果验证模型的正确性,分析其中6组钢纤维掺量对其轴压性能的影响,并建立不同钢纤维掺量下钢管混凝土柱轴压承载力计算公式。结果表明,2%掺量钢纤维对自密实混凝土强度增长的贡献较为显著,并能提高约4%自密实钢管混凝土柱轴压承载力,为最适宜掺量。提出考虑钢纤维掺量对钢管混凝土强度提高的计算式,与试验结果吻合良好。

基于Web的大规模三维空间模型高效可视化关键技术

在网络环境下客户端对大规模的三维空间模型进行可视化时仍存在着渲染时间长、计算量大等诸多问题,表现为模型遮挡剔除计算效率低、模型数据传输效率低以及渲染不同模型时存在性能和质量不平衡问题等方面。针对上述问题,提出了针对不同的空间模型剔除粒度的优化选择策略、基于WebGPU计算管线的遮挡剔除算法和基于多线程的大规模三维空间模型数据快速调度方案,降低了离线遮挡剔除方法的预处理时间消耗,提高了模型切换的效率和场景渲染的速率。开发了基于Web的大规模三维空间模型可视化原型系统,开展了不同尺度的三维模型加载与可视化实验,结果表明,本文方法可以有效减少网络环境下大规模三维空间模型数据可视化的加载和渲染时间,增强用户体验。

延续护理对老年颈动脉狭窄患者认知功能影响的研究

目的探究延续护理措施对老年颈动脉狭窄患者认知功能的影响。方法选取吉林大学第一医院神经外科2020年8月~2021年8月收治的80例老年颈动脉狭窄患者作为研究对象,采用随机数字表法分为试验组与对照组各40例。给予对照组常规出院随访护理,试验组在此基础上给予延续护理措施。持续干预1个月后采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、Barthal指数(BI)日常生活能力评分进行认知功能及日常生活能力评定,并对患者的疾病知识知晓率进行评定。结果实施本研究延续护理措施后,试验组MoCA、BI得分均高于对照组(P<0.05);试验组疾病知识知晓率与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论延续护理措施在提高老年颈动脉狭窄患者认知功能、日常生活能力方面效果显著,值得在临床推广应用。

城市八景中的流域风景特质研究——以长江沿线(湖北段)为例

考察了国内外流域风景的研究发展,指出基于城市八景的大尺度流域风景研究具有的拓展性价值与文化自信意义。整理出长江沿线(湖北段)29个清代府州县、总256景目构成的方志八景清单,以此为素材,从自然、人文及两者综合三方面来佐证城市八景中的流域风景特质。自然风景方面,阐述了城市八景诗意响应流域自然山水格局,以典型集萃的方式彰显流域自然风土特质;人文风景方面,探讨了城市八景高度响应流域文化地理格局,是流域人文风土特质的集萃;最后从流域自然与人文的综合视角,提出了城市八景时空制宜组构流域天人要素,是极具中国吉时均衡特质的文化景观之思想观点。

城市八景中的流域山水营建智慧研究——以汉江沿线(湖北段)为例

【目的】综述山水营建智慧的研究发展,在城市八景中发掘山水营建智慧的潜在价值。【方法】运用古籍考释法、归纳法、人文风景制图法梳理出汉江沿线(湖北段)的13个清代府州县的114处城市八景景目。【结果】围绕城市八景是流域局地山水营建智慧的表征,阐述了城市八景是流域局地山水“形势”的诗意表述,通过“以人为胜”赋予同质化平原之山水以特色。阐明其“时空周正”的组织、利用局地山水的营造规律,以及“内聚外控”“水缘串景”“山缘串景”“山水呈景”“散点式”的局地自然山水格局特征。城市八景是顺应整体流域山水格局营造智慧的产物,具体表现为城市八景是对汉江流域整体山水格局的高度呼应,也是流域风土特色的场景集萃。【结论】城市八景文化具有出乎史的特质,其乐山乐水的思想促生城市八景保护,并因存史纳文而成为城市山水特色保护之“大道”。

