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基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类
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作者 陈善学 夏馨 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第2期19-27,共9页
针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像... 针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像素,充分融合了形状可变的空间信息与非线性光谱信息。在分类阶段,考虑自适应矩阵和高光谱图像非线性,采用对数欧式核函数,构建了核联合稀疏表示模型,以获得重构误差。同时利用字典空间信息构建了矩阵相关性,引入平衡参数实现了稀疏重构误差与矩阵相关性的联合分类。在两个数据集上的实验结果表明,该算法充分利用了高光谱图像的空间信息、光谱信息,能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 核联合稀疏表示 自适应邻域块 自适应矩阵 矩阵相关性
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一种动态密钥与DNA交错编码的多图像加密算法
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作者 陈善学 杜文正 任丽丹 《电讯技术》 北大核心 2023年第4期529-535,共7页
针对目前多图像加密算法中置乱效果不佳、DNA编码模式固定及密钥更新方式实用性低等问题,提出了一种基于动态密钥更新与DNA动态交错编码的加密方案。首先,设计了一种利用SHA-256的动态密钥更新方案,通过限制新密钥中的明文信息量摆脱一... 针对目前多图像加密算法中置乱效果不佳、DNA编码模式固定及密钥更新方式实用性低等问题,提出了一种基于动态密钥更新与DNA动态交错编码的加密方案。首先,设计了一种利用SHA-256的动态密钥更新方案,通过限制新密钥中的明文信息量摆脱一次一密的密钥系统。其次,改进了三维循环移位置乱方法,并以此降低明文中的相关性。随后,根据混沌序列动态选取DNA编码规则及编码顺序,并在此基础上将图像矩阵逐像素动态交错编码为DNA序列。最后,将编码后的DNA序列与给定序列进行碱基运算完成对明文图像的加密。仿真实验表明,该算法密文图像的相关性可低至10-3,全局信息熵可达7.9994。该算法能抵挡各种攻击方式,具有较高安全性。 展开更多
关键词 图像加密 Lorenz超混沌系统 DNA编码 三维循环移位
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超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化 被引量:42
3
作者 张海波 李虎 +1 位作者 陈善学 贺晓帆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1194-1201,共8页
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采... 移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。 展开更多
关键词 超密集组网 移动边缘计算 计算卸载 资源分配
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基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信 被引量:3
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作者 陈善学 杨翼豪 李方伟 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第2期248-254,共7页
针对传统时间反演多址技术(time-reversal division multiple access,TRDMA)因用户信道冲激响应空间相关性无法完全正交所引起的多址干扰(multiple access interference,MAI)问题,提出了一种基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信(pse... 针对传统时间反演多址技术(time-reversal division multiple access,TRDMA)因用户信道冲激响应空间相关性无法完全正交所引起的多址干扰(multiple access interference,MAI)问题,提出了一种基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信(pseudo-noise code time-reversal division multiple access,PNTRDMA)。该方法在传统TRDMA的基础上,通过在发端为不同用户分配正交的伪随机码,在接收端配备相对应伪随机码对信号进行进一步区分,提高了用户在信道冲激响应空间相关性较高情况下系统的可靠性。通过仿真对PNTRDMA与TRDMA在普通情况下和极端情况下的误码率进行分析,并对PNTRDMA在不同参数情况下的误码率情况进行了分析。仿真结果表明,PNTRDMA能够有效减小MAI,降低系统误码率(bit error rate,BER)。 展开更多
关键词 无线通信 多址接入 时间反演 多址干扰
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基于混沌系统的RGB彩色图像三重置乱算法 被引量:16
5
作者 陈善学 唐义嫄 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第6期812-818,共7页