基于多源数据集成与WebGIS的三维矿山空间数据管理系统关键技术及应用

基于地质、物探、钻探、采掘和测量等多领域数字化信息的矿山生产,面临着空间数据集成与管理困难等重要挑战。为此,提出一种基于多源数据集成与WebGIS的三维矿山空间数据管理系统,其核心是利用地质、物探、钻探等数字化信息为支撑来构建统一的综合地质信息数据库,以实现空间数据、属性数据、模型数据以及时态数据的存储、转换、管理、查询、分析与可视化等功能。在实际应用中,通过整合三维实景模型、地质模型与地震数据模型,在此基础上融合多个系统形成的矿山生产管控数据,实现矿产资源勘探过程中地质信息的高效管理和数据共享,从而为矿山生产的决策与操作提供有力的技术支撑。

日本TLO技术转移机制及其对我国技术转移的启示

研究技术转移机构的技术转移机制,有助于建立以市场需求为导向的成果输出机制,引导高校和科研院所在国家重大需求、经济主战场等对应的世界科技前沿领域开展科技攻关。因此,本文聚焦技术转移机构运行机制问题,以日本技术转移机构(TLO)为研究对象,对其技术转移的国家政策支持和技术转移机构的类型、运行机制和实践,以及我国技术转移机构的运行机制进行分析,剖析我国技术转移机构存在问题,从中获得如下启示:建立完善的技术转移机制、重视技术转移机构的专业水平提升、加强政策支持和法律保障。

白鲜皮提取物的体外生物学活性研究

本次研究以白鲜皮为原料,比较不同提取环境下的提取效果,并重点考察了白鲜皮提取物的体外生物学活性。通过高效液相色谱分析,超声波提取工艺具有最优的提取效果。体外生物学活性研究显示,白鲜皮提取物具有较强的清除DPPH自由基、ABTS自由基和-OH自由基的能力,并且对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌、霉菌、酵母菌有较强的抑制作用,同时还具有使透明质酸酶活性降低的能力。白鲜皮提取物具有抗氧化、抑菌、抗炎的功效,具备一定的市场开发价值。

页岩气开发地块污染物的种群生态风险评估模型分析

页岩气资源气藏结构相对复杂,生态环境相对脆弱,环境影响机理不清等一系列环境问题已成为制约我国页岩气开发的重要瓶颈,目前我国对页岩气开发地块的生态风险评估研究极少,远未能形成技术体系。由于个体之间、个体与环境之间存在相互作用,个体水平的生态风险评估往往无法全面地反映化学污染物质对生态环境的整体影响,因此开展种群层面的生态风险评估对提高其风险准确性具有重要作用。本文在通过聚类分析方法了解种群生态风险评估领域的热点和发展趋势的基础上,借助文献计量方法较系统地梳理了有关种群层面的生态风险评估模型的内容,对比分析并筛选可适用于我国典型页岩气开发区域特征污染物的种群生态风险评估模型并探讨了其在页岩气开发场景的可用性及不确定性,旨在为我国这类污染场地环境风险防控提供借鉴。

广州市现代高端装备产业链发展现状与对策

介绍国际、广东省和广州市3个层面的现代高端装备产业链相关综合性政策和专项政策,从产业分布、产业特点、产业集聚等方面,分析广州市现代高端装备产业链发展现状和存在的问题,针对性地提出适用于广州市现代高端装备产业链发展的具体路径及强链补链延链稳链政策的建议。

基于对抗加密算法的改进神经网络数据加密技术

神经网络数据传递方式不断多元化,使得数据存在泄漏及被攻击的风险,通过对抗加密算法实现神经网络模型的改进,能够优化网络系统抵御风险的能力,保证神经网络模型使用的安全性。本研究首先分析了对抗神经网络数据密码攻击方式及密码安全检测技术,在此基础上进行对抗加密算法模型的改进设计,得到CCA-ANC模型,并通过仿真实验对改进后的模型设计进行验证,最终得出神经网络模型具有安全高效的应用效果,对于后期推广应用具有一定的借鉴价值。

睡眠对学龄前儿童注意能力的影响:就寝习惯的调节作用

学龄前(3—6岁)儿童的睡眠质量与其认知功能中的注意力水平发展密切相关。采用问卷调查和注意力测试,对138名学龄前儿童进行评估,考察其睡眠质量对注意表现的影响及就寝习惯在其中的调节作用。结果显示:学龄前儿童睡眠持续时间、睡眠呼吸问题负向预测注意力水平;睡前时常听家长讲故事,加强了睡眠持续时间对注意力的影响,使儿童更容易从优质睡眠中受益。这一发现为家长合理培养子女的就寝习惯、促进儿童睡眠健康和认知发展提供参考。