针对传统混沌加密系统密钥空间小,序列复杂度不足以及加密系统单一的问题,提出一种新的基于混沌系统的彩色图像三重置乱加密算法。利用Logistic混沌序列对彩色图像各个像素点的三原色(red green blue,RGB)顺序进行置乱,应用Rabinovich... 针对传统混沌加密系统密钥空间小,序列复杂度不足以及加密系统单一的问题,提出一种新的基于混沌系统的彩色图像三重置乱加密算法。利用Logistic混沌序列对彩色图像各个像素点的三原色(red green blue,RGB)顺序进行置乱,应用Rabinovich超混沌系统产生的四维混沌序列中的一组序列对图像的像素点位置进行分块置乱,使用余下的3组序列分通道对图像离散小波变换后的低频系数进行置乱与扩散。该算法充分利用混沌序列特征,将传统混沌置乱加密方法改进,使彩色图像像素点在RGB 3个通道内进行置乱,并将扩散过程与离散小波变换紧密结合。通过实验仿真,对该算法的密钥空间、敏感度、抗统计攻击能力和抗差分攻击能力进行分析,结果表明,该算法能够安全有效地加密图像,保护图像信息安全。 展开更多
关键词 图像加密 混沌映射 三原色(RGB) 离散小波变换 扩散与置乱
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基于核函数的联合稀疏表示高光谱图像分类 被引量:9
6
作者 陈善学 周艳发 漆若兰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期692-698,共7页
为了充分利用高光谱图像邻域像元间的相似性与独特性这一特征信息,提出了一种基于核函数的联合稀疏表示分类方法(kernel joint sparse representation classification,K-JSRC)来提高高光谱图像的分类精度。该方法通过一种改进的核函数... 为了充分利用高光谱图像邻域像元间的相似性与独特性这一特征信息,提出了一种基于核函数的联合稀疏表示分类方法(kernel joint sparse representation classification,K-JSRC)来提高高光谱图像的分类精度。该方法通过一种改进的核函数对每个待测中心像元的所有邻域像元自适应的予以不同权重来测量待测中心像元与邻域像元的相似度从而得到不规则的最优邻域窗口。在Indian Pines和University of Pavia两个高光谱数据集上的实验结果表明,提出的分类算法对高光谱图像进行了很好的分类并且其分类精度优于同类算法。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 联合稀疏表示 核函数 权重 自适应
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基于稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱解混 被引量:5
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作者 陈善学 储成泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2276-2280,共5页
针对基于非负矩阵分解(NMF)的高光谱解混存在的容易陷入局部极小值和受初始值影响较大的问题,提出一种稀疏和正交约束相结合的NMF的线性解混算法SONMF。首先,从传统的基于NMF的高光谱线性解混方法出发,分析高光谱数据本身的理化特性;然... 针对基于非负矩阵分解(NMF)的高光谱解混存在的容易陷入局部极小值和受初始值影响较大的问题,提出一种稀疏和正交约束相结合的NMF的线性解混算法SONMF。首先,从传统的基于NMF的高光谱线性解混方法出发,分析高光谱数据本身的理化特性;然后,结合丰度的稀疏性和端元的独立性两个方面,将稀疏非负矩阵分解(SNMF)和正交非负矩阵分解(ONMF)两种方法结合应用到高光谱解混当中。模拟数据和真实数据实验表明,相比顶点成分分析法(VCA)、SNMF和ONMF这三种参考解混算法,所提算法提高了线性解混的性能;其中,评价指标光谱角距离(SAD)降低了0.012~0.145。SONMF能够结合两种约束条件的优势,弥补传统基于NMF线性解混方法对高光谱数据表达的不足,取得较好的效果。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 高光谱解混 稀疏 正交 独立性
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基于二级字典的联合稀疏表示高光谱图像分类 被引量:4
8
作者 陈善学 陈雯雯 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期550-556,共7页
针对多数传统分类算法应用于高光谱分类存在的分类精度较低、光谱信息利用不充分的问题,在基于核函数的联合稀疏表示分类方法的基础上提出了一种基于二级字典的联合稀疏表示的高光谱分类算法。在字典原子前加入待测像元与该原子的引力,... 针对多数传统分类算法应用于高光谱分类存在的分类精度较低、光谱信息利用不充分的问题,在基于核函数的联合稀疏表示分类方法的基础上提出了一种基于二级字典的联合稀疏表示的高光谱分类算法。在字典原子前加入待测像元与该原子的引力,以达到更快捷地找到与待测像元相匹配的原子的目的。加入的引力值由万有引力公式改进的适应于高光谱图像的公式计算而来。为了使得稀疏重构后的残差波段中包含的具有一定意义的分类鉴别信息被充分挖掘,本文采用指数平滑公式对残差信息进行再利用。通过在Indian Pine数据集和Salina-A数据集上进行实验,验证了所提算法可以提升分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 联合稀疏表示 引力公式 二级字典 自适应
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一种TR?OFDM系统的四元数加密算法 被引量:1
9
作者 陈善学 杜文正 +1 位作者 冯叶青 李方伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第6期1197-1204,共8页
为了保障时间反演正交频分复(Time reversal-orthogonal frequency division multiplex,TR-OFDM)系统的物理层安全传输,提出了一种基于四元数加密的安全传输算法。该算法主要分为3个步骤:发射端和合法接收端利用估计信道得到加密传输过... 为了保障时间反演正交频分复(Time reversal-orthogonal frequency division multiplex,TR-OFDM)系统的物理层安全传输,提出了一种基于四元数加密的安全传输算法。该算法主要分为3个步骤:发射端和合法接收端利用估计信道得到加密传输过程中需要的四元数,即密钥;发射端将需要传输的比特序列做三维映射,利用四元数对三维星座点做旋转加密,调制为OFDM符号并经过时间反演处理之后发射出去;合法用户利用四元数进行解密和解调,从而获得传输的数据,而窃听者因为不知道密钥而无法获得传输信息。因此所提算法保证了系统数据传输的安全性。通过仿真证明本文所提出算法可以使窃听用户的误符号率始终保持在0.5左右;在相同信噪比下,较传统的二维调制,合法用户可以实现更低的误符号率;相较于人工噪声技术方案,本文所提算法不会影响合法用户的误符号率。 展开更多
关键词 时间反演 正交频分复用 三维星座旋转 四元数
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基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法 被引量:4
10
作者 陈善学 张燕琪 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第5期688-693,共6页
针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设... 针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设置合理的参数,在预测步骤中95%以上的波段可通过预测结果来预测波段数据。利用矢量量化算法对预测数据进行压缩。该算法只需要已知图像的前2个波段数据,即可预测整个图像波段的数据。广义回归神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度,预测效果好。通过预测得到的数据在不同的压缩比下进行实验,结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法与对比算法相比,有效降低了运算复杂度,节约了时间,提高了峰值信噪比。 展开更多
关键词 高光谱图像 广义回归神经网络 预测 矢量量化
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基于二次空间处理的联合稀疏表示高光谱图像分类 被引量:4
11
作者 陈善学 张欣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第11期2134-2147,共14页
针对许多应用于高光谱图像分类的传统算法存在的分类精度低、光谱和空间信息利用不充分的问题,提出了一种基于二次空间处理的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。在字典训练之前提取形态学特征,和光谱特征共同构建初始字典,以达到更快训... 针对许多应用于高光谱图像分类的传统算法存在的分类精度低、光谱和空间信息利用不充分的问题,提出了一种基于二次空间处理的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。在字典训练之前提取形态学特征,和光谱特征共同构建初始字典,以达到更快训练出较高质量的字典原子的目的。为了充分利用空间信息,首先通过超像素分割获取边缘信息,然后在超像素边缘和固定邻域双重约束下通过权值计算自适应选择邻域原子,实现空间信息的二次利用。在两个常用数据集上进行仿真实验,证明了本文所提算法可有效提升分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 字典训练 二次空间处理 联合稀疏表示
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基于空间预处理联合稀疏表示高光谱图像分类 被引量:3
12
作者 陈善学 王欣欣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2422-2429,共8页
针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模... 针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模型的构建过程。考虑每个像元对联合稀疏模型的贡献不同,通过赋予邻域像元相应权重以提高稀疏重构精度。最后,充分利用训练样本的已知信息修正分类结果,在Pavia University和AVIRIS Salinas两个数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提方法能够有效地提高高光谱图像分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 联合稀疏表示 空间预处理 权重
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基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类 被引量:3
13
作者 陈善学 王欣欣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第4期545-555,共11页
针对训练样本量少导致高光谱图像分类精度低的问题,本文提出了一种基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类方法。首先,采取基于层次聚类的波段选择方法降低高光谱图像数据维度;其次,结合空间信息将高光谱数据划分为多个子集,利用已... 针对训练样本量少导致高光谱图像分类精度低的问题,本文提出了一种基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类方法。首先,采取基于层次聚类的波段选择方法降低高光谱图像数据维度;其次,结合空间信息将高光谱数据划分为多个子集,利用已知标签信息的训练样本标记各个子集中可能成为训练样本的像元,组成训练样本备选集,根据光谱相似度准则筛选备选集得到优化字典;最后,将优化字典用于联合稀疏表示对高光谱图像进行分类。通过Indian Pines数据集和Pavia University数据集仿真实验表明,本文提出的分类算法能够有效提高高光谱图像分类精度。 展开更多
关键词 高光谱图像 联合稀疏表示 字典 波段选择
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基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解高光谱解混 被引量:2
14
作者 陈善学 刘荣华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1704-1713,共10页
标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双... 标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双重加权稀疏约束引入L_(21)NMF模型中,使其中一个权值提高每个像元对应的丰度向量上的稀疏性,另一个权值提高每个端元对应的丰度向量上的稀疏性。同时,为了利用像元的全局空间分布信息,观察地物在不同图像中的真实分布情况,引入子空间结构正则项,提出了基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解(L_(21)NMF-SSR)算法。通过在模拟数据集和真实数据集与其他经典算法的比较,验证了该算法具有更好的性能,同时具有去噪能力。 展开更多
关键词 高光谱解混 非负矩阵分解 L_(21)范数 双重加权稀疏 子空间结构
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基于自适应局部邻域加权约束的非负矩阵分解方法及其在高光谱解混中的应用 被引量:1
15
作者 陈善学 吕俊杰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期804-813,共10页
非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)技术已经成为了高光谱解混领域研究的热点。但是如何有效地利用高光谱的空间和光谱信息仍然是一个难点,尤其在确定局部邻域时,往往会遇到结构固定等问题。针对以上问题,提出了一种... 非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)技术已经成为了高光谱解混领域研究的热点。但是如何有效地利用高光谱的空间和光谱信息仍然是一个难点,尤其在确定局部邻域时,往往会遇到结构固定等问题。针对以上问题,提出了一种基于自适应局部邻域加权约束的非负矩阵分解算法。算法根据丰度的数据特点可以自适应确定给定像元的局部邻域,算法中的权重充分地利用了给定像元和邻域内像元的空间和光谱信息,改善了高光谱解混的性能。论文采用梯度下降法推导出乘法迭代规则,为验证所提出的算法的有效性,利用Japser Ridge数据集和Urban数据集进行实验,并与其他经典方法进行对比,结果显示该方法具有更好的解混效果。 展开更多
关键词 高光谱解混 非负矩阵分解 自适应 局部邻域 权重
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无线携能通信中基于时间反演的能量效率优化
16
作者 陈善学 刘祚粮 李方伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期592-598,共7页
针对无线携能通信(SWIPT)中的能量效率(EE)优化问题,考虑在满足一定通信服务质量和收集能量的条件下,通过一种基于时间反演(TR)的优化算法最大化系统的EE.首先,将TR引入SWIPT中构建新型的传输方案,并分析EE的闭合表达式.其次,对问题进... 针对无线携能通信(SWIPT)中的能量效率(EE)优化问题,考虑在满足一定通信服务质量和收集能量的条件下,通过一种基于时间反演(TR)的优化算法最大化系统的EE.首先,将TR引入SWIPT中构建新型的传输方案,并分析EE的闭合表达式.其次,对问题进行规划和分析,发现该优化问题是一个二元分式非凸规划问题,需要进行数学变换将其转化为凸优化问题.最后,通过Dinkelbach算法和CVX得到问题的解.仿真结果表明:解码噪声功率、最大发射功率及信噪比增大时,优化后的EE也会增大,且在满足约束条件时,基于TR的优化算法能够明显增大EE,提升系统性能. 展开更多
关键词 时间反演 无线携能通信 能量效率 多输入单输出
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基于时间反演的上行NOMA系统能效优化算法
17
作者 陈善学 吴生金 谷博文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1007-1013,共7页
为了解决上行非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统在多径环境下传输效率较低问题,提出了一种基于时间反演(time reversal, TR)的上行NOMA网络资源分配算法。首先,利用TR技术独特的空时聚焦特性,增大信号的接收强... 为了解决上行非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统在多径环境下传输效率较低问题,提出了一种基于时间反演(time reversal, TR)的上行NOMA网络资源分配算法。首先,利用TR技术独特的空时聚焦特性,增大信号的接收强度。其次,考虑用户最小传输速率约束和用户最大发射功率约束,建立了系统能效最大化资源分配模型。然后,利用分式规划理论和连续凸近似方法,将所提出的非凸优化问题转化为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶理论求得全局最优解。仿真结果表明,相较于传统算法,所提出的算法具有较好的能效。 展开更多
关键词 时间反演 非正交多址接入 资源分配 能效最大化
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散射项约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
18
作者 陈善学 董桓宇 陈雯雯 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第2期296-303,共8页
针对传统的约束非负矩阵分解方法对于解混的物理特性考虑较少,提出一种高光谱图像的解混方法:散射项约束非负矩阵分解(scattering-term constrained nonnegative matrix factorization, STC-NMF)。与大多数约束非负矩阵分解算法将约束... 针对传统的约束非负矩阵分解方法对于解混的物理特性考虑较少,提出一种高光谱图像的解混方法:散射项约束非负矩阵分解(scattering-term constrained nonnegative matrix factorization, STC-NMF)。与大多数约束非负矩阵分解算法将约束建立在数据的数学特性之上不同,STC-NMF考虑到大气中的悬浮物、胶着物的散射作用,对成像光谱仪接收到的光谱信号有着不可忽视的影响,将大气中的米氏散射(Mie scattering)造成的邻域贡献视作干扰,通过将散射相函数作为约束条件的约束非负矩阵分解,在丰度上对目标像素及其邻域的米氏散射干扰进行约束,以达到在目标函数上将米氏散射和噪声造成的干扰降低到最小的效果,通过实验验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像解混 非负矩阵分解(NMF) 散射相函数 米氏散射
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时间反演UWB通信系统的窄带干扰抑制 被引量:1
19
作者 史策 陈善学 李方伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期948-953,共6页
超宽带(ultra wide band,UWB)通信系统工作在3.1~10.6GHz的频谱范围内,与现存的一些通信系统共用频谱资源。为了防止UWB通信系统对其他通信系统造成干扰,美国联邦通信委员会将UWB的室内辐射功率谱密度限制在-41.3dBm/MHz以下,但UWB通信... 超宽带(ultra wide band,UWB)通信系统工作在3.1~10.6GHz的频谱范围内,与现存的一些通信系统共用频谱资源。为了防止UWB通信系统对其他通信系统造成干扰,美国联邦通信委员会将UWB的室内辐射功率谱密度限制在-41.3dBm/MHz以下,但UWB通信系统会受到其共存的窄带系统的严重干扰。针对此问题,本文在接收端设计了一种自适应无限脉冲响应陷波器,推导了-3dB处的自适应带宽,同时结合最速下降算法,找到陷波器的最优带宽,从而抑制UWB中的窄带干扰(narrow band interference,NBI)。最后使用蒙特卡罗仿真验证出自适应陷波器有效抑制了时间反演(time reversal,TR)UWB通信系统中的NBI,提升系统误比特率(bit error rate,BER)。 展开更多
关键词 超宽带 时间反演 窄带干扰 误比特率
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Fast encoding algorithm for vector quantization based on subvector L_2-norm 被引量:1
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作者 chen shanxue Li Fangwei Zhu Weile 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第3期611-617,共7页
A fast encoding algorithm based on the mean square error (MSE) distortion for vector quantization is introduced. The vector, which is effectively constructed with wavelet transform (WT) coefficients of images, can... A fast encoding algorithm based on the mean square error (MSE) distortion for vector quantization is introduced. The vector, which is effectively constructed with wavelet transform (WT) coefficients of images, can simplify the realization of the non-linear interpolated vector quantization (NLIVQ) technique and make the partial distance search (PDS) algorithm more efficient. Utilizing the relationship of vector L2-norm and its Euclidean distance, some conditions of eliminating unnecessary codewords are obtained. Further, using inequality constructed by the subvector L2-norm, more unnecessary codewords are eliminated. During the search process for code, mostly unlikely codewords can be rejected by the proposed algorithm combined with the non-linear interpolated vector quantization technique and the partial distance search technique. The experimental results show that the reduction of computation is outstanding in the encoding time and complexity against the full search method. 展开更多
关键词 image compression fast encoding subvector wavelet transform vector quantization.
